Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 77 625 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

The project proposal envisages the implementation of technologies in the enterprise of the company Kedar D EOOD that provide a higher level of digitalization in the field of Industry 4.0 by introducing the Industrial Internet of Things (IIoT) into the production activity and digital development through the use of Big Data analysis and processing of large data sets (Big Data Analytics). The implementation of the project will contribute to the automation of business processes and achieving visibility through the acquisition of production equipment - CNC machines with IIoT connectivity and real-time data visualization, ensuring transparency through technologies for collecting and analyzing big data and tools for analyzing and processing large data sets collected from production systems and increasing cybersecurity. The implementation of the project will contribute to increasing the level of digitalization of the activities of the company Kedar D EOOD, resource optimization and improved efficiency and productivity.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Въвеждане на технология Индустриален интернет на нещата (Industrial Internet of Things - IioT) за постигане на ниво 3 „Видимост“: За внедряване на технология Индустриален интернет на нещата (Industrial Internet of Things - IioT) за постигане на ниво 3 „Видимост“ от Индустрия 4.0 в рамките на дейността е предвидено закупуване на CNC производствена машина с IoT свързаност: - CNC кроячна система, еднопластова с IoT свързаност – 1 бр. CNC машината за еднопластово кроене на платове за тапицерия се използва на етап „Кроене“ в производството на мека тапицирана мебел в предприятието на кандидата. Системата осигурява точен и повторяем разкрой на детайлите, оптимизира разхода на материал чрез автоматизирано разполагане, и подпомага комплектоването и проследимостта на детайлите по поръчката. Тя е с цифрово управление, сервозадвижвания и сензори за качество и безопасност, и осигурява наблюдение на процеса и оперативните параметри в реално време. Кроячната система поддържа PC интерфейс Ethernet/Wi-Fi и Windows-базирано управление, което позволява цифров обмен на производствени данни/файлове и интеграция в свързана (networked) производствена среда. Машината разполага със свързани устройства и сензори - светлинна завеса (сензор за безопасност), както и разширени оптични сензори и интелигентна система за диагностика на грешки, които подпомагат контрола на процеса, бързото идентифициране на отклонения и стабилно качество на разкроя при текстил и композитни материали. Дигиталната част на машината включва: • Файлов формат: HPGL (с възможна персонализация) • Операционна система: Windows • PC интерфейс: Ethernet/Wi-Fi (за прехвърляне на файлове и свързаност) • Задвижване: AC серво мотор + високопрецизна планетарна скоростна кутия (за стабилност и повторяемост). Машината е проектирана за непрекъсната работа и минимално време на престой. Благодарение на интелигентната система за диагностика на грешки/повреди, потенциалните неизправности се откриват и отстраняват бързо. Машината разполага с оптични сензори и технология за ограничаване на вибрациите, с цел по-гладък и точен разрез при текстил и композитни материали, което намалява отпадъците (по-малко дефекти по ръбовете) и спестява материал. За изпълнение на дейността се предвижда разход за придобиване на CNC кроячна машина, еднопластова IoT свързаност, представляваща дълготраен материален актив (ДМА) за въвеждане на технология Индустрия 4.0 – 199 885,83 лв. Разходът включва и разходи за доставка, монтаж и обучение на персонала на предприятието, който ще бъде ангажиран за работа с новата технология. 102 200.00 0.00
Въвеждане на технология Индустриален интернет на нещата (Industrial Internet of Things - IioT) за постигане на ниво 3 „Видимост“ от Индустрия 4.0: За внедряване на Индустриален интернет на нещата (IioT) дейността включва закупуване на CNC оборудване с IoT свързаност – CNC Пакетно разкройващ циркуляр с IoT интеграция - 1 бр. Пакетният циркуляр участва в технологичния процес по производство на тръбна мебел и е предназначен за автоматизиран разкрой на плоскости с висока производителност и повторяемост. CNC машината за разкрой включва интегрирани датчици и цифрово управление, осигуряващи събиране на данни за работните параметри и състоянието на оборудването в реално време. Машината е оборудвана с 6-осен контролер TPA и 3D графична визуализация в реално време, включително симулации и визуализация на фазите на обработката, което осигурява оперативна видимост и наблюдение на изпълнението на процеса. IIoT свързаността и дистанционният мониторинг се реализират чрез индустриален компютър (i5, SSD) с Ethernet и Wi-Fi и функционалност „онлайн диагностика“, която позволява дистанционна визуализация на операторския интерфейс, диагностика на сигналите, проверка на статус/конфигурация, корекции в параметри и програми, както и архивиране на данни и операции по трансфер на файлове. Машината разполага с EtherCAT протокол за комуникация в реално време на електрическия интерфейс, което подпомага надеждния обмен на данни и синхронизация в реално време между управлението и изпълнителните механизми. Като част от IIoT концепцията за „свързани устройства и сензори“ машината включва системи за измерване и автоматично разпознаване (безконтактен датчик и магнитна линия за позициониране, както и лазерен датчик за автоматична детекция на пакета), което осигурява цифрови данни за контрол и проследимост на процеса. Двете CNC машини - CNC кроячна система и CNC пакетно разкройващ циркуляр разполагат с всички необходими сензори за събиране на данни, свързани с производствения процес на определената станция. Тези данни ще бъдат събирани в единна платформа. В тази връзка, за прилагане на Индустриален интернет на нещата, в рамките на дейността е предвидено внедряване на OPC UA gateway / edge модул за свързване и предаване на данни - IIoT – комуникация, включващ съответните хардуерни и софтуерни решения: 1. за физическо свързване на системите - мрежова инфраструктура и свързаност Елементи: Управляем 24-port комутатор с PoE+ захранване (400W budget); WiFi 6 (802.11ax) базови станции с beam-forming технология за стабилна безжична свързаност в производствена среда с метални препятствия и електромагнитни смущения; Централен gateway с integrated firewall, IDS/IPS, VPN сървър и network controller за унифицирано управление на цялата мрежа; Резервна интернет връзка през мобилна мрежа за failover scenario, гарантираща connectivity дори при прекъсване на основния ISP; Централна станция за комуникация с battery-powered сензори на разстояние до 500м indoor чрез low-power wide-area network протокол; Software stack за управление на device registration, encryption keys и data routing от LoRaWAN устройствата към IoT платформата. 2. за софтуерно свързване на системите - Protocol translation development и OPC UA Gateway Елементи: OPC UA Gateway – със следните елементи: Industrial protocol gateway конвертиращ Modbus RTU/TCP в OPC UA standard, позволяващ legacy оборудване да комуникира с модерни IoT платформи; Mapping на Modbus registers към OPC UA address space с proper data types, namespaces и access rights; Protocol translation development с елементи: Node-RED flow development - Създаване на visual workflows за protocol conversion между MQTT, HTTP REST, Modbus и OPC UA; Data format transformation - Конвертиране между JSON, XML, binary и proprietary формати за universal compatibilit. 3. работни станции и таблети - офис работни станции – 3 бр., с компютъри, осигуряващи достъп до dashboards, reports и management tools и конфигурация с два монитора за едновременен преглед на multiple dashboards и real-time production status и промишлени таблети – 2 бр. за директен operator input на производствения floor. 78 462.18 0.00
Въвеждане на технология за Анализ на големи данни (Big Data) и Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) за постигане на ниво 4 „Прозрачност“ от Индустрия 4.0: Настоящата дейност е насочена към изграждане на структура за събиране и анализ на производствените данни, извлечени от CNC машините - CNC кроячна система, еднопластова с IoT свързаност и CNC Пакетно разкройващ циркуляр с IoT интеграция. За събиране и анализ на големи данни (Big Data) се предвижда внедряване на следните софтуерни и хардуерни решения: За събиране и валидиране на данните: - message broker за приемане на данни от IoT устройствата в real-time и насочване към съответните консуматори - Edge сървър – за осигуряване изчислителна мощност за MQTT broker-а и гарантира ниска latency при обработка на streaming данни - Setup и конфигурация - настройка на topic structure, QoS levels, persistence и security за MQTT комуникацията За съхранение и индексиране на данните: - Network Attached Storage устройство с enterprise функции за централизирано съхранение на всички производствени данни с висока надеждност - Специализирани дискове за 24/7 операция в NAS среда с extended warranty и vibration tolerance - Дисковата конфигурация която разпределя данните и parity информация на 3 диска, позволявайки системата да продължи работа дори при отказ на 1 диск За анализ и инсайд: Портал с отворен код платформа, на която се изтеглят базата от данни, съхранени в специализирана база данни от която има възможност за компилиране и създаване на специфични отчети за бъдещи анализи. Анализи с помощта на които се изгражда план за подобряване на работните процеси с цел по голяма ефективност. Също така има възможност за проследяване на активността и ефективноста на работния процес в реално време с реални данни, обновени и спрямо подадените такива от CNC системите. Съдържание: - Структура на база данни, която съхранява информация за текущите производствени задачи и тяхното изпълнение - Разработка на изгледи в реално време - SQL изгледи и API крайни точки, които предоставят актуална информация за напредъка на всяка работна поръчка - Mobile-responsive уеб интерфейс оптимизиран за таблети, показващ задачите на операторите и позволяващ interaction В рамките на дейността се предвижда внедряване на технология Инструменти за обработка и анализ на големи масиви от производствени данни (Big Data Analytics) чрез въвеждане на Big Data Analytics/BI платформа и изграждане на необходимата технологична среда за събиране, валидиране, съхранение и подготовка на данните, генерирани от CNC оборудването (CNC кроячна система – еднопластова с IoT свързаност и CNC пакетно разкройващ циркуляр с IoT интеграция). Решението осигурява автоматизирано постъпване на данни, централизирано съхранение и аналитична обработка за изчисляване на ключови показатели (KPI), визуализация в интерактивни табла, генериране на отчети и анализ на тенденции и отклонения с цел подпомагане на управленски решения и подобряване на ефективността на процесите, със следните функционалности: - Message broker (MQTT) за приемане на данни от IoT устройствата и насочване към системите за съхранение и анализ - Edge сървър за осигуряване на изчислителен ресурс за обработка на данни и поддържане на работоспособност на обмена - NAS устройство за надеждно централизирано съхранение на производствени данни, с дискове за 24/7 работа и RAID конфигурация за устойчивост при отказ на диск - Интеграция на източници чрез конектори, SQL и/или API (периодично и/или в реално време, когато е приложимо) - Подготовка на данните за анализ: валидиране, почистване, нормализиране, агрегиране и правила за качество на данните - Дефиниране на KPI рамка и логика за изчисление (производителност, натоварване, престои, изпълнение на поръчки и др.) - Dashboards и отчети: интерактивни табла и стандартизирани отчети за сравнения по периоди, смени и оборудване, с възможност за автоматизирано генериране - Управление на потребители и роли, контрол на достъпа и логване на събития за отчетност и одит - SQL изгледи и API крайни точки за актуална информация за напредъка на работните поръчки и визуализация в реално време 9 906.79 0.00
Повишаване киберсигурността на Кедър Д ЕООД: За повишаване на киберсигурността на Кедър Д ЕООД, в рамките на дейността е предвидено: 1. Внедряване на система за защита на информация в локална мрежа чрез мрежова сегментация (VLAN – Virtual LAN) С внедряването на мрежова сегментация като система за защита на информация в локална мрежа, производствената мрежа и свързаните IoT устройства и CNC машини се изолират от офис средата и нерегламентиран достъп. Решението ограничава комуникацията между отделните зони само до строго необходимите връзки и по този начин намалява риска от компрометиране, разпространение на зловреден софтуер и неоторизирани промени в производствените системи. Предвижда се обособяване на отделни логически мрежови зони (VLAN) с отделни IP подмрежи: • Производствена зона (Production VLAN): CNC машини и IoT устройства • Сървърна зона (Servers VLAN): Edge сървър, NAS и системи за събиране/съхранение/анализ на данни. • Офис зона (IT/Office VLAN): работни станции и периферия. • Гости (Guest/Wi-Fi VLAN): отделена от производствената и сървърната зона. Защитата се допълва с внедряване на Система за мрежова защита (IDS/IPS) и управление на заплахите за производствената мрежа и IoT устройствата 2. Внедряване на система за мрежова защита (Threat Management с IDS/IPS) за производствената мрежа и IoT устройствата Внедряването на система за защита на информацията в локална мрежа се реализира чрез активиране и конфигуриране на функционалности за управление на мрежови заплахи (Threat Management), включително IDS/IPS (Intrusion Detection/Prevention), на гранично мрежово устройство (UTM/NGFW – рутер/защитна стена от корпоративен клас, напр. UniFi Dream Machine Pro или еквивалент). Решението осигурява повишена киберустойчивост на производствената инфраструктура (вкл. CNC и IoT компоненти) чрез наблюдение на трафика, откриване на подозрителни активности и блокиране на атаки в реално време, както и чрез логване за одит и проследимост. Конфигуриране на Threat Management функционалности (DPI, IDS, IPS, Geo-IP, Reputation) на гранично мрежово устройство (UDM-Pro или еквивалент) В рамките на дейността се активират и конфигурират следните функционалности: • DPI (Deep Packet Inspection) – идентифициране и класификация на мрежовия трафик за видимост и контрол; • IDS – откриване и алармиране при подозрителен трафик и опити за атаки; • IPS – автоматично блокиране на засечени атаки в реално време; • Geo-IP/Region blocking – ограничаване на трафик по географски признак съгласно политиките за сигурност (при поддържана функционалност); • Reputation filtering – блокиране на комуникация с известни злонамерени IP адреси/източници (при налични списъци/поддържана функционалност). 3. Внедряване на защитен отдалечен достъп до производствената и сървърната инфраструктура (VPN Remote Access) Внедряването на защитен отдалечен достъп чрез VPN е основен механизъм за администриране и поддръжка на системите (вкл. сървърни ресурси, IoT/edge компоненти и свързаните услуги), без публикуване на вътрешни услуги към интернет. • OpenVPN сървър на UDM-Pro • 2FA (Two-Factor Authentication) задължителен • Client certificates + username/password • Logs на всички VPN sessions 4. Endpoint Protection – внедряване на защита на крайни устройства в офисната и сървърната среда Системата за защита на крайни устройства (Endpoint Protection) цели ограничаване на риска от злонамерен софтуер, ransomware, фишинг атаки и компрометиране на работни станции и сървърни ресурси. Решението се прилага за всички приложими устройства в организацията (работни станции, лаптопи и сървъри), като се осигуряват централизирани политики, актуализации и отчетност. Обхват и функционалности (напр. Kaspersky Small Office Security): • Антивирусна защита и анти-ransomware (поведенчески анализ и блокиране на подозрителни действия). • Web filtering за ограничаване на достъпа до злонамерени/рискови сайтове и източници. • Email protection / anti-phishing за редуциране на риска от фишинг и зловредни прикачени файлове. 10 225.84 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is funded by the “Technical Assistance” Programme 2021–2027, co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund, under project BG16RFTA001-1.003-0001 “Digital transformation in the management of EU funds” and by the “National Recovery and Resilience Plan”, under Investment C10.I11 “Ensuring an adequate information and administrative environment for the implementation of the Recovery and Resilience Plan”.