| Дейност 1. Внедряване на иновация в бизнес процесите, посредством придобиване на оборудване, представляващо дълготраен материален актив (ДМА).: Изпълнението на Дейност 1 е свързана с внедряване на иновацията по проекта, а именно иновация, свързана с подобряване на бизнес процеса в две производствени функции, които се занимават с генерирането на анотирана съдебна практика за продукт Сиела Норми, както и процеса по преводи от български на английски език на нормативна уредба и други правни документи. Иновацията ще се състои във внедряване в производствения процес на 2 модела (модел „Диспозитиви“ и модел „Правен преводач“), които ще работят на принципа на изкуствения интелект, и които ще бъдат обучени посредством големите бази данни, собственост на Сиела Норма АД.
В подкрепа на внедряваната иновация и в изпълнение на Дейност 1, е необходимо да бъде закупен хардуер, който да изпълнява задачите на специализираните AI модели, както и върху който ще бъдат инсталирани модулите, в процеса на тяхното обучаване с големите бази данни, предвидени за това.
Като част от дейността ще бъдат закупени и пуснати в експлоатация следните ДМА активи – два броя сървъри за обработка на големи бази от данни, с необходимият брой и качество на видео картите.
Инвестицията допринася за изпълнението на дейностите по проекта, тъй като само чрез закупуването на сървърите ще се осигури възможност да бъде внедрен иновативния бизнес процес, тъй като за обучаването на моделите е необходимо да бъдат обработени над 70 милиона записа. Необходимо е да се обработят и обучат моделите, като обработката може да се извърши единствено с помощта на голяма процесорна мощ.
За да внедрим в производствения процес два изкуствени интелигентни модела, единият за генериране на анотации от текстове и другият за автоматичен превод на текстове, имаме нужда от сървъри по няколко основни причини:
- Наличност на обработвателна мощност, тъй като AI моделите, особено тези, които се занимават с обработка на език, изискват значителна обработвателна мощност за обучение и изпълнение. Обучението на такива модели изисква изчислителни ресурси като високопроизводителни процесори (CPU) или специализирани графични процесори (GPU), които могат да обработват паралелни операции бързо и ефективно.
- Необходимост от място за съхранение на данни, тъй като и двата AI модела изискват достъп до големи набори от данни за обучение. Тези данни трябва да се съхраняват някъде, като сървърите ще осигурят необходимото пространство за съхранение и бърз достъп до тези данни по време на обучението и в последствие при работа на моделите.
- Скалируемост и надеждност, тъй като сървърите предлагат възможността за скалируемост, което е важно при обработка на големи обеми от заявки или при необходимост от разширяване на възможностите на моделите. Освен това, сървърите обикновено имат резервни системи и мерки за сигурност, които осигуряват надеждност и непрекъснатост на работа.
- Паралелно обучение и изпълнение, тъй като ще искаме да работим с двата модела едновременно, и тогава наличието на отделни сървъри ще бъде предимство. Това ще позволи на всеки модел да използва ресурсите по оптимален начин, без да засяга работата на другия модел.
- Специализирани софтуерни изисквания, тъй като AI моделите често изискват специализиран софтуер, който да бъде инсталиран на сървърите. Тези софтуерни решения ще могат да бъдат настроени и оптимизирани за конкретния хардуер.
- Необходимост от осигуряване на безопасност и контрол, тъй като сървърите ще предоставят по-голям контрол върху сигурността и конфиденциалността на данните. Това е особено важно, когато се работи с чувствителни или лични данни.
В заключение, използването на сървъри за обучението и работата на AI моделите за анотации и преводи е важно, не само за осигуряване на необходимата обработвателна мощност и съхранение на данни, но и за гарантиране на скалируемост, надеждност и сигурност на процесите. |
306 000.00
|
0.00
|
| Дейност 2. Внедряване на иновация в бизнес процесите, посредством придобиване на специализиран софтуер (вкл. разработване), представляващ дълготраен нематериален актив (ДНА).: Изпълнението на Дейност 2 е в подкрепа на иновацията, която ще се внедри по проекта, а именно иновация, свързана с подобряване на бизнес процеса в две производствени функции, които ще се занимават с генерирането на анотирана съдебна практика за продукт Сиела Норми, както и процес по преводи от български на английски език на нормативна уредба и други правни документи. Иновацията, която ще изпълнява производствени задачи, има необходимост от внедряване в производствения процес на 2 модела (модел „Диспозитиви“ и модел „Правен преводач“), които ще работят на принципа на изкуствения интелект, и които ще бъдат обучени посредством големите бази данни, собственост на Сиела. Тези модели ще автоматизират процесите по създаване на диспозитиви (анотации) към съдебната практика и преводи на нормативни документи. Те значително ще се различават от настоящите бизнес процеси на предприятието, които се състоят в ръчна човешка обработка на масивите от данни. Разликата ще се изразява в автоматизиране на процеса на генериране на „диспозитиви“ (анотации) към съдебната практика, както и генериране на преводи на нормативни и други специализирани правни документи, с помощта на моделите, които ще работят на принципа на изкуствения интелект (под формата на генеративен изкуствен интелект), както и посредством необходимия за извършване на AI операциите хардуер.
Инвестицията допринася за изпълнението на дейностите по проекта, тъй като само чрез внедряването на тези модели, които ще работят на базата на изкуствения интелект, ще могат да се обработят големите бази данни (в момента над 70 милиона записа), ще може да бъдат обучени тези модели, и в резултат ще се осигури възможност да бъде внедрен иновативния бизнес процес, с помощта на който ще се автоматизира част от производствения процес на продукт Сиела Норми, като се автоматизира генерирането на анотации към съдебна практика, както и автоматичния превод от български на английски език на нормативната уредба. Генеративните модели ще обработват и всяка настъпила промяна на документите, на база на Държавен вестник, Съдебна практика и др.
Използването на AI модели за анотации на текстове и автоматичен превод е необходимо и подходящо за нас по няколко ключови причини:
- Ние отчитаме сложността на езиковите структури, тъй като езиците са сложни и динамични, с богата граматика, семантика и контекстуални нюанси. AI модели, като тези, базирани на машинно обучение и невронни мрежи, могат да се обучават и адаптират към тази сложност, разбирайки и интерпретирайки езиковите модели по начин, който е труден или невъзможен за традиционни алгоритми.
- Ние обработваме голям обем данни, а според последните тенденции, AI моделите могат да обработват огромни количества текстови данни бързо и ефективно. Това е особено важно при анотирането на текстове и автоматичния превод, където е необходимо да се разглеждат множество източници на информация, за да се разбере контекста и смисъла на текста.
- При тези конкретно генеративни процеси, има нужда от контекстуално разбиране, като AI моделите са способни да разбират и интерпретират контекста в рамките на текста, което е критично за точността на анотациите и преводите. Те могат да анализират предишни изречения, терминология и нюанси в значението, което е трудно да се постигне с по-прости методи.
В заключение, използването на AI модели за анотации и автоматичен превод на текстове предоставя значителни предимства в точността, ефективността и адаптивността в сравнение с традиционните методи. Те позволяват по-добро разбиране на езиковите нюанси и могат да се адаптират към специфични нужди и приложения.
Специализирания софтуер ще бъде възложен за разработка на трети лица, на пазарен принцип. При придобиването на специализирания софтуер посредством разработването му, ще бъдат спазени всички авторски права и приложими лицензи. |
380 000.00
|
0.00
|
