| Придобиване/разработване на специализиран софтуер, необходим за внедряването на иновативния продукт (стока или услуга) или проце (дейността ще бъде извършена чрез закупуване на 1 бр. ДНА - Информационна система за управление на партньорства "ИСУП"): Семантик Интерактив ООД разполага с налично семантично езиково ядро и препоръчващата система, базирана на сътрудничество (cooperation recmmendation system), които заедно формират хибриден фреймуърк за паралелна препоръчваща система за партньорства. Разработените чрез индустриални изследвания алгоритми и доказаните им чрез ескпериментално развитие свойства не могат да получат пазарно приложение единствено като технология. За реализацията им като пазарна услуга е необходимо осигуряването на интегриращ механизъм, който да позволява използването им в цялостно решение.
Това е основната задача на дейност 1 и съставна част на проекта като инвестиционен компонент, при който е предвидено закупуването на трислойна софтуерна архитектура –информационна система за управление на процесите (условно наричана ИСУП). Този компонент ще позволи внедряване на технологичната иновация на Семантик Интерактив като уникален пазарен продукт за крайни клиенти – контекстно препоръчваща уеб-базирана платформа за матчмейкинг Harmony.
Предвидената за закупуване трислойна софтуерна архитектура ще осигури необходимите компоненти, опосредстващи ползването на семантичния и препоръчващ хибриден алгоритъм като основа за функционирането на платформата. ИСУП ще обезпечи цялостното управление на операциите по сформиране на партньорства, предлагайки инструменти за тяхното ефективно наблюдение, отчитане и проверки, както и обмен на информация с крайните и междинните потребители. Чрез придобиване на посочения нематериален актив Семантик Интерактив ще лансира в реална клиентска уеб среда ядрото на Harmony, предлагайки редица допълнителни предимства на ползвателите и – бързина, качество, релевантност на препоръчаните партньорства, конфиденциалност и много други ползи.
В рамките на дейността ще бъдат проведени необходимите процедури за избор на изпълнители и ще бъде осигурена доставката и въвеждането в експлоатация на платформата. За да се подпомогне процеса по цялостна интеграция на иновацията на бъдещия избран изпълнител ще бъде предоставена цялата документация и програмния код на приложението, разработено от Семантик Интерактив с оглед на внедряването му като основа в платформата ИСУП. Това би дало много по-ясна представа за настройките и отделните филтри, които следва да бъдат направени така, че експлоатацията на софтуерното решение да доведе до очакваните резултати.
С оглед гарантиране на бъдещата безпроблемна работа на платформата по отношение на интелектуална собственост и съпътстващите юридически аспекти на този проблем ще бъде заложено изискване за придобиване на авторските права върху системата, в едно с целия изходен код (source code). С изпълнение на дейността ще бъдат придобити всички прехвърлими права към Семантик Интерактив ООД по начин, който да гарантира възможността за свободно от лицензии или чужди претенции ползване, модификация и надграждане на платформата.
При дефиниране спецификата на инвестиционния компонент по настоящата програма ръководството на Семантк Интерактив взе предвид предоставените индикативни оферти за подобна архитектура и съобразно тях бяха изчислени и заложените разходи за придобиване на специализираната софтуерна система. По проекта не се предвижда допълнителен инвестиционен компонент - съгласно описанието на т. 11 , Техническа осъществимост, за нуждите на проекта възнамеряваме да използваме външен дейта център, което би гарантирало мащабируемост, сигурност, конфиденциалност на информацията, бързина на търсенията, непрекъсваемост на бизнеса и други важни за гарантиране устойчивостта на услугата фактори. |
414 200.00
|
414 200.00
|
| Консултантски и помощни услуги в подкрепа на иновацията (дейността ще бъде осъществена чрез абонамент за база данни с проекти и външни партньори за машинно обучение): За изпълнение на целите на проекта, с цел осигуряване на по-висока ефективност на продукта Harmony, предвиждаме закупуването на достъп до бази данни, които ще бъдат необходими във връзка с целите на машинното обучение на хибридната препоръчваща система.
Технически погледнато изграждането на един потребителски профил може да се разглежда като учене на класификатор (вж. Pazzani,Billsus, 2007), като задачата е от множество от обекти, класифицирани в два класа (подходящи / неподходящи партньори), да се изгради модел, който да класифицира нов пример в един от двата класа. В случая на Harmony използваме bag of words ("торба с думи") решение за векторизация на неструктурирани описания на организации и на техни проектни идеи, което по същество включва подхода на Рочио за релевантна обратна връзка (Rochio, 1971). За да представим ефективно работеща система на пазара, подобна обратна връзка трябва да е била вече дадена, така че да са формирани векторно-пространствени модели с правилните тегла за клъстериране и подредба. Това е основата на семантичното ядро на Harmony. Прилагаме също и колаборативна препоръчваща система (т.е. базирана на сътрудничество). Основната идея на препоръките, базирани на сътрудничество е, че близките по предпочитания потребители в миналото са близки и в настоящето - т.е. за да направим препоръка за партньорство за дадена организация е достатъчно да намерим сходни потребители и да препоръчаме партньорства, формирани от тях, но които все още са неизвестни за конкретния потребител. Използваният от нас хибриден модел ни задължава да обучим препоръчващите алгоритми, които са в основата на логическия и интерпретативен слой на системата Harmony. За първия енджин са ни необходими описания на проекти и профили на партньори, докато за втория са потребни исторически данни за успешни партньорства.
Видно от приложение З, най-важните конкурентни предимства на Harmony са нейната релевантност (прецизност и пълнота на резултатите) и конфиденциалност. Те са функция на възможността машинният интелект да "прочита" въведените от потребителите данни, да ги анализира и съпостави спрямо налични и предходни данни (машинно обучение) и да изведе контекстна препоръка за партньорство. Ето защо, с оглед създаването на качествено функционираща услуга на пазара, която изпълнява всички нейни конкурентни показатели спрямо сходни алтернативи, е необходимо системата да бъде захранена с достатъчно историческа информация - съответно за описанията на организации и проекти, и за успешни предходни партньорства.
Предмет на дейността е осигуряването именно на такива данни (training set), от които програмата да се обучава - т.е. да открива еталони и да ги екстраполира за бъдещо ползване, така че да са възползва от свойството си "адаптивност" и да подобряви поведението си (препоръчващите модели) на базата на опита си от решаване на сходни задачи.
С Дейност 2 получаваме помощна услуга в подкрепа на иновацията - осигуряване на достъп до бази данни за подобряване на внедрявания по проекта продукт. Една многообхватна и пълна база от данни с предходни реализирани описания на проекти (резюмета) и организации (профили) би се явила "златен стандарт" от примери, чрез които да се проведе супервизирано индуктивно машинно самообучение чрез множество от данни.
Въпреки че са налице някои съществуващи и свободно достъпни бази от данни, те не са в подходящия вид и пълнота, за да осигурят ресурса за такова самообучение - например Cordis осигурява резюмета на проекти по Рамковите програми, но не и описанията на партньорите; FTS осигурява данни за формирани партньорства, но не и описания на организациите или контекста на проектите; ИСУН и сходни локални бази са налични, но на български или друг език. Ето защо чрез проекта ще се цели закупуването на достъп до база от данни, която да предоставя интегрирана информация на английски език в пълнота с десетки хиляди записи за успешни проекти на равнище ЕС, при това не само по отношение на Рамковите програми. |
362 300.00
|
143 355.00
|
