Identification

UMIS Number BG16RFPR001-1.008-0478-C01
Project Name Big Data and AI for digital transformation of Lirex BS AD
Beneficiary 204622208 Lirex BS AD
Funding ERDF ==> Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027
Date of the Contract/Order 22.07.2026
Start Date 22.07.2026
End Date 22.07.2027
Status of Implementation of the Contract/Order of the Grant In execution (starting date)
Location of Performance
  • България, Северна и югоизточна България (BG3), Северен централен (BG32), Габрово (BG322), Габрово, гр.Габрово

Description

Brief description
Лирекс БС е дружество с предмет на дейност в областта на информационните технологии и е внедрило отдавна основи процеси и технологии за дигитализация съгласно попълнена анкета OpenDMAT.
Основната дейност на предприятието е като доставчик на управляеми услуги (Managed Service Provider). Клиентите му са средни и големи предприятия от България и Европа (ЕС). ИТ системите, които дружеството поддържка за своите клиенти са големи и сложни и ежедневно се обработват огромни количества информация. По-голямата част от тях са данни на клиентите, но има и голямо количество служебни данни, които измерват параметри и натоварване на наблюдаемите и управляеми системи. В момента тези данни се анализират на дневна база и дългосрочно се съхраняват само обобщени данни. Поради големия им обем, дългосрочното съхранение на такива данни не е възможно. Ако те могат да бъдат съхранявани дългосрочно, върху тях може да се дефинира Big Data DHW/BI куб и с негова помощ могат да бъдат проследявани тенденции, да се прогнозират критични ситуации преди да са настъпили, да се анализират what/if сценарии и др. подобни функционалности. Това ще допринесе до по-високо качество и надеждност на клиентските системи, вкл. поемане на по-високи нива на обслужване, съответно по-висока добавена стойност на услугите.
Същите данни могат да бъдат анализирани и индексирани от ИИ с използване на LLM (Large Language Models)/PGPT за създаване на 1) ChatBot за обслужване на клиенти и 2) генератор на отчети. И двете допълнителни функционалности ще бъдат директно използвани в производствения процес, като повишат допълнително качеството и нивото на обслужване на клиенти и повишат добавената стойност на дружеството.
Планираните за въвеждане технологии ще се интегрират напълно с ИТ инфраструктурата на дружеството. Те ще използват връзки/канали за събиране, съхраняване и анализиране на данни и всички системи използвани от Лирекс БС АД за управление на услугите и наблюдение/управление на информационни системи на клиенти.
Activities
  • Activity: Придобиване на машини, съоръжения и оборудване, представляващи дълготрайни материални активи (ДМА) и необходими за въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Динамиката и развитието на технологиите, както и високата амортизация при активите, използвани в бранша задължават дружествата, опериращи в сектора, постоянно да правят инвестиции в оборудване, за да могат да са съвременни и конкурентоспособни на пазара. Постоянно увеличаващия се международен обмен води до увеличаване на техническите изисквания за обем, скорост, сигурност и съпътстващи услуги, като икономическите оператори в сектора са винаги в ролята на догонващи. Темповете на създаване и натрупване на клиентска информация далеч надхвърлят капацитета и функционалните възможности на системите, с които дружеството разполага, както и на дългосрочните му инвестиционни възможности, т.е. капацитета на дружеството се оказва недостатъчен за поемане на всички поръчки. В добавка - за да бъде в крак със съвременните тенденции и изискванията на клиентите си за внедряване на ИИ компоненти в портфолиото си от услуги, дружеството е гласувало инвестиционно намерение за разработка и планира внедряване на BigData и AI елементи в инфраструктурата си, съдържащи следните компоненти: Front-End AI Server (агент и интерфейс за комуникация с AI) - 1бр; Тази машина осъществява връзката на ИИ с потребителя (клиент на дружеството или оператор от екипа). Предвид, че върху нея ще работи ИИ със малък капацитет (малък АИ модел - компромис между производителност и ефективност - скорост, цена, хардуерни изисквания), машината е оборудвана със средни по производителност процесори, оптимален капацитет на оперативната памет, хардуерен графичен ускорител оптимизиран за обща производителност със средна по обем памет. Тази машина ще се грижи за представяне на отговорите и заключенията които Back-end AI сървъра ще прави. Back-end AI Server (DWH/BI connector, анализ на данни и LLM)-1бр Тази машина се грижи за събирането и индексирането на BigData хранилището на данни, анализира BigData по различни сечения и според различни what/if модели, прави заключения, моделира поведението на управляемите системи. Хардуерно обезпечена за работа с голям езиков модел с много параметри. Оборудвана с хардуерен графичен ускорител оптимизиран за голяма специфична АИ производителност и с голяма по обем памет. Клъстерен дисков масив за съхранение на данни - 1бр Представлява централното място за съхранение на информацията от клиентските данни и наблюдаемите параметри от системите. Служи за съхранение на Big Data DWH/BI куба. Агрегира индивидуалните капацитети за съхраняване на отделните си компоненти и ги представя като единен масив за съхранение (Unified Storage). Позволява интеграция на всички мрежови протоколи за съхранение (NFS, SMB/CIFS, SAN/NAS) и споделя съхранените данни за ползване в облачни услуги, автоматично разполага данни върху различни по скорост и вид носители в зависимост от честотата на използване. Лирекс БС АД ще изиска избраният изпълнител да извърши обучение на екип от 20 оператори на Възложителя за работа с машините, който ще използва въведените нови технологии от Индустрия 4.0., Contracted Amount: 693 424.28 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Придобиване на дълготрайни нематериални активи (ДНА) , необходими за въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: За внедряването и комерсиализацията на BigData и AI е предвиден интегриращ софтуер - Софтуерна платформа за хранилище на данни и бизнес анализи - 1 бр. Интегриращият софтуер за платформата ще осигурява взаимодействието на всички елементи в многозадачен и многопрофилен режим, осигурява логично представяне и управление на управляваните обекти. Работата на този софтуер е да взаимодейства с хардуерните компоненти с ИИ - Front-End AI Server (агент и интерфейс за комуникация с AI) и Back-end AI Server (DWH/BI connector, анализ на данни и LLM), като ги захранва с оптимални по обем и съдъждание данни. Софтуерът също ще се грижи за оптималното разположение на BigData DWH/BI данните върху Клъстерния дисков масив за съхранение на данни, ще стартира разширени аналитични сценарии, ще прави връзка към облачни BI услуги. Системата ще се грижи за настройката и обучението на големите езикови модели, работещи върху Front-End AI Server (агент и интерфейс за комуникация с AI) и Back-end AI Server (DWH/BI connector, анализ на данни и LLM) и ще следи за SLA и KPI при използването на ChatBot-а и Агента за отчети. Лирекс БС АД ще изиска избраният изпълнител да извърши обучение на екип от 20 оператори на Възложителя за работа със софтуерната платформа, който ще използва въведените нови технологии от Индустрия 4.0., Contracted Amount: 172 535.45 , Reported Amount: 0.00

Participating Organizations

Partners None
Contractors None
Subcontractors None
Members of the Consortium None

Notes:

* The projected contract value may be lower than the reported one because of any of the following reasons:

  • For physical person, the contracted value does not include the employer expenses, which are admissible expenses and are accounted under the project
  • The Beneficiary has reported expense only with an invoice without a contract with the selected contractor
  • The beneficiary has reported over again expenses to the MA

** This column represents the amount of costs claimed by the beneficiary

Indicators

Indicator 1 SMEs achieving 3 or 4 digitalization level according to the maturity Index - Industry 4.0, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 2 Enterprises supported (of which: micro, small, medium, large), Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 3 Enterprises supported by grants, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 4 Private investment matching public support (grants, financial instruments), Measure Unit: евро, Base Value: 0.00 , Target amount: 432 979.87 , Reached amount: 0.00
Indicator 5 SMEs staff completing training for skills for Industry 4.0, Measure Unit: служители, Base Value: 0.00 , Target amount: 20.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 6 Value of digital services, products and processes developed for enterprises, Measure Unit: евро, Base Value: 0.00 , Target amount: 865 959.73 , Reached amount: 0.00

Financial Information

Total Project cost 865 959.73 EUR
Grant 432 979.86 EUR
Self amount 432 979.87 EUR
Total actual amounts paid 0.00 EUR
Percentage of EU co-financing 81.92 %

Financial Corrections

None

Notes:

1 The quoted value represents the maximum amount of the imposed financial correction. Depending on the performance of the contract, the actual amount of the deducted financial correction may be lower.

2 A financial correction with a zero total value means that it has been canceled as a result of a court judgment.

Procurements

Procedure 1 Subject to due process: Доставка и пускане в експлоатация на ДМА, Estimated Amount: 693 424.28
Procedure 2 Subject to due process: Разработване и доставка на Софтуерна платформа за хранилище на данни и бизнес анализи, Estimated Amount: 172 535.45

Notes:

All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN