The project proposal is aimed at increasing the level of digitalization and automation of the enterprise's activities by implementing an integrated software platform for management and automation of warehouse and logistics processes, based on technologies from the field of Industry 4.0. The implementation of the project aims to increase the capacity of the existing business facility, improve the efficiency of business processes and optimize the use of resources, without changing the basic stages and logic of the main activity.
Within the framework of the project, a modern software platform will be implemented that integrates Big Data analysis, artificial intelligence and machine learning (AI/ML), as well as cloud technologies. The platform will provide automated collection and processing of real-time data from warehouse operations, logistics activities and related information systems. This will allow for better planning, management and control of warehouse inventory, deliveries and distribution of production.
Through the digitalization and automation of logistics processes, the company will reduce the processing time of operations, limit manual activities and errors, and increase the throughput of the warehouse and logistics system. The analytical and intelligent functionalities of the platform will support management decisions by providing up-to-date and reliable information, as well as by forecasting needs and workload.
As a result of the project implementation, the company will be able to service a larger volume of logistics operations and deliveries under optimized operating conditions, which will contribute to increasing competitiveness, sustainable development and more efficient use of resources in accordance with the goals of Industry 4.0.
Activities
Activity
Contracted Amount
Reported Amount
Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 -Част 1: Като част от дейността ще бъдат въведени с следните технологии от Индустрия 4.0 от Приложение 18:
1) Технология Анализ на големи данни (Big Data). Технологията ще предостави възможност на компанията за централизирано събиране, обработка и анализ в реално време и в исторически аспект на големи обеми данни, генерирани от бизнес процеса „Логистика и дистрибуция“. Чрез внедряването на Big Data ще се анализират данни за входящи доставки, складови наличности, вътрешни движения на материали, комплектоване и експедиция, както и данни за изпълнение на доставки към клиенти. Това ще позволи идентифициране на тенденции, отклонения и неефективности в логистичния процес и ще подпомогне вземането на обосновани управленски решения.
Технологията „Анализ на големи данни (Big Data)“ ще бъде интегрирана с наличните технологии в логистичния и дистрибуционния процес чрез автоматизиран обмен на данни със съществуващия производствен и логистичен софтуер, складови системи и наличната IIoT инфраструктура. Данните от складово оборудване, транспортни средства и информационни системи ще се обединяват в единна аналитична платформа, където ще се обработват и визуализират с цел оптимизация на складовите наличности, сроковете за доставка и разпределението на ресурсите.
За целите на въвеждането на технологията ще бъде закупен Софтуерна платформа за управление и автоматизация на складовите и логистичните процеси – 1 брой
2.) Технология Изкуствен интелект (Artificial intelligence – AI). Технологията ще предостави възможност на компанията за интелигентна автоматизация и оптимизация на бизнес процесите Логистика и Дистрибуция чрез използване на алгоритми за изкуствен интелект. AI ще подпомага прогнозиране на потребностите от материали и продукти, оптимално планиране на доставки и разпределение на ресурси, както и автоматизирано приоритизиране на поръчки и маршрути за дистрибуция.
Технологията „Изкуствен интелект (AI)“ ще бъде интегрирана с наличните технологии в логистичния процес чрез надграждане върху Big Data платформата и използване на данни, събирани от складовите системи, транспортните модули и IIoT инфраструктурата. AI алгоритмите ще анализират данни за оборотност, срокове за доставка, натоварване на складове и транспорт и ще предоставят автоматизирани препоръки за оптимизация, което ще доведе до намаляване на разходите, по-висока надеждност на доставките и подобрено обслужване на клиентите.
За целите на въвеждането на технологията ще бъде закупен За целите на въвеждането на технологията ще бъде закупен ДНА Софтуерна платформа за управление и автоматизация на складовите и логистичните процеси – 1 брой
3.) Технология Машинно обучение (Machine Learning – ML) Технологията ще предостави възможност на компанията за автоматизирано самообучаващо се анализиране и оптимизиране на бизнес процеса „Логистика и дистрибуция – доставки, управление на складове и разпределение на продукцията“. Чрез използване на алгоритми за машинно обучение системата ще разпознава модели, зависимости и повтарящи се закономерности в големи обеми от логистични данни и ще подпомага вземането на все по-точни решения с натрупването на нова информация.
Технологията „Машинно обучение (ML)“ ще бъде интегрирана с наличните технологии в логистичния и дистрибуционния процес чрез надграждане върху внедрената Big Data платформа и използване на данни, събирани от складовите системи, транспортните модули и наличната IIoT инфраструктура. Алгоритмите за машинно обучение ще анализират исторически и текущи данни за складови наличности, оборотност на артикулите, срокове за доставка, натоварване на складове и транспорт, както и изпълнение на клиентски поръчки.
459 140.11
0.00
Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 -Част 2: На база този анализ ML моделите ще подпомагат автоматизирано прогнозиране на потребностите от материали и готова продукция, оптимизация на складовите нива, планиране на доставки и дистрибуционни маршрути, както и идентифициране на потенциални рискове от забавяния или недостиг. Системата ще се самоусъвършенства с времето, като подобрява точността на прогнозите и препоръките, което ще доведе до по-ниски логистични разходи, по-висока надеждност на доставките и по-ефективно използване на ресурсите в процеса „Логистика и дистрибуция“, в съответствие с принципите на Индустрия 4.0.За целите на въвеждането на технологията ще бъде закупен ДНА Софтуерна платформа за управление и автоматизация на складовите и логистичните процеси – 1 брой.
4.) Облачни технологии (Cloud computing). Технологията ще предостави възможност на компанията за централизирано, мащабируемо и сигурно управление на данните и приложенията, използвани в бизнес процеса „Логистика и дистрибуция – доставки, управление на складове и разпределение на продукцията“. Чрез използване на облачни технологии предприятието ще осигури непрекъснат достъп в реално време до актуална информация за складови наличности, статус на доставки и изпълнение на поръчки, независимо от физическото местоположение на потребителите и системите.
Технологията „Облачни технологии (Cloud computing)“ ще бъде интегрирана с наличните технологии в логистичния и дистрибуционния процес чрез разполагане на внедряваната платформа в облачна среда (публичен, частен или хибриден облак) и чрез автоматизиран обмен на данни със съществуващия производствен и логистичен софтуер, складови системи и IIoT инфраструктура. Данните, събирани от IIoT устройства, складово оборудване и транспортни средства, ще се съхраняват и обработват в облака, където ще бъдат използвани от Big Data анализа и AI/ML алгоритмите.
Чрез облачните технологии ще се осигури висока степен на надеждност, сигурност и мащабируемост на системата, като се позволи лесно разширяване на функционалностите и обработка на нарастващи обеми от данни без необходимост от допълнителна локална инфраструктура. Това ще доведе до по-ниски разходи за ИТ поддръжка, по-добра координация между участниците в логистичния процес и по-ефективно управление на доставките и дистрибуцията, в съответствие с принципите на Индустрия 4.0.
За целите на въвеждането на технологията ще бъде закупен ДНА Софтуерна платформа за управление и автоматизация на складовите и логистичните процеси – 1 брой
0.00
0.00
Notes:
Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
