Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 77 624 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

The project of "OVI I SARI" OOD envisages the integration of a "System for automated monitoring, analysis and management of production processes" (IFA), implementing IIoT, CPS and Big Data/Analytics, as well as an "intelligent robotic system for placing packaged food products in transport packaging" (TFA), integrating with the DNA and implementing AI, cobot and IIoT technologies. The investment combines Industry 4.0 technologies at levels 3 and 4 (IIoT, Big Data/Analytics, AI, CPS, cobot), aiming to increase production capacity, reduce scrap and downtime, and digitize business processes.
The main component is the intangible fixed asset: through OPC UA and Ethernet industrial protocols, integration with intelligent PLCs and HMIs of key production machines is carried out, which allows the implementation of the Industrial Internet of Things (IIoT) - each machine becomes an "intelligent object" that sends real-time data about its operation.
This data is collected centrally in the system, where it is processed and analyzed using Big Data analytical tools. The DNA archives large arrays of production information, performs automated analyses, calculates performance indicators (OEE) and identifies trends and deviations in the process. This builds the foundation for intelligent analysis of efficiency and predictive maintenance.
The tangible fixed asset is integrated into the IFA by project, which allows dynamic adaptation of the operating mode based on real-time analyses.
The project is implemented in the regional investment aid mode with the aim of expanding production capacity, increasing efficiency and ensuring full traceability of quality. Integrity will also be achieved with business processes: production processes, quality control and management. The implemented solutions will contribute to the introduction of green technologies for the green transformation of the enterprise.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Дейност 1: Въведени технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на ДНА: Система за автоматизиран мониторинг, анализ и управление на производствени процеси, въвеждаща технологии от Индустрия 4.0: Big Data Analytics, CPS и IIoT - част 1 : Проектът на "ОВИ И САРИ" ООД е насочен към внедряване на ключови технологии от Индустрия 4.0 с цел дигитална трансформация и автоматизация на производствените процеси в предприятието. Дейността включва внедряване на "Система за автоматизиран мониторинг, анализ и управление на производствени процеси" (за краткост наричана системата за анализ или ДНА), внедряваща досега неприсъстващите в предприятието технологии: IIoT, Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) и допринасяща за интеграцията на киберфизични системи в предприятието. Комбинацията от тези технологии ще изведе предприятието на по-високо ниво на дигитална зрялост (ниво 3–4 по Индекса за Индустрия 4.0) и ще осигури реална свързаност между машини, системи и технологии, при което водещ за целия процес ще бъде ДНА-то по проект. ДНА-то кумулативно води до: 1) Внедряване на Industrial Internet of Things (IIoT) и Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) - водеща технология Big Data Analytics ДНА-то внедрява IIoT чрез свързване на производствените машини в интегрирана цифрова мрежа и обработване, анализ и архивиране на данните от тях. Чрез индустриални протоколи OPC UA и Ethernet, системата ще събира данни от полеви устройства, PLC, HMI и IoT сензори на машините и оборудването в реално време. Всяка машина ще се превърне в „интелигентен обект“, който автоматично подава информация за: - произведени годни и негодни изделия; - скорости, престои и ефективност; - състояние на процесите. Тази архитектура осигурява двупосочна комуникация, при която ДНА-то не само събира и обработва данни от машините, но и синхронизира производствените операции чрез непрекъснат обмен на информация и актуализиране на параметрите в реално време. Ще се обработва голям обем от данни със събирането на ежеминутна информация за състоянието на производствените линии от полевите сензори и устройства, ще е налице висока скорост, разнообразие на източници и формати, при което ще се използват мащабируеми технологии и аналитични методи. В резултат се постига пълна дигитална видимост, проследимост и свързаност на производството. Събраните от машините данни ще се архивират и обработват в Big Data среда, където ще бъдат анализирани чрез аналитични алгоритми, включени в системата. Системата ще осигурява: - автоматичен анализ на OEE (Overall Equipment Effectiveness); - идентифициране на „тесни места“ в производството; - откриване на скрити зависимости и тенденции чрез обработка на големи масиви от данни; - прогнозна поддръжка (predictive maintenance) чрез анализ на модели на повреди и аномалии. 1.1) Киберфизични системи: в проекта на „Ови и Сари“ ООД се изгражда цялостна киберфизична система, при която физическото оборудване (производствените машини, роботизираната система, PLC, HMI и IoT сензорите) е интегрирано с цифрови модели, аналитични функции и системата за автоматизиран мониторинг и управление (ДНА). Чрез IIoT комуникация в реално време физическите машини подават структурирани данни за състояние, натоварване, цикличност, произведени количества, отклонения и аларми към ДНА-то, което ги обработва, синтезира и визуализира. На тази основа системата предоставя оперативни препоръки, управляващи сигнали и оптимизиращи действия към производствения процес. Така се създава непрекъснат цикъл „данни – интерпретация – действие“, който позволява адаптиране на процесите според текущите условия. CPS архитектурата функционира като слой, който интегрира данни от множество източници – машини, IoT сензори, PLC, HMI, роботизираната система и свързаните информационни системи. Тази интеграция осигурява единна оперативна картина и поддържа вземането на решения в реално време. В резултат производствената система става свързана, видима и управляема като единен процес, а не като отделни машини, което води до по-висока автоматизация, стабилност и контрол. Продължава в част 2. 220 878.09 0.00
Дейност 1: Въведени технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на ДНА: Система за автоматизиран мониторинг, анализ и управление на производствени процеси, въвеждаща технологии от Индустрия 4.0: Big Data Analytics, CPS и IIoT - част 2 : продължава от част 1: 2) Интеграция с наличното оборудване/технологии: ДНА се интегрира с наличното оборудване чрез полеви устройства, PLC, HMI и IoT сензори към съществуващите машини, които дигитализират техните сигнали и ги предават към ДНА-то посредством индустриални протоколи OPC UA и Ethernet; системата централизирано събира, архивира и анализира данните в реално време чрез Big Data Analytics, визуализира ключови показатели на мобилни и настолни устройства и осигурява единна IIoT архитектура за непрекъснат мониторинг, диагностика и оптимизация на производствените процеси. Интеграцията позволява съществуващото оборудване – което до момента е функционирало като отделни, слабо свързани звена – да стане част от единна цифрова екосистема. Чрез полеви сензори, PLC, HMI и IoT сензори производствените машини вече не подават информация само локално, а се превръщат в интелигентни IoT обекти, които обменят стандартизирани данни с централната система. Това осигурява непрекъсната видимост върху целия производствен поток, включително скоростите, натоварването, престоите и алармените състояния на всяка машина. Интеграцията премахва необходимостта от ръчно отчитане и зависимост от операторски наблюдения, като въвежда автоматично, обективно и високочестотно събиране на данни. Това създава платформа, способна не само да наблюдава, но и да подобрява процесите чрез Big Data анализи, прогноза на потенциални проблеми и оптимизация на натоварването. Интеграцията с наличното оборудване превръща ДНА-то в централен мозък на производството, който координира, анализира и насочва работата на цялата фабрика. 3) Интеграция с бизнес процесите: ДНА-то, въвеждащо технологиите Industrial Internet of Things (IIoT), CPS и Big Data Analytics, и самите технологии се интегрират с основните бизнес процеси, като осигуряват непрекъснато наблюдение на производството в реално време. На базата на тези данни системата автоматично генерира OEE показатели и разкрива тесни места в процеса, което позволява оперативна оптимизация и по-добро натоварване на оборудването. Интеграцията подпомага и контрола на качеството чрез централизирано архивиране на дефекти, бърза идентификация на проблемни партиди и осигуряване на пряка връзка между сензорите за качество и операторите, които получават актуална информация в реално време. Чрез анализа на събраните данни системата подобрява енергийната ефективност, като открива необичайни натоварвания и помага за по-прецизно управление на ресурсите. Обработката на данни в реално време, неналична досега в предприятието, ще позволи на „ОВИ И САРИ“ ООД да управлява производството на база факти и да намали оперативните загуби, неефективните цикли и ненужните престои. ДНА-то пряко въвежда инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) като технология, събирани от полеви сензори, и разкриване на скрити зависимости и модели, които не са видими при стандартно наблюдение от оператори. В резултат системата подпомага прогнозната поддръжка (predictive maintenance), намалява непланираните престои и увеличава производителността, като допринася за реализиране на интелигентна, дигитализирана производствена среда. Ще се постигне интегритет с бизнес процесите: производствени процеси, контрол и управление на качеството, тъй като системата ще получава информация от производствените машини ще я анализира посредством технологията "Big Data Analytics", докато ДМА-то ще се свърже с една машина от производствения процес, както и със самото внедрено по проект ДНА посредством IIoT, при което ще се получи един интелигентен процес на комуникация на високо равнище, който допринася за контрола и синхронизацията на производствения процес. В рамките на дейността изпълнителят ще проведе обучение на служителите, които ще работят с новата система. 0.00 0.00
Дейност 1: Въведени технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на ДМА: Интелигентна роботизирана система за поставяне на опаковани хранителни продукти в транспортна опаковка, въвеждаща технологии от Индустрия 4.0: AI, кобот и IIoT - част 1 : Дейността предвижда внедряване на интелигентна роботизирана система за поставяне на опаковани хранителни продукти в транспортна опаковка, въвеждаща ключови технологии от Индустрия 4.0, а именно Изкуствен интелект (AI) и Industrial Internet of Things (IIoT). Системата автоматизира процесите по разгъване на кашони, формиране на транспортна опаковка, визуална инспекция, групиране, поставяне и запечатване на опаковани хранителни продукти, като заменя ръчните операции с високоскоростни, прецизни и повторяеми роботизирани действия. ДМА-то интегрира AI модул за визуална инспекция, който разпознава дефекти и оптимизира предходните процеси в реално време, както и IIoT комуникация чрез индустриален протокол OPC UA, която осигурява свързаност с производствените линии, ДНА-то и дигиталната инфраструктура на предприятието. Чрез внедряването на тази роботизирана система предприятието преминава към по-високо ниво на автоматизация, качество и производствена ефективност, характерно за дигиталната трансформация по Индустрия 4.0. ДМА-то кумулативно води до: 1) Внедряване на Industrial Internet of Things (IIoT), AI – водеща технология AI, както и Кобот: ДМА-то внедрява Industrial Internet of Things (IIoT) чрез свързване към централизираната дигитална инфраструктура на предприятието посредством индустриалния протокол OPC UA, който осигурява унифициран обмен на данни между роботизираната система, производствените машини и ДНА-то. ДМА-то се превръща в интелигентен IIoT възел, който предоставя възможността да подава структурирани данни за скорости на групиране, цикличност, конфигурации на опаковане, статус на роботизираните модули, аларми и натоварване в реално време. Паралелно с IIoT функционалността, ДМА-то внедрява AI технология чрез вградения модул за визуална инспекция, който автоматично разпознава дефекти, проверява целостта и съответствието на транспортната опаковка, анализира промените в процеса и препоръчва коригиращи действия. AI обработва данните от инспектираните опаковки и допринася за оптимизация на предходните производствени операции в реално време, като по този начин създава цикъл за качествен контрол и намаляване на брак. Продължава в част 2 610 993.80 0.00
Дейност 1: Въведени технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на ДМА: Интелигентна роботизирана система за поставяне на опаковани хранителни продукти в транспортна опаковка, въвеждаща технологии от Индустрия 4.0: AI, кобот и IIoT - част 2 : Продължава от част 1: ДМА-то интегрира и кобот: коботът се използва за автоматизация на палетизирането като предлага висока степен на гъвкавост, адаптивност и взаимодействие с човека. 2) Интеграция с бизнес процесите ДМА-то се интегрира с основните бизнес процеси, като автоматизира един от най-ресурсоемките етапи в производството на опаковани хранителни продукти — групиране, инспекция и поставяне на продуктите в транспортна опаковка. Системата заменя ръчните операции с роботизиран, високоскоростен и повторяем процес, което води до по-нисък брак, по-висока производителност и стабилност в изпълнението на поръчките. Вграденият AI модул за визуална инспекция интегрира качествения контрол директно в производствения поток: транспортната опаковка се проверява преди палетизирането с кобот, а резултатите от инспекцията се обработват и анализират и от ДНА-то, и от AI модула (предоставяне на интелигентни препоръки и оптимизация на предходните процеси в реално време), което позволява незабавно откриване на дефекти, отклонения и източници на загуби. Това елиминира необходимостта от последваща ръчна проверка и подобрява проследимостта. Чрез автоматизираното разгъване и формиране на кашони, групиране, поставяне и запечатване ДМА-то оптимизира логистичния процес, заменя операторите, подобрява безопасността на труда и повишава оперативната ефективност. Системата подава структурирана информация за натоварването, конфигурациите и продукцията към ДНА-то и мениджърските интерфейси, което подпомага планирането на продукцията, отчетността и анализа на ключови бизнес показатели. Всичко това пряко се интегрира с производствения процес и с процеса по контрол и управление. Комбинацията от IIoT, кобот и AI превръща роботизираната система в автономен, свързан и оптимизиран актив, който работи като част от интелигентната производствена екосистема. 3) Интеграция с наличното оборудване и със ДНА-то ДМА-то се интегрира към съществуваща машина, която подава опакованите продукти, формирайки затворен цикъл от две отделни машини. Освен това ДМА-то комуникира чрез OPC UA, което осигурява съвместимост с различни машини и улеснява връзката. Внедряване на IIoT интеграция с ДНА-то по индустриален комуникационен протокол OPC UA: ДНА-то събира от роботизираната система данни за скорост, натоварване, брой опаковани единици, цикличност, статус на операциите, алармени състояния и резултати от AI инспекциите в реално време. ДНА-то архивира и анализира тези данни като част от Big Data средата, което позволява включването на ДМА-то в глобалните OEE изчисления, проследимост на качеството и предиктивни модели. По този начин ДМА-то функционира като интелигентен, адаптивен актив, синхронизиран с останалите процеси, и допринася за затворен цикъл „данни – анализ – оптимизация“. В рамките на дейността изпълнителят ще проведе обучение на служителите, които ще работят с новата ДМА. 0.00 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is funded by the “Technical Assistance” Programme 2021–2027, co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund, under project BG16RFTA001-1.003-0001 “Digital transformation in the management of EU funds” and by the “National Recovery and Resilience Plan”, under Investment C10.I11 “Ensuring an adequate information and administrative environment for the implementation of the Recovery and Resilience Plan”.