Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 77 625 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

D.N.Steel Ltd was established in 1992 in Sofia. The company's main activity is related to the development, design, and implementation of aluminum and PVC profiles, accessories, and fittings for commercial furnishings, exhibition structures, and aluminum joinery. Our products and services are widely known throughout the country. The company also offers execution of facade cladding with aluminum composite panels, thanks to the purchased vertical panel for cutting, as well as electrostatic application of polymer-epoxy powder coatings with subsequent polymerization in a thermal chamber. In order to develop and adapt to the dynamically changing business environment and meet the needs and expectations of its clients and partners, company recognizes the need to increase management efficiency and optimize its operations. The company's aspiration is to develop its product range and improve production processes in order to meet the increasingly diverse demands and needs of the national and international market.
Due to the extremely rapid pace of development in the field of design and implementation of aluminum and PVC products, the increasingly fierce competition and highly digitalized market environment do not allow reaching the desired production capacity and satisfying the ever-increasing requirements of clients, as well as the quality of manufactured products.
Within the framework of the project, the implementation of a Centralized Intelligent AI-based Software System for joinery production is envisaged, with the aim of digital transformation and optimization of the main business processes in a small enterprise for joinery production. The current state of processes is characterized by heterogeneous order formats, a high degree of manual processing, limited traceability, and lack of automated mechanisms for analysis and planning. Through the implementation of AI-based solutions, higher efficiency, better customer service, and higher quality of execution will be achieved.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на Централизирана интелигентна софтуерна система базирана на AI за производство на дограмa: Чрез настоящия проект дружеството планира закупуване и внедряване на Централизирана интелигентна софтуерна система базирана на AI за производство на дограмa с цел дигитална трансформация и оптимизация на основните бизнес процеси в малко предприятие за производство на дограма. Настоящото състояние на процесите се характеризира с разнородни формати на заявки, висока степен на ръчна обработка, ограничена проследимост и липса на автоматизирани механизми за анализ и планиране. Чрез внедряването на AI-базирани решения ще се постигне по-висока ефективност, по-добро обслужване на клиенти и по-високо качество на изпълнение. 1. Първата ключова област на подобрение е унифицирането на заявките. В момента клиентските и вътрешните заявки постъпват чрез различни канали и в несъвместими формати. Чрез Интелигентна система базирана на AI ще бъде внедрен централен интелигентен модул за прием и обработка на заявки, който автоматично ще структурира входящата информация, ще я валидира и ще я насочва към съответните процеси – производство, доставки, монтаж или сервиз. Това ще доведе до по-добра проследимост, елиминиране на грешки и значително намаляване на времето за обработка. 2. Втората област обхваща предпродажбено и следпродажбено обслужване чрез AI бот. Предпродажбеният бот ще предоставя автоматизирани консултации относно видове дограма, материали, технически характеристики, срокове и ориентировъчни цени, като използва езикови модели на Интелигентна система базирана на AI. Следпродажбеният бот ще подпомага клиентите със справки за статус на поръчки, доставки, монтажи, гаранционни условия и рекламации. Решението ще бъде достъпно чрез уеб сайт и мобилни устройства, осигурявайки 24/7 обслужване. 3. Третата ключова функционалност е AI-базирана система за планиране на доставки и монтаж. Чрез анализ на поръчки, производствени срокове, налични екипи, географско разположение и исторически данни, Интелигентна система базирана на AI ще генерира оптимизирани графици за доставка и монтаж. Системата ще отчита зависимости, натоварване и рискове от закъснения, като динамично ще предлага корекции при промяна на условията. 4. Четвъртата област е създаването на централизиран регистър на рекламации и гаранционни поправки. Всички рекламации ще се регистрират в единна система, ще се категоризират автоматично чрез AI анализ и ще се проследяват по статус – приета, в обработка, изпълнена, отказана. Това ще подобри контрола на качеството, ще намали времето за реакция и ще осигури ценни данни за анализ на повтарящи се проблеми. 5. Допълнително ще бъде внедрен AI консултант по безопасност на труда, който ще подпомага служителите след получаване на конкретна работна задача. На база вида дейност, използваните машини и средата на работа, системата ще предоставя автоматизирани инструкции, рискове и препоръки за безопасност, съобразени с нормативните изисквания. Това ще допринесе за намаляване на трудовите злополуки и повишаване на културата по безопасност. 445 335.23 0.00
Повишаване на киберсигурността и поверителността на данните чрез въвеждане на система за управление на съхранението и споделянето на информация в Д.Н. Стил ООД: Чрез активното взаимодействие между внедрената Централизирана интелигентна софтуерна система базирана на AI за производство на дограмa и допълнително инсталираната система за управление на съхранението и споделянето на информация, ние чувствително ще повишим киберсигурността и поверителността в производствените процеси, чрез следните стъпки: 1. Криптиране на комуникацията - Всички данни между устройствата и централната платформа се криптират (шифроват) чрез TLS 1.3 протокол, който е най-съвременният стандарт за сигурна комуникация в интернет. TLS осигурява защита от подслушване, при което трета страна прихваща комуникацията, и от манипулация, при която данните се променят по пътя. 2. Многослойна автентикация - Системата внедрява двуфакторна автентикация за достъп до административния панел. Двуфакторната автентикация изисква потребителят да предостави две независими доказателства за самоличност - нещо, което знае (парола), и нещо, което притежава (код от мобилно приложение или SMS). 3. Ролеви модел за контрол на достъпа - С-мата ще внедри строга система за контрол на достъпа, известна като RBAC (Role-Based Access Control). Системата дефинира пет основни роли: администратор с пълен достъп до всички функции и данни, дистрибутор с достъп само до устройствата в своя регион, програмист с достъп за разработка и тестване, QA специалист с достъп за тестване и валидация и клиент с ограничен достъп само до собствените устройства. Всеки потребител има достъп само до информацията и функциите, които са му необходими за работата, следвайки принципа на минималните привилегии. 4. Защита на крайните точки - Локален софтуерен агент на всяко устройство изпълнява политики за сигурност, дефинирани централно в Интелигентната система. Този подход се нарича edge security (сигурност на крайните точки), при който защитата се прилага директно на устройството, а не само централно. Агентът осигурява защита от неоторизиран достъп чрез проверка на целостта на софтуера, блокиране на неразрешени приложения и криптиране на локално съхранените данни. При откриване на подозрителна активност, като опит за инсталиране на неподписан софтуер или необичаен мрежови трафик, устройството може автоматично да се изолира от мрежата и да уведоми централната система за инцидента. 5. Мониторинг и откриване на аномалии -AI модулът непрекъснато анализира поведението на устройствата и мрежовия трафик, за да открива аномалии - отклонения от нормалното поведение, които могат да индикират кибератака или пробив в сигурността. Системата изгражда профил на нормалното поведение за всеки тип устройство и генерира аларми при открити отклонения, като необичайно голям обем изпратени данни, достъп от непознат IP адрес или опит за изпълнение на необичайни команди. Машинното обучение позволява на системата да се адаптира към нови заплахи и да открива zero-day атаки, преди да са официално документирани. 6. Автоматична сигурност на актуализациите - С-мата ще позволи автоматично разпространение на сигурност на актуализации (patches) към всички устройства. Когато бъде открита уязвимост, коригиращата актуализация може да бъде приложена към целия флот устройства в рамките на часове, вместо седмици или месеци при ръчен подход. 7. Одит и съответствие с регулации - Системата ще поддържа пълна история на всички действия, събития и промени с възможност за одит и разследване на инциденти. Журналните записи (логове) се съхраняват в защитено хранилище с криптографска защита срещу манипулация, което гарантира тяхната достоверност при евентуални разследвания. Системата е проектирана в съответствие с GDPR, включително правото на достъп, позволяващо на субектите на данни да видят какви данни се съхраняват за тях, правото на коригиране за поправка на неточни данни и правото на изтриване, известно като "правото да бъдеш забравен". Начин на изпълнение 14 827.46 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is funded by the “Technical Assistance” Programme 2021–2027, co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund, under project BG16RFTA001-1.003-0001 “Digital transformation in the management of EU funds” and by the “National Recovery and Resilience Plan”, under Investment C10.I11 “Ensuring an adequate information and administrative environment for the implementation of the Recovery and Resilience Plan”.