Identification

UMIS Number BG16RFPR001-1.008-0130-C01
Project Name Intelligent Big Data and AI Platform for Predictive Maintenance of Energy Systems
Beneficiary 200712028 SOLARITY BG LTD
Funding ERDF ==> Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027
Date of the Contract/Order 25.08.2026
Start Date 25.08.2026
End Date 25.11.2027
Status of Implementation of the Contract/Order of the Grant In execution (starting date)
Location of Performance
  • България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Южен централен (BG42), Пловдив (BG421), Пловдив, гр.Пловдив

Description

Brief description
Проектът предвижда внедряване на Интелигентна Big Data и AI платформа за прогнозна поддръжка на енергийни системи, базирана на технологии от Индустрия 4.0: анализ на големи данни (Big Data), изкуствен интелект (AI), облачни технологии (Cloud Computing) и вертикална и хоризонтална интеграция на системи. Платформата ще обработва големи обеми данни, постъпващи в реално време от локално инсталирани измервателни устройства и контролери в обектите за производство на електрическа енергия – клиенти на СОЛАРИТИ БГ - кандидат по настоящата процедура. Данните се генерират от инвертори, електромери, ESS/BMS системи, хармонични анализатори и сензори и се интегрират автоматично с наличната SCADA/EMS инфраструктура.
Чрез Big Data технологията проектът осигурява пълна прозрачност на работата на енергийните обекти, възможност за анализ на зависимости, сравнение между периоди и обекти и откриване на неефективни режими. Интеграцията със SCADA/EMS и основните бизнес процеси в компанията гарантира синхронизиран обмен на информация между технически, оперативни и управленски нива.
AI модулите извършват прогнозна поддръжка, откриване на аномалии, оценка на риска и предсказване на бъдещи събития, включително аварии, спадове в ефективността или отклонения от нормален режим. Допълнително, системата прогнозира борсовите цени на електроенергия въз основа на исторически и пазарни данни, което позволява оптимизиране на поведението на обектите и подобрено енергийно планиране.
Въвеждането на платформата води до разширяване на капацитета на предприятието, повишена ефективност, намаляване на незапланираните престои, оптимизация на разходите и повишена надеждност на обслужваните енергийни системи. Проектът подпомага прехода към зелени модели, подобрява управлението на ВЕИ системи и увеличава устойчивостта на енергийните процеси. В резултат, СОЛАРИТИ БГ постига висока дигитална зрялост, прогнозност и адаптивност, съответстващи на изискванията на Индустрия 4.0.
Activities
  • Activity: Внедряване на технологии от Индустрия 4.0. посредством придобиване на Софтуерна интелигентна платформа за обработка на големи обеми от данни и прогнозни анализи за оптимизация на поддръжката и управлението на енергийни съоръжения: Дейността включва придобиване, инсталиране и интеграция на интелигентна софтуерна платформа за Big Data и AI анализи, предназначена за обработка на големи обеми телеметрични данни, прогнозна поддръжка и оптимизирано управление на енергийните съоръжения на клиентите на СОЛАРИТИ БГ. Чрез внедряването на платформата предприятието въвежда технологии от Индустрия 4.0 и изгражда интегрирана цифрова архитектура за мониторинг, анализ и управление на енергийни процеси в реално време. Към момента основната обработка на данните се изразява в елементарни аритметични операции и визуализация на текущите параметри. Настоящата система позволява пресмятане на моментна мощност (например чрез умножение на измерения ток по напрежението), формиране на ежедневни и месечни обобщения, проследяване на графики за производство и базови справки. Обработката е ограничена до агрегиране на данни и визуализация, без възможност за автоматично тълкуване, откриване на скрити зависимости, прогнозиране или оценка на риска. Поради обема, честотата и разнообразието на постъпващите данни, анализът им в дълбочина е практически невъзможен без използване на технологии за обработка на големи масиви от данни и изкуствен интелект. 1. Въвеждани технологии от Индустрия 4.0: Водеща технология: Анализ на големи данни (Big Data). Платформата събира, агрегира и структурира големи обеми данни, постъпващи в реално време от локално инсталирани измервателни устройства и контролери в енергийните обекти – инвертори, електромери, ESS/BMS, хармонични анализатори и сензори. Данните се нормализират, моделират и съхраняват в облачна Big Data архитектура, което позволява сравнения на периоди, обекти и режими, прогнозни анализи и ранно откриване на отклонения. Изкуствен интелект (AI): Вградени AI/ML алгоритми извършват прогнозна поддръжка, откриване на аномалии, идентификация на рискови състояния и предвиждане на бъдещи събития. Алгоритмите анализират поведението на инвертори и ESS/BMS системи, натоварването, енергийните параметри, температурните условия, както и сезонните фактори. Платформата генерира автоматични препоръки за оптимизация на работните режими и намаляване на рисковете. Облачни технологии: Системата използва защитена облачна инфраструктура за съхранение, обработка и анализ на данни, което осигурява мащабируемост, непрекъсваемост на услугата, централизирани актуализации и възможност за интеграция на допълнителни аналитични модули. Вертикална и хоризонтална интеграция на системи: Платформата се интегрира с текущата SCADA/EMS система, телеметричните устройства, енергийните контролери и наличните вътрешни процеси. Чрез стандартизирани интерфейси (API, IoT протоколи) се осигурява двупосочен обмен на данни между енергийните обекти, аналитичните модули и бизнес управлението. 2. Интеграция с наличните технологии и свързване с основните бизнес процеси: Платформата се интегрира напълно с текущата SCADA/EMS система, модулите за телеметрия, наличната база данни, както и със системите за визуализация, използвани в компанията. Свързването с телеметричните устройства (инвертори, ESS, електромери и др.) създава постоянен поток от данни в реално време. Това позволява изграждане на цифров модел на енергийните обекти и тяхното поведение. Информацията се събира през регулярни интервали от една до пет минути, в зависимост от типа устройство и обекта, и се съхранява за неопределено дълъг период. Интеграцията обхваща и бизнес процесите на предприятието – мониторинг, обслужване на клиенти, техническа поддръжка, анализ на ефективността и оптимизация на енергийни режими. Новата архитектура автоматизира голяма част от ръчните дейности, подобрява координацията между отделите и осигурява пълна видимост върху състоянието на обслужваните енергийни системи. 3. Обучение на персонала: В рамките на дейността се предвижда обучение на служителите, които ще работят с платформата, включително анализи на данни, управление на AI функционалностите и работа с интегрираните интерфейси към SCADA/EMS., Contracted Amount: 869 196.20 , Reported Amount: 0.00

Participating Organizations

Partners None
Contractors None
Subcontractors None
Members of the Consortium None

Notes:

* The projected contract value may be lower than the reported one because of any of the following reasons:

  • For physical person, the contracted value does not include the employer expenses, which are admissible expenses and are accounted under the project
  • The Beneficiary has reported expense only with an invoice without a contract with the selected contractor
  • The beneficiary has reported over again expenses to the MA

** This column represents the amount of costs claimed by the beneficiary

Indicators

Indicator 1 SMEs achieving 3 or 4 digitalization level according to the maturity Index - Industry 4.0, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 2 Enterprises supported (of which: micro, small, medium, large), Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 3 Enterprises supported by grants, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 4 Private investment matching public support (grants, financial instruments), Measure Unit: евро, Base Value: 0.00 , Target amount: 434 598.10 , Reached amount: 0.00
Indicator 5 SMEs staff completing training for skills for Industry 4.0, Measure Unit: служители, Base Value: 0.00 , Target amount: 3.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 6 Value of digital services, products and processes developed for enterprises, Measure Unit: евро, Base Value: 0.00 , Target amount: 869 196.20 , Reached amount: 0.00

Financial Information

Total Project cost 869 196.20 EUR
Grant 434 598.10 EUR
Self amount 434 598.10 EUR
Total actual amounts paid 0.00 EUR
Percentage of EU co-financing 81.92 %

Financial Corrections

None

Notes:

1 The quoted value represents the maximum amount of the imposed financial correction. Depending on the performance of the contract, the actual amount of the deducted financial correction may be lower.

2 A financial correction with a zero total value means that it has been canceled as a result of a court judgment.

Procurements

Procedure 1 Subject to due process: Доставка и внедряване на ДНА, Estimated Amount: 869 196.20
  • Differentiated position 1: Доставка и внедряване на ДНА
    Contractor:
    Contract total funded value:

Notes:

All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN