With the implementation of this project, Bio Labs Ltd. plans to develop an innovative service targeted at a new segment of clients for the company—legal entities that own, manage, or maintain various types of commercial properties.
The service includes an innovative platform for analyzing the behavior of customers visiting different commercial venues, aimed at optimizing costs, attracting new customers, optimizing the internal distribution of facilities, and planning the necessary resources and staff.
As part of the service's innovative features, it is planned to use artificial intelligence for one of the platform's main functionalities—recognizing the faces of customers and accurately measuring the time they spend in the facility, as well as their movement patterns within it.
Our main customer groups are:
- Legal entities that own, manage, or maintain various types of commercial properties
- Legal entities that own and manage restaurants and food establishments
- Organizations that manage public facilities—galleries, museums, and others
The innovation will be implemented through conducting research, analyzing data, using artificial intelligence, and machine learning models in a manner suitable for the project, as well as developing specialized software for analyzing the behavior of people using the respective facilities to evaluate the time they spend there, the sequence of their actions, and the frequency of their visits with the goal of optimizing costs and the need for staff and other resources.
As a result, we expect to develop an innovative service that will enhance the company's innovation capacity and competitiveness.
Activities
Activity
Contracted Amount
Reported Amount
Разработване на иновация: Изграждане и тестване на прототип на разработваната иновация (възлагане на външен изпълнител на научни изследване за изграждане и тестване на прототип на иновацията).: Дейността ще бъде изпълнена чрез възлагане на външен изпълнител на научни изследване за изграждане и тестване на прототип на иновацията.
Избраният изпълнител за извършване на научни изследване за създаване и тестване на прототип на иновацията следва да премине през следните етапи:
Етап 1: Проучване, анализ и изследване на подходящи технологии
1. Машинно обучение: Анализ на алгоритми за машинно обучение, сравнение на резултатите, трениране и калибриране на моделите.
2. Лицево разпознаване: Анализ на решения използващи изкуствен интелект, анализ на предимствата и недостатъците им, сравнение на резултатите.
3. Изследване с данни: Използване на моделите за машинно обучение и лицево разпознаване с различни обеми данни, оценка на производителността и точността на работа.
4. Обосновка на избора: Сравнение между различните варианти, измерване на производителност, ефективност и точност, избор на технологии и алгоритми за прототипа.
Етап 2: Подобрения на моделите за машинно обучение и изкуствен интелект
1. Обучаване: Изследване и дефиниране на методите за продължително обучение на моделите.
2. Очаквани резултати: Дефиниция на параметрите на обучението, нужните входни данни, протоколи за оценка на ефективността и подобренията в работата на моделите.
3. Тестване: Изследване на поведението и тестове на моделите с различни референтни обеми данни.
Етап 3: Проучване, анализ и изследване на средствата за разработка на прототипа
1. Архитектура: Оценка на подходяща за целите на прототипа техническа архителтура, описание на различни сценарии, предимства и недостатъци, обосновка на избора.
2. Среда за разработка на прототипа: Дефиниране на развойни средства и среда за разработка на прототипа.
Етап 4: Детайлно планиране и проектиране
1. Техническо проектиране: Детайлно изработване на архитектурата на софтуерната платформа, включително избор на технологии, методи за обработка и анализ на данни, и алгоритми за изкуствен интелект за разпознаване на лица и анализ на поведение.
2. Създаване на проектен план: Определете задачи, времеви рамки и ресурси, необходими за разработката на прототипа.
Етап 5: Разработка на прототип
1. Изграждане на начален прототип: Разработка на основни функционалности, които позволяват събиране и анализ на данни от камери.
2. Тестова интеграция: Интегриране на прототипа със системи за видео наблюдение в контролирана среда за да се провери работата на основните функции.
Етап 6: Валидиране на прототипа
1. Пилотно тестване: Провеждане на тестове в реална операционна среда с ограничен брой търговски обекти. Това включва мониторинг и анализ на потока от клиенти, време на престой и други ключови метрики.
2. Събиране на обратна връзка: Изисква активно взаимодействие с крайните потребители за събиране на обратна връзка и идентифициране на нужди от подобрения.
Етап 7: Итеративно подобрение
1. Оптимизация и финализиране: Внедряване на подобрения в софтуера въз основа на събраната обратна връзка и резултати от пилотното тестване.
2. Мащабиране: Подготовка на системата за работа при по-голям обем данни и по-голям брой обекти.
Етап 8: Демонстрация на прототипа
1. Демонстрация на функционалностите: Демонстрации на системата, за да се покажат способностите на системата в реална операционна среда.
2. Подготовка на документация: Разработка на ръководства на иновацията.
Етап 9: Тестване и приемане
1. Провеждане на тестове на създадения прототип от страна на екипа на Биолабс.
2. Приемане на създадения прототип.
352 800.00
0.00
Notes:
Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in Bulgarian lev (BGN) / 1 EUR = 1,95583 BGN
