Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 77 653 TREES
Български

Programme: Scientific Research Fund

Planning region: All

Description

"Notes on Intuitionistic Fuzzy Sets" (NIFS) е международно научно списание с 30-годишна история, посветено на математическата теория и приложенията на интуиционистки размитите множества (ИРМ) за вземане на решения в условия на неопределеност, издавано от Академично издателство „Проф. Марин Дринов“. През август 2024 г. Scopus започна да индексира съдържанието на NIFS, като в момента включва около 180 статии, публикувани от 2020 г. досега. През юли 2025 г. NIFS получи SJR за 2024 г. = 0.258 и квартил Q3 в 4 подобласти на математиката и информатиката.

Създадени в България от акад. Красимир Атанасов, ИРМ добиват през годините широка популярност и са обект на изследване в цял свят. В NIFS се публикуват както регулярни статии, така и докладите от провежданите в България (от 1997), Словакия (от 2005) и Турция (от 2014) научни конференции по ИРМ. От 2013 г. сп. NIFS е ендорсирано от Европейската асоциация по размита логика и технологии (EUSFLAT).

Статиите преминават строг процес на рецензиране по процедурата single blind peer review, като са необходими две положителни рецензии от независими анонимни рецензенти. Редколегията се състои от 26 изтъкнати специалисти от световната научна общност (22 чужденци и 4 българи). Поддържат се високи стандарти на публикуване, документирани в етичната политика, обявена на уебсайта. Към авторите не се предявяват изисквания да цитират в трудовете си статии от списанието, т.е. NIFS разчита изцяло на органичния интерес към публикуваните в него трудове без неетични практики за повишаване на показателите си.

Списанието предлага на читателите безплатен и свободен достъп до всички статии (Gold Open Access) и без такси за публикуване от авторите. Наред с това и с факта, че сп. NIFS е основано от създателя на теорията на ИРМ, привлекателна за авторите в областта е възможността да публикуват както кратки статии, маркиращи резултати ("notes"), така и по-дълги научни студии, които надхвърлят ограниченията в обема, налагани от други списания.
None

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is funded by the “Technical Assistance” Programme 2021–2027, co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund, under project BG16RFTA001-1.003-0001 “Digital transformation in the management of EU funds” and by the “National Recovery and Resilience Plan”, under Investment C10.I11 “Ensuring an adequate information and administrative environment for the implementation of the Recovery and Resilience Plan”.