| Дейност 1: Въведени технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на ДНА: Автоматизирана система за събиране и анализ на данни в реално време, изчисляване и визуализация на ключови показатели на процеса, контрол и управление на основни параметри на технологичните оборудвания, въвеждаща технологии от Индустрия 4.0: Big Data Analytics, CPS и IIoT - част 1: Проектът на „Камко“ ЕООД е насочен към внедряване на ключови технологии от Индустрия 4.0 с цел дигитална трансформация и автоматизация на производствените процеси в предприятието. Дейността включва внедряване на "Автоматизирана система за събиране и анализ на данни в реално време, изчисляване и визуализация на ключови показатели на процеса, контрол и управление на основни параметри на технологичните оборудвания" (за краткост наричана автоматизирана система или ДНА), внедряваща досега неприсъстващите в предприятието технологии: Industrial Internet of Things (IIoT) и Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics). Комбинацията от тези технологии ще изведе предприятието на по-високо ниво на дигитална зрялост (ниво 3–4 по Индекса за Индустрия 4.0) и ще осигури реална свързаност между машини, системи и технологии, при което водещ за целия процес ще бъде ДНА-то по проект.
ДНА-то кумулативно води до:
1) Внедряване на IIoT и Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) - водеща технология Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics)
ДНА-то внедрява IIoT чрез свързване на производствените машини в интегрирана цифрова мрежа и обработване, анализ и архивиране на данните от тях. Чрез индустриални протоколи OPC UA и Ethernet, системата ще събира данни от PLC и HMI на машините и оборудването в реално време.
Всяка машина ще се превърне в „интелигентен обект“, който автоматично подава информация за:
- произведени годни и негодни единици;
- скорости, престои и ефективност;
- състояние на процесите.
Тази архитектура осигурява двупосочна комуникация, при която ДНА-то не само събира и обработва данни от машините, но и синхронизира производствените операции чрез непрекъснат обмен на информация и актуализиране на параметрите в реално време. Ще се обработва голям обем от данни със събирането на ежеминутна информация за състоянието на производствените линии от полевите сензори и устройства, ще е налице висока скорост разнообразие на източници и формати, при което ще се използват мащабируеми технологии и аналитични методи.
В резултат се постига пълна дигитална видимост, проследимост и свързаност на производството.
1. В рамките на проекта се въвеждат и киберфизични системи (Cyber-Physical Systems – CPS), реализирани чрез пряката интеграция между физическите производствени машини и цифровия аналитичен слой на ДНА-то. CPS комбинират реалните производствени процеси с техните цифрови модели в SCADA средата, като позволяват машините да адаптират своето поведение спрямо текущите данни от сензори, PLC и AI инспекцията. Това осигурява непрекъсната обратна връзка между „физическия свят“ и „дигиталния модел“ на производството.
2. Събраните от машините данни ще се архивират и обработват в Big Data среда, където ще бъдат анализирани чрез аналитични алгоритми, включени в системата.
Системата ще осигурява:
- автоматичен анализ на OEE (Overall Equipment Effectiveness);
- идентифициране на „тесни места“ в производството;
- откриване на скрити зависимости и тенденции чрез обработка на големи масиви от данни;
- прогнозна поддръжка (predictive maintenance) чрез анализ на модели на повреди и аномалии.
2) Интеграция с наличното оборудване/технологии: ДНА се интегрира с наличното оборудване чрез полеви устройства, PLC, HMI и IoT сензори към съществуващите машини, които дигитализират техните сигнали и ги предават към ДНА-то посредством индустриални протоколи OPC UA и Ethernet; системата централизирано събира, архивира и анализира данните в реално време чрез Big Data Analytics, визуализира ключови показатели на мобилни и настолни устройства и осигурява единна IIoT архитектура за непрекъснат мониторинг, диагностика и оптимизация на производствените процеси.
Допълнително, интеграцията позволява съществуващото оборудване – което до момента е функционирало като отделни, слабо свързани звена – да стане част от единна цифрова екосистема.
Продължава в част 2. |
255 645.94
|
0.00
|
| Дейност 1: Въведени технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на ДНА: Автоматизирана система за събиране и анализ на данни в реално време, изчисляване и визуализация на ключови показатели на процеса, контрол и управление на основни параметри на технологичните оборудвания, въвеждаща технологии от Индустрия 4.0: Big Data Analytics, CPS и IIoT - част 2: продължава от част 1:
Чрез полеви устройства, PLC, HMI и IoT сензори производствените машини вече не подават информация само локално, а се превръщат в интелигентни IoT обекти, които обменят стандартизирани данни с централната система. Това осигурява непрекъсната видимост върху целия производствен поток, включително скоростите, натоварването, престоите и алармените състояния на всяка машина.
Интеграцията премахва необходимостта от ръчно отчитане и зависимост от операторски наблюдения, като въвежда автоматично, обективно и високочестотно събиране на данни. Наличните машини започват да комуникират помежду си чрез ДНА-то, което елиминира разпокъсаността, ускорява реакциите при отклонения и позволява производственият процес да бъде управляван като единна система, а не като отделни машини.
Така интегрираните машини вече работят в синхрон с роботизираната система (ДМА) и всички останали линии, като формират непрекъснат цикъл „данни – анализ – действие“. Това създава платформа, способна не само да наблюдава, но и да подобрява процесите чрез Big Data анализи, прогноза на потенциални проблеми и оптимизация на натоварването. Интеграцията с наличното оборудване превръща ДНА-то в централен мозък на производството, който координира, анализира и насочва работата на цялата фабрика.
3) Интеграция с бизнес процесите:
ДНА-то, въвеждащо технологиите Industrial Internet of Things (IIoT) и Big Data Analytics, и самите технологии се интегрират с основните бизнес процеси, като осигуряват непрекъснато наблюдение на производството в реално време, включително скоростта на работа, престойните състояния, произведените количества и моментните отклонения. На базата на тези данни системата автоматично генерира OEE показатели и разкрива тесни места в процеса, което позволява оперативна оптимизация и по-добро натоварване на оборудването. Интеграцията подпомага и контрола на качеството чрез централизирано архивиране на дефекти, бърза идентификация на проблемни партиди и осигуряване на пряка връзка между сензорите за качество и операторите, които получават актуална информация в реално време. Чрез анализа на събраните данни системата подобрява енергийната ефективност, като открива необичайни натоварвания и помага за по-прецизно управление на ресурсите.
Обработката на данни в реално време, неналична досега в предприятието, ще позволи на „Камко“ ЕООД да управлява производството на база факти и да намали оперативните загуби, неефективните цикли и ненужните престои. ДНА-то пряко въвежда инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) като технология, събирани от полеви сензори, и разкриване на скрити зависимости и модели, които не са видими при стандартно наблюдение от оператори. В резултат системата подпомага прогнозната поддръжка (predictive maintenance), намалява непланираните престои и увеличава производителността, като допринася за реализиране на интелигентна, дигитализирана производствена среда. Ще се постигне интегритет и с бизнес процесите: производствени процеси, контрол и управление на качеството, тъй като системата ще получава информация от производствените машини и ще я анализира посредством технологията "големи данни", докато ДМА-то ще се свърже с две машини от производствения процес, както и със самото внедрено по проект ДНА посредством IIoT, при което ще се получи един интелигентен процес на комуникация на високо равнище, който допринася за производствения процес и за контрола и управлението.
Киберфизичните системи осигуряват интеграция на множество източници на данни – машини, сензори, PLC, AI и аналитични модули на ДНА-то – и предоставят обобщена, синхронизирана информация за вземане на управленски решения. Така производственият процес се превръща в интелигентна система, позволяващ анализ, симулация и оптимизация в реално време.
В рамките на дейността изпълнителят ще проведе обучение на служителите, които ще работят с новата система. |
0.00
|
0.00
|
| Дейност 1: Въведени технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на ДМА: Интелигентна роботизирана система за поставяне на козметични продукти в транспортна опаковка, въвеждаща технологии от Индустрия 4.0: AI, CPS и IIoT - част 1: Дейността предвижда внедряване на интелигентна роботизирана система за поставяне на козметични продукти в транспортна опаковка, въвеждаща ключови технологии от Индустрия 4.0, а именно Изкуствен интелект (AI) и Industrial Internet of Things (IIoT). Системата автоматизира процесите по формиране на транспортна опаковка, визуална инспекция, групиране, поставяне и запечатване на козметични продукти, като заменя ръчните операции с високоскоростни, прецизни и повторяеми роботизирани действия.
ДМА-то интегрира AI модул за визуална инспекция, който разпознава дефекти и оптимизира предходните процеси в реално време, както и IIoT комуникация чрез индустриален протокол OPC UA, която осигурява свързаност с производствените линии, ДНА-то и дигиталната инфраструктура на предприятието. Чрез внедряването на тази роботизирана система предприятието преминава към по-високо ниво на автоматизация, качество и производствена ефективност, характерно за дигиталната трансформация по Индустрия 4.0.
ДМА-то кумулативно води до:
1) Внедряване на Industrial Internet of Things (IIoT) и AI – водеща технология AI:
ДМА-то внедрява Industrial Internet of Things (IIoT) чрез свързване към централизираната дигитална инфраструктура на предприятието посредством индустриалния протокол OPC UA, който осигурява унифициран обмен на данни между роботизираната система, производствените машини и ДНА-то. ДМА-то се превръща в интелигентен IIoT възел, който подава структурирани данни за скорости на групиране, цикличност, конфигурации на опаковане, статус на роботизираните модули, аларми и натоварване в реално време.
Паралелно с IIoT функционалността, ДМА-то внедрява AI технология чрез вградения модул за визуална инспекция, който автоматично разпознава дефекти, проверява целостта и съответствието на продуктите, анализира промените в процеса и препоръчва коригиращи действия. AI обработва данните от инспектираните продукти и допринася за оптимизация на предходните производствени операции в реално време, като по този начин създава цикъл за качествен контрол и намаляване на брак.
Комбинацията от IIoT и AI превръща роботизираната система в автономен, свързан и оптимизиран актив, който работи като част от интелигентната производствена екосистема.
Чрез тази архитектура се реализира киберфизична производствена среда (CPS), при която физическите машини, сензорите, роботизираната система и цифровата платформа функционират като единна синхронизирана система, която "си комуникира". Производственият процес вече не се управлява само механично, а чрез непрекъснат обмен между реални данни и цифрови алгоритми за анализ и оптимизация.
Продължава в част 2 |
433 387.36
|
0.00
|
| Дейност 1: Въведени технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на ДМА: Интелигентна роботизирана система за поставяне на козметични продукти в транспортна опаковка, въвеждаща технологии от Индустрия 4.0: AI, CPS и IIoT - част 2
: Продължава от част 1:
2) Интеграция с бизнес процесите
ДМА-то се интегрира с основните бизнес процеси, като автоматизира един от най-ресурсоемките етапи в производството на козметични процукти — групиране, инспекция и поставяне на продуктите в транспортна опаковка. Системата заменя ръчните операции с роботизиран, високоскоростен и повторяем процес, което води до по-нисък брак, по-висока производителност и стабилност в изпълнението на поръчките.
Вграденият AI модул за визуална инспекция интегрира качествения контрол директно в производствения поток: продуктите се проверяват преди опаковане, а резултатите от инспекцията се обработват и анализират и от ДНА-то, и от AI модула (предоставяне на интелигентни препоръки и оптимизация на предходните процеси в реално време), което позволява незабавно откриване на дефекти, отклонения и източници на загуби. Това елиминира необходимостта от последваща ръчна проверка и подобрява проследимостта.
Чрез автоматизираното формиране на кашони, групиране, поставяне и запечатване ДМА-то оптимизира логистичния процес, заменя операторите, подобрява безопасността на труда и повишава оперативната ефективност. Системата подава структурирана информация за натоварването, конфигурациите и продукцията към ДНА-то и мениджърските интерфейси, което подпомага планирането на продукцията, отчетността и анализа на ключови бизнес показатели.
3) Интеграция с наличното оборудване и със ДНА-то
ДМА-то се интегрира към налична пълначна машина и към съществуващ модул за разгъване на кашони, формирайки затворен цикъл от три отделни машини.
Освен това ДМА-то комуникира чрез OPC UA, което осигурява съвместимост с различни машини и улеснява връзката.
Внедряване на IIoT интеграция с ДНА-то по индустриален комуникационен протокол OPC UA: ДНА-то събира от роботизираната система данни за скорост, натоварване, брой опаковани единици, цикличност, статус на операциите, алармени състояния и резултати от AI инспекциите в реално време. ДНА-то архивира и анализира тези данни като част от Big Data средата, което позволява включването на ДМА-то в глобалните OEE изчисления, проследимост на качеството и предиктивни модели.
По този начин ДМА-то функционира като интелигентен, адаптивен актив, синхронизиран с останалите процеси, и допринася за затворен цикъл „данни – анализ – оптимизация“. |
0.00
|
0.00
|
