С изпълнение на настоящия проект Клаудрев ЕООД ще разработи иновативна софтуерна система за анализ на аудио записи чрез изкуствен интелект и машинно обучение.
Услугата ще включва иновативна софтуерна платформа, която ще анализира аудио съдържание. То е създадено специално за кол центрове за подобряване на обслужването на клиентите и оперативната ефективност. Използвайки силата на изкуствения интелект (AI) и машинното обучение (ML), тази система предлага иновативни решение за идентифициране на тенденции и предсказване на събития въз основа на събираните данни, както и за проактивно предлагане на подобрения в процесите на клиентите. Системата разбира и разграничава участниците в един разговор и позволява индивидуално анализиране на настроението на участника. Приложението е в реално време и всички аналитики и изводи се получават веднага след приключване на един разговор.
Целевата група клиенти са юридически лица, които имат бизнес опериращ в сферата на обслужване на клиенти чрез кол центрове или юридически лица, които в оперативната си част имат вътрешен кол център и екип от агенти обслужващи нуждите на крайните клиенти. На базата на събраната и анализирана информация ще може да се отстранят проблеми в обслужването на клиенти и да се подобри отношението на служителите към клиентите.
Иновацията ще бъде разработена чрез изграждане и тестване на прототип на разработваната иновация.
Като резултат очакваме разработена иновативна услуга, която ще доведе до повишаване на иновационния капацитет и конкурентоспособността на компанията.
Дейности
Дейност
Договорена стойност
Отчетена стойност
Разработване на иновация: Създаване и тестване на прототип на иновацията (възлагане на външен изпълнител на научни изследване за изграждане и тестване на прототип на иновацията и наемане на квалифициран персонал).: Първоначално, ще бъде нает един специалист на 4 часа на ден за период от 3 месеца, за да изпълни дейностите по етап 1 от разработката на иновацията:
Етап 1: Подготовка и проучване
1.1. Определяне на целите и изискванията:
- Дефиниране на ключовите изисквания и метрики за успех.
1.2. Анализ на наличните данни и нужди от допълнителни данни:
- Оценка на съществуващите данни.
- Идентифициране на липсващи данни и източници за тяхното набавяне.
1.3. Изследване на съвременни технологии и алгоритми:
- Проучване на последните разработки в областта на машинното обучение.
- Сравнение на различни алгоритми и модели.
След като наетият специалист изпълни дейностите по етап 1, той ще предаде доклад с резултатите на избран външен изпълнител, който да изпълни услуга по научни изследване за изграждане и тестване на прототип на иновацията.
Услугата обхваща дейностите от Етап 2 до Етап 5 включително и като ще разработи функциониращ прототип на иновацията.
Етап 2: Проектиране и настройка на модел
2.1. Разработка на първоначална концепция за модела:
- Определяне на основната архитектура на модела.
- Избор на базов алгоритъм и хиперпараметри.
2.2. Подготовка и трансформация на данните:
- Преобразуване на данните в подходящ формат за обучение.
- Изчистване и нормализация на данните.
2.3. Първоначално обучение и валидиране:
- Провеждане на начално обучение на модела.
- Оценка на резултатите и корекция на настройките.
Етап 3: Инженеринг на системата
3.1. Проектиране на архитектурата на системата:
- Дефиниране на архитектурни компоненти и тяхното взаимодействие.
- Избор на платформи и технологии за реализация.
3.2. Разработка на процеси за обработка на данни:
- Създаване на механизми за автоматизирана обработка и трансформация на данни.
- Тестване на тези процеси за гарантиране на точността.
3.3. Интеграция с външни системи:
- Определяне на необходимите интеграции.
- Реализация на интерфейси за взаимодействие с други системи.
Етап 4: Разработка и тестване на прототип
4.1. Имплементация на основни функционалности:
- Разработка на базови функции на прототипа.
- Фокус върху ключовите компоненти като анализ на производителността.
4.2. Провеждане на тестове и валидиране:
- Извършване на функционални тестове на прототипа.
- Събиране на обратна връзка и коригиране на грешки.
4.3. Оптимизация на прототипа:
- Анализ на резултатите от тестовете.
- Внедряване на подобрения и оптимизации.
Етап 5: Документация и демонстрация
5.1. Демонстрация и валидация в реална среда:
- Презентация на прототипа пред заинтересованите страни.
- Демонстрация и тестване на прототипа в операционна среда за финална верификация.
5.2. Подготовка на техническа и потребителска документация:
- Създаване на ръководства и документи за разработчици.
- Описание на процесите, архитектурата и използваните технологии
Посочените в дейността разходи по наемане на персонал и възлагане на научни изследвания са необходими, за да може да бъде ефективно разработена иновацията.
213 038.28
0.00
Забележки:
System.Threading.Tasks.Task`1[Microsoft.AspNetCore.Html.HtmlString]
Елемент в светло синьо позволява показване на детайли при избирането му
Всички суми са в евро (EUR) /1 EUR = 1,95583 BGN
