| Дейност 1. Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0.: Дейността предвижда внедряване на технологии от Индустрия 4.0 чрез придобиване на три нови технологични компонента базирани на Big Data, Big Data Analytics и Cloud Computing, съгласно Приложение 18 (ниво 4 Прозрачност). Тези нови технологии ще бъдат интегрирани със съществуващите софтуерни решения за обработване на данни, със съществуващи бази данни и хардуерната инфраструктура на GPS и ще доведат до повишена дигитална зрялост, ефективност, ефикасност и конкурентоспособност на компанията.
Въвеждани технологии от Ниво 4 „Прозрачност“ съгласно Приложение 18 и съответните активи
1. Облачни технологии (Cloud Computing) - мащабируеми и гъвкави изчислителни ресурси през интернет, съхранение и обработка на данни в облака: съхранение на големи обеми данни и тяхната обработка в реално време, възможност за лесен достъп до информация от всяка точка и за анализ на данни в глобален мащаб; събиране и анализ на данни от различни източници и предоставяне на ценна информация за състоянието на автопарка и транспортните услуги.
Технологията ще бъде внедрена чрез:
1) Потокова обработка и анализ на събития и данни (analytics engine) - нов, гъвкав подход за анализ на данни, който елиминира необходимостта от писане на софтуер всеки път, щом клиентите поискат нов вид анализи, намалява разхода на скъпи и енергоемки ресурси като оперативна памет и процесорна мощ, за сметка на значително по-евтините cloud ресурси за съхранение на данни.
2) IoT база данни (storage engine) за пространствено-времеви данни - премества обработването на данни от процесор и оперативна памет към облачното дисково пространство, позволява съхранение на голямо количество исторически данни, без да има нужда от съответно увеличаване на оперативна памет и процесорна мощ при увеличаване на размера на данните.
2. Анализ на големи данни (Big Data) - идентифициране на модели, зависимости и аномалии в производствените процеси, възможности за мониторинг в реално време, което помага да се идентифицират потенциални проблеми и да се вземат навременни коригиращи действия.
3. Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) - анализ на големи количества данни, събрани от производствените системи, предоставят важни изводи и информация за скрити зависимости и тенденции.
Тези две технологии ще бъдат внедрени чрез:
1) Потокова обработка и анализ на събития и данни (analytics engine) - нов, гъвкав подход за анализ на данни, който елиминира необходимостта от разработка на софтуер всеки път, щом клиентите поискат нов вид анализи, намалява разхода на скъпи и енергоемки ресурси като оперативна памет ипроцесорна мощ, за сметка на значително по-евтините cloud ресурси за съхранение на данни. Процесите и необходимите анализи се предефинират иизпълняват при постъпване на данни, а не при постъпване на заявка за анализ на данни.
2) IoT база данни (storage engine) за пространствено-времеви данни - премества обработването на данни от процесор и оперативна памет към облачното дисково пространство, позволява по-бързо и ефективно обработване на по-големи обеми данни.
3) Система за работни процеси, автоматизация и оркестрация на бизнес логика (workflow engine) за иницииране/нотифициране за бизнес правила/процеси - Технологията предоставя възможност за интегриране на работните процеси на клиентите директно в продукта, без да е нужна софтуертна разработка. Предоставя контекстно обогатени процесни състояния и нотификации, които бизнес екипите могат да използват директно, без намеса от инженеринг.
Интеграция на новите технологии със съществуващите активи: Новите три технологии ще бъдат интегрирани със съществуващата платформа за обработване на данни, съществуващи бази данни; налична в дружеството хардуерна и виртуална инфраструктура (физически сървъри и виртуални машини), мрежови устройства и защитни слоеве; Системи за наблюдение, логване и мониторинг. |
454 768.56
|
0.00
|
