Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 77 625 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

ESRI Bulgaria Ltd. is a company developing and providing a wide range of basic and specialized digital geographic data for the territory of Bulgaria - relief, hydrology, road and transport network, settlements, thematic spatial layers, as well as 2D and 3D models. The production of this data involves multiple stages that currently require significant manual processing and expert intervention.
The implementation of the project proposal envisages the implementation of a production process management system that will be AI-based and will provide the opportunity to digitize the production process when developing specialized digital geographic data (geodata) in the company. This will automate the production process, which will lead to its optimization, reducing the technological processing time, which in turn is a prerequisite for increasing the production capacity of the enterprise.
For the successful implementation of the project proposal, it is planned to commission the development of a specialized software solution for automation and optimization of the processes of creation, update and quality control of geodata, based on artificial intelligence algorithms. To ensure its integration into the company's production process and its full functioning, it is planned to implement additional hardware equipment - server-communication infrastructure, necessary for processing large arrays of spatial data.
By implementing AI solutions, some of the company's production stages will be automated, such as: 
- primary processing, classification and data entry
- analysis of results, 
- validation and quality control.
The new tangible and intangible assets will be fully integrated with the existing technological platforms in the enterprise, which will lead to an increase in the level of digitalization, acceleration of production cycles, reduction of errors and optimization of resource utilization.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Въвеждане и интегриране на AI-базирано софтуерно решение, отговарящо на критериите на Индустрия 4.0, и високопроизводителна изчислителна инфраструктура за автоматизация и оптимизация на производството на специализирани цифрови географски данни : Проектът на ЕСРИ България ООД предвижда внедряване на две технологии от Ниво 4 (Прозрачност) на Индустрия 4.0: 2. Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) и 6. Изкуствен интелект (Artificial intelligence – AI). Към момента значителна част от производствения процес по създаване и актуализация на географски данни в компанията се извършва ръчно - теренни дейности при изготвянето на скици по улици при първоначалното им създаване и при актуализацията им се извършва чрез обход на хора на терен, особено когато обектите не са ясно обозначени или липсват на скицата, също така и обработката на изображенията, визуална интерпретация, векторизация, класификация на обекти и контрол на качеството са ръчни. Тези дейности отнематмного време и експертна намеса, което ограничава капацитета на предприятието за едновременно обслужване на множество територии и периодично обновяване на данните.Този модел, макар и надежден изисква координиране на теренни екипи, съобразяване с метеорологични условия и сезонност, апаратура, транспорт, персонал, което оскъпява продукта и ограничава честотата на актуализация на данните. С въвеждането на новото софтуерно решение, базирано на модели за дълбоко обучение и автоматизирана обработка на дистанционни данни, ще бъде реализирана цялостна дигитализация на някои етапи от производствения процес, като събиране и предварителна обработка на данни ще се автоматизира, както и класифициране и контрол на резултатите. Което ще доведо да значително намаляване обема на ръчния труд, а това ще намали риска от човешка грешка и ще ускори процеса на изготвяне на картографски решения. Новият софтуер ще автоматизира ключови етапи от производствения цикъл - извличане на данн от различни източници - сегментация и класификация на сателитни, ортофото и дронови изображения - разпознаване и векторизация на обекти -сгради, пътища, водни тела, ЖП и индустриална инфраструктура, чрез Deep Learning модели - класификация на земното покритие и земеползване, което ще замени трудоемката визуална интерпретация - откриване на промени между изображения от различни дати, позволяващо бързо обновяване на геоданните - валидация и топологична проверка на пространствените данни, чрез метрики за точност и автоматично откриване Софтуерът ще бъде интегриран с вече наличните технологии в предприятието, които обезпечават бизнес процеса по производство и актуализация на геоданни - АRCGIS Desktop/Pro, ArcGIS Server. Технологията ще реализира AI на ниво „Прозрачност“ – системата извършва анализ и генерира резултати, но крайното решение остава под контрола на човека. За интеграцията на новото софтуерно решение ще бъде необходимо и изграждане на високопроизводителна хардуерна среда (HPC), която следва да осигурява : -висока изчислителна мощност за обучение и инференс на дълбоки невронни мрежи -голяма оперативна памет за обработка на многоспектрални и триизмерни масиви -ниска латентност и висок I/O капацитет за достъп до обемни растерни и векторни данни -надеждно и сигурно съхранение на обучителни набори, модели и резултати -бърза вътрешна комуникация между GPU възли, сторидж и сървъри чрез 25/100GbE инфраструктура. Това налага хардуерът да бъде изграден като централизирана HPC платформа с три основни компонента: -GPU сървърна архитектура- осигурява ускорена обработка на растерни и LiDAR данни чрез паралелни изчисления - NVMe All-Flash сторидж за данни с капацитет за многотерабайтни изображения - осигурява централизирано, бързо и надеждно съхранение за входни изображения и облаци от точки, както и на резултати от обработката и обучителни набори, модели и междинни версии. - Високоскоростна мрежова инфраструктура за обмен на данни и интеграция с ArcGIS среди - мрежовият суич е ключов компонент, осигурява високоскоростна комуникация между GPU сървъра и NVMe SAN-а. Ще се осигури обучение на персонала на предприятието, ангажиран за работа с новите технологии от Индустрия 4.0. 460 162.69 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is funded by the “Technical Assistance” Programme 2021–2027, co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund, under project BG16RFTA001-1.003-0001 “Digital transformation in the management of EU funds” and by the “National Recovery and Resilience Plan”, under Investment C10.I11 “Ensuring an adequate information and administrative environment for the implementation of the Recovery and Resilience Plan”.