| Внедряване на Анализ на големи данни в комбинация с Периферни изчисления и Изкуствен интелект: Дейността е насочена към внедряване на интегрирана среда за анализ на големи данни (Big Data), комбинирана с периферни изчисления (Edge Computing) и изкуствен интелект (AI), чрез която предприятието ще събира, обработва и анализира данни от производствено оборудване и автоматизирана линия за пакетиране. Решението обхваща специализиран софтуер за Big Data анализи, както и автоматична машина/линия за поставяне на пакет в кашон, оборудвана с локални изчислителни и интелигентни функции.
В рамките на дейността ще бъдат интегрирани данни от две налични в предприятието машини и от новата автоматизирана линия за пакетиране. Данните, генерирани в процеса на работа – включително параметри, свързани с производителност, натоварване, цикличност, скорости и състояние на процесите – ще се обработват и анализират в централизираната Big Data платформа. Това позволява натрупване и обработка на значителни обеми от структурирани и времеви данни с висока честота на постъпване и разнообразие от източници, в съответствие с изискванията за технология „Анализ на големи данни“.
Автоматичната машина за пакетиране използва периферни изчисления за локална обработка на данни в реално време, непосредствено в производствения процес. Чрез вградени изчислителни модули и интелигентни алгоритми част от анализите и управленските решения се извършват на ниво машина, което осигурява бърза реакция, минимална латентност и стабилност на автоматизирания процес, независимо от централната аналитична система.
Комбинацията от периферни изчисления и централизирана Big Data платформа създава хибридна архитектура за обработка на данни, при която локално обработената информация се агрегира, съхранява и анализира на по-високо ниво. Върху натрупаните исторически и текущи данни се прилагат алгоритми за изкуствен интелект и машинно обучение, които подпомагат идентифицирането на закономерности, отклонения и тенденции в производствените и пакетиращите процеси.
В резултат от внедряването предприятието ще разполага с цифрова среда за анализ и вземане на решения, базирана на реални данни от оборудването, която подпомага оптимизацията на работните режими, повишаването на ефективността и по-доброто планиране на производствените операции. Дейността допринася за преминаване към по-високо ниво на дигитална зрялост чрез въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 – анализ на големи данни, периферни изчисления и изкуствен интелект.
|
689 920.00
|
0.00
|
| Повишаване на киберсигурността и поверителността на данните: В рамките на Дейност 2 по проекта „Дъ Бейкърс“ АД ще реализира мерки за повишаване на киберсигурността и поверителността на данните, с цел осигуряване на надеждна защита на информационните активи, производствените и бизнес процеси, както и на данните, генерирани и обработвани в резултат от внедрените технологии от Индустрия 4.0.
Дейността предвижда въвеждане на система за защита на информацията в локалната мрежа на предприятието, която ще осигури цялостен контрол и защита на мрежовия трафик, предотвратяване на неоторизиран достъп и защита срещу киберзаплахи. Системата ще бъде внедрена като централен елемент от мрежовата инфраструктура и ще обхваща всички ключови комуникации между сървъри, работни станции, производствено оборудване, IoT устройства и външни мрежи.
В рамките на дейността ще бъде въведено интегрирано решение за мрежова сигурност, включващо функции за предотвратяване на пробиви и атаки, защита от зловреден софтуер, контрол на приложенията, филтриране на интернет съдържание и защита срещу фишинг и нежелана поща. Чрез тези функционалности ще се осигури защита както на бизнес информационните системи, така и на данните, генерирани от производствените и опаковъчните линии, включително данни, използвани за мониторинг, анализ и управленски решения.
Въведената система ще поддържа централизирано управление, регистриране и анализ на събития и логове, което ще позволи своевременно откриване на инциденти, аномалии и опити за нерегламентиран достъп. Чрез използване на защитени виртуални частни мрежи ще се осигури сигурен отдалечен достъп до системите на предприятието, при спазване на високи изисквания за поверителност и контрол.
В резултат от изпълнението на дейността ще се повиши ниво̀то на защита на данните, свързани с производството, логистиката, управлението на ресурсите и финансовата отчетност, като по този начин ще се намалят рисковете от загуба, компрометиране или неоторизирано разпространение на информация.
В рамките на Дейност 2 е предвидено внедряване, конфигуриране и въвеждане в експлоатация на системата за киберсигурност, както и обучение на персонала, ангажиран с нейната експлоатация и администриране. Обучението ще обхване основни принципи на киберсигурност, работа със системата, наблюдение на сигнали и логове, прилагане на политики за сигурност и реакция при инциденти.
Въведената система за киберсигурност и поверителност на данните ще бъде удостоверена чрез приложими документи, включително протокол за въвеждане в експлоатация, техническа документация и документ за право на ползване, които ще доказват реалното изпълнение на дейността и ще послужат при последваща проверка и отчитане.
Чрез изпълнението на Дейност 2 предприятието ще създаде устойчива и сигурна среда за работа с цифрови технологии, която ще подкрепи внедрените по проекта решения от Индустрия 4.0 и ще гарантира защита и поверителност на данните в дългосрочен план
|
3 577.51
|
0.00
|
| Въвеждане на изкуствен интелект чрез ERP система: Дейността е насочена към внедряване на ERP система с вградени функционалности за изкуствен интелект, която ще подпомогне оптимизацията на ключови бизнес процеси в предприятието, включително снабдяване, управление на складови наличности, логистика, финанси и управленска отчетност. Чрез прилагане на алгоритми за машинно обучение и анализ на данни, системата ще осигури по-високо ниво на автоматизация, прогнозируемост и ефективност при вземането на управленски решения.
В рамките на дейността ще бъде внедрена ERP платформа, която представлява облачна, гъвкава и мащабируема система, позволяваща добавяне на нови бизнес процеси, функционалности и модификации в зависимост от развитието на предприятието. Архитектурата на системата позволява разширяване чрез модули и специализирани разработки, което осигурява дългосрочна приложимост и адаптивност към променящите се бизнес нужди.
Системата включва вградени AI инструменти, които използват машинно обучение за анализ на исторически данни, потребителски заявки и оперативна информация с цел прогнозиране на продажбите, оптимизация на доставките и управление на складовите наличности. Чрез автоматизирани аналитични модели ERP системата подпомага вземането на решения, базирани на данни, и намалява риска от недостиг или свръхналичности на материали и продукти.
Внедреното ERP решение ще осигурява интеграция и автоматизация на основните бизнес процеси, свързани със складово стопанство, снабдяване, производство, логистика и финанси, в единна цифрова среда. Използването на AI позволява автоматизирана обработка на заявки, по-бързо изпълнение на поръчки и подобряване на обслужването на клиенти чрез по-добра координация между отделните звена.
ERP системата функционира в облачната инфраструктура на Microsoft Azure, което осигурява висока достъпност, надеждно съхранение на данни и възможност за интеграция с други облачни услуги и платформи. Това създава предпоставки за разширени аналитични сценарии, автоматизации и използване на данните за стратегическо планиране и оптимизация на бизнес процесите.
Чрез обработка на значителни обеми оперативни и финансови данни ERP системата предоставя пълен набор от управленски отчети, прогнози и анализи, подпомогнати от изкуствен интелект. Това позволява на предприятието да разполага с актуална, надеждна и прогнозна информация за състоянието на бизнеса, необходима за ефективно управление и устойчиво развитие.
Покриване на изискуемите функции по Приложение 5 - В рамките на дейността ERP системата осигурява минимум четири от изискуемите функционалности по Приложение 5, както следва:
Гъвкавост и мащабируемост за добавяне на нови бизнес процеси и модификации в системата
Използване на AI за оптимизация на доставките, управление на запасите и анализи на данни
Интеграция с автоматизация за управление на складови процеси, финанси и логистика
Интеграция с облачни платформи за оптимизация на бизнес процесите и достъпност на данни
Обработка на големи данни за бизнес решения, включително прогнози и отчетност |
97 209.00
|
0.00
|
