The project foresees the creation of an integrated Industry 4.0 platform for collecting, storing, and analyzing large volumes of data from the thousands of milk analyzers installed worldwide by Milkotronic Ltd. Each device generates images from the built-in microscope and telemetry data on a daily basis, which are currently only partially used and do not provide their full analytical and business value. The lack of a centralized Big Data infrastructure limits the improvement of algorithms for analysis, diagnostics, and optimization. By implementing Big Data, AI/ML, edge processing, and IIoT connectivity, the data will be used to increase the accuracy of analyses, reduce errors in non-standard samples, automatically detect anomalies, enable remote diagnostics and predictive maintenance, and optimize software settings and calibration. A robotic production line is being developed in parallel, representing an Industry 4.0 cyber-physical system connected via IIoT to the Big Data platform. The robotic cells and the laser cell transmit real-time data from machine vision, welding parameters, and measurements from confocal sensors to AI/ML models, which automatically detect defects, optimize processes, and maintain quality. This makes the production of microfluidic chips automated, traceable, and precise. The target groups include Milkotronic Ltd. (increased efficiency and lower operational costs), clients—laboratories, farms, and dairy processors (more reliable results and less downtime), and international partners. The expected outcomes are increased production capacity, reduced defects, higher accuracy and robustness of analysis through AI/ML, lower service costs, shorter response times, and increased digital maturity. The main activities include: 1. Implementation of Big Data and AI infrastructure;2. Construction of a robotic laser cell for assembly, welding, and measurement; 3. Implementation of two automated Pick & Place cells for picking and arranging plates.
| Activity | Contracted Amount | Reported Amount |
|---|---|---|
| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 - интегрирана сървърна система за Big Data, AI и анализ на изображения от броячи на соматични клетки и телеметрични данни, включваща сторидж, GPU сървър, локален cloud, edge и IIoT модули, с включена инсталация, конфигурация и обучение.: Като част от дейността ще бъдат въведени следните технологии от Индустрия 4.0 съгласно Приложение 18: 1. Технология „Анализ на големи данни (Big Data)“ Технологията е свързана с централизирано събиране, съхранение и обработка на големи обеми структурирани и неструктурирани данни, включително микроскопски изображения, измервателни резултати и телеметрия, генерирани от броячи на соматични клетки и други анализатори. За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъдат закупени: – изчислителен сървър за Big Data обработка; – високонадеждна сторидж система (data lake) за съхранение на изображения и данни; – мрежови компоненти с висока пропускателна способност; – сървърен шкаф и UPS за защита и непрекъсваемост. 2. Технология „Инструменти за обработка и анализ на големи масиви от данни (Big Data Analytics)“ Технологията е свързана с аналитична обработка, индексиране, агрегиране и визуализация на големи масиви от данни, както и с изграждане на контролни панели и отчети. За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъдат закупени: – сървърни ресурси за аналитична обработка; – хардуерни ресурси за визуализация и управление на данни; – сторидж капацитет за аналитични резултати. Софтуерът за аналитична обработка и визуализация се доставя инсталиран и конфигуриран върху закупените хардуерни активи. 3. Технология „Изкуствен интелект (Artificial Intelligence – AI) и Машинно обучение (Machine Learning – ML)“ Технологията е свързана с обучение и използване на модели за автоматизиран анализ на изображения и данни, откриване на аномалии и подобряване на аналитичната точност. За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъдат закупени: – GPU сървър / хардуерен ускорител за обучение и инференс на AI/ML модели; – сървърни ресурси за съхранение и управление на модели и резултати. 4. Технология „Облачни технологии (Cloud Computing – частен облак)“ Технологията е свързана с изграждане на локална частна облачна среда за централизирано управление и мащабируемо използване на изчислителните и сторидж ресурси. За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъдат закупени: – сървърна инфраструктура за виртуализация/контейнери; – централизирано хранилище за виртуални среди и данни. 5. Технология „Периферни изчисления (Edge Computing)“ Технологията е свързана с локална предварителна обработка и буфериране на данни близо до източника им, с цел намаляване на латентността и повишаване устойчивостта на системата. За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъде закупен: – индустриален edge компютър за локална обработка и буфериране на данни. 6. Технология „Индустриален интернет на нещата (Industrial Internet of Things – IIoT)“ Технологията е свързана с двупосочен обмен на данни в реално време между анализаторите, устройствата и централната Big Data система чрез индустриални комуникационни протоколи (напр. OPC-UA/MQTT). За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъде закупен: – IIoT gateway / комуникационен модул за събиране и предаване на данни. Софтуерната среда за Big Data, Big Data Analytics, AI/ML, cloud, edge и IIoT функционалностите се доставя предварително инсталирана и конфигурирана върху закупените хардуерни активи като неразделна част от доставката. Предвидено е и обучение на персонала за работа със системата, включено към въвеждането на активите в експлоатация. | 852 285.73 | 0.00 |
| Повишаване на киберсигурността и поверителността на данните чрез въвеждане на система за защита на информацията в локална мрежа, включваща мрежова защита, контрол на достъпа, архивиране и управление на съхранението и споделянето на информацията, с цел осигуряване на сигурна работа на цифровите системи и обучение на персонала.: Дейността включва въвеждане на система за защита на информацията в локалната мрежа на предприятието с цел осигуряване на киберсигурността и поверителността на данните, обработвани и съхранявани в рамките на нововъведените цифрови системи. Чрез дейността се гарантира защитен пренос, контрол на достъпа и надеждно съхранение на информацията, както и устойчивост при инциденти. В рамките на дейността ще бъдат въведени следните подсистеми: • Система за защита на информацията в локална мрежа – внедряване на мрежова защитна система, осигуряваща контрол и филтриране на мрежовия трафик, защита срещу неоторизиран достъп и изолиране на критичните ресурси. Системата ще осигурява сегментация на локалната мрежа и защитен отдалечен достъп за администриране при необходимост. • Система за архивиране на информацията – въвеждане на решение за резервно копиране и архивиране на критичните данни и конфигурации, с цел защита от загуба на информация и възможност за възстановяване при инциденти. Архивирането ще се реализира чрез подходящи дълготрайни активи и софтуерни решения, включени в доставката. • Система за управление на съхранението и споделянето на информация – внедряване на механизми за контролирано съхранение и споделяне на информация в локалната мрежа, с дефинирани права за достъп, защита на данните и проследимост на действията. Придобиването и ползването на системите по дейността ще се реализира под формата на дълготрайни материални активи (ДМА) и дълготрайни нематериални активи (ДНА), включваща внедряване и първоначална конфигурация. Всички решения ще бъдат въведени така, че да могат да се използват устойчиво в ежедневната работа на предприятието. В рамките на дейността задължително е предвидено обучение на персонала, ангажиран с работа със системите за защита на информацията, архивиране и управление на съхранението. Обучението ще обхване основните принципи за сигурна работа, добри практики за защита на данните и действия при инциденти, с цел повишаване на общото ниво на информационна сигурност в предприятието. | 4 008.53 | 0.00 |
