Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 76 683 TREES
Български

Programme: Scientific Research Fund

Planning region: All

Description

In pig breeding, the LEP gene has been extensively studied as a marker for traits such as backfat thickness, intramuscular fat content, growth rate, lean meat percentage, and feed efficiency. Its application as a candidate gene has practical importance, as it enables early genetic selection and improvement of productivity in pigs.
The investigation of these genes will contribute to the enrichment of genetic databases and support their effective application in both conventional breeding programs and marker-assisted selection strategies. The first critical step involves the identification of mutations in genes with a proven impact on meat production traits (Dekkers, 2004).Genotyping of individuals for single nucleotide polymorphisms (SNPs) can be performed using the PCR–RFLP method, which involves amplification of a specific gene fragment containing the target polymorphic site, followed by restriction enzyme analysis (Saienko A. M. et al., 2023).
In Bulgaria, studies related to DNA polymorphisms in livestock genomes and their association with quantitative traits remain limited. Research on DNA polymorphisms associated with quantitative traits in pigs (boars and their progeny), focusing on the Hal and CM genes, has been reported by Zhelyazkov et al. (2001, 2004). Stoyanova (2011) investigated the genetic structure at the RYR1 locus in a population of purebred Danube White pigs.
The research team involved in the present project has participated in studies focused on identifying nucleotide polymorphisms in gene loci and their effects on phenotypic expression of productive traits in various livestock species. In pigs, four genes related to meat production (CAST, MSTN, RYR1, and MC4R) have been investigated (Stoykova-Grigorova et al., 2015, 2016, 2017, 2018a, 2018b; Eneva et al., 2021; Eneva et al., 2026).
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Работен пакет 1. Обзорно проучване на генетичното вариране в локусите на основни ДНК маркери и ефективността на влияние на полиморфизма върху месната продуктивност при свине: През последните десетилетия на 20 век редица изследователи правят проучвания на генетичното вариране в популации от различни породи селскостопански животни, посредством генетични маркери от I клас, такива като кръвни групи и полиморфизъм на протеини в кръв и мляко. Настоящето ниво на технически и научни знания даде възможност да се използват генетични маркери от II клас – такива като нуклеотидни полиморфизми в геномна и митохондриалната ДНК – последователности и единични нуклеотидни полиморфизми (SNPs), известни като молекулярни маркери. Във водещите европейски лаборатории с напредъка в дешифрирането на геномите на така приетите „пет големи” вида (говеда, коне, овце, кози и птици), обект на интензивни изследвания при селскостопанските животни, са определени и приоритетните области на научните изследвания, като генетично картиране чрез молекулярни маркери. PCR-RFLP е един от най-широко използваните методи за генотипиране и установяване на полиморфните състояния на различни гени. За първи път е документиран през 1974 (Maheswaran, 2004). Приложението на молекулярната генетика в стратегии за генетично подобряване на животните се определя от възможността за идентифициране на качествени генни локуси (Alakilli et al., 2012). При свине съществен интерес представляват проучванията на гени свързани с месната продуктивност, като гените на калпастатина (CAST), миостатина (MSTN), миогения регулаторен фактор (MYF5), миогена (MYOG), калпинг 3 (CAPN3), калипинг (CLPG), лептин (LEP), β3-адренорецептор (ADRB3), α-имуноглобин (IGHA) и рианодин рецепторния (RYR) ген (Bellinge et al., 2005; Borowska et al., 2014; Dall’Olio et al., 2014; Kluzakova et al., 2012; Kluzakova et al., 2014; Kunhareang, 2013; Cieslak et al., 2003; Jovanovij et al., 2005; Rybarczyk et al., 2010). Лептинът (Ob) представлява протеинов хормон, синтезиран основно от клетките на мастната тъкан, който упражнява своето действие предимно върху хипоталамуса, където оказва съществено влияние върху регулацията на хранителния прием и енергийния баланс. Биологичният ефект на лептина се осъществява чрез специфичен рецептор (ObR), за който са описани различен брой изоформи при различните животински видове. Гена на лептина съдържа полиморфизми, които могат да влияят върху продуктивните признаци, поради което често се разглежда като кандидат-ген за подобряване на масната продуктивност. Пептидния хормон лептин участва пряко в регулацията на енергийния баланс, липидния и въглехидратния метаболизъм, апетита и натрупването на мазнини, влияе върху растежа и репродуктивните процеси. Ролята на този ген и неговите полиморфизми като инструмент за подобряване на селекционните стратегии, ще получи специален акцент. Обзорното проучване на систематизираните съвременни изследвания, насочени към оценка на кандидат гени, свързани с месната продуктивност при свине, ще послужат за публикуване на обзор в научно списание (Bulgarian Journal of Agricultural Science). 1 706.00 0.00
Работен пакет 2.Характеристика на алелното вариране и генетичната структура по локуса на гена на лептина в избраното стадо от породата Дунавска бяла, набиране на данни за контрол на продуктивните показатели: Изследването ще бъде насочена към установяване на алелното вариране и генетичната структура по локуса на гена на лептина (LEP) в избрано стадо свине от породата Дунавска бяла, както и към събиране на данни за основни продуктивни показатели. Дейността включва формиране на представителна извадка от животни, отглеждани в контролирани условия, като се осигурява необходимият брой индивиди за статистически достоверен анализ. От всяко животно се събира биологичен материал (космени фоликули), при спазване на утвърдени ветеринарно-медицински и етични стандарти. Паралелно с генетичните изследвания се осъществява систематично събиране на данни за продуктивни показатели на животните по време на тестирането. Ще бъдат анализирани признаците свързани с угоителната способост на свинете, като дебелина на гръбната сланина, процент постно месо, дебелина на MLT, интензивност на растежа. . Данните се събират по утвърдени методики за контрол на продуктивността и се въвеждат в структурирана база данни за последващ анализ. В заключителния етап се извършва статистическа обработка на данните с цел установяване на асоциации между генотипите по локуса на LEP и изследваните продуктивни признаци. Прилагат се съвременни биометрични подходи, позволяващи оценка на влиянието на генетичните фактори при контрол на околната среда. 1 882.00 0.00
Работен пакет 3. Анализ на влиянието на полиморфизма върху продуктивността на включените в изследването животни : Дейността е насочена към изследване на връзката между генетичния полиморфизъм на локуса на гена на лептина (LEP) и икономически значимите продуктивни показатели при свине от породата Дунавска бяла. Полиморфизмът в гена LEP се определя чрез идентификация на еднонуклеотидни вариации (SNP), които могат да влияят на експресията на гена и съответно на физиологични процеси като растеж, натрупване на мазнини, репродуктивни способности, качество на месото при свине. Целта на анализа е да се идентифицират генотипи, свързани с по-висока продуктивност или благоприятни фенотипни изяви, което ще даде научна основа за използването на този генетичен маркер в селекционни програми. Допълнително се очаква да се установи дали съществува значима зависимост между алелните вариации на LEP и ключови икономически показатели, което да подпомогне разработването на стратегии за маркер-асистирана селекция при породата Дунавска бяла. Полиморфизмът на гена LEP се определя чрез идентификация на еднонуклеотидни полиморфизми (SNP), които представляват основните единици на генетично разнообразие в популацията. Генотипирането се извършва чрез PCR (PCR-RFLP), като се документират всички алелни и генотипни вариации за всяко животно. След определяне на генотипите се изчисляват алелните и генотипните честоти и се оценява степента на хетерозиготност, което дава представа за генетичната структура на изследваната популация. 6 315.00 0.00
Работен пакет 4.Обработка на получените резултати, участие в конференция, изготвяне на статия и публикуване на готовия материал в реномирано научно списание с импакт фактор/импакт ранг: Дейността включва комплексна обработка на данните, получени от предходните етапи на изследването, и подготовка на научен материал за публикуване в реномирано списание с импакт фактор или импакт ранг. След приключване на генетичния анализ и оценката на асоциациите между полиморфизма на гена на лептина (LEP) и продуктивните показатели се извършва систематизация на всички резултати, включително алелни и генотипни честоти, показатели за генетично разнообразие и хетерозиготност, както и количествените ефекти върху продуктивността на свинете. След това данните се анализират чрез подходящи статистически и графични методи, за да се визуализират основните тенденции и да се установят значимите зависимости. Резултатите се интерпретират в контекста на съществуващата научна литература, като се обсъждат възможните биологични механизми и селекционни приложения на получените открития. Въз основа на анализа се подготвя една научна статия, включваща въведение, описание на материалите и методите, резултати, дискусия и заключение. Статията се структурира в съответствие с изискванията на международни реномирани списания в областта на животновъдството и генетиката, като се акцентира върху иновациите, приложимостта на резултатите и тяхната значимост за селекционната практика. След редакция и преглед на текста се подава за рецензия в списание с установен импакт фактор или импакт ранг. Публикуването на готовия материал ще осигури научна достоверност на резултатите, ще допринесе за разширяване на знанията за генетичния полиморфизъм на LEP и влиянието му върху продуктивността, както и ще повиши международното признание на проведеното изследване и на развъдната програма при породата Дунавска бяла. 7 197.00 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is financed by the Operational Programme "Technical Assistance" and co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund.
In implementing the project № 0115-CCU-2.1 "Information system for management and monitoring of EU funds in 2014-2020 - UMIS 2020" (BG161PO002-2.1.01-0007-C0001).