Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 77 625 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

Lirex BS is a company with a subject of activity in the field of information technology and has long implemented basic processes and technologies for digitalization according to a completed OpenDMAT survey.
The main activity of the company is as a Managed Service Provider. Its clients are medium and large enterprises from Bulgaria and Europe (EU). The IT systems that the company supports for its clients are large and complex and huge amounts of information are processed daily. Most of them are customer data, but there is also a large amount of service data that measures parameters and load of the observable and managed systems. Currently, this data is analyzed on a daily basis and only summarized data is stored long-term. Due to their large volume, long-term storage of such data is not possible. If they can be stored long-term, a Big Data DHW/BI cube can be defined on them and with its help trends can be tracked, critical situations can be predicted before they occur, what/if scenarios can be analyzed, etc. similar functionalities. This will contribute to higher quality and reliability of client systems, including assuming higher levels of service, respectively higher added value of services.
The same data can be analyzed and indexed by AI using LLM (Large Language Models)/PGPT to create 1) ChatBot for customer service and 2) report generator. Both additional functionalities will be directly used in the production process, further increasing the quality and level of customer service and increasing the added value of the company.
The technologies planned for implementation will be fully integrated with the company's IT infrastructure. They will use connections/channels for collecting, storing and analyzing data and all systems used by Lirex BS AD for service management and monitoring/management of customer information systems.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Придобиване на машини, съоръжения и оборудване, представляващи дълготрайни материални активи (ДМА) и необходими за въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Динамиката и развитието на технологиите, както и високата амортизация при активите, използвани в бранша задължават дружествата, опериращи в сектора, постоянно да правят инвестиции в оборудване, за да могат да са съвременни и конкурентоспособни на пазара. Постоянно увеличаващия се международен обмен води до увеличаване на техническите изисквания за обем, скорост, сигурност и съпътстващи услуги, като икономическите оператори в сектора са винаги в ролята на догонващи. Темповете на създаване и натрупване на клиентска информация далеч надхвърлят капацитета и функционалните възможности на системите, с които дружеството разполага, както и на дългосрочните му инвестиционни възможности, т.е. капацитета на дружеството се оказва недостатъчен за поемане на всички поръчки. В добавка - за да бъде в крак със съвременните тенденции и изискванията на клиентите си за внедряване на ИИ компоненти в портфолиото си от услуги, дружеството е гласувало инвестиционно намерение за разработка и планира внедряване на BigData и AI елементи в инфраструктурата си, съдържащи следните компоненти: Front-End AI Server (агент и интерфейс за комуникация с AI) - 1бр; Тази машина осъществява връзката на ИИ с потребителя (клиент на дружеството или оператор от екипа). Предвид, че върху нея ще работи ИИ със малък капацитет (малък АИ модел - компромис между производителност и ефективност - скорост, цена, хардуерни изисквания), машината е оборудвана със средни по производителност процесори, оптимален капацитет на оперативната памет, хардуерен графичен ускорител оптимизиран за обща производителност със средна по обем памет. Тази машина ще се грижи за представяне на отговорите и заключенията които Back-end AI сървъра ще прави. Back-end AI Server (DWH/BI connector, анализ на данни и LLM)-1бр Тази машина се грижи за събирането и индексирането на BigData хранилището на данни, анализира BigData по различни сечения и според различни what/if модели, прави заключения, моделира поведението на управляемите системи. Хардуерно обезпечена за работа с голям езиков модел с много параметри. Оборудвана с хардуерен графичен ускорител оптимизиран за голяма специфична АИ производителност и с голяма по обем памет. Клъстерен дисков масив за съхранение на данни - 1бр Представлява централното място за съхранение на информацията от клиентските данни и наблюдаемите параметри от системите. Служи за съхранение на Big Data DWH/BI куба. Агрегира индивидуалните капацитети за съхраняване на отделните си компоненти и ги представя като единен масив за съхранение (Unified Storage). Позволява интеграция на всички мрежови протоколи за съхранение (NFS, SMB/CIFS, SAN/NAS) и споделя съхранените данни за ползване в облачни услуги, автоматично разполага данни върху различни по скорост и вид носители в зависимост от честотата на използване. Лирекс БС АД ще изиска избраният изпълнител да извърши обучение на екип от 20 оператори на Възложителя за работа с машините, който ще използва въведените нови технологии от Индустрия 4.0. 693 424.28 0.00
Придобиване на дълготрайни нематериални активи (ДНА) , необходими за въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: За внедряването и комерсиализацията на BigData и AI е предвиден интегриращ софтуер - Софтуерна платформа за хранилище на данни и бизнес анализи - 1 бр. Интегриращият софтуер за платформата ще осигурява взаимодействието на всички елементи в многозадачен и многопрофилен режим, осигурява логично представяне и управление на управляваните обекти. Работата на този софтуер е да взаимодейства с хардуерните компоненти с ИИ - Front-End AI Server (агент и интерфейс за комуникация с AI) и Back-end AI Server (DWH/BI connector, анализ на данни и LLM), като ги захранва с оптимални по обем и съдъждание данни. Софтуерът също ще се грижи за оптималното разположение на BigData DWH/BI данните върху Клъстерния дисков масив за съхранение на данни, ще стартира разширени аналитични сценарии, ще прави връзка към облачни BI услуги. Системата ще се грижи за настройката и обучението на големите езикови модели, работещи върху Front-End AI Server (агент и интерфейс за комуникация с AI) и Back-end AI Server (DWH/BI connector, анализ на данни и LLM) и ще следи за SLA и KPI при използването на ChatBot-а и Агента за отчети. Лирекс БС АД ще изиска избраният изпълнител да извърши обучение на екип от 20 оператори на Възложителя за работа със софтуерната платформа, който ще използва въведените нови технологии от Индустрия 4.0. 172 535.45 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is funded by the “Technical Assistance” Programme 2021–2027, co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund, under project BG16RFTA001-1.003-0001 “Digital transformation in the management of EU funds” and by the “National Recovery and Resilience Plan”, under Investment C10.I11 “Ensuring an adequate information and administrative environment for the implementation of the Recovery and Resilience Plan”.