• България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София

Проектът предвижда закупуване и внедряване на готова софтуерна система за автоматизирано и интелигентно управление на процесите по разработка на софтуер. Чрез проекта предприятието въвежда Анализ на големи данни (Big Data Analytics) в комбинация с технологии от Индустрия 4.0 – Изкуствен интелект/Машинно обучение и Edge computing, за автоматизирано създаване, валидиране и оптимизация на артефакти от жизнения цикъл на софтуерната разработка (SDLC). Всички данни следва да се обработват локално върху специализиран GPU сървър. Инвестицията включва придобиване на един дълготраен нематериален актив – софтуерна система за създаване, валидиране и оптимизация на артефакти от SDLC, който да работи върху съществуващ актив на предприятието – сървър, върху който се инсталира платформата, в съответствие с допустимите активи и технологии по процедурата. Чрез внедряването предприятието въвежда технологии от Индустрия 4.0 съгласно Приложение 18:
• Изкуствен интелект (AI/ML) – оптимизирани модели за генериране и валидиране на технически спецификации, API контракти, тестови сценарии, документация и код;
• Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) – анализ на кодови бази, системи за управление на задачи, логове, хронология на тестове и билдове с цел оптимизация на процесите;
• Периферни изчисления (Edge Computing) – системата се внедрява и работи изцяло локално (on-premise), като обработва данни в реално време в рамките на предприятието и без облачна зависимост.
Софтуерът се интегрира с основните бизнес процеси чрез свързване с използваните от предприятието инструменти (Jira, GitHub/GitLab и CI/CD). Въвеждат се валидиращи механизми, човешки контрол (human-in-the-loop) и пълна проследимост на промените, съгласно изискването за интегриране на нововъведената технология с ключови бизнес процеси в предприятието. Системата е предназначена за инженерните екипи в предприятието, които запазват пълен контрол, докато AI ускорява генерирането на артефакти.

• Дейност: Елемент А - Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 Закупуване на готова софтуерна система за създаване, валидиране и оптимизация на артефакти от SDLC и нейната интеграция с наличната в предприятието технологична инфраструктура: Проектът въвежда три технологии от Индустрия 4.0 – AI/ML, Big Data Analytics и Edge Computing – чрез придобиване на готов софтуерен продукт (ДНА). Актива осигурява автоматизирано генериране и валидиране на артефакти от SDLC, анализ на големи обеми технически данни и локално изпълнение на всички модели. Новите технологии се интегрират с наличните системи в предприятието (Jira, GitHub/GitLab, CI/CD) и се свързват с ключовия бизнес процес – разработката на софтуер. Това води до повишаване на производителността, прозрачността, качеството и киберсигурността, като едновременно се постига по-висока дигитална зрялост съгласно Приложение 18. A. Изкуствен интелект / Машинно обучение (AI/ML) Предвидени активи: • Дълготраен нематериален актив – готова софтуерна система, която създава, валидира и анализира SDLC артефакти. AI/ML функционалности, които се внедряват: • Автоматизирано генериране на тестови сценарии, тестов код, API контракти, технически спецификации, документация и кодови фрагменти. • Анализ на структурата на кода (AST),dependencies и тестове. • Автономно създаване и актуализация на SDLC артефакти с human-in-the-loop контрол. B. Анализ на големи данни (Big Data Analytics) Предвидени активи: • Покупка на готова софтуерна система. Big Data функционалности: • Анализ на кодови репозитории, Jira тикети, логове, тестови истории и CI/CD артефакти. • Оптимизация на планирането, оценка на рискове и намаляване на дефектите чрез обработка на широк спектър от технически данни. C. Периферни изчисления (Edge Computing) Предвидени активи: • Готова софтуерна система, работеща в рамките на предприятието без отпечатък във външен облак. Edge Computing функционалности: • Цялото изпълнение—AI/ML, анализи, генериране на артефакти—се изпълнява локално, вътре в предприятието. • Повишаване нивата на киберсигурност, чрез локално изпълнение на AI софтуер. Данните не напускат корпоративната мрежа; системата работи в изолирана среда (air-gapped). 2) Интегриране на нововъведените технологии с наличните технологии и бизнес процеси Интеграция с наличните системи в предприятието Новите технологии от Индустрия 4.0 се интегрират с вече използваните от предприятието инструменти: • Налични сървъри / GPU – решението се интегрира върху съществуващата инфраструктура на предприятието, възползвайки се от съществуващите ресурси за изчисление • Jira – за свързване на генерираните артефакти с конкретни задачи и проследяване на статуса им. • GitHub/GitLab – за анализ на кодови репозитории и генериране на предложения в контекста на кода и версиите. • CI/CD системи – за валидиране на тестове, автоматизирано предлагане на промени и подобряване на процесите по билдове и доставки. Интеграция с ключови бизнес процеси Внедрените технологии се свързват пряко поне с един основен процес – процеса по разработка на софтуер (SDLC), който включва: • Анализ на изисквания • Проектиране • Разработка • Тестване • Документация • Поддръжка AI/ML и Big Data се използват за автоматизация на анализа, генерирането и валидирането на технически артефакти, а Edge Computing осигурява локалната обработка и сигурност. Това създава пълна видимост, прозрачност и проследимост по време на целия SDLC. Организационни и технически ефекти от интеграцията • Ускоряване на цикъла на разработка. • Повишаване на качеството чрез намаляване на дефектите. • Централизиран контрол и audit trail за всички артефакти. • Подобрена киберсигурност чрез локална обработка. • Постигане на ниво „Прозрачност“ и „Прогнозен капацитет“ от Индекса за зрялост Индустрия 4.0., Договорена стойност: 301 662.21 , Отчетена стойност: 0.00