The project proposal of ALTO COMMUNICATIONS AND PUBLISHING LTD aims to significantly increase the digital maturity of the enterprise by implementing technologies from the field of Industry 4.0. The project will introduce a single software product for Big Data Analytics and Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML), which integrates:
(1) Big Data Analytics
(2) Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML).
The company carries out publishing activities, managing the entire process of title selection, editorial preparation, production, marketing, distribution and sales of books.
Despite the presence of an ERP environment, the processes function at the operational level and are not supported by centralized analytics, automated data processing or predictive models.
The project addresses these challenges by implementing integrated software combining Big Data Analytics and AI/ML functionalities. The new system will collect, process and analyze data from:
ERP system for managing the publishing process;
modules for planning and distribution of circulations;
sales, marketing and distribution systems;
online and offline sales channels;
reporting and financial data.
The Big Data Analytics module will provide processing of large volumes of data in real time, creation of analyses, visualizations and automated reports that support strategic and operational decisions.
The AI/ML module will implement algorithms for forecasting demand, optimization of circulations and reprints, evaluation of the success of titles, automatic segmentation of customers and forecasting of sales.
By integrating these technologies, the enterprise will move from operational to predictive, self-learning and optimized publishing management model, typical of Industry 4.0.
The implementation of the project will lead to strengthening the competitiveness of the company, to optimization of processes, resource planning, cost reduction and increase in overall efficiency.
Activities
Activity
Contracted Amount
Reported Amount
„Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 в АЛТО КОМЮНИКЕЙШЪНС ЕНД ПЪБЛИШИНГ ООД“: В рамките на дейността предприятието ще въведе единен Софтуер за Big Data Analytics и AI/ML(система за управление на ресурсите), представляващ интегрирано цифрово решение от Индустрия 4.0, чрез което се внедряват следните технологии:
1) Анализ на големи данни (Big Data Analytics)
Технологията ще осигури:
• събиране, обработка и агрегиране на големи обеми данни от всички налични системи – ERP, модули за дистрибуция, маркетинг, отчетност и управление на тиражи;
• изграждане на централизирано Big Data хранилище, обединяващо данните от целия издателски цикъл;
• автоматизирани анализи и визуализации на продажби, тенденции, представяне на жанрове и автори;
• обработка на данни в реално време за подобряване на управленските решения;
• анализ на успешността на отделни заглавия, тиражи и маркетингови кампании.
2) Изкуствен интелект и Машинно обучение (AI/ML)
AI/ML модулите ще позволят:
• прогнозиране на търсенето по заглавия, жанрове, продуктови категории и канали;
• интелигентно планиране на тиражи и допечатки;
• модели за оценка на успешността на нови заглавия;
• анализ на читателско и клиентско поведение по канали, периоди и сегменти;
• оптимизация на ресурсите и вътрешните процеси чрез предиктивни модели;
• подобряване на маркетинговите стратегии чрез ефективни кампании.
ДНА актив: „Софтуер за Big Data Analytics и AI/ML“
Единният софтуер включва модули и интеграции, които:
• събират данни от ERP, системите за продажби, маркетинг, дистрибуция и отчетност;
• извършват Big Data анализи върху издателския цикъл;
• обучават и прилагат AI/ML модели за прогнозиране на търсенето и оптимизация на тиражи;
• връщат резултатите към оперативните системи чрез API;
• предоставят визуални аналитични табла и управленски отчети;
• подпомагат редакторски, маркетингови решения чрез препоръчителни модули.
Водещата технология за актива е Анализ на големи данни (Big Data Analytics).
Интегриране на технологиите с наличните системи
Софтуерът ще бъде интегриран със следните системи и процеси в предприятието:
1. ERP системата за управление на издателския процес
Big Data ще:
• агрегира данни за заглавия, производствени разходи, срокове и етапи на работа;
• анализира успешността на различни жанрове и автори;
• открива закономерности при себестойност и планиране.
AI/ML ще:
• прогнозира вероятния търговски успех на нови заглавия;
• подпомага планирането на тиражи още по време на редакционния процес.
2. Системите за продажби, поръчки и дистрибуция
Big Data ще:
• анализира динамиката на продажбите по канали, региони и периоди;
• визуализира тенденции и сезонност.
AI/ML ще:
• прогнозира търсенето;
• определя оптималните количества за печат и допечатка;
• идентифицира продукти с различен оборот;
• подпомага вземането на решения при пазарни промени.
Свързан бизнес процес: Продажби и планиране на търсенето.
3. Маркетингови и PR системи
Big Data ще:
• анализира ефективността на кампании, събития и канали за комуникация;
• предоставя данни за поведението на аудиторията.
AI/ML ще:
• открива най-ефективните комбинации от маркетингови действия;
• сегментира аудитории и препоръчва кампании по жанрове и интереси.
4. CRM и клиентски системи
Big Data ще:
• структурира данни за клиентските групи и партньори;
• анализира повторяемост, активност и продаваемост.
AI/ML ще:
• прогнозира клиентски интереси;
• подпомага персонализирани препоръки;
• класифицира ключови сегменти.
Чрез внедряването на единен Софтуер за Big Data Analytics и AI/ML фирмата ще въведе технологии от Индустрия 4.0, които:
• дигитализират и оптимизират издателските процеси;
• повишават предсказуемостта на търсенето;
• подобряват управлението на тиражи и разходи;
• увеличават ефективността на продажбите и маркетинга;
• подпомагат ръководството с аналитични и предиктивни инструменти.
Проектът премества предприятието към ниво „Прозрачност“, „Прогнозен капацитет“ и „Приспособимост“ по модела на дигитална зрялост на Индустрия 4.0.
347 678.48
0.00
Notes:
Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
