• България, Северна и югоизточна България (BG3), Северозападен (BG31), Монтана (BG312), Вършец, гр.Вършец

КОМПЮТЪР 2000 България ЕООД е с основна дейност дистрибуция и продажби на софтуер, компютърни компоненти, компютърни системи, офис техника, консумативи и мрежово оборудване, чрез установена дилърска мрежа от над 700 фирми в цялата страна. 
Ностоящото проектно предложение има за цел внедряване на интегрирана цифрова платформа за управление на клиенти, анализ на бизнес резултати и автоматизация на процеси чрез технологии от областта на Индустрия 4.0. Решението комбинира CRM, Big Data, Business Intelligence (BI) и Artificial Intelligence (AI) функционалности в единна система, която позволява пълна дигитализация на търговските и маркетинговите операции на дружеството.
Чрез платформата ще се оптимизира целият клиентски жизнен цикъл – от първоначален контакт (lead) до сделка, подновяване на абонаменти и последващо обслужване. Системата автоматично ще обработва входящи запитвания, ще генерира и разпределя търговски възможности, ще управлява финансови документи и ще проследява ключови показатели за ефективност. Интегрирането на BI панели ще осигуряват управленски отчети в реално време, а AI модулите ще извършват прогнозиране на продажби, оценка на клиенти (lead scoring), анализ на отпадане и препоръки за следващи действия.
Big Data слоят ще обединява данни от различни източници (CRM, имейл, маркетинг кампании) и ще служи като аналитична основа за машинно обучение. По този начин ще се осигури интелигентна, самообучаваща се система, която непрекъснато ще подобрява точността на прогнозите и ефективността на процесите.
Реализирането на проекта ще повиши цифровата зрялост на КОМПЮТЪР 2000 България ЕООД, чрез внедряване на съвременни технологии за изкуствен интелект, автоматизация и анализ на големи данни.
Очакваните резултати включват повишена ефективност на продажбите и маркетинга, намаляване на административното натоварване, подобрена точност на управленските решения и устойчиво повишаване на конкурентоспособността на предприятието и разширяване на капацитета му.

• Дейност: Внедряване на технология от Индустрия 4.0 - ниво 4 „Прозрачност“: Проектът предвижда разработване на централизирана платформа за управление на клиенти, анализ на бизнес резултати и автоматизация на вземането на решения. Целта е създаване на интегрирана система, която комбинира оперативните функции на CRM с аналитичните и прогностични възможности на BI и AI технологии, използвайки големи данни (Big Data). Платформата ще осигури единна среда за управление на клиентския жизнен цикъл, обработка на данни от маркетингови, търговски и финансови процеси и генериране на управленски решения. CRM частта ще служи като базов оперативен слой, който ще обхваща целия клиентски жизнен цикъл – от първоначален контакт до подновяване на услуга. Предвижда се да включва следните модули: Модул Leads– създаване и управление на потенциални клиенти-интеграция с Outlook, Mailchimp и Engage API за автоматично създаване на записи. Модул Opportunities– управление на търговски възможности- идентифициране на нужди, данни за стойност, вероятност, очаквана дата на затваряне, оферти, комуникации и напомняния. Модул Партньори/Агенти– регистриране на потребители с търговски роли, задачи, проследяване на активности и резултати, генериране на KPI показатели. Модул Клиенти– централна база данни за всички клиенти с история на комуникации, сделки, документи, договори и продадени услуги. Модул Финансови инструменти– управление на оферти, проформи и фактури без външна ERP интеграция. Модул Лицензи и Подновявания– регистриране на закупени услуги, следене на периоди и дати на изтичане, автоматични уведомления и връзка между стар и нов договор при подновяване. Модул Интеграции– двупосочна свързаност с Outlook и маркетингови платформи (Mailchimp/Engage), автоматично създаване на leads от входящи email-и и формуляри, синхронизация на кампании и списъци. Big Data слоят ще осигурява аналитична инфраструктура за многократна обработка на исторически данни, изграждане на прогностични модели и анализ на зависимости между данни от различни източници. Системата ще осигурява обучение на модели върху реални, непрекъснато обновявани данни, анализ на клиентско поведение във времето (time-series анализ), обработка на големи обеми маркетингови и търговски данни, нормализиране на информация от различни източници. BI слоят ще осигурява отчетност и предоставя управленски панели и справки за различни роли. Основните функционалности ще включват визуализиране на KPI и прогностични графики, root-cause анализи, наблюдение на ретенция и приходи, динамично сравнение на резултати по периоди. Отчетите ще обхващат маркетинг (CPL, конверсии), търговски процес (pipeline, прогноза на приходи, performance по търговец), финанси (документи, приходи по продукти) и подновявания (renewal rate, изтичащи лицензи). Предвидени са ad-hoc справки, pivot анализ, експорт на данни и автоматично изпращане на отчети и известия при аномалии. AI слой ще реализира три основни направления: - Predictive Modelling – прогнози на продажби, подновявания и клиентска стойност - Classification amp; Scoring – автоматично оценяване на leads и сделки по вероятност за успех - Recommendation Systems – препоръки за действия, продукти и оптимално време за комуникация Допълнителните функционалности ще включват: анализ на загубени сделки, автоматична класификация на email-и, сегментиране на клиенти, upsell/cross-sell предложения и автоматично задаване на follow-up задачи. С внедряване на системата ще се автоматизират някои основни процеса: - Автоматично създаване на leads от входящи email-и, с AI парсинг и класификация на съдържанието. - Автоматични напомняния, управлявани от бизнес правила и AI модели за оптимално време на действие. - Автоматично разпределение на leads, базирано на географски, поведенчески и BI критерии, както и на историческа ефективност на партньорите. Всеки автоматизиран процес генерира събития, които се записват в Big Data слоя и се използват за BI анализи и обучение на AI модели. По този начин се изгражда затворен цикъл от данни, анализ и оптимизация на процесите., Договорена стойност: 255 645.94 , Отчетена стойност: 0.00