Identification

UMIS Number BG16RFPR001-1.008-0600-C01
Project Name Implementation of Big Data Analytics, Artificial Intelligence and Edge Computing at The Bakers AD
Beneficiary 205057968 The Bakers
Funding ERDF ==> Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027
Date of the Contract/Order 22.07.2026
Start Date 22.07.2026
End Date 22.10.2027
Status of Implementation of the Contract/Order of the Grant In execution (starting date)
Location of Performance
  • България, Северна и югоизточна България (BG3), Североизточен (BG33), Шумен (BG333), Шумен, гр.Шумен

Description

Brief description
Проектното предложение е насочено към повишаване нивото на дигитализация и автоматизация на предприятието чрез внедряване и интеграция на технологии - анализ на големи данни, изкуствен интелект и периферни изчисления. Проектът надгражда съществуващата технологична среда в предприятието, като осигурява по-висока ефективност, прозрачност и интелигентно управление на производствените и логистичните процеси.

В рамките на проекта ще бъде внедрен специализиран софтуер за анализ на големи данни, който ще обработва и анализира данни, генерирани от две налични в предприятието машини, както и от нова автоматизирана машина, предвидена по проекта. Чрез централизиран анализ на машинно-генерирани данни ще се осигури по-добра видимост върху натоварването, производителността и ефективността на оборудването, както и възможност за откриване на зависимости и тенденции в производствените процеси на база реални измерими показатели.Ще бъде внедрена автоматична машина за поставяне на пакет в кашон, която използва периферни изчисления и вградени интелигентни алгоритми за локална обработка на данни и оптимизация на работните режими. 

Проектът предвижда и внедряване на ERP система с вградени функционалности за изкуствен интелект, насочени към оптимизация на доставките, управление на складовите наличности и анализ на данни. ERP системата ще се интегрира с наличната към момента платформа за складово стопанство и доставки, от която ще получава структурирани данни за наличности, движения на материали и логистични процеси. 

Чрез интеграцията между новите и наличните машини, софтуера за анализ на големи данни и ERP системата с изкуствен интелект, проектът създава единна дигитална среда за събиране, обработка и анализ на данни от различни източници. Това позволява преминаване към управление, базирано на данни, подобряване на оперативната ефективност и вземане на по-информирани управленски решения
Activities
  • Activity: Внедряване на Анализ на големи данни в комбинация с Периферни изчисления и Изкуствен интелект: Дейността е насочена към внедряване на интегрирана среда за анализ на големи данни (Big Data), комбинирана с периферни изчисления (Edge Computing) и изкуствен интелект (AI), чрез която предприятието ще събира, обработва и анализира данни от производствено оборудване и автоматизирана линия за пакетиране. Решението обхваща специализиран софтуер за Big Data анализи, както и автоматична машина/линия за поставяне на пакет в кашон, оборудвана с локални изчислителни и интелигентни функции. В рамките на дейността ще бъдат интегрирани данни от две налични в предприятието машини и от новата автоматизирана линия за пакетиране. Данните, генерирани в процеса на работа – включително параметри, свързани с производителност, натоварване, цикличност, скорости и състояние на процесите – ще се обработват и анализират в централизираната Big Data платформа. Това позволява натрупване и обработка на значителни обеми от структурирани и времеви данни с висока честота на постъпване и разнообразие от източници, в съответствие с изискванията за технология „Анализ на големи данни“. Автоматичната машина за пакетиране използва периферни изчисления за локална обработка на данни в реално време, непосредствено в производствения процес. Чрез вградени изчислителни модули и интелигентни алгоритми част от анализите и управленските решения се извършват на ниво машина, което осигурява бърза реакция, минимална латентност и стабилност на автоматизирания процес, независимо от централната аналитична система. Комбинацията от периферни изчисления и централизирана Big Data платформа създава хибридна архитектура за обработка на данни, при която локално обработената информация се агрегира, съхранява и анализира на по-високо ниво. Върху натрупаните исторически и текущи данни се прилагат алгоритми за изкуствен интелект и машинно обучение, които подпомагат идентифицирането на закономерности, отклонения и тенденции в производствените и пакетиращите процеси. В резултат от внедряването предприятието ще разполага с цифрова среда за анализ и вземане на решения, базирана на реални данни от оборудването, която подпомага оптимизацията на работните режими, повишаването на ефективността и по-доброто планиране на производствените операции. Дейността допринася за преминаване към по-високо ниво на дигитална зрялост чрез въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 – анализ на големи данни, периферни изчисления и изкуствен интелект. , Contracted Amount: 689 920.00 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Повишаване на киберсигурността и поверителността на данните: В рамките на Дейност 2 по проекта „Дъ Бейкърс“ АД ще реализира мерки за повишаване на киберсигурността и поверителността на данните, с цел осигуряване на надеждна защита на информационните активи, производствените и бизнес процеси, както и на данните, генерирани и обработвани в резултат от внедрените технологии от Индустрия 4.0. Дейността предвижда въвеждане на система за защита на информацията в локалната мрежа на предприятието, която ще осигури цялостен контрол и защита на мрежовия трафик, предотвратяване на неоторизиран достъп и защита срещу киберзаплахи. Системата ще бъде внедрена като централен елемент от мрежовата инфраструктура и ще обхваща всички ключови комуникации между сървъри, работни станции, производствено оборудване, IoT устройства и външни мрежи. В рамките на дейността ще бъде въведено интегрирано решение за мрежова сигурност, включващо функции за предотвратяване на пробиви и атаки, защита от зловреден софтуер, контрол на приложенията, филтриране на интернет съдържание и защита срещу фишинг и нежелана поща. Чрез тези функционалности ще се осигури защита както на бизнес информационните системи, така и на данните, генерирани от производствените и опаковъчните линии, включително данни, използвани за мониторинг, анализ и управленски решения. Въведената система ще поддържа централизирано управление, регистриране и анализ на събития и логове, което ще позволи своевременно откриване на инциденти, аномалии и опити за нерегламентиран достъп. Чрез използване на защитени виртуални частни мрежи ще се осигури сигурен отдалечен достъп до системите на предприятието, при спазване на високи изисквания за поверителност и контрол. В резултат от изпълнението на дейността ще се повиши ниво̀то на защита на данните, свързани с производството, логистиката, управлението на ресурсите и финансовата отчетност, като по този начин ще се намалят рисковете от загуба, компрометиране или неоторизирано разпространение на информация. В рамките на Дейност 2 е предвидено внедряване, конфигуриране и въвеждане в експлоатация на системата за киберсигурност, както и обучение на персонала, ангажиран с нейната експлоатация и администриране. Обучението ще обхване основни принципи на киберсигурност, работа със системата, наблюдение на сигнали и логове, прилагане на политики за сигурност и реакция при инциденти. Въведената система за киберсигурност и поверителност на данните ще бъде удостоверена чрез приложими документи, включително протокол за въвеждане в експлоатация, техническа документация и документ за право на ползване, които ще доказват реалното изпълнение на дейността и ще послужат при последваща проверка и отчитане. Чрез изпълнението на Дейност 2 предприятието ще създаде устойчива и сигурна среда за работа с цифрови технологии, която ще подкрепи внедрените по проекта решения от Индустрия 4.0 и ще гарантира защита и поверителност на данните в дългосрочен план , Contracted Amount: 3 577.51 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Въвеждане на изкуствен интелект чрез ERP система: Дейността е насочена към внедряване на ERP система с вградени функционалности за изкуствен интелект, която ще подпомогне оптимизацията на ключови бизнес процеси в предприятието, включително снабдяване, управление на складови наличности, логистика, финанси и управленска отчетност. Чрез прилагане на алгоритми за машинно обучение и анализ на данни, системата ще осигури по-високо ниво на автоматизация, прогнозируемост и ефективност при вземането на управленски решения. В рамките на дейността ще бъде внедрена ERP платформа, която представлява облачна, гъвкава и мащабируема система, позволяваща добавяне на нови бизнес процеси, функционалности и модификации в зависимост от развитието на предприятието. Архитектурата на системата позволява разширяване чрез модули и специализирани разработки, което осигурява дългосрочна приложимост и адаптивност към променящите се бизнес нужди. Системата включва вградени AI инструменти, които използват машинно обучение за анализ на исторически данни, потребителски заявки и оперативна информация с цел прогнозиране на продажбите, оптимизация на доставките и управление на складовите наличности. Чрез автоматизирани аналитични модели ERP системата подпомага вземането на решения, базирани на данни, и намалява риска от недостиг или свръхналичности на материали и продукти. Внедреното ERP решение ще осигурява интеграция и автоматизация на основните бизнес процеси, свързани със складово стопанство, снабдяване, производство, логистика и финанси, в единна цифрова среда. Използването на AI позволява автоматизирана обработка на заявки, по-бързо изпълнение на поръчки и подобряване на обслужването на клиенти чрез по-добра координация между отделните звена. ERP системата функционира в облачната инфраструктура на Microsoft Azure, което осигурява висока достъпност, надеждно съхранение на данни и възможност за интеграция с други облачни услуги и платформи. Това създава предпоставки за разширени аналитични сценарии, автоматизации и използване на данните за стратегическо планиране и оптимизация на бизнес процесите. Чрез обработка на значителни обеми оперативни и финансови данни ERP системата предоставя пълен набор от управленски отчети, прогнози и анализи, подпомогнати от изкуствен интелект. Това позволява на предприятието да разполага с актуална, надеждна и прогнозна информация за състоянието на бизнеса, необходима за ефективно управление и устойчиво развитие. Покриване на изискуемите функции по Приложение 5 - В рамките на дейността ERP системата осигурява минимум четири от изискуемите функционалности по Приложение 5, както следва: Гъвкавост и мащабируемост за добавяне на нови бизнес процеси и модификации в системата Използване на AI за оптимизация на доставките, управление на запасите и анализи на данни Интеграция с автоматизация за управление на складови процеси, финанси и логистика Интеграция с облачни платформи за оптимизация на бизнес процесите и достъпност на данни Обработка на големи данни за бизнес решения, включително прогнози и отчетност, Contracted Amount: 97 209.00 , Reported Amount: 0.00

Participating Organizations

Partners None
Contractors None
Subcontractors None
Members of the Consortium None

Notes:

* The projected contract value may be lower than the reported one because of any of the following reasons:

  • For physical person, the contracted value does not include the employer expenses, which are admissible expenses and are accounted under the project
  • The Beneficiary has reported expense only with an invoice without a contract with the selected contractor
  • The beneficiary has reported over again expenses to the MA

** This column represents the amount of costs claimed by the beneficiary

Indicators

Indicator 1 SMEs achieving 3 or 4 digitalization level according to the maturity Index - Industry 4.0, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 2 Enterprises supported (of which: micro, small, medium, large), Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 3 Enterprises supported by grants, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 4 Private investment matching public support (grants, financial instruments), Measure Unit: евро, Base Value: 0.00 , Target amount: 395 353.25 , Reached amount: 0.00
Indicator 5 SMEs staff completing training for skills for Industry 4.0, Measure Unit: служители, Base Value: 0.00 , Target amount: 17.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 6 Value of digital services, products and processes developed for enterprises, Measure Unit: евро, Base Value: 0.00 , Target amount: 790 706.51 , Reached amount: 0.00

Financial Information

Total Project cost 790 706.51 EUR
Grant 395 353.25 EUR
Self amount 395 353.26 EUR
Total actual amounts paid 0.00 EUR
Percentage of EU co-financing 81.92 %

Financial Corrections

None

Notes:

1 The quoted value represents the maximum amount of the imposed financial correction. Depending on the performance of the contract, the actual amount of the deducted financial correction may be lower.

2 A financial correction with a zero total value means that it has been canceled as a result of a court judgment.

Procurements

Procedure 1 Subject to due process: Внедряване на интегрирана система за планиране и управление на ресурсите в предприятието, Estimated Amount: 97 209.00
Procedure 2 Subject to due process: Доставка, инсталация, интеграция и въвеждане в експлоатация на Интегрирано оборудване за автоматично вторично опаковане и контрол на качеството (Wrap Around система) /Оборудване за автоматично поставяне на пакет в кашон/ - 1 бр., Estimated Amount: 658 820.00
Procedure 3 Subject to due process: Инфраструктура за киберсигурност и защита на данните, Estimated Amount: 3 577.51
Procedure 4 Subject to due process: Софтуер за мониторинг на производството в реално време, Estimated Amount: 31 100.00

Notes:

All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN