| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 чрез придобиване и внедряване на интегрирана ERP система с анализ на големи обеми данни и машинно обучение: Като част от дейността ще бъдат въведени следните технологии от Индустрия 4.0 от Приложение 18:
1) Водеща технология: „Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics)" – Ниво 4 „Прозрачност"
Технологията е свързана с извличане на информация от големи обеми данни от вътрешните системи на предприятието. Big Data аналитичните инструменти позволяват анализ на големи количества данни и предоставят важни изводи за скрити зависимости и тенденции в бизнес процесите.
За въвеждането ще бъде закупена интегрирана ERP система с вграден Big Data инструмент, който събира данни от CRM Dynamics, Microsoft 365 (Teams, SharePoint) и финансови системи.
Big Data инструментът обработва 0.5-1 TB данни годишно от 3 източници с минимум 2 години история в реално време. Анализира зависимости между умения и успешност на проекти, натовареност и продуктивност, HR рискове, модели на отпуски и влияние на състава на екипите върху резултатите.
2) Допълваща технология: „Машинно обучение (Machine Learning - ML)" – Ниво 4 „Прозрачност" - анализ на причинно-следствени връзки и разкриване на скрити зависимости.
ERP системата включва два специализирани ML модела:
• AI Модел за анализ на ERP данни: Анализира HR данни (умения, цели, мотивация), прогнозира необходими ресурси и HR рискове, класифицира служители по пригодност за проекти, открива аномалии в натовареност, генерира препоръки за оптимален състав на екип.
• Интелигентен асистент за управление на отпуски: Оценява влиянието на заявки върху проекти, проверява наличността на екип, идентифицира налични ресурси, класифицира заявки по ниво на риск, предлага алтернативни периоди.
ML технологията използва данни за приблизително 200 служители, 40-50 проекта месечно и над 100 клиенти. Двете технологии работят в синхрон - Big Data събира данните, ML ги анализира и генерира прогнози чрез непрекъснато обучение.
За въвеждането ще бъде закупена интегрирана ERP система като дълготраен нематериален актив с вградени Big Data и ML функционалности.
Системата включва модули: финансово управление и бюджетиране, управление на човешките ресурси, автоматизация на управлението на проекти (PSA), управление на инфраструктура и активи, маркетинг и продажби, отчетност и аналитични справки.
ERP системата отговаря на изискванията като притежава минимум 4 от допустимите функции:
1. Обработка на големи данни за бизнес решения, включително прогнози и отчетност - Big Data слоят обработва 0.5-1 TB годишно от 3 източници с минимум 2 години история. Два ML модела генерират прогнози за HR рискове, необходими ресурси, влияние на отпуски. Визуализация в автоматични табла за управление в реално време.
2. Анализи в реално време за управление на веригите на доставки, производство и финанси - ERP системата осигурява анализи в реално време: (1) Верига на доставки - мониторинг на натовареност на приблизително 200 служители по 40-50 проекта, ML откриване на аномалии, автоматични предупреждения; (2) Производство - анализи на процесите по предоставяне на IT услуги чрез табла за управление, ML анализи на изпълнение; (3) Финанси - проследяване в реално време на бюджети, прогнози за разходи/приходи, автоматично отразяване на одобрени часове, ранно идентифициране на рискове. Обединява данни от CRM, Microsoft Teams, SharePoint, PSA и финансови системи.
3. Интеграция с облачни платформи за оптимизация на бизнес процесите и достъпност на данни - облачна архитектура на ERP системата с централизирано хранилище с достъпност от всяко място.
4. Гъвкавост и мащабируемост за добавяне на нови бизнес процеси и модификации - модулната архитектура позволява лесно добавяне на модули и ML модели. Big Data слоят се разширява с нови източници. ML моделите се преобучават непрекъснато с нови данни.
Новата ERP система ще бъде интегрирана с наличните системи - CRM Dynamics, Microsoft Teams, SharePoint и финансови системи, осигурявайки автоматичен обмен на данни и единен източник на информация.
|
458 117.53
|
0.00
|
