Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 77 611 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

The project envisages the implementation of an Intelligent Big Data and AI Platform for Predictive Maintenance of Energy Systems, based on Industry 4.0 technologies: Big Data analysis, Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing, and vertical and horizontal integration of systems. The platform will process large volumes of real-time data collected from locally installed measuring devices and controllers located at the electricity production sites operated by the clients of “Solarity BG”. The data, generated by inverters, electricity meters, ESS/BMS units, harmonic analyzers and environmental sensors, will be automatically integrated with the existing SCADA/EMS infrastructure.
Through Big Data technology, the project enables full transparency of energy system operations, analysis of dependencies, comparisons across periods and sites, and identification of inefficient operating modes. Integration with SCADA/EMS and key business processes ensures synchronized data exchange across technical, operational and managerial levels.
The AI modules will provide predictive maintenance by identifying anomalies, assessing risks and forecasting potential events such as failures, efficiency drops or deviations from normal operating conditions. In addition, the platform will forecast electricity market prices based on historical and market data, enabling optimization of system behavior and improved energy planning.
The implementation of the platform will lead to increased operational capacity, improved efficiency, reduced unplanned downtime, cost optimization and enhanced reliability of energy assets. The project supports the transition to green models, improves the management of renewable energy systems and strengthens the sustainability of energy processes. As a result, “Solarity BG” will achieve a high level of digital maturity, predictive capability and adaptability fully aligned with Industry 4.0 requirements.

Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Внедряване на технологии от Индустрия 4.0. посредством придобиване на Софтуерна интелигентна платформа за обработка на големи обеми от данни и прогнозни анализи за оптимизация на поддръжката и управлението на енергийни съоръжения: Дейността включва придобиване, инсталиране и интеграция на интелигентна софтуерна платформа за Big Data и AI анализи, предназначена за обработка на големи обеми телеметрични данни, прогнозна поддръжка и оптимизирано управление на енергийните съоръжения на клиентите на СОЛАРИТИ БГ. Чрез внедряването на платформата предприятието въвежда технологии от Индустрия 4.0 и изгражда интегрирана цифрова архитектура за мониторинг, анализ и управление на енергийни процеси в реално време. Към момента основната обработка на данните се изразява в елементарни аритметични операции и визуализация на текущите параметри. Настоящата система позволява пресмятане на моментна мощност (например чрез умножение на измерения ток по напрежението), формиране на ежедневни и месечни обобщения, проследяване на графики за производство и базови справки. Обработката е ограничена до агрегиране на данни и визуализация, без възможност за автоматично тълкуване, откриване на скрити зависимости, прогнозиране или оценка на риска. Поради обема, честотата и разнообразието на постъпващите данни, анализът им в дълбочина е практически невъзможен без използване на технологии за обработка на големи масиви от данни и изкуствен интелект. 1. Въвеждани технологии от Индустрия 4.0: Водеща технология: Анализ на големи данни (Big Data). Платформата събира, агрегира и структурира големи обеми данни, постъпващи в реално време от локално инсталирани измервателни устройства и контролери в енергийните обекти – инвертори, електромери, ESS/BMS, хармонични анализатори и сензори. Данните се нормализират, моделират и съхраняват в облачна Big Data архитектура, което позволява сравнения на периоди, обекти и режими, прогнозни анализи и ранно откриване на отклонения. Изкуствен интелект (AI): Вградени AI/ML алгоритми извършват прогнозна поддръжка, откриване на аномалии, идентификация на рискови състояния и предвиждане на бъдещи събития. Алгоритмите анализират поведението на инвертори и ESS/BMS системи, натоварването, енергийните параметри, температурните условия, както и сезонните фактори. Платформата генерира автоматични препоръки за оптимизация на работните режими и намаляване на рисковете. Облачни технологии: Системата използва защитена облачна инфраструктура за съхранение, обработка и анализ на данни, което осигурява мащабируемост, непрекъсваемост на услугата, централизирани актуализации и възможност за интеграция на допълнителни аналитични модули. Вертикална и хоризонтална интеграция на системи: Платформата се интегрира с текущата SCADA/EMS система, телеметричните устройства, енергийните контролери и наличните вътрешни процеси. Чрез стандартизирани интерфейси (API, IoT протоколи) се осигурява двупосочен обмен на данни между енергийните обекти, аналитичните модули и бизнес управлението. 2. Интеграция с наличните технологии и свързване с основните бизнес процеси: Платформата се интегрира напълно с текущата SCADA/EMS система, модулите за телеметрия, наличната база данни, както и със системите за визуализация, използвани в компанията. Свързването с телеметричните устройства (инвертори, ESS, електромери и др.) създава постоянен поток от данни в реално време. Това позволява изграждане на цифров модел на енергийните обекти и тяхното поведение. Информацията се събира през регулярни интервали от една до пет минути, в зависимост от типа устройство и обекта, и се съхранява за неопределено дълъг период. Интеграцията обхваща и бизнес процесите на предприятието – мониторинг, обслужване на клиенти, техническа поддръжка, анализ на ефективността и оптимизация на енергийни режими. Новата архитектура автоматизира голяма част от ръчните дейности, подобрява координацията между отделите и осигурява пълна видимост върху състоянието на обслужваните енергийни системи. 3. Обучение на персонала: В рамките на дейността се предвижда обучение на служителите, които ще работят с платформата, включително анализи на данни, управление на AI функционалностите и работа с интегрираните интерфейси към SCADA/EMS. 869 196.20 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is funded by the “Technical Assistance” Programme 2021–2027, co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund, under project BG16RFTA001-1.003-0001 “Digital transformation in the management of EU funds” and by the “National Recovery and Resilience Plan”, under Investment C10.I11 “Ensuring an adequate information and administrative environment for the implementation of the Recovery and Resilience Plan”.