Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 76 868 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

The project of METALPLAST ENGINEERING Ltd. is focused on the full digitalisation and intelligent management of production processes through the implementation of an integrated system based on Big Data, Artificial Intelligence and the Industrial Internet of Things. The company manufactures children’s and park playground equipment and performs CNC processing of plastics, metals and composites, which requires high operational precision, equipment reliability and effective load control.
The current production environment operates without a centralised analytical system and without automated monitoring of machine parameters, which results in limited traceability, unnecessary downtime, increased maintenance costs and difficulties in production planning. The project addresses these challenges by introducing a unified intangible asset—an intelligent platform for monitoring, analysing and optimising production processes.
The new system integrates data from machines via microcontrollers and IIoT connectivity, processes them in real time through a Big Data architecture, and employs AI models for predictive analysis, anomaly detection and workload forecasting. It enables early risk identification, timely planning of maintenance activities, optimisation of energy consumption and improved control over production quality.
Through integration with the company’s existing accounting system and order management software, production management, financial reporting and order planning will operate in full synchronisation with the analytical data from the production lines. The system functions as a central management hub, where key performance indicators are visualised in real time through dashboards and dynamic analytical reports.
The implementation of the project will lead to an increase in production capacity, reduction of downtime and waste, optimisation of energy costs, improved equipment lifespan and a significant enhancement of the enterprise’s efficiency and competitiveness.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Внедряване на Интелигентна система за анализ и управление на мащабни производствени данни: Проектът на МЕТАЛПЛАСТ ИНЖЕНЕРИНГ ЕООД е насочен към внедряване на иновативна система за интелигентен анализ и управление на производствените процеси, изградена върху технологиите на анализ на големи данни (Big Data), AI и Индустриален интернет на нещата (IIoT). Целта е да се изведе на следващо по-високо ниво дигитализацията на производствените процеси в предприятието като измества фокуса върху интерпретиране на данните и взимане на последващи бизнес решения. Инвестиционните намерения на кандидата са да закупи и внедри цялостно решение, подробно описано с функционални и технически характеристики в раздел 11, което включва като функционалности технологии от Индустрия 4.0, както следва: 1. Анализ на големи данни (Big Data Analysis) Всички данни, постъпващи от изградената инфраструктура от микрокронтролери се обработват в реално време. Системата ще открива скрити корелации между параметри като вибрации, температура и енергийно натоварване, което ще позволи ранно откриване на рискове и отклонения. В случай че анализът изведе резултат, който показва сериозно отклонение от нормално зададените индентификатори за работа (например прегряване, необичайни вибрации, прекомерна консумация), системата ще визуализира аларма/ сигнал към таблото за работа на оператор/ поддръжка. Интегрираните аналитични алгоритми позволяват автоматично извличане на информация от събираните данни, включително исторически данни за работата на производствените съоръжения и използването им за получаване на конкретна информация по машина/ период и/ или произведена единица продукция. Интеграцията със съществуващите системи в предприятието - счетоводна и софтуер за поръчки, както и възможността за интерграция с енергиен мениджмънт ще оптимизира проследимостта и ще съкрати времето за взимане на критично важни решения за производството и бизнеса. Технологиите за събиране и анализ на големи данни позволяват на предприятието да идентифицира модели, зависимости и аномалии в производствените процеси, които не могат да бъдат разпознати с традиционни методи. Те ще позволят на предприятието да извършва мониторинг в реално време и да взема навременни и информирани решения, базирани на обективни данни, което ще намали производствените рискове и разходи. 2. Изкуствен интелект (AI) Чрез AI моделите, анализът на историческите данни, насложен върху данните, получавани в реално време, се идентифицират тенденции и повтарящи се модели, откриват се дори фини промени в поведението на системите, които могат да бъдат индикатор за износване, влошаване на състоянието или неефективност. Освен поддръжката, AI алгоритмите допринасят и за оптимизацията на процесите, като динамично предлагат възможности за регулиране на параметри според условията в реално време. Така например чрез AI могат да се контролират параметрите така, че да се запази постоянното качество, въпреки вариациите в суровините или условията на околната среда. 3. Интелигентна инфраструктура и IIoT свързаност IIoT инфраструктурата на системата осигурява пълна свързаност между машините и аналитичния център. Всяка машина ще комуникира чрез вградени микроконтролери, които ще предават данните в реално време към централния сървър. При временна загуба на връзка данните се съхраняват локално и се синхронизират автоматично при възстановяване на мрежата. Интегрирането на IIoT функционалност в индустриалната автоматизация позволява значително да се намалят оперативните разходи, да се елиминират голяма част от загубите на време, енергия и ресурси в човеко-машинните или изцяло машинните операции и да се оптимизират процесите. Посредством IIoT концепцията и технологиите за анализ на големи данни, системите за планиране на ресурси и производствените системи в МЕТАЛПЛАСТ ИНЖЕНЕРИНГ ЕООД ще могат да функционират като интегрирана платформа, която изпълнява всички необходими бизнес функции, управление на активите и ресурсите, планиране на производствените графици и оптимизация на дейностите. 434 598.10 0.00
Повишаване на киберсигурността и поверителността на данните: Дейността има за цел въвеждането, прилагането и сертифицирането на Система за управление на сигурността на информацията (СУСИ) в Металпласт Инженеринг ЕООД, в съответствие с изискванията на международния стандарт БДС ISO/IEC 27001. Основната цел е да се гарантира сигурността, поверителността, целостта и достъпността на всички данни, генерирани и обработвани от предприятието, включително тези, които постъпват от системата за анализ и управление на мащабни производствени данни, IoT инфраструктурата и облачните среди, внедрени по проекта. Сертифицирането по ISO/IEC 27001 ще позволи на Металпласт Инженеринг ЕООД да: - защити чувствителната производствена, търговска и клиентска информация; - управлява рисковете, свързани с информационната сигурност и киберзащитата на индустриалните системи; - гарантира надеждност и устойчивост на производствените процеси; - повиши доверието на своите клиенти и партньори; - осигури пълно съответствие с европейските и националните стандарти за киберсигурност и Индустрия 4.0. Етапи на изпълнение на дейността Етап 1: Анализ на текущото състояние и идентификация на рисковете (месец 1–2) - Провеждане на първоначален одит на информационната и технологичната среда в Металпласт Инженеринг ЕООД; - Анализ на наличните ИТ системи, софтуер, устройства за наблюдение и IoT комуникационна инфраструктура; - Идентифициране на потенциални заплахи и уязвимости в системите за управление на данни и производствени потоци; - Изготвяне на Доклад за анализ на риска, който ще послужи като основа за разработване на мерки за информационна сигурност по ISO/IEC 27001. Етап 2: Разработване и внедряване на Системата за управление на сигурността (месец 2–3) - Разработване на Политика по сигурността на информацията, процедури за контрол на достъпа, архивиране, защита на данни и непрекъснатост на дейността; - Създаване на вътрешни документи, инструкции и планове за реакция при инциденти; - Определяне на отговорности и роли на служителите по отношение на информационната сигурност; - Провеждане на обучения за персонала относно принципите и изискванията на стандарта ISO/IEC 27001; Внедряване на технически и организационни мерки за защита, включително криптиране на комуникации, защита на IoT устройства, контрол на облачните среди и сигурно управление на базите данни. Етап 3: Вътрешен одит и оценка на ефективността (месец 3–4) - Провеждане на вътрешен одит от независим експерт по информационна сигурност; - Оценка на ефективността на внедрените мерки и процедурите за контрол; - Документиране на резултатите и изготвяне на Протокол за въвеждане на системата и Доклад от вътрешен одит, удостоверяващи съответствието с изискванията на ISO/IEC 27001. Етап 4: Външен одит и сертификация (месец 4–5) - Избор на акредитиран сертифициращ орган по ISO/IEC 17021 или член на IAF MLA (International Accreditation Forum); - Провеждане на сертификационен одит в два етапа – преглед на документацията и проверка на реалното прилагане в производствената и информационната среда; - Издаване на Сертификат за съответствие с ISO/IEC 27001, валиден за три години. Етап 5: Документиране и отчитане на дейността (месец 6–7) - Представяне на финалните документи – Протокол за въвеждане, Доклад от одита и Сертификат за съответствие; - Актуализиране на вътрешните политики и интеграция на ISO 27001 в общата структура на управление на качеството, безопасността и дигиталната сигурност в Металпласт Инженеринг ЕООД. 10 225.84 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is financed by the Operational Programme "Technical Assistance" and co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund.
In implementing the project № 0115-CCU-2.1 "Information system for management and monitoring of EU funds in 2014-2020 - UMIS 2020" (BG161PO002-2.1.01-0007-C0001).