| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 - Анализ на големи данни (Big Data), Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) и Дигитална сянка (Digital Shadow) - част 1: Като част от дейността ще бъдат въведени следните технологии от Индустрия 4.0 съгласно Приложение 18:
1) ВОДЕЩА технология Анализ на големи данни (Big Data) и Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics), и
2) Технология Дигитална сянка (Digital Shadow) - съгласно стандарт БДС IEC 62264 - RAMI 4.0,
като 1) и 2) са в комбинация със следните технологии от Индустрия 4.0:
1. Облачни технологии (Cloud computing)/Периферни изчисления (Еdge Сomputing)
2. Индустриален „Интернет на нещата“ (Industrial Internet of Things – IioT)
3. Изкуствен интелект (Artificial intelligence – AI) и Машинно обучение (Machine Learning – ML)
За целите на въвеждане на технологиите по проекта ще бъде закупена и внедрена в производството: Интегрирана Cloud-Based MES/IIoT система за управление на производствени шивашки процеси - 1 бр. Интегрираната система комбинира хардуер и софтуер и се състои от: дълготрайни нематериални активи (MES софтуер, модули за управление, Big Data и AI компоненти) и дълготрайни материални активи (система от периферни устройства за връзка с производствени машини и операции).
Планираният актив е нужен за въвеждане на посочените технологии Big Data/Big Data Analytics/Digital Shadow/Cloud computing/Edge computing/IioT/AI/ ML, базиран е на тях и същевременно ги притежава като технически характеристики/функционалности. Планираният актив и въвежданите технологии от Индустрия 4.0 чрез него, ще бъдат интегрирани в основни работни процеси в предприятието и ще бъде изградена цифрова комуникация между тях и налично производствено оборудване.
Интегрираната Cloud-Based MES/IIoT система за управление на производствени шивашки процеси се свързва с наличните работни потоци в предприятието /кроячни и шевни машини, шивашка работа на работниците, отчитане и ОТК/. Активът осигурява пълна дигитализация, автоматизация, проследимост и оптимизация на производствените процеси и е необходим за въвеждането на ключови технологии от Индустрия 4.0 съгласно Приложение 18.
В момента Ай Пи Ел България за осъществяването на управлението и планирането на производствените си процеси използва само ръчно въвеждане на данни за производствени поръчки на таблети; няма машинна телеметрия; не се използват Big Data технологии; няма автоматично планиране; няма дефектология по оператор/машина,
няма AI/ML инструменти за подпомагане процесите по управление и изпълнение на производствените дейности в реално време.
Стратегията на предприятието за повишаване на дигитализацията и ефективността на работните процеси залага на въвеждане на посочените горе технологии от Индустрия 4.0, които ще се интегрират с наличното оборудване и ще се свържат с работните процеси, като ще се постигне цифрова трансформация и дигитализация на по-високо ниво. С въвеждане на Интегрирана Cloud-Based MES/IIoT система за управление на производствени шивашки процеси - 1 бр. ще се дигитализират и автоматизират процесите на управление на производството, което ще даде като ефект: оптимизация на ресурси; повишаване на ефективността; намаляване на технологичен брак/загуби.
Интегрираната система е базирана на техническа архитектура със следните характеристики: Cloud-native архитектура (SaaS / PaaS); Microservices архитектура за мащабируемост; API-first дизайн с REST/GraphQL интерфейси; MQTT брокер за IIoT свързаност; Big Data pipeline: ingest → process → store → analyze; AI/ML модели за прогнозиране, класификация и аномалии; High Availability (HA), load balancing, auto-scaling; Криптиране на данни: TLS 1.2/1.3 и AES-256; Edge computing за първична обработка на IoT данни; Time-series база данни (InfluxDB/TimescaleDB); CI/CD автоматични актуализации без прекъсване.
Техническата архитектура и включените хардуерни съставни компоненти на система от периферни устройства за връзка с производствени машини и операции, обезпечават функционалностите на софтуерната система.
Продължава в част 2. |
729 613.51
|
0.00
|
| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 - Анализ на големи данни (Big Data), Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) и Дигитална сянка (Digital Shadow) - част 2: Модулите на софтуера на Интегрираната Cloud-Based MES/IIoT система са: Управление на поръчки (Orders Management Module); Планиране на поръчки (APS Planning Module); Планиране на кроене; Кроялни планове и партиди; Подов план (Shop-Floor Execution amp; Digital Shadow); Справки и Big Data Analytics Module; Заработки; IoT мониторинг на машини; Номенклатури и системни настройки; Мобилно приложение за таблети; База данни с технологични процеси; Проекти, задачи и вътрешна комуникация.
ВЪВЕЖДАНИ ТЕХНОЛОГИИ ОТ ИНДУСТРИЯ 4.0:
1.1. Модулът Big Data/ Big Data Analytics осъществява Анализ на големи данни (Big Data) и инструменти за обработка на големи масиви данни (Big Data Analytics)
• Модулът извършва Анализ на големи данни (Big Data), като събира и анализира големи данни (от производствените процеси, работа на машините, зарабоки на персонала) и позволява на предприятието да идентифицира модели, зависимости и аномалии в производствените процеси.
• Осъществява се предварителен анализ на данни: Инструментите за анализ предоставят възможности за мониторинг в реално време, което помага да се идентифицират потенциални проблеми и да се вземат навременни коригиращи действия.
Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics)
• Извличане на информация от големи обеми данни: Big Data аналитични инструменти позволяват анализ на големи количества данни, събрани от производствените системи, и предоставят важни изводи и информация за скрити зависимости и тенденции
Осигурява: Обработка и анализ на големи данни от сензори и производствени линии в реално време; исторически time-series анализи; KPI и OEE изчисления; Анализи в реално време на производствените процеси за подобряване на ефективността и минимизиране на прекъсвания.
1.2. Дигитална сянка (Digital Shadow)
Модулът „Подов план“ и реалновременните IoT телеметрии изграждат виртуален цифров модел на производството (Digital Shadow) съгласно IEC 62264 – визуално представяне на всички работни места, линии, оператори, машини и статуса на поръчките. Изпълнява виртуален модел на производствения процес по категории продукти и производствени маршрути и използваните ресурси. Използва се за управление на изпълнението на поръчките с промени в реално време за опитмизации, отчитане и анализи.
Осигурява: Създаване на зависимости между процеси, работни места и машини; Автоматично разпределяне на задачи към работниците.
1.3. Облачни технологии (Cloud Computing)
Предвидената система е cloud-native, microservices архитектура, позволяваща непрекъсваемост, мащабируемост и сигурност. Съхранява и обработва големи обеми данни в реално време. Това дава възможност за лесен достъп до информация от всяка точка и за анализ на данни в глобален мащаб. Базирана на платформа за управление на данни (Data Management Platforms) - събира и анализира данни от различни източници и предоставят ценна информация за състоянието на производството.
Осигурява: Използване на облачни технологии за съхранение и обработка на данни от производствени процеси и IoT устройства.
1.4. Периферни изчисления (Edge Computing)
Edge функционалност в IoT устройствата осигурява буфериране и обработка на данни локално в случай на временна липса на връзка. Обработка на данни и изпълнението на задачи възможно най-близо до източника на данни, т.е. в края на мрежата, вместо да се изпращат тези данни към отдалечени центрове за данни (cloud computing), за намаляване на латентността. Технологията позволява в реално време обработка на данни и бърза реакция на устройства и системи, които са част от интернет на нещата (IoT), като сензори, камери, индустриални машини и други интелигентни устройства.
Продължава в част 3. |
0.00
|
0.00
|
| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 - Анализ на големи данни (Big Data), Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) и Дигитална сянка (Digital Shadow) - част 3: 1.5. Индустриален интернет на нещата (IIoT)
Интегрираните IoT комплекти за машини, gateway устройства и телеметрични сензори осигуряват непрекъснато събиране на данни от оборудването: работно време, престои, цикли на операция, натоварване, неизправности. Тези данни се предават в реално време чрез MQTT/HTTPS протоколи към облачната MES система.
IIoTСвързани устройства и сензори се интегрират в производственото оборудване и машини и събират данни за работните параметри, качеството на производството и състоянието на оборудването в реално време. Данните се предават в реално време чрез комуникационни технологии (Wi-Fi, 5G или Bluetooth) към централни системи за анализ.
Комуникация чрез Open Platform Communications (OPC) Unified Architecture (UA) Gateway.
Осигурява: Интеграция с IoT устройства за събиране на данни в реално време (от сензори на производственото оборудване).
1.6. AI/ML модели
AI/ML модели са вградени в модул Подов план (Shop-Floor Execution amp; Digital Shadow) на Интегрираната система, който представлява сърцевината на MES системата; посредством AI/ML, в реално време се изчисляват всички динамични променливи в същинския производствен процес - шиенето и асемблирането на крайните изделия и се предлагат сценарии за оптимизации. AI/ML моделите осигуряват автоматично променяне на план-графици, преразпределение на персонала за изпълнение на операциите, разпределяне на операции според динамиката на техния ход, с оглед оптимизиране и наваксване при потенциални забявния; алармира и предлага план за действие при отклонения, дефекти или тежко натоварване, свързвайки машинни данни и човешки действия; Модул "Справки и Big Data Analytics", Predictive Maintenance - функционалност за прогнозиране на повреди към модул "IoT мониторинг на машини", който управлява процеса по прогнозни ремонти, предоставя предвиждане на натоварване, рискове от забавяне и вероятни повреди.
Вграденият изкуствен интелект използва обработените данни за предоставяне на интелигентни препоръки и оптимизация на процесите в реално време. Технологиите на AI автоматично анализират промените в процесите и препоръчват коригиращи действия. Осъществява се анализ на причинно-следствени връзки: технология, която позволява анализ на големи обеми данни и разкриване на скрити зависимости. ML алгоритмите откриват модели в данните, които не са очевидни за операторите и служителите, и осигурят информация за това как различни променливи влияят върху производството.
Осигурява: Използване на AI и машинно обучение за предсказваща поддръжка и оптимизация на производствени процеси; Интелигентни системи за предсказваща
поддръжка, оптимизация на ресурсите и управление на качеството.
Внедряваната технология притежава 7 характеристики на Система за управление на производството MES (Manufacturing Execution System), типични за Индустрия 4.0:
- Интеграция с IoT устройства за събиране на данни в реално време (сензори на производствени линии).
- Използване на AI и машинно обучение за предсказваща поддръжка и оптимизация на производствени процеси.
- Обработка и анализ на големи данни от сензори и производствени линии в реално време.
- Анализи в реално време на производствени процеси за подобряване на ефективността и минимизиране на прекъсвания.
- Интелигентни системи за предсказваща поддръжка, оптимизация на ресурсите и управление на качеството.
- Интеграция с облачни технологии за съхранение и обработка на данни от производствени процеси и IoT устройства.
- Гъвкавост и мащабируемост: при добавяне на нови устройства, процеси и модули в производствената система.
Продължава в част 4. |
0.00
|
0.00
|
| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 - Анализ на големи данни (Big Data), Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) и Дигитална сянка (Digital Shadow) - част 4: ИНТЕГРИРАНЕ С НАЛИЧНИ ТЕХНОЛОГИИ И СВЪРЗВАНЕ С РАБОТНИ ПРОЦЕСИ:
Интегрираната Cloud-Based MES/IIoT система за управление на производствени шивашки процеси ще обезпечи интеграция на въвежданите технологии в Ей Пи Ел България ООД: Big Data/Big Data Analytics/Digital Shadow/Cloud computing/edge computing/IioT/AI/ML и свързването им с основните бизнес процеси на дружеството, за постигане на по-висока ефективност, автоматизация и интелигентност в производствената дейност на компанията.
Технологиите се свързват със следните бизнес процеси:
1) Производствени процеси – свързани с производството на стоки;
Въвежданите технологии обхващат управлението на производствените процеси като се свързват директно с производственото оборудване чрез IoT комплекти за машините, които осигуряват събиране на операционни данни, престои, натоварване и реално машинно време – критично за Digital Shadow и анализи. Чрез Gateway устройства на Интегрираната система се обработват локално данните и гарантират устойчива комуникация между IoT устройствата и облака.
2) Човешки ресурси – управление на персонала, обучение, подбор;
Въвеждането на Интегрираната Cloud-Based MES/IIoT система за управление на производствени шивашки процеси ще позволи да се използва максимално ефективно човешкият ресурс, като в производствените операции по видове, ще бъдат организирани и включвани най-подходящите хора/екипи за съответните типове задачи. При проследяването на всички параметри на производствения процес - работа и спирания на машини; дефекти; време на заработка; обем на заработка и под., ще може да се отчита и нормира реално вложения човешки труд, както и респективно да се планират бъдещи поръчки при отчитане на фактора ниво на умения на съответния персонал.
3) Информационни технологии – управление на данни;
Въвежданата интегрирана система обезпечава непрекъснат информационен поток: от производствените процеси към управленския комплекс, като се подават данни в реално време за всички параметри на производствения цикъл. Постига се цифрова трансформация на управлението на производствените процеси, базирана на свързаност и комуникация между всички звена на производствения процес - машини, персонал, технологични процеси (задачи), поръчки, планиране, предиктивна поддръжка на производственото оборудване, се свързват в единна ИКТ производствена екосистема. Това осигурява стратегия за оптимизация и ускоряване на срокове за изработване на поръчки, намаляване на технологични престои, превентивна интелигентна поддръжка на системите.
4) Контрол и управление на качеството – гарантиране на качество на продуктите и услугите;
С въвеждане на планираните технологии от Индустрия 4.0 ще се осъществява дигитален контрол на всеки процесен етап в реално време, въвеждане на регистрация на дефекти и автоматичен анализ по оператор и машина. Осигурява се възможност за своевременни корекция и действия по отстраняване на дефекти, респ. редуциране на технологичен брак от цялостно изпълнен производствен цикъл с установяване на дефекти в края на цикъла, когато е невъзможно да са осъществят корекции; намалени разходи на време и ресурси.
5) Управление на рискове – идентификация, оценка и управление на рисковете в бизнеса;
Проследяването на производствените параметри в реално време чрез количествено измерими стойности, осигурява възможност за интервенции при рискове от забавяния за изпълнение на изработваните поръчки, и съответно взимане на решения (коригиращи действия) от управленски персонал.
Продължава в част 5. |
0.00
|
0.00
|
| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 - Анализ на големи данни (Big Data), Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) и Дигитална сянка (Digital Shadow) - част 5:
СТЪПКИ ЗА ВЪВЕЖДАНЕ НА ТЕХНОЛОГИИТЕ:
Етап 1: Подготовка и анализ на процесите
- Извършване на Lean анализ на производствените потоци.
- Картиране на операции, работни места, машини, зависимости.
- Определяне на IoT точките за инсталация.
Етап 2: Инсталация на хардуерните компоненти на Интегрираната система
- Инсталиране на 160 индустриални таблети, 150 стойки, 10 лаптопа, външни монитори и KPI дисплеи.
- Монтиране на IoT комплекти за 150 шевни машини и конфигуриране на 5 gateway устройства.
- Инсталация на принтери и офис хардуер.
Етап 3: Внедряване и конфигурация на MES/IIoT системата
- Настройка на всички модули: Управление на поръчки (Orders Management Module); Планиране на поръчки (APS Planning Module); Планиране на кроене; Кроялни планове и партиди; Подов план (Shop-Floor Execution amp; Digital Shadow); Справки и Big Data Analytics Module; Заработки; IoT мониторинг на машини; Номенклатури и системни настройки; Мобилно приложение за таблети; База данни с технологични процеси; Проекти, задачи и вътрешна комуникация.
- Интегриране на технологичните маршрути и разценки.
- Изграждане на цифровата сянка (Digital Shadow).
Етап 4: Тестване и обучение
- Тест на Дигитална сянка (Digital Shadow) режим с реални данни.
- Обучение на оператори, технолози, ОТК, поддръжка, супервайзъри.
Етап 5: Пуск в експлоатация и оптимизация
- Пълно преминаване към продукционна среда.
- Калибриране на AI/ML модели.
- Наблюдение на KPI и стабилизиране на работата.
Внедряването на интелигентната Интегрирана Cloud-Based MES/IIoT система за управление на производствени шивашки процеси - 1 бр. в Ай Пи Ел България води до въвеждането на дигитализиран информационно-технологичен комплекс, основан на технологии от областта на Индустрия 4.0: Big Data/Big Data Analytics → Digital Shadow →
Cloud Computing → Edge Computing → Industrial IoT → AI/ML. Така ще се осигури пълна дигитализация и автоматизация на производствените процеси в шивашкия обект, и същевременно нивото на цифрова зрялост в предприятието ще се повиши от Ниво 2 „Свързаност“ на Ниво 4 „Прозрачност“, като на този етап дигиталното развитие се измества от увеличаване на техническите способности към използване на анализи чрез интерпретиране и разбиране на събраните данни. |
0.00
|
0.00
|
| Повишаване на киберсигурността и поверителността на данните чрез Въвеждане и сертифициране на система за управление на сигурността на информацията съгласно изискванията на международния стандарт БДС ISO/IEC 27001: В рамките на дейността Ай Пи Ел България ООД ще внедри и сертифицира Система за управление на сигурността на информацията (СУСИ) в съответствие с международния стандарт БДС ISO/IEC 27001, като част от цялостния процес на дигитална трансформация и въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 в производствената база на предприятието в област Монтана.
Внедряването на СУСИ в съответствие с международния стандарт БДС ISO/IEC 27001 е необходим елемент от проекта, тъй като интегрираната MES + IoT система въвежда интензивно използване на данни в реално време, включително машинни параметри, данни за производителността на оператори, показатели за ефективност, данни за престои и сензорна информация от оборудването. Тези процеси значително увеличават нуждата от контрол на достъпа, защита на данните, управление на рисковете и гарантиране на непрекъсваемост на дигиталните процеси.
Дейността включва следните подетапи:
1. Анализ на състоянието и оценка на риска
- Идентифициране на информационните активи, свързани с новата интегрирана производствена система (MES, IoT устройства, терминали, бази данни, облачна инфраструктура).
- Оценка на потенциалните заплахи и уязвимости, включително рискове, свързани с киберсигурност, неоторизиран достъп, загуба на информация, отказ на оборудване или мрежови устройства.
- Определяне на ниво на остатъчния риск и избор на подходящи контролни мерки.
2. Разработване на документацията на системата
В съответствие с изискванията на БДС ISO/IEC 27001 ще бъдат разработени и внедрени:
- Политика по сигурност на информацията
- Политика за управление на достъпа
- Процедури за управление на активи
- Процедури за управление на инциденти и докладване
- Процедури за архивиране и възстановяване
- Процедури за контрол на промените
- Оценка на риска и план за третиране на риска
- Документация по непрекъсваемост на дейността, свързана с MES и IoT платформата
- Документите ще бъдат съобразени със спецификата на производствената среда в шивашката индустрия и с използваните от Ай Пи Ел България ИКТ системи.
3. Внедряване на СУСИ в оперативната дейност
- Реализиране на мерки за защита на информацията, свързана с производствени данни, контрол на качеството, машинни параметри и IoT комуникации.
- Определяне на роли, отговорности и контролни механизми за достъп до MES, IoT устройства и облачни активи.
- Въвеждане на технически и организационни мерки за сигурност, включително логване, мониторинг, криптиране, защита на мрежовата инфраструктура и надеждно управление на пароли.
- Интегриране на СУСИ с процесите по поддръжка, качество, планиране и производствени отчети.
4. Обучение на персонала
Всички ключови служители, работещи с новата система – технолози, супервайзъри, ОТК, IT персонал и ръководители на отдели – ще преминат обучения за:
- политики по информационна сигурност
- работа с класифицирана информация
- управление на инциденти
- добри практики за киберсигурност
- защита на лични данни и чувствителна производствена информация
Това гарантира устойчивото прилагане на процедурите и отговорностите в СУСИ.
5. Вътрешен одит и преглед от ръководството
- Провеждане на вътрешен одит за съответствие със стандарта БДС ISO/IEC 27001
- Докладване на установени несъответствия и предприемане на коригиращи мерки
- Преглед от ръководството и утвърждаване на зрелостта на системата
6. Сертификационен одит от акредитиран орган
- Провеждане на одит от акредитиран сертифициращ орган (EA MLA или IAF MLA) съгласно изискванията на процедурата
- Издаване на сертификат БДС ISO/IEC 27001 за въведената система
Дейността ще приключи с краен резултат придобиването на сертификат за въведената система за управление на сигурността на информацията в съответствие с изискванията на стандарт БДС ISO/IEC 27001. |
15 236.50
|
0.00
|
