By implementing the current project, Cloudrev Ltd. will develop an innovative software system for the analysis of audio recordings through artificial intelligence and machine learning.
The service will include an innovative software platform that will analyze audio content. It is designed specifically for call centers to improve customer service and operational efficiency. Using the power of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), this system offers an innovative solution for identifying trends and predicting events based on the data collected, as well as proactively offering improvements to customer processes. The system understands and differentiates the participants in a conversation and allows individual analysis of the mood of the participant. The app is real-time and all analytics and insights are available immediately after a call is completed.
The target group of customers are legal entities that have a business operating in the field of customer service through call centers or legal entities that in their operational part have an internal call center and a team of agents serving the needs of end customers. Based on the collected and analyzed information, it will be possible to eliminate problems in customer service and improve the attitude of employees to customers.
The innovation will be developed by building and testing a prototype of the innovation being developed.
As a result, we expect a developed innovative service that will lead to an increase in the company's innovation capacity and competitiveness.
Activities
Activity
Contracted Amount
Reported Amount
Разработване на иновация: Създаване и тестване на прототип на иновацията (възлагане на външен изпълнител на научни изследване за изграждане и тестване на прототип на иновацията и наемане на квалифициран персонал).: Първоначално, ще бъде нает един специалист на 4 часа на ден за период от 3 месеца, за да изпълни дейностите по етап 1 от разработката на иновацията:
Етап 1: Подготовка и проучване
1.1. Определяне на целите и изискванията:
- Дефиниране на ключовите изисквания и метрики за успех.
1.2. Анализ на наличните данни и нужди от допълнителни данни:
- Оценка на съществуващите данни.
- Идентифициране на липсващи данни и източници за тяхното набавяне.
1.3. Изследване на съвременни технологии и алгоритми:
- Проучване на последните разработки в областта на машинното обучение.
- Сравнение на различни алгоритми и модели.
След като наетият специалист изпълни дейностите по етап 1, той ще предаде доклад с резултатите на избран външен изпълнител, който да изпълни услуга по научни изследване за изграждане и тестване на прототип на иновацията.
Услугата обхваща дейностите от Етап 2 до Етап 5 включително и като ще разработи функциониращ прототип на иновацията.
Етап 2: Проектиране и настройка на модел
2.1. Разработка на първоначална концепция за модела:
- Определяне на основната архитектура на модела.
- Избор на базов алгоритъм и хиперпараметри.
2.2. Подготовка и трансформация на данните:
- Преобразуване на данните в подходящ формат за обучение.
- Изчистване и нормализация на данните.
2.3. Първоначално обучение и валидиране:
- Провеждане на начално обучение на модела.
- Оценка на резултатите и корекция на настройките.
Етап 3: Инженеринг на системата
3.1. Проектиране на архитектурата на системата:
- Дефиниране на архитектурни компоненти и тяхното взаимодействие.
- Избор на платформи и технологии за реализация.
3.2. Разработка на процеси за обработка на данни:
- Създаване на механизми за автоматизирана обработка и трансформация на данни.
- Тестване на тези процеси за гарантиране на точността.
3.3. Интеграция с външни системи:
- Определяне на необходимите интеграции.
- Реализация на интерфейси за взаимодействие с други системи.
Етап 4: Разработка и тестване на прототип
4.1. Имплементация на основни функционалности:
- Разработка на базови функции на прототипа.
- Фокус върху ключовите компоненти като анализ на производителността.
4.2. Провеждане на тестове и валидиране:
- Извършване на функционални тестове на прототипа.
- Събиране на обратна връзка и коригиране на грешки.
4.3. Оптимизация на прототипа:
- Анализ на резултатите от тестовете.
- Внедряване на подобрения и оптимизации.
Етап 5: Документация и демонстрация
5.1. Демонстрация и валидация в реална среда:
- Презентация на прототипа пред заинтересованите страни.
- Демонстрация и тестване на прототипа в операционна среда за финална верификация.
5.2. Подготовка на техническа и потребителска документация:
- Създаване на ръководства и документи за разработчици.
- Описание на процесите, архитектурата и използваните технологии
Посочените в дейността разходи по наемане на персонал и възлагане на научни изследвания са необходими, за да може да бъде ефективно разработена иновацията.
213 038.28
0.00
Notes:
System.Threading.Tasks.Task`1[Microsoft.AspNetCore.Html.HtmlString]
Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
