| Извършване на изследвания, изпитвания, измервания и валидиране, необходими за разработването на продуктова (стока или услуга) (дейността ще бъде изпълнена чрез наемане на квалифициран персонал, използване на собствено оборудване – 12 бр. високопроизводителни лаптопи и 12бр. монитори с висока резолюция; използване на помещение в собствена сграда, необходими за разработване на иновацията) .: Целта на дейността е да обезпечи информационната осигуреност, необходима за успешната разработка на пълнофункционален прототип на xBase. Дейността ще бъде изпълнена в следните етапи:
ЕТАП 1: Изследване, проучване, анализ и дефиниция на технически изисквания –ще бъдат реализирани следните задачи от нает квалифициран персонал:
- Проучване и дефиниране на изисквания относно мащабируемост (вертикална и хоризонтална), гъвкавост и еластичност на облачната инфраструктура, за да се гарантира достатъчна изчислителна мощ, която да обезпечи интеграцията и безпроблемната работа на AI моделите в xBase;
- Дефиниране на модели и техники за сигурност и защита на данните, които да гарантират конфиденциалността и непрекъснатостта на операциите в облачната среда.
- Проучване, изследване и анализ на различни модели системни архитектури (еднослойна, многослойна, контейнерна, ориентирана към услуги архитектура (SOA)), с цел дефиниране на адекватна архитектура, обезпечаваща желаните функционалности и предимства на xBase;
- Изследване, проучване и тестване на различни варианти за конструиране и конфигурация на облачната инфраструктура (хранилища за данни, мрежови елементи, сървъри, софтуерни ресурси и др.);
- Проучване, анализ и избор на технологични стандарти за разработка на платформата;
- Проучване, дефиниране и тестване на техники за преодоляване на пристрастността и осигуряване на справедливост при обработка на данни с изкуствен интелект, с цел гарантиране на адекватни крайни резултати и насоки спрямо спецификите на различните видове оборудване.
- Проучване и анализ на метрични модели за измерване използването на услугите на xBase в облака с цел адекватно последващо монетизиране на услугите.
- Дефиниране на цялостен дизайн на архитектурата вкл. описание на общата архитектурна концепция на xBase и приложението, вкл. компоненти, връзки и комуникацията между тях, блок схеми, възможности за интеграция с външни системи и др.
-Създаване на развойна и тестова среда.
ЕТАП 2: Проучване, анализ и подготовка на данни за обучение на алгоритми базирани на изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML). Този етап ще се изпълнява паралелно с ЕТАП 1 от нает квалифициран персонал, като целта е да се тестват различни концепции за подготовка и кодиране на данни, за да се установи най-подходящия модел за събиране и обработка на големи масиви данни при разработката на същинския прототип на платформата. Етапът ще вкл.:
- Събиране на данни от: техническа документация, данни от тестови сензори, насоки за профилактики, ремонти на конкретни видове активи и др. В този процес ще се съблюдава осигуряването на разнообразни и репрезентативни данни, тъй като некоректно подбраните и/или обработени данни могат да компрометират работата на предвидените за имплементация AI алгоритми в xBase;
-Подготовка и кодиране на данните;
-Тестване на данните с цел дефиниране на най-важните характеристики на данните, които да бъдат заложени в модела за детекция на аномалии и интелигентния технически асистент.
-Класификация на данните на обучаващи, валидационни и тестови данни. Обучаващите данни ще се използват за обучение на модела, валидационните за оценка и настройка на хиперпараметрите на AI/ML моделите, а тестовите за окончателно оценяване на производителността на модела.
Необходимите ресурси за изпълнение на дейността вкл.:
- Помещение с размер 83.33 кв.м в собствена сграда на кандидата, където ще работи наетия квалифициран персонал по проекта;
- 12 бр. високопроизводителни лаптопи и 12бр. монитори с висока резолюция, гарантиращи висока детайлност на изображението. Описаните ДМА са собственост на Новарто ООД и ще се използват от персонала по проекта за изпълнение на описаните задачи в настоящата дейност.
-Разходи за възнаграждения на квалифициран технически персонал с вкл. здравни и осигурителни вноски за сметка на работодателя.
Предвидените за изпълнение етапи в рамките на дейността ще доведат до достигане на ниво TRL 3 - Концепция, доказана с експеримент. |
824 769.93
|
0.00
|
| Създаване и тестване на прототипи и пилотни линии, свързани с разработването на продуктова иновация (стока или услуга) (дейността ще бъде изпълнена чрез наемане на квалифициран персонал, използване на собствено оборудване – 12 бр. високопроизводителни лаптопи и 12бр. монитори с висока резолюция; използване на помещение в собствена сграда, необходими за разработване на иновацията) : Целта на дейността е да обезпечи материалната и ресурсна осигуреност, необходима за успешната разработка на пълнофункционален прототип на xBase и последващата му демонстрация в релевантна среда. Изпълнението на дейността ще протече в следните етапи:
ЕТАП 1: Разработване на прототипна версия на xBase (Месец 5-9)
1.1. Разработване на пилотен модел за цифрови близнаци
-Разработване на модул за създаване и администриране на цифрови близнаци на активи, инфраструктура, поточни линии и др. в xBase;
-Разработване на уеб базиран потребителски интерфейс за модула.
1.2. Разработване на средства за визуализация и анализ на данните, цялостен интерфейс и потребителско преживяване (UX/UI дизайн)
-Създаване на табла (Dashboards) за визуализиране на информацията от цифровите близнаци. Визуализационните табла ще онагледяват големите информационни масиви, постъпващи в реално време от IoT сензорите и контролерите на оборудването и ще индикират аномалиите по разбираем за потребителя начин.
-Разработване на прототип на мобилното приложение, което ще бъде свързано с xBase и ще позволява комуникация с интелигентния технически асистент, достъпване на информацията в платформата и свързване и добавяне на нови сензори в нея.
1.3. Разработка и обучение на алгоритми, базирани на изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML)
-Разработка на машинен (ML) алгоритъм за интелигентно засичане на аномалии;
-Разработка на AI алгоритми за обработка на естествен език (Natural Language Processing) и AI/ML алгоритми за обработка на големи данни от техническа документация, исторически и персонализирани данни, които да бъдат интегрирани в интелигентния технически асистент на xBase.
-Подготовка на големи информационни масиви (кодиране, унифициране, класификация на данни) за обучение на машинните алгоритми;
-Обучение на моделите с техническа документация, исторически и конкретни данни за пилотния тестови обекти, с цел предоставяне на информация на база анализ на конкретен контекст;
1.4. Функционално тестване в интегрирани разработъчни среди (IDE)
ЕТАП 2 Тестване на прототипна версия на xBase (Месец 10-14)
2.1. Изпитания и валидиране на пилотна версия в контролирана тестова среда (М10)
-Създаване на дигитален двойник (Digital Twin) на реално тестово устройство и свързването му към тестовата среда;
-Свързване на сензори чрез приложението;
-Визуализацията и разчитане на данни на таблата в платформата;
-Тестване на възможност за детекция на аномалия;
-Тестване работата на интелигентния технически асистент;
2.2. Допълнителна настройка на пилотен модел (М11-12)
-допълнителна настройка и обучение на модели за изкуствен интелект за засичане на аномалии и предоставяне на персонализирана техническа помощ;
-допълнителни настройки и корекции на средствата за визуализация на данните от цифровите близнаци;
-адаптации по приложението, с цел подобряване на потребителското преживяване;
2.3. Тестови изпитания и демонстрация в релевантна среда (производствено предприятие) (М13-М14)
-Свързване на IoT сензори и контролери на реални активи в предприятие с платформата чрез приложението.
-Тестване на достъп до данните от сензори през мобилно устройство.
-Визуализация на данните и цифровите близнаци, дефиниране на критерии за автоматично известяване при настъпване на определени състояния (аномалии).
-Тестване на възможност за автоматично генериране на задача за изпълнение при настъпване на дефинираните състояния (аномалии).
-Тестване на възможност за автоматично разпределение на задача към технически екип;
-Задаване на въпроси и оценка на получените отговори от интелигентния технически асистент.
-Отчитане на изпълнение на задача.
-Записване на информацията от извършеното обслужване в системата и въвеждане в обучителната база данни на ML алгоритъма за детекция на аномалии и техническия асистент.
Предвидените за изпълнение етапи в рамките на дейността ще доведат до достигане на ниво TRL 6 - Технология, демонстрирана в релевантна среда. |
41 073.10
|
0.00
|
