• България, Северна и югоизточна България (BG3), Северозападен (BG31), Монтана (BG312), Монтана, гр.Монтана

ЕСРИ България ООД е компания разработваща и предоставяща широка гама базови и специализирани цифрови географски данни за територията на България – релеф, хидрология, пътна и транспортна мрежа, населени места, тематични пространствени слоеве, както и 2D и 3D модели. Производството на тези данни включва множество етапи, които към момента, изискват значителнаръчна обработка и експертна намеса. 
С изпълнението на проектното предложение се предвижда внедряване на система за управление на производствените процеси, която да бъде AI-базирана, и ще осигури възможност да се дигитализира производствения процес при разработването на специализирани цифрови географски данни (геоданни) в компанията. Това ще автоматизира производствения процес, което ще доведе до оптимизирането му, ще се намали технологичното времето за обработка, което от своя страна е предпоставка за повишаване на производствения капацитет на предприятието. 
За успешното изпълнение на проектното предложение се предвижда възлагане разработването на специализирано софтуерното решение за автоматизация и оптимизация на процесите по създаване, актуализация и качествен контрол на геоданни, базирано на алгоритми за изкуствен интелект. За осигуряване интегрирането му в производствения процес на компанията и пълноценното му  функциониране се предвиждо внедряване и на допълнително хардуерно оборудване - сървърно-комуникационна инфраструктура, необходими за обработка на големи масиви пространствени данни.
Чрез внедряването на AI решения част от производствените етапи на компанията ще бъдат автоматизирани, като това са: 
- първичната обработка, класификация и въвеждане на данни
- анализ на резултати, 
- валидация и контрол на качеството.
Новите материални и нематериални активи ще бъдат напълно интегрирани със съществуващите технологични платформи в предприятието, което ще доведе до повишаване нивото на дигитализация, ускоряване на производствените цикли, намаляване на грешките и оптимизиране на ресурсната заетост.

• Activity: Въвеждане и интегриране на AI-базирано софтуерно решение, отговарящо на критериите на Индустрия 4.0, и високопроизводителна изчислителна инфраструктура за автоматизация и оптимизация на производството на специализирани цифрови географски данни : Проектът на ЕСРИ България ООД предвижда внедряване на две технологии от Ниво 4 (Прозрачност) на Индустрия 4.0: 2. Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) и 6. Изкуствен интелект (Artificial intelligence – AI). Към момента значителна част от производствения процес по създаване и актуализация на географски данни в компанията се извършва ръчно - теренни дейности при изготвянето на скици по улици при първоначалното им създаване и при актуализацията им се извършва чрез обход на хора на терен, особено когато обектите не са ясно обозначени или липсват на скицата, също така и обработката на изображенията, визуална интерпретация, векторизация, класификация на обекти и контрол на качеството са ръчни. Тези дейности отнематмного време и експертна намеса, което ограничава капацитета на предприятието за едновременно обслужване на множество територии и периодично обновяване на данните.Този модел, макар и надежден изисква координиране на теренни екипи, съобразяване с метеорологични условия и сезонност, апаратура, транспорт, персонал, което оскъпява продукта и ограничава честотата на актуализация на данните. С въвеждането на новото софтуерно решение, базирано на модели за дълбоко обучение и автоматизирана обработка на дистанционни данни, ще бъде реализирана цялостна дигитализация на някои етапи от производствения процес, като събиране и предварителна обработка на данни ще се автоматизира, както и класифициране и контрол на резултатите. Което ще доведо да значително намаляване обема на ръчния труд, а това ще намали риска от човешка грешка и ще ускори процеса на изготвяне на картографски решения. Новият софтуер ще автоматизира ключови етапи от производствения цикъл - извличане на данн от различни източници - сегментация и класификация на сателитни, ортофото и дронови изображения - разпознаване и векторизация на обекти -сгради, пътища, водни тела, ЖП и индустриална инфраструктура, чрез Deep Learning модели - класификация на земното покритие и земеползване, което ще замени трудоемката визуална интерпретация - откриване на промени между изображения от различни дати, позволяващо бързо обновяване на геоданните - валидация и топологична проверка на пространствените данни, чрез метрики за точност и автоматично откриване Софтуерът ще бъде интегриран с вече наличните технологии в предприятието, които обезпечават бизнес процеса по производство и актуализация на геоданни - АRCGIS Desktop/Pro, ArcGIS Server. Технологията ще реализира AI на ниво „Прозрачност“ – системата извършва анализ и генерира резултати, но крайното решение остава под контрола на човека. За интеграцията на новото софтуерно решение ще бъде необходимо и изграждане на високопроизводителна хардуерна среда (HPC), която следва да осигурява : -висока изчислителна мощност за обучение и инференс на дълбоки невронни мрежи -голяма оперативна памет за обработка на многоспектрални и триизмерни масиви -ниска латентност и висок I/O капацитет за достъп до обемни растерни и векторни данни -надеждно и сигурно съхранение на обучителни набори, модели и резултати -бърза вътрешна комуникация между GPU възли, сторидж и сървъри чрез 25/100GbE инфраструктура. Това налага хардуерът да бъде изграден като централизирана HPC платформа с три основни компонента: -GPU сървърна архитектура- осигурява ускорена обработка на растерни и LiDAR данни чрез паралелни изчисления - NVMe All-Flash сторидж за данни с капацитет за многотерабайтни изображения - осигурява централизирано, бързо и надеждно съхранение за входни изображения и облаци от точки, както и на резултати от обработката и обучителни набори, модели и междинни версии. - Високоскоростна мрежова инфраструктура за обмен на данни и интеграция с ArcGIS среди - мрежовият суич е ключов компонент, осигурява високоскоростна комуникация между GPU сървъра и NVMe SAN-а. Ще се осигури обучение на персонала на предприятието, ангажиран за работа с новите технологии от Индустрия 4.0., Contracted Amount: 460 162.69 , Reported Amount: 0.00

• Differentiated position 1: Доставка и интегриране на високопроизводителна изчислителна инфраструктура
  Contractor:
  Contract total funded value:

• Differentiated position 1: Разработване и интегриране на Софтуерна система за автоматизация и оптимизация на производството на специализирани цифрови географски данни в Есри България ООД, включваща софтуерно AI-базирано решение, съответстващо на Индустрия 4.0
  Contractor:
  Contract total funded value: