| Елемент А - Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0
Закупуване на готова софтуерна система за създаване, валидиране и оптимизация на артефакти от SDLC и нейната интеграция с наличната в предприятието технологична инфраструктура: Проектът въвежда три технологии от Индустрия 4.0 – AI/ML, Big Data Analytics и Edge Computing – чрез придобиване на готов софтуерен продукт (ДНА). Актива осигурява автоматизирано генериране и валидиране на артефакти от SDLC, анализ на големи обеми технически данни и локално изпълнение на всички модели. Новите технологии се интегрират с наличните системи в предприятието (Jira, GitHub/GitLab, CI/CD) и се свързват с ключовия бизнес процес – разработката на софтуер. Това води до повишаване на производителността, прозрачността, качеството и киберсигурността, като едновременно се постига по-висока дигитална зрялост съгласно Приложение 18.
A. Изкуствен интелект / Машинно обучение (AI/ML)
Предвидени активи:
• Дълготраен нематериален актив – готова софтуерна система, която създава, валидира и анализира SDLC артефакти.
AI/ML функционалности, които се внедряват:
• Автоматизирано генериране на тестови сценарии, тестов код, API контракти, технически спецификации, документация и кодови фрагменти.
• Анализ на структурата на кода (AST),dependencies и тестове.
• Автономно създаване и актуализация на SDLC артефакти с human-in-the-loop контрол.
B. Анализ на големи данни (Big Data Analytics)
Предвидени активи:
• Покупка на готова софтуерна система.
Big Data функционалности:
• Анализ на кодови репозитории, Jira тикети, логове, тестови истории и CI/CD артефакти.
• Оптимизация на планирането, оценка на рискове и намаляване на дефектите чрез обработка на широк спектър от технически данни.
C. Периферни изчисления (Edge Computing)
Предвидени активи:
• Готова софтуерна система, работеща в рамките на предприятието без отпечатък във външен облак.
Edge Computing функционалности:
• Цялото изпълнение—AI/ML, анализи, генериране на артефакти—се изпълнява локално, вътре в предприятието.
• Повишаване нивата на киберсигурност, чрез локално изпълнение на AI софтуер. Данните не напускат корпоративната мрежа; системата работи в изолирана среда (air-gapped).
2) Интегриране на нововъведените технологии с наличните технологии и бизнес процеси
Интеграция с наличните системи в предприятието
Новите технологии от Индустрия 4.0 се интегрират с вече използваните от предприятието инструменти:
• Налични сървъри / GPU – решението се интегрира върху съществуващата инфраструктура на предприятието, възползвайки се от съществуващите ресурси за изчисление
• Jira – за свързване на генерираните артефакти с конкретни задачи и проследяване на статуса им.
• GitHub/GitLab – за анализ на кодови репозитории и генериране на предложения в контекста на кода и версиите.
• CI/CD системи – за валидиране на тестове, автоматизирано предлагане на промени и подобряване на процесите по билдове и доставки.
Интеграция с ключови бизнес процеси
Внедрените технологии се свързват пряко поне с един основен процес – процеса по разработка на софтуер (SDLC), който включва:
• Анализ на изисквания
• Проектиране
• Разработка
• Тестване
• Документация
• Поддръжка
AI/ML и Big Data се използват за автоматизация на анализа, генерирането и валидирането на технически артефакти, а Edge Computing осигурява локалната обработка и сигурност. Това създава пълна видимост, прозрачност и проследимост по време на целия SDLC.
Организационни и технически ефекти от интеграцията
• Ускоряване на цикъла на разработка.
• Повишаване на качеството чрез намаляване на дефектите.
• Централизиран контрол и audit trail за всички артефакти.
• Подобрена киберсигурност чрез локална обработка.
• Постигане на ниво „Прозрачност“ и „Прогнозен капацитет“ от Индекса за зрялост Индустрия 4.0. |
301 662.21
|
0.00
|
