Спасени дървета
Благодарение на потребителите на ИСУН бяха спасени 77 611 дървета
English

Програма: Програма "Конкурентоспособност и иновации в предприятията" 2021-2027

Район за планиране: Всички

Описание

Проектът предвижда внедряване на Интелигентна Big Data и AI платформа за прогнозна поддръжка на енергийни системи, базирана на технологии от Индустрия 4.0: анализ на големи данни (Big Data), изкуствен интелект (AI), облачни технологии (Cloud Computing) и вертикална и хоризонтална интеграция на системи. Платформата ще обработва големи обеми данни, постъпващи в реално време от локално инсталирани измервателни устройства и контролери в обектите за производство на електрическа енергия – клиенти на СОЛАРИТИ БГ - кандидат по настоящата процедура. Данните се генерират от инвертори, електромери, ESS/BMS системи, хармонични анализатори и сензори и се интегрират автоматично с наличната SCADA/EMS инфраструктура.
Чрез Big Data технологията проектът осигурява пълна прозрачност на работата на енергийните обекти, възможност за анализ на зависимости, сравнение между периоди и обекти и откриване на неефективни режими. Интеграцията със SCADA/EMS и основните бизнес процеси в компанията гарантира синхронизиран обмен на информация между технически, оперативни и управленски нива.
AI модулите извършват прогнозна поддръжка, откриване на аномалии, оценка на риска и предсказване на бъдещи събития, включително аварии, спадове в ефективността или отклонения от нормален режим. Допълнително, системата прогнозира борсовите цени на електроенергия въз основа на исторически и пазарни данни, което позволява оптимизиране на поведението на обектите и подобрено енергийно планиране.
Въвеждането на платформата води до разширяване на капацитета на предприятието, повишена ефективност, намаляване на незапланираните престои, оптимизация на разходите и повишена надеждност на обслужваните енергийни системи. Проектът подпомага прехода към зелени модели, подобрява управлението на ВЕИ системи и увеличава устойчивостта на енергийните процеси. В резултат, СОЛАРИТИ БГ постига висока дигитална зрялост, прогнозност и адаптивност, съответстващи на изискванията на Индустрия 4.0.
Дейности
Дейност Договорена стойност Отчетена стойност
Внедряване на технологии от Индустрия 4.0. посредством придобиване на Софтуерна интелигентна платформа за обработка на големи обеми от данни и прогнозни анализи за оптимизация на поддръжката и управлението на енергийни съоръжения: Дейността включва придобиване, инсталиране и интеграция на интелигентна софтуерна платформа за Big Data и AI анализи, предназначена за обработка на големи обеми телеметрични данни, прогнозна поддръжка и оптимизирано управление на енергийните съоръжения на клиентите на СОЛАРИТИ БГ. Чрез внедряването на платформата предприятието въвежда технологии от Индустрия 4.0 и изгражда интегрирана цифрова архитектура за мониторинг, анализ и управление на енергийни процеси в реално време. Към момента основната обработка на данните се изразява в елементарни аритметични операции и визуализация на текущите параметри. Настоящата система позволява пресмятане на моментна мощност (например чрез умножение на измерения ток по напрежението), формиране на ежедневни и месечни обобщения, проследяване на графики за производство и базови справки. Обработката е ограничена до агрегиране на данни и визуализация, без възможност за автоматично тълкуване, откриване на скрити зависимости, прогнозиране или оценка на риска. Поради обема, честотата и разнообразието на постъпващите данни, анализът им в дълбочина е практически невъзможен без използване на технологии за обработка на големи масиви от данни и изкуствен интелект. 1. Въвеждани технологии от Индустрия 4.0: Водеща технология: Анализ на големи данни (Big Data). Платформата събира, агрегира и структурира големи обеми данни, постъпващи в реално време от локално инсталирани измервателни устройства и контролери в енергийните обекти – инвертори, електромери, ESS/BMS, хармонични анализатори и сензори. Данните се нормализират, моделират и съхраняват в облачна Big Data архитектура, което позволява сравнения на периоди, обекти и режими, прогнозни анализи и ранно откриване на отклонения. Изкуствен интелект (AI): Вградени AI/ML алгоритми извършват прогнозна поддръжка, откриване на аномалии, идентификация на рискови състояния и предвиждане на бъдещи събития. Алгоритмите анализират поведението на инвертори и ESS/BMS системи, натоварването, енергийните параметри, температурните условия, както и сезонните фактори. Платформата генерира автоматични препоръки за оптимизация на работните режими и намаляване на рисковете. Облачни технологии: Системата използва защитена облачна инфраструктура за съхранение, обработка и анализ на данни, което осигурява мащабируемост, непрекъсваемост на услугата, централизирани актуализации и възможност за интеграция на допълнителни аналитични модули. Вертикална и хоризонтална интеграция на системи: Платформата се интегрира с текущата SCADA/EMS система, телеметричните устройства, енергийните контролери и наличните вътрешни процеси. Чрез стандартизирани интерфейси (API, IoT протоколи) се осигурява двупосочен обмен на данни между енергийните обекти, аналитичните модули и бизнес управлението. 2. Интеграция с наличните технологии и свързване с основните бизнес процеси: Платформата се интегрира напълно с текущата SCADA/EMS система, модулите за телеметрия, наличната база данни, както и със системите за визуализация, използвани в компанията. Свързването с телеметричните устройства (инвертори, ESS, електромери и др.) създава постоянен поток от данни в реално време. Това позволява изграждане на цифров модел на енергийните обекти и тяхното поведение. Информацията се събира през регулярни интервали от една до пет минути, в зависимост от типа устройство и обекта, и се съхранява за неопределено дълъг период. Интеграцията обхваща и бизнес процесите на предприятието – мониторинг, обслужване на клиенти, техническа поддръжка, анализ на ефективността и оптимизация на енергийни режими. Новата архитектура автоматизира голяма част от ръчните дейности, подобрява координацията между отделите и осигурява пълна видимост върху състоянието на обслужваните енергийни системи. 3. Обучение на персонала: В рамките на дейността се предвижда обучение на служителите, които ще работят с платформата, включително анализи на данни, управление на AI функционалностите и работа с интегрираните интерфейси към SCADA/EMS. 869 196.20 0.00

Забележки:

Елемент в светло синьо позволява показване на детайли при избирането му
Всички суми са в евро (EUR) /1 EUR = 1,95583 BGN
Проектът се финансира от програма „Техническа помощ” 2021-2027, съфинансирана от Европейския съюз чрез Европейския фонд за регионално развитие, в изпълнение на проект BG16RFTA001-1.003-0001 „Дигитална трансформация при управлението на средствата от ЕС и от Националния план за възстановяване и устойчивост, в изпълнение на Инвестиция C10.I11 „Осигуряване на адекватна информационна и административна среда за изпълнение на Плана за възстановяване и устойчивост.