Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 77 611 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

The project proposal of JUNONA – KATYA GENEVA Ltd. envisages a comprehensive digital transformation of the production processes through the introduction of an integrated Industry 4.0 technology architecture that modernises the key cutting section and implements an industrial system for real-time production monitoring and control. The project combines Big Data analytics, machine vision, cyber-physical systems, automation and digital process management, transforming production from a traditional sequential workflow into an intelligent, interconnected and data-driven system.
The investment includes nine material and non-material assets: a Big Data platform for planning and optimisation of cutting operations, a system for automatic marker nesting, a machine vision solution, an automatic single-ply cutter, an automatic unwinding machine, a sublimation printer, two thermo-transfer calenders, and a system for monitoring and analysing production operations. These technologies function as a single production line where planning, visual inspection, cutting, preparation and monitoring are connected through one continuous digital flow.
The project will lead to a significant increase in production capacity, reduction of technological waste, optimisation of raw material consumption, improvement of product quality and the introduction of decision-making based on real-time data. Machine vision and CPS equipment enhance accuracy and reduce defects; nesting algorithms and Big Data analyses minimise textile waste; and the monitoring system ensures full transparency of the production flow and enables dynamic operational management.
Through the implementation of the project, JUNONA will build a modern, sustainable, competitive and high-tech production environment that meets the highest professional, market and environmental standards and creates conditions for long-term growth.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 в производствените процеси на ЮНОНА – КАТЯ ГЕНЕВА ЕООД чрез закупуване, доставка, инсталиране, интегриране и въвеждане в експлоатация на девет взаимосвързани дълготрайни материални и нематериални активи.: Дейността обхваща внедряването на ключови технологии от Индустрия 4.0 в производството на ЮНОНА – КАТЯ ГЕНЕВА ЕООД чрез закупуване, доставка, монтаж, конфигуриране и интеграция на девет активa, които формират единен цифров производствен поток. Централният елемент в тази архитектура е Big Data системата за планиране, оптимизация и анализ, която служи като основен двигател на автоматизацията и цифровото управление на процесите. Около нея се интегрират следните Inn4.0 технологии – машинно зрение, киберфизични системи и IIoT мониторинг – създавайки пълна синхронизация между планиране, изпълнение и контрол. Big Data платформата структурира и обработва големи масиви от производствени данни – поръчки, модели, материали, технологични параметри, визуални данни от системата за машинно зрение и оперативна информация от CPS оборудването. Чрез оптимизационни алгоритми тя изчислява най-ефективните сценарии за разкрой, намалява разхода на материали и подпомага управленските решения на базата на аналитични модели. Тази платформа определя логиката и параметрите на всички последващи операции в производството. Софтуерът за автоматично и ръчно подреждане на маркери функционира като оперативен модул в Big Data архитектурата. Чрез високоизчислителни алгоритми той генерира оптимални подредби, които минимизират отпадъците и се синхронизират с други процеси в реално време. Системата за машинно зрение допълва екосистемата със сензорни данни за структурата на текстила, мотиви и отклонения. Тя създава цифрово представяне на настилания материал („digital shadow“), което позволява автоматично адаптиране на разкроя към реалните характеристики на плата. Киберфизичните системи – автоматичният кътер и автоматичната размотаваща машина – изпълняват цифрови инструкции, генерирани от Big Data системата, и подават обратно информация за позиция, скорост, вакуум и поведение на материала. Това позволява динамични корекции и висока прецизност при рязане. Сублимационният принтер и двата термо-трансферни каландъра работят по предварително дефинирани цифрови технологични профили, осигуряващи повторяемост, контрол на качеството и намаляване на дефектите. IIoT системата за мониторинг на производството допълва архитектурата чрез събиране на оперативни данни от шевното производство – ефективност, натоварване, престои, отклонения – които се анализират и използват за оптимизация на работния процес. Всички технологии се обединяват в единна Inn4.0 екосистема, в която Big Data аналитиката играе водеща роля, а машинното зрение, CPS оборудването и IIoT модулите осигуряват данни, изпълнение и обратна връзка. Този интегриран подход води до по-висока производителност, намаляване на отпадъците, по-точно планиране, по-ефективно използване на ресурсите и значително подобряване на устойчивостта на производствения процес. Дейността включва и подготовка и провеждане на процедурите за външно възлагане, изготвяне на технически задания, избор на изпълнители и приемане на активите. Всички доставчици ще осигурят обучение на персонала за работа с Big Data системата, CPS оборудването, Vision модулите и IIoT мониторинга, което гарантира устойчиво внедряване и ефективна експлоатация на технологиите. 867 744.12 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is funded by the “Technical Assistance” Programme 2021–2027, co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund, under project BG16RFTA001-1.003-0001 “Digital transformation in the management of EU funds” and by the “National Recovery and Resilience Plan”, under Investment C10.I11 “Ensuring an adequate information and administrative environment for the implementation of the Recovery and Resilience Plan”.