| Внедряване на технология от Индустрия 4.0 - ниво 4 „Прозрачност“: Проектът предвижда разработване на централизирана платформа за управление на клиенти, анализ на бизнес резултати и автоматизация на вземането на решения. Целта е създаване на интегрирана система, която комбинира оперативните функции на CRM с аналитичните и прогностични възможности на BI и AI технологии, използвайки големи данни (Big Data). Платформата ще осигури единна среда за управление на клиентския жизнен цикъл, обработка на данни от маркетингови, търговски и финансови процеси и генериране на управленски решения.
CRM частта ще служи като базов оперативен слой, който ще обхваща целия клиентски жизнен цикъл – от първоначален контакт до подновяване на услуга. Предвижда се да включва следните модули:
Модул Leads– създаване и управление на потенциални клиенти-интеграция с Outlook, Mailchimp и Engage API за автоматично създаване на записи.
Модул Opportunities– управление на търговски възможности- идентифициране на нужди, данни за стойност, вероятност, очаквана дата на затваряне, оферти, комуникации и напомняния.
Модул Партньори/Агенти– регистриране на потребители с търговски роли, задачи, проследяване на активности и резултати, генериране на KPI показатели.
Модул Клиенти– централна база данни за всички клиенти с история на комуникации, сделки, документи, договори и продадени услуги.
Модул Финансови инструменти– управление на оферти, проформи и фактури без външна ERP интеграция.
Модул Лицензи и Подновявания– регистриране на закупени услуги, следене на периоди и дати на изтичане, автоматични уведомления и връзка между стар и нов договор при подновяване.
Модул Интеграции– двупосочна свързаност с Outlook и маркетингови платформи (Mailchimp/Engage), автоматично създаване на leads от входящи email-и и формуляри, синхронизация на кампании и списъци.
Big Data слоят ще осигурява аналитична инфраструктура за многократна обработка на исторически данни, изграждане на прогностични модели и анализ на зависимости между данни от различни източници. Системата ще осигурява обучение на модели върху реални, непрекъснато обновявани данни, анализ на клиентско поведение във времето (time-series анализ), обработка на големи обеми маркетингови и търговски данни, нормализиране на информация от различни източници.
BI слоят ще осигурява отчетност и предоставя управленски панели и справки за различни роли.
Основните функционалности ще включват визуализиране на KPI и прогностични графики, root-cause анализи, наблюдение на ретенция и приходи, динамично сравнение на резултати по периоди. Отчетите ще обхващат маркетинг (CPL, конверсии), търговски процес (pipeline, прогноза на приходи, performance по търговец), финанси (документи, приходи по продукти) и подновявания (renewal rate, изтичащи лицензи). Предвидени са ad-hoc справки, pivot анализ, експорт на данни и автоматично изпращане на отчети и известия при аномалии.
AI слой ще реализира три основни направления:
- Predictive Modelling – прогнози на продажби, подновявания и клиентска стойност
- Classification amp; Scoring – автоматично оценяване на leads и сделки по вероятност за успех
- Recommendation Systems – препоръки за действия, продукти и оптимално време за комуникация
Допълнителните функционалности ще включват: анализ на загубени сделки, автоматична класификация на email-и, сегментиране на клиенти, upsell/cross-sell предложения и автоматично задаване на follow-up задачи.
С внедряване на системата ще се автоматизират някои основни процеса:
- Автоматично създаване на leads от входящи email-и, с AI парсинг и класификация на съдържанието.
- Автоматични напомняния, управлявани от бизнес правила и AI модели за оптимално време на действие.
- Автоматично разпределение на leads, базирано на географски, поведенчески и BI критерии, както и на историческа ефективност на партньорите.
Всеки автоматизиран процес генерира събития, които се записват в Big Data слоя и се използват за BI анализи и обучение на AI модели. По този начин се изгражда затворен цикъл от данни, анализ и оптимизация на процесите. |
255 645.94
|
0.00
|
