Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 77 611 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

The project of "Pet Mall" Ltd. addresses a key need of the company - to transform the data accumulated in the retail network from fragmented arrays into a single, management-usable basis for decisions. Currently, the company has ERP, WMS, online channels and digital tools, but the data remains distributed across systems and is not analyzed comprehensively, which limits visibility into customer paths, campaign effectiveness, demand dynamics and the relationship between sales and inventory.
The need will be met by acquiring and implementing a specialized AI software platform for personalized service, loyalty management and analytics, which introduces "Big Data Analysis" and "Artificial Intelligence (AI)" technologies at level 4 "Transparency", with Big Data leading, and AI functionally building on the results of the analysis. The target groups are the management team, sales and marketing functions, service employees and customers of the retail network, who will receive more consistent communication and a personalized experience.
The main objectives are: centralizing and standardizing data in a single repository; increasing transparency of business processes through analytical dashboards and interpretable dependencies; implementing AI models for forecasting and personalized recommendations; integrating results back into operational processes. Expected results include 360-degree customer profiles, more accurate campaign and inventory planning, higher marketing and sales efficiency, and improved service through an AI customer assistant and automated communication scenarios.
Main activities: implementing Big Data Analytics technologies “Artificial Intelligence (AI) level 4 Transparency through the acquisition and implementation of a Specialized AI software platform for personalized service, loyalty and retail network analytics.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 - Анализ на големи данни (Big Data) и „Изкуствен интелект (Artificial Intelligence – AI) - част 1: Като част от дейността ще бъдат въведена следната технология от Индустрия 4.0 от Приложение 18: 1. Технология Анализ на големи данни (Big Data) от ниво 4 Прозрачност. Технологията е свързана с целенасочено събиране, обединяване, структуриране и аналитична обработка на големи обеми хетерогенни данни от различни източници в рамките на предприятието, с цел постигане на задълбочена видимост и разбираемост на бизнес процесите, клиентското поведение и оперативната ефективност. Технологията ще се въведе чрез придобиване и внедряване на Специализирана софтуерна AI платформа за персонализирано обслужване, лоялност и анализи на ритейл мрежа. Платформата е проектирана като централизирана среда за обработка на големи данни и осигурява преход от фрагментирано използване на данни към интегриран, аналитично ориентиран модел на управление, съответстващ на ниво 4 „Прозрачност“. Чрез нея се надгражда съществуващото ниво на цифровизация, при което данните се съхраняват и използват основно с оперативна цел, без да се реализира пълният им потенциал за анализ, интерпретация и вземане на управленски решения. В момента „Пет Мол“ ООД разполага с внедрена ERP система, софтуер за управление на складови процеси (WMS), онлайн канали за продажби и маркетинг, както и дигитални комуникационни инструменти. Тези системи генерират значителни по обем и разнообразие данни, които обаче са разпределени в отделни информационни масиви и не се анализират в цялостна, обединена среда. Това ограничава възможността за постигане на пълна прозрачност върху клиентските пътеки, ефективността на кампаниите, динамиката на търсенето и взаимовръзките между продажби, наличности и поведение на потребителите. Чрез въвеждането на специализираната платформа ще бъде изградено централизирано хранилище за данни, в което автоматизирано ще се обединяват данни от ERP системата, WMS, онлайн магазина, програмите за лоялност и дигиталните маркетингови канали. Използваните ETL процеси ще осигурят почистване, трансформиране и стандартизиране на данните, което е ключово изискване за реален анализ на големи данни. По този начин предприятието ще премине от ниво на базова дигитална отчетност към ниво на аналитична прозрачност, при което управлението разполага с надеждна, консолидирана и интерпретируема информация в почти реално време. Технологията Big Data от ниво 4 Прозрачност се реализира чрез възможността на платформата да изгражда 360-градусови клиентски профили, обединяващи онлайн и офлайн активност, история на покупки, реакции към промоции и участие в програми за лоялност. Това позволява задълбочено разбиране на поведението на клиентите и факторите, които го определят, като същевременно осигурява проследимост и яснота относно ефекта от предприетите търговски и маркетингови действия. Анализът на големи данни вече не се свежда до статични справки, а до систематично разкриване на зависимости и модели, които подпомагат вземането на информирани управленски решения. Интеграцията на нововъведената Big Data технология с наличните системи в „Пет Мол“ ООД е ключов елемент от дейността. Платформата ще бъде свързана чрез двупосочни API интерфейси с ERP и складовите системи, което ще осигури непрекъснат обмен на данни и синхронизация на информацията. По този начин анализите ще стъпват върху актуални и достоверни данни, а резултатите от тях ще могат да се използват обратно в оперативните процеси, включително при планиране на наличности, управление на кампании и оптимизиране на клиентското обслужване. В резултат от въвеждането на технологията Big Data „Пет Мол“ ООД ще постигне качествено ново ниво на прозрачност на бизнес процесите. Ръководството ще разполага с ясна и структурирана картина за случващото се в ритейл мрежата, основана на реални данни и техния систематичен анализ. Това създава стабилна основа за последващо надграждане към по-високи нива на дигитална зрялост, включително прогнозен капацитет и интелигентна автоматизация, и напълно отговаря на целите и изискванията на процедурата. 171 794.07 0.00
Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 - Анализ на големи данни (Big Data) и „Изкуствен интелект (Artificial Intelligence – AI) - част 2: Като част от дейността ще бъдат въведена следната технология от Индустрия 4.0 от Приложение 18: 1. Технология „Изкуствен интелект (Artificial Intelligence – AI)“. Технологията е свързана с интелигентна обработка и интерпретация на данни чрез алгоритми за машинно обучение, които превръщат наличната информация в обясними аналитични изводи и практическа основа за ефективни управленски и оперативни решения. Технологията ще се въведе чрез придобиване и въвеждане в експлоатация на специализирана софтуерна AI платформа за персонализирано обслужване, лоялност и анализи на ритейл мрежа, която представлява дълготраен нематериален актив по проекта. Платформата е проектирана като интегрирано решение, в което AI е вградена технологична функционалност, а не външна услуга: използва резултатите от обработката и анализа на данни, за да разпознава модели, да открива зависимости и да подпомага управленски решения чрез интелигентни алгоритми. Това съответства на логиката на ниво 4 „Прозрачност“, при което дигиталното развитие се измества от „наличие на данни“ към тяхната интерпретация и разбиране чрез анализи, т.е. превръщане на данните в обяснимо знание за процесите и причинно-следствените връзки. Същинското въвеждане на AI технологията се реализира чрез модулите на платформата за машинно обучение, прогнозиране и интелигентно взаимодействие с клиенти. AI модулът за прогнозиране прилага модели за изчисляване на следваща вероятна покупка, идентифициране на риск от отпадане на клиент, препоръки на продукти въз основа на поведение и история, както и оценка на лоялност и стойност на клиента през жизнения цикъл. Тези функционалности превръщат натрупаната информация в прозрачни за управлението зависимости „поведение – резултат“, като позволяват обяснима интерпретация защо определени кампании работят, кои клиентски сегменти реагират и как се променя клиентската стойност във времето. По този начин AI надгражда прозрачността, постигната на ниво данни, с интелигентна интерпретация и систематично подпомагане на решенията в маркетинг, продажби и обслужване. Паралелно с това AI клиентският асистент, чат модулът на естествен език и механизмите за персонализирани напомняния и препоръки осигуряват пряко внедряване на изкуствения интелект в оперативните процеси по обслужване и комуникация. Системата позволява вграждане на AI агента в уебсайта и достъп през PWA приложение със синхронизиран клиентски профил, което превръща AI в реален „работещ“ компонент на търговския модел, а не само в аналитичен инструмент. Чрез автоматизирани сценарии и динамично адаптирани препоръки според сезонност и предишни реакции на клиента, платформата повишава качеството и последователността на обслужването, като намалява субективността и зависимостта от ръчни решения. Това е съществен белег за ниво 4 „Прозрачност“ – наличието на разбираеми и използваеми аналитични изводи, които се прилагат непосредствено в процесите и се проследяват през измерими резултати. Изискването за интегриране на нововъведената AI технология с наличните технологии в предприятието се изпълнява чрез заложените интеграционни механизми на платформата. Предвидени са API конектори за автоматизирано извличане на данни от внедрената ERP система и двупосочна комуникация (четене/писане), както и интеграция с онлайн магазина чрез API (REST/GraphQL) със синхронизация на клиентски акаунти и лоялни карти, продуктов каталог, промоции и ценови правила. По този начин AI моделите работят върху единен, актуален информационен поток от ключовите системи и канали на „Пет Мол“ ООД и връщат резултати обратно към процесите – под формата на персонализирани действия, кампании и управленски решения. Интеграцията е пряко предпоставена и от текущото дигитално състояние на дружеството (ERP, WMS, уебсайт и онлайн маркетинг канали), което гарантира, че AI се внедрява като надграждаща технология върху съществуваща цифрова основа, а не като изолирано решение. 0.00 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is funded by the “Technical Assistance” Programme 2021–2027, co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund, under project BG16RFTA001-1.003-0001 “Digital transformation in the management of EU funds” and by the “National Recovery and Resilience Plan”, under Investment C10.I11 “Ensuring an adequate information and administrative environment for the implementation of the Recovery and Resilience Plan”.