Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 77 624 TREES
Български

Programme: Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027

Planning region: All

Description

The project focuses on the digital transformation and operational optimization of a company operating under NACE Code 56.10 – Restaurants and Mobile Food Service Activities. This sector is characterised by high customer flow variability, strong competition and constant operational pressure. Efficient management of customer service, workforce planning and real-time decision-making is essential for maintaining profitability and service quality. To address these challenges and increase competitiveness, the company plans to implement two advanced Industry 4.0 software modules: the “Customer Behavior” module and the “Staff Scheduling” module.

The “Customer Behavior” module leverages Big Data, Artificial Intelligence and cloud technologies to analyse customer patterns, visit history, preferences and no-show probabilities. When a phone number is entered into the reservation system, the module displays a detailed customer profile, including average bill, average stay time, loyalty indicators and recommended seating areas. This enables personalised service, reduces no-shows — a significant challenge for NACE 56.10 — and supports better utilisation of seating capacity.

The “Staff Scheduling” module introduces intelligent demand forecasting and automated shift planning. By analysing historical trends, seasonality, reservations and real-time sales, the system predicts customer traffic by hour and generates optimal staff schedules in compliance with roles, contracted hours and labour regulations. This leads to reduced labour costs, better shift coverage and more consistent service quality.

Both modules are fully aligned with the needs of enterprises in NACE 56.10, providing tangible improvements in operational efficiency, customer experience and sustainable competitiveness in the dynamic hospitality market.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Въвеждане и интегриране на технологии от Индустрия 4.0 за автоматизация, дигитализация и оптимизация на ключови бизнес процеси в БАМБУА ЕООД: Дейността предвижда внедряване на два високотехнологични софтуерни модула – „Поведение на клиентите“ и „График на персонала“ – чрез които ресторантът интегрира цялостен набор от технологии от Индустрия 4.0, включително обработка на големи масиви от данни (Big Data), аналитични инструменти за данни в реално време, изкуствен интелект (AI), предиктивна аналитика, облачна инфраструктура, автоматизация (RPA) и интелигентни алгоритми за вземане на решения. В основата на модула „Поведение на клиентите“ стои Big Data архитектура, която автоматично събира, синхронизира и анализира значителен обем данни от множество системи – POS продажби, резервации, история на посещения, средна сметка, средна продължителност на престой и предпочитания на клиентите. Тези данни се структурират чрез AI-базирани алгоритми, които извличат ключови индикатори, класифицират клиентските модели и позволяват персоналът да вижда пълния клиентски профил в момента на приемане на резервацията. Благодарение на това всеки клиент се обслужва индивидуално, като системата изчислява вероятност за неявяване (no-show probability), препоръчва зона за настаняване, анализира поведението му и подпомага персонала да взема по-информирани решения. Това представлява пряко внедряване на технологиите за изкуствен интелект в ежедневния процес по обслужване на гости. Паралелно с това вторият модул – „График на персонала“ – въвежда предиктивна аналитика и автоматизиран анализ на натоварването. Системата използва исторически данни, сезонност, интензитет на резервациите, текущ оборот и поведението на клиентите, за да прогнозира очаквания клиентски поток по дни и часови интервали. На база на тези прогнозни модели модулът автоматично генерира оптимални графици на персонала, съобразени с роли, квалификации, договорни изисквания, трудово законодателство и реалното натоварване. Тук се използват елементи на роботизирана автоматизация на процесите (RPA), чрез която системата сама разпределя служителите, проверява за конфликти, избягва двойни смени, спазва минимални и максимални часове и премахва необходимостта управителите да изготвят графиците ръчно. Алгоритмите пресмятат покритие в реално време и предлагат най-ефективното разпределение на човешкия ресурс, като така елиминират човешки грешки и оптимизират разходите. Двата модула работят върху защитена облачна инфраструктура, която осигурява непрекъсваемост, синхронизация и висока надеждност. Чрез облачните услуги данните от POS, Rezzo.bg, ERP/CRM системи се обединяват в централизирана среда, като всеки нов запис се обработва незабавно. Освен това облачната архитектура позволява скалируемост – системата може да анализира растящи масиви от данни, да обработва повече резервации, повече клиентски профили и по-сложни модели, без да се натоварва локалната инфраструктура на ресторанта. Интеграцията между модулите се извършва чрез API технологии, които позволяват автоматичен обмен на информация и реално време актуализация – например резервация, въведена в Rezzo.bg, незабавно оформя клиентски профил в AI системата, а увеличен интерес за даден часови диапазон автоматично се прехвърля към прогнозния модел за персонала. Комбинацията от всички тези технологии води до въвеждане на напълно интелигентна, самонастройваща се и автоматизирана среда, която заменя досегашния ръчен, интуитивен и трудоемък модел. Персоналът вече не разчита на предположения, не изготвя ръчно графици, не обработва ръчно клиентски списъци и не управлява натоварването по усет. Вместо това всички ключови решения се основават на реални данни, прогнозни модели, автоматизирани алгоритми и изкуствен интелект. Това представлява същинска цифрова трансформация според принципите на Индустрия 4.0 и е напълно адаптирано към спецификата на сектор ресторантьорство, където динамиката, непостоянството на клиентския поток и високата конкуренция правят технологичното предимство ключово за устойчиво развитие. 333 362.31 0.00
Внедряване на защити за повишаване сигурността на уеб базирана система: Дейността обхваща цялостното внедряване на специализирани мерки за повишаване сигурността на уеб приложението и защитата на обработваната чрез него информация. В рамките на изпълнението се интегрира комплекс от технологии и практики за противодействие на основни съвременни заплахи в уеб среда. Работата включва детайлен анализ на съществуващите уязвимости и оценка на риска, последвани от конфигуриране и внедряване на защитни механизми, насочени към предотвратяване на SQL инжекции, които могат да доведат до нерегламентиран достъп, модификация или изтриване на данни. Допълнително се въвеждат защити срещу Cross-site Scripting (XSS), чрез които се ограничават възможностите за инжектиране на злонамерен код в интерфейса на приложението. Осигурява се защита от Cross-Site Request Forgery (CSRF), чрез която се предотвратява изпълнението на нежелани действия от името на автентикирани потребители. Изграждат се и механизми за устойчивост срещу атаки за отказ на услуга (DoS) и разпределени атаки (DDoS), които целят претоварване и блокиране на системата. Процесът включва настройка на филтриращи правила, оптимизация на заявките и връзките към базата данни, прилагане на добри практики за уеб сигурност, както и проверка на ефективността на внедрените мерки чрез тестове за проникване и симулирани атаки. Всички защитни функционалности се интегрират така, че да работят непрекъснато и автоматизирано, без да затрудняват работата на реалните потребители. Резултатът е създаването на среда, устойчива на често срещани и критични заплахи, която минимизира риска от пробиви и злоупотреби. 15 338.76 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is funded by the “Technical Assistance” Programme 2021–2027, co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund, under project BG16RFTA001-1.003-0001 “Digital transformation in the management of EU funds” and by the “National Recovery and Resilience Plan”, under Investment C10.I11 “Ensuring an adequate information and administrative environment for the implementation of the Recovery and Resilience Plan”.