• България, Северна и югоизточна България (BG3), Югоизточен (BG34), Сливен (BG342), Нова Загора, гр.Нова Загора

Проектът предвижда създаване на интегрирана Индустрия 4.0 платформа за събиране, съхранение и анализ на големи масиви данни от хилядите инсталирани по света анализатори на мляко на Милкотроник ООД. Всеки апарат ежедневно генерира изображения от вграден микроскоп и телеметрични данни, които в момента се използват частично и не носят пълната си аналитична и бизнес стойност. Липсата на централизирана Big Data инфраструктура ограничава усъвършенстването на алгоритмите за анализ, диагностика и оптимизацията. Чрез внедряване на Big Data, AI/ML, edge обработка и IIoT свързаност данните ще се използват за повишаване точността на анализите, намаляване на грешките при нестандартни проби,автоматично откриване на аномалии, дистанционна диагностика и прогнозна поддръжка, за оптимизация на софтуерните настройки и калибровката.Паралелно се изгражда роботизирана производствена линия представляваща Индустрия 4.0 кибер-физична система свързана чрез IIoT към Big Data платформата.Роботизираните клетки и лазерната клетка предават в реално време данни от машинното зрение, параметри на заваряване и измервания от конфокални сензори към AI/ML моделите, които автоматично откриват дефекти, оптимизират процесите и поддържат качеството.Така производството на микрофлуидни чипове става автоматизирано, проследимо и прецизно.Целевите групи включват региона, Милкотроник ООД(повишена ефективност и по-ниски оперативни разходи), клиентите–лаборатории, ферми и млекопреработватели (по-надеждни резултати и по-малко престои), международните партньори.Очакваните резултати са увеличен производствен капацитет, намален брак, по-висока точност и устойчивост на анализа чрез AI/ML, намалени сервизни разходи, по-кратко време за реакция и повишена цифрова зрялост.
Основните дейности включват:
1.	Внедряване на Big Data и AI инфраструктура;
2.	Изграждане на роботизирана лазерна клетка за сглобяване, заваряване и измерване;
3.	Въвеждане на две автоматизирани Pick&Place клетки за извличане и подреждане на пластини.

• Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 - интегрирана сървърна система за Big Data, AI и анализ на изображения от броячи на соматични клетки и телеметрични данни, включваща сторидж, GPU сървър, локален cloud, edge и IIoT модули, с включена инсталация, конфигурация и обучение.: Като част от дейността ще бъдат въведени следните технологии от Индустрия 4.0 съгласно Приложение 18: 1. Технология „Анализ на големи данни (Big Data)“ Технологията е свързана с централизирано събиране, съхранение и обработка на големи обеми структурирани и неструктурирани данни, включително микроскопски изображения, измервателни резултати и телеметрия, генерирани от броячи на соматични клетки и други анализатори. За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъдат закупени: – изчислителен сървър за Big Data обработка; – високонадеждна сторидж система (data lake) за съхранение на изображения и данни; – мрежови компоненти с висока пропускателна способност; – сървърен шкаф и UPS за защита и непрекъсваемост. 2. Технология „Инструменти за обработка и анализ на големи масиви от данни (Big Data Analytics)“ Технологията е свързана с аналитична обработка, индексиране, агрегиране и визуализация на големи масиви от данни, както и с изграждане на контролни панели и отчети. За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъдат закупени: – сървърни ресурси за аналитична обработка; – хардуерни ресурси за визуализация и управление на данни; – сторидж капацитет за аналитични резултати. Софтуерът за аналитична обработка и визуализация се доставя инсталиран и конфигуриран върху закупените хардуерни активи. 3. Технология „Изкуствен интелект (Artificial Intelligence – AI) и Машинно обучение (Machine Learning – ML)“ Технологията е свързана с обучение и използване на модели за автоматизиран анализ на изображения и данни, откриване на аномалии и подобряване на аналитичната точност. За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъдат закупени: – GPU сървър / хардуерен ускорител за обучение и инференс на AI/ML модели; – сървърни ресурси за съхранение и управление на модели и резултати. 4. Технология „Облачни технологии (Cloud Computing – частен облак)“ Технологията е свързана с изграждане на локална частна облачна среда за централизирано управление и мащабируемо използване на изчислителните и сторидж ресурси. За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъдат закупени: – сървърна инфраструктура за виртуализация/контейнери; – централизирано хранилище за виртуални среди и данни. 5. Технология „Периферни изчисления (Edge Computing)“ Технологията е свързана с локална предварителна обработка и буфериране на данни близо до източника им, с цел намаляване на латентността и повишаване устойчивостта на системата. За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъде закупен: – индустриален edge компютър за локална обработка и буфериране на данни. 6. Технология „Индустриален интернет на нещата (Industrial Internet of Things – IIoT)“ Технологията е свързана с двупосочен обмен на данни в реално време между анализаторите, устройствата и централната Big Data система чрез индустриални комуникационни протоколи (напр. OPC-UA/MQTT). За целите на въвеждането на технологията по проекта ще бъде закупен: – IIoT gateway / комуникационен модул за събиране и предаване на данни. Софтуерната среда за Big Data, Big Data Analytics, AI/ML, cloud, edge и IIoT функционалностите се доставя предварително инсталирана и конфигурирана върху закупените хардуерни активи като неразделна част от доставката. Предвидено е и обучение на персонала за работа със системата, включено към въвеждането на активите в експлоатация., Contracted Amount: 852 285.73 , Reported Amount: 0.00
• Activity: Повишаване на киберсигурността и поверителността на данните чрез въвеждане на система за защита на информацията в локална мрежа, включваща мрежова защита, контрол на достъпа, архивиране и управление на съхранението и споделянето на информацията, с цел осигуряване на сигурна работа на цифровите системи и обучение на персонала.: Дейността включва въвеждане на система за защита на информацията в локалната мрежа на предприятието с цел осигуряване на киберсигурността и поверителността на данните, обработвани и съхранявани в рамките на нововъведените цифрови системи. Чрез дейността се гарантира защитен пренос, контрол на достъпа и надеждно съхранение на информацията, както и устойчивост при инциденти. В рамките на дейността ще бъдат въведени следните подсистеми: • Система за защита на информацията в локална мрежа – внедряване на мрежова защитна система, осигуряваща контрол и филтриране на мрежовия трафик, защита срещу неоторизиран достъп и изолиране на критичните ресурси. Системата ще осигурява сегментация на локалната мрежа и защитен отдалечен достъп за администриране при необходимост. • Система за архивиране на информацията – въвеждане на решение за резервно копиране и архивиране на критичните данни и конфигурации, с цел защита от загуба на информация и възможност за възстановяване при инциденти. Архивирането ще се реализира чрез подходящи дълготрайни активи и софтуерни решения, включени в доставката. • Система за управление на съхранението и споделянето на информация – внедряване на механизми за контролирано съхранение и споделяне на информация в локалната мрежа, с дефинирани права за достъп, защита на данните и проследимост на действията. Придобиването и ползването на системите по дейността ще се реализира под формата на дълготрайни материални активи (ДМА) и дълготрайни нематериални активи (ДНА), включваща внедряване и първоначална конфигурация. Всички решения ще бъдат въведени така, че да могат да се използват устойчиво в ежедневната работа на предприятието. В рамките на дейността задължително е предвидено обучение на персонала, ангажиран с работа със системите за защита на информацията, архивиране и управление на съхранението. Обучението ще обхване основните принципи за сигурна работа, добри практики за защита на данните и действия при инциденти, с цел повишаване на общото ниво на информационна сигурност в предприятието. , Contracted Amount: 4 008.53 , Reported Amount: 0.00