Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 58 995 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

With the implementation of the project, Soft Zen EOOD aims to develop an innovative service offered to customers as Software as a Service (SaaS), which is aimed at providing services in the healthcare sector, in particular the dental industry. This includes various aspects of dental care, such as appointment booking, financial benefits for patients, promotion of good oral hygiene and automation of administrative processes.

Introducing a system that analyzes patient needs and automatically prioritizes appointments is a significant improvement in dental practice management, and this functionality will save both patients and dentists time and streamline processes.

The service will offer various innovative features, the main ones being related to:
1. Integration of artificial intelligence ensuring precision and efficiency in working with customers.
2. Bonus system to encourage good oral hygiene by combining healthy habits with financial incentives.
3. Automated booking system that saves time for both patients and dentists
4. A dental care subscription service that will provide customers with ongoing access to quality dental care.
5. A feedback and analysis system to ensure the improvement of services through automatic analysis of patient feedback.

The innovative service will be implemented through hired staff and outsourcing services for research and development of a prototype of the innovation.

The result of the development of the innovation will be an increased competitiveness of Soft Zen Ltd. and an increase in the innovation capacity.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Разработване на иновация: Създаване и тестване на прототип на иновацията чрез наемане на персонал и възлагане на външни услуги за научни изследвания и изграждане на прототип.: За етап 1 от дейността ще бъде нает специалист софтуерен инженер за период от 3 месеца на пълно работно време, за да извърши всички дефинирани дейности от етапа. След извършване на дейностите от етап 1 ще бъде изготвен доклад от наетия специалист, който ще бъде предаден на външен изпълнител за извършване на останалите дейности от етап 2 до етап 6. На всеки етап външният изпълнител ще предава отчети с извършената работа и направените проучвания и разработки. Всички дейности по етапите, както и наемането на персонал и възлагането на външна услуга са необходими за успешното реализиране на иновацията. Етап 1: Подготовка и проучване 1. Определяне на цели и изисквания: - Идентифициране на ключови цели и метрики за успех. - Определяне на специфични изисквания за приложението за дентална грижа. 2. Анализ на данните и нужда от допълнителни данни: - Оценка на съществуващите данни за дентална грижа. - Идентифициране на липсващи данни и източници за тяхното набавяне. 3. Изследване на съвременни технологии и алгоритми: - Проучване на последните разработки в областта на AI и машинното обучение в денталната грижа. - Сравнение на различни алгоритми и модели, подходящи за дентални приложения. Етап 2: Проектиране и настройка на модела 1. Разработка на първоначална концепция за модела: - Определяне на основната архитектура на AI/ML модела за дентална грижа. - Избор на базов алгоритъм и определяне на начални хиперпараметри. 2. Подготовка и трансформация на данните: - Преобразуване на данните в подходящ формат за обучение на модела. - Изчистване и нормализация на данните за осигуряване на консистентност. 3. Първоначално обучение и валидиране: - Провеждане на начално обучение на модела с подготвените данни. - Оценка на резултатите и коригиране на настройките при необходимост. Етап 3: Оптимизация и експериментиране 1. Експерименти с хиперпараметри: - Провеждане на серии от тестове с различни настройки на хиперпараметрите. - Анализ на влиянието на тези параметри върху производителността на модела. 2. Изследване на различни източници на данни: - Интеграция на допълнителни източници на данни за подобряване на точността на модела. - Адаптиране на модела към новите данни ефективно. 3. Сравнение и избор на най-добър модел: - Оценка на производителността на различни версии на модела. - Избор на най-ефективния модел според зададените метрики. Етап 4: Инженеринг на системата 1. Проектиране на архитектурата на системата: - Дефиниране на архитектурни компоненти и техните взаимодействия. - Избор на платформи и технологии за реализация. 2. Разработка на процеси за обработка на данни: - Създаване на механизми за автоматизирана обработка и трансформация на данни. - Тестване на тези процеси за гарантиране на точността. Етап 5: Разработка и тестване на прототип 1. Имплементация на основни функционалности: - Разработка на базови функции на прототипа на приложението за дентална грижа. - Фокус върху ключовите компоненти като анализ на пациентски данни и AI-драйв препоръки. 2. Провеждане на тестове и валидиране: - Извършване на функционални тестове на прототипа. - Събиране на обратна връзка и коригиране на идентифицираните проблеми. 3. Оптимизация на прототипа: - Анализ на резултатите от тестовете за идентифициране на области за подобрение. - Внедряване на подобрения и оптимизации въз основа на обратната връзка. Етап 6: Документация и демонстрация 1. Демонстрация и валидиране в реална среда: - Презентация на прототипа пред заинтересованите страни. - Демонстрация и тестване на прототипа в операционна среда за финална верификация. 2. Подготовка на техническа и потребителска документация: - Създаване на ръководства и документация за разработчици. - Осигуряване на подробни описания на процесите, архитектурата и използваните технологии. 416 666.66 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in Bulgarian lev (BGN) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is financed by the Operational Programme "Technical Assistance" and co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund.
In implementing the project № 0115-CCU-2.1 "Information system for management and monitoring of EU funds in 2014-2020 - UMIS 2020" (BG161PO002-2.1.01-0007-C0001).