| ЕЛЕМЕНТ А - Въвеждане на Анализ на големи данни (Big Data): В рамките на дейността се предвижда внедряване на софтуерна система за Индустриален интернет на нещата (IIoT) и Анализ на големи данни (Big Data), предназначена за автоматизирано събиране, обработка, съхранение и анализ на производствени данни от наличното индустриално оборудване в БАЛКАНКАР ЗАРЯ АД. Системата ще обхване 10 съществуващи металорежещи машини с ЦПУ, като ще осигури директна комуникация с техните цифрови контролери чрез стандартни индустриални интерфейси.
Софтуерната система ще придобива данни с висока честота, като информация за състоянията и режимите на работа на машините ще се регистрира на интервали от 1–2 секунди. За всяка машина ще се събират и обработват данни за работни режими, изпълнявани програми, алармени състояния, натоварване на основни възли, технологични параметри, оператор и работна смяна. В резултат се генерират големи обеми от времеви редове, които изискват специализирана архитектура за съхранение и анализ на Big Data.
Системата работи в режим „почти реално време“, като осигурява непрекъснат поток от данни към аналитичния и визуализационния слой. Информацията за състоянието на оборудването (работа, престой, изчакване, аларми), както и числовите технологични параметри, се визуализират чрез дигитални табла за управление и аналитични интерфейси. Това позволява навременно откриване на отклонения, неефективности и потенциални проблеми в производствения процес и подпомага вземането на коригиращи действия.
Обработваните данни се характеризират с висок обем, скорост и разнообразие, като включват числови, дискретни, текстови и структурирани контекстни данни. Те се унифицират и обработват в рамките на единна Big Data архитектура. Достоверността на информацията се гарантира чрез автоматично придобиване на данни директно от цифровите системи за управление на оборудването, без ръчно въвеждане, както и чрез механизми за времева синхронизация и филтриране на невалидни записи.
Софтуерната система се интегрира с ERP система, която използва събраните производствени данни за разширен анализ на производителността, натоварването и ефективността, както и за обвързване на оперативните процеси с планирането, управлението и контрола на дейността. Чрез обработка на текущи и исторически масиви от данни се създава основа за аналитични модели, отчети и индикатори за ефективност, базирани на реални производствени показатели.
В резултат от дейността се постига измерима бизнес стойност, изразяваща се в повишена прозрачност на производствените процеси, възможност за анализ в реално време и ретроспективен анализ, намаляване на престои, по-добро натоварване на оборудването и подпомагане на управленските решения чрез обективни данни. Въвеждането на Анализ на големи данни представлява ключов елемент от дигиталната трансформация на предприятието и основа за достигане на Ниво 4 „Прозрачност“, съгласно Приложение 18. |
72 900.00
|
0.00
|
| ЕЛЕМЕНТ Б - Повишаване на киберсигурността и поверителността на данните: В рамките на дейността ще се осъществи внедряване и сертифициране на Система за управление на информационната сигурност (СУИС), съгласно ISO/IEC 27001, фокусирана върху защитата на информационните потоци и данните, обработвани от заложените в проекта цифрови технологии (Дейност 1 - ЕЛЕМЕНТ А - Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0).
Обхватът на СУИС ще включва следните конкретни активи, имащи ключова роля за дигитализирания производствен процес:
- Индустриален IIoT и Big Data софтуер за мониторинг, използван за събиране, обработка, визуализация и анализ на данни от производствени процеси в реално време.
- Хардуерни комуникационни и интерфейсни устройства за IIoT, осигуряващи свързаност и обмен на данни между производственото оборудване и IIoT софтуера.
- ERP система - за управление на бизнес и производствени данни, включително планиране, ресурси и отчетност.
Ще бъде извършен GAP анализ на текущото състояние на управлението на информационната сигурност спрямо тези активи, с цел идентифициране на рискове, уязвимости и несъответствия при обработката и обмена на данни между IIoT хардуера, IIoT и Big Data софтуера и ERP системата. На тази основа ще бъде дефиниран обхватът на СУИС, включващ активите, свързаните процеси и информационните потоци между тях.
СУИС ще въведе политики, правила и контролни механизми, насочени към защита на поверителността, целостта и наличността на данните, обработвани от системите. Това включва управление на достъпа до IIoT софтуера и SAP ERP системата, контрол върху обмена на данни чрез IIoT комуникационните устройства, управление на промени и конфигурации, регистриране и проследимост на събития, както и процедури за управление на инциденти, свързани с информационната сигурност. За всеки актив ще бъде извършена оценка на риска, като се определят подходящи мерки за контрол, съобразени със спецификата на индустриалната среда и интеграцията между системите.
След разработване и внедряване на СУИС ще бъдат проведени вътрешен одит и преглед от ръководството. Дейността завършва със сертификационен одит (в два етапа) от сертифициращ орган и издаване на сертификат за съответствие със стандарта.
Чрез тази дейност, се осигурява структурирано и устойчиво управление на информационната сигурност, пряко интегрирано с внедрените IIoT, Big Data и ERP технологии. |
8 538.58
|
0.00
|
| ЕЛЕМЕНТ А - Въвеждане на Машинно обучение (Machine Learning - ML), Изкуствен интелект (Artificial intelligence – AI) и Периферни изчисления (Еdge Сomputing) : В рамките на дейността се предвижда внедряване на изчислителна и комуникационна хардуерна инфраструктура, предназначена да поддържа работата на ERP системата и нейните разширени функционалности за машинно обучение (Machine Learning), изкуствен интелект (Artificial Intelligence) и периферни изчисления (Edge Computing). Инфраструктурата осигурява необходимата изчислителна мощ, надеждност и мащабируемост за обработка на големи обеми производствени данни и за изпълнение на аналитични и интелигентни алгоритми.
Внедряваните сървърни системи са конфигурирани за централизирана обработка на данни, като поддържат многопроцесорна архитектура, висок капацитет оперативна памет и бързи системи за съхранение. Те осигуряват стабилна среда за изпълнение на ERP приложенията, включително аналитични модули, които използват алгоритми за машинно обучение и изкуствен интелект за анализ на производствени данни, разпознаване на зависимости, идентифициране на отклонения и подпомагане на управленските решения.
Чрез внедряване на периферни изчисления (Edge Computing) част от обработката на данните се извършва в близост до източника на данни, преди те да бъдат предадени към централната ERP среда. Това позволява намаляване на латентността, по-бърза реакция при критични събития и предварителна обработка и филтриране на данните, което повишава ефективността и надеждността на цялостната аналитична архитектура.
Хардуерната инфраструктура е оборудвана с мрежови интерфейси с висока пропускателна способност, осигуряващи надеждна и сигурна комуникация между производствените системи, периферните устройства и ERP платформата. Използват се резервирани захранвания, системи за охлаждане и средства за хардуерна надеждност, които гарантират непрекъсваемост на работата и устойчивост на внедрените дигитални решения.
В рамките на дейността е предвидено и обучение на служители за поддръжка и администриране на хардуерната инфраструктура, което гарантира правилна експлоатация, устойчивост и ефективно използване на внедрените технологии.
В резултат, се изгражда технологична основа за интелигентно управление на производствените процеси, при която ERP системата, подпомагана от ML, AI и Edge Computing, използва реални и исторически данни за анализ, оптимизация и вземане на решения. Това представлява ключов елемент от внедряването на технологии от Индустрия 4.0 и допринася за достигане на по-високо ниво на дигитална зрялост и прозрачност на производствените процеси. |
502 614.17
|
0.00
|
