Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 76 868 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

The project proposal envisages upgrading the existing PM4X predictive maintenance solution by implementing AI Maintenance Assistant – an intelligent system based on Industry 4.0 technologies: IIoT, Big Data Analytics, Machine Learning and AI. Existing predictive models in PM4X provide risk assessment, but their interpretation requires significant expertise and leads to high engagement of service teams. The new solution automates the analysis, reduces human errors and provides fast, structured and standardized access to technical information.

AI Maintenance Assistant integrates PM4X data, telemetry from IIoT devices, technical manuals, service documents and internal expert information using RAG (Retrieval-Augmented Generation) architecture and a customized LLM model hosted on a specialized high-performance server for Big Data and AI processing. The system extracts cause-and-effect dependencies, generates maintenance recommendations and provides summarized interpretations in natural language, supporting decision-making in real time.

The technologies being introduced automate key business processes – service diagnostics, technical analysis, maintenance planning and training of new technicians. The expected effects include a reduction in diagnostic errors, optimization of component replacements, faster response to deviations, reduction of operational workload and significant reduction of training time through centralized knowledge management.

The project also supports green transformation by reducing the carbon footprint (fewer unnecessary service visits), extending the life cycle of key components, limiting technological waste and more efficient use of resources through predictive maintenance. AI Maintenance Assistant builds on PM4X and transforms the existing predictive maintenance into an intelligent, integrated and sustainable digital ecosystem, compliant with the requirements of Industry 4.0.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Дейност 1. Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 : Чрез проекта предприятието въвежда технологии от Индустрия 4.0: „Анализ на големи данни (Big Data Analytics)“, „Изкуствен интелект и алгоритми за машинно самообучение (AI/ML)“ и „Индустриален интернет на нещата (IIoT)“. AI Maintenance Assistant използва Big Data архитектура за обработка на данни от PM4X, ML модели за интерпретация и предсказуемост, както и IIoT телеметрия в реално време. Технологичната интеграция подпомага автоматизацията, прогнозната поддръжка и интелигентното вземане на решения – ключови характеристики на Индустрия 4.0. Проектът предвижда надграждане на съществуващата система за прогнозна поддръжка на рентгенови системи PM4X чрез внедряване на AI Maintenance Assistant – интелигентен модул за предоставяне на предписваща поддръжка (prescriptive maintenance), базиран на Retrieval-Augmented Generation (RAG) и голям езиков модел (LLM). Асистентът ще използва данни от BI Dashboard, ръководства на производителя на рентгенови системи, вътрешни сервизни документи и техническа информация, за да предоставя аналитични, експертни и автоматизирани препоръки. 1. Придобиване и внедряване на интегрирана AI система – AI Maintenance Assistant AI Maintenance Assistant е интелигентен чатбот, специализиран за нуждите на техническата поддръжка и сервизния персонал. Той е софтуерен модул, базиран на технологии от Индустрия 4.0 (Big Data, Big Data Analytics, Cloud Computing и Artificial Intelligence), който позволява автоматизирано извличане, анализ, обобщаване и интерпретиране на технически данни и документация. Асистентът предоставя на потребителите разбираеми и практически приложими препоръки, включително prescriptive maintenance, като значително подобрява ефективността, точността и качеството на обслужването и поддръжката. Връзка с технология „Анализ на големи данни (Big Data)” и „Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics)” AI Maintenance Assistant използва и обработва големи масиви от структурирани и неструктурирани данни, включително: - използва базата данни на PM4X решението, което включва логове, измервания и телеметрия от X-ray системи; - сервизни отчети и документи - OEM ръководства, технически процедури и др. - цифрови аудио/видео източници. Посредством Big Data и Big Data Analytics технологиите, асистентът: - анализира данните в реално време; - идентифицира скрити зависимости и аномалии; - извършва автоматични сравнения между системи; - извлича ключови модели за повреди и деградации. 2. Придобиване и инсталиране на изчислителен сървър за AI/Big Data процеси (ДМА) За функционирането на AI Maintenance Assistant и изпълнението на Big Data и AI/ML процесите е необходима специализирана изчислителна инфраструктура. Дейността включва придобиване и инсталиране на сървър, който осигурява високопроизводителна среда за локално изпълнение на LLM модели, RAG модули и аналитични процеси. Сървърът предоставя изчислителен капацитет за модели в диапазона 30–70B параметъра, обработка на големи масиви от данни, бърз достъп до IIoT телеметрия и високоскоростно обслужване на заявки към AI Assistant. Локалната инфраструктура гарантира сигурност на данните, ниска латентност, непрекъсваемост на операциите и пълна интеграция с PM4X и вътрешните системи на предприятието. Сървърът представлява дълготраен материален актив (ДМА), който е пряко необходим за внедряването и функционирането на технологията „Анализ на големи данни и AI/ML в предприятието. Системата осигурява автоматично събиране и обработка на производствени и сервизни данни в реално време, без ръчна намеса от оператори. 429 550.11 0.00
Дейност 2. Повишаване на киберсигурността и поверителността на данните: “Данлекс“ ЕООД е сертифицирано съгласно ISO/IEC 27001:2022 и поддържа функционираща система за управление на информационната сигурност (ISMS). В организацията е внедрена защитна стена с IDS (Intrusion Detection System) и IPS (Intrusion Prevention System) функционалности, които осигуряват основно ниво на защита на локалната мрежа. Въпреки наличните мерки, вътрешната оценка на текущото състояние, както и извършеният анализ на риска, идентифицираха съществени празноти в критични процеси, свързани с киберсигурността и защитата на данните. Установено е, че е необходимо технологично надграждане, за да бъде постигната висока степен на устойчивост, проследимост и контрол върху инфраструктурата. За да отговори на нарастващите изисквания за информационна и киберсигурност, “Данлекс“ ЕООД се нуждае от цялостно технологично надграждане, включващо внедряване на PKI/CA инфраструктура, централизирано управление на логове и мониторинг, модерни механизми за архивиране и възстановяване, както и платформи за автоматизация и hardening. Дружеството не разполага с вътрешен капацитет да извърши необходимите промени в инфраструктурата си, което налага използването на външни специализирани услуги за следните дейности: • Внедряване на централизирана PKI/CA инфраструктура - Изграждане на централна криптографска инфраструктура за автоматизирано издаване, подновяване и управление на сертификати за всички вътрешни системи (PM4X, MQTT, IoT устройства). Включва разработка на автоматизации и trust bundles, осигуряващи цялостна криптографска защита на комуникациите. • Внедряване на централизирана система за логове и мониторинг - Внедряване на лог мениджмънт платформа за събиране, индексиране и анализ на логове от всички критични услуги. Включва custom parsers, dashboards, alert правила и автоматизирана корелация на събития. Подобрява видимостта и реакцията при инциденти. • Внедряване на Backup amp; Disaster Recovery Orchestration - Разработка и внедряване на система за автоматизирано архивиране и възстановяване на виртуални машини, бази данни и конфигурации. • Внедряване на Hardening и управление на конфигурациите - Внедряване на механизми за системно hardening чрез профили за сигурност, проверки за уязвимости, SSH политики и TLS конфигурации. • Внедряване на управление на идентичности, ключове и достъп - Въвеждане на системи за управление на жизнения цикъл на SSH ключове, ротация, криптографски политики и контрол на административния достъп. • Monitoring Overhaul amp; Operational Integration - Оптимизиране на мониторинга чрез преработка на monitoring профили, междудейтацентрови проверки и подобрени alert правила. • Обучение на персонала - Обучение за работа с новите системи: PKI, логове, backup amp; recovery, hardening инструменти и управление на ключове. Допълнително, внедряването на мерките е необходимо за осигуряване на надеждна, защитена и устойчива среда за работа на AI инфраструктурата, Big Data анализите и интеграцията с IIoT устройства. Новите технологии изискват по-високо ниво на контрол, проследимост и управление на идентичности. Дейността осигурява криптографска защита, правилно управление на ключове, контрол на административния достъп и устойчивост на критични системи, свързани с PM4X и IIoT. Обучението на персонала и разработването на процедурна документация гарантират процесна устойчивост и правилна експлоатация на въведените решения в дългосрочен план. Предвидените мерки за архивиране и възстановяване на данни гарантират непрекъсваемост на сервизните процеси и защита от загуба на критична производствена и техническа информация, като се осигурява бързо възстановяване при инциденти. 20 451.68 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is financed by the Operational Programme "Technical Assistance" and co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund.
In implementing the project № 0115-CCU-2.1 "Information system for management and monitoring of EU funds in 2014-2020 - UMIS 2020" (BG161PO002-2.1.01-0007-C0001).