Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 77 011 TREES
Български

Programme: All

Planning region: Burgas

Description

The project of "Nikilko2017" EOOD is aimed at purposefully increasing the digital maturity and management capacity of the enterprise by implementing technologies from Industry 4.0 - big data analysis and artificial intelligence, at the "Transparency" level. The need for the implementation of the project arises from the fact that in its current activities the company uses various digital systems for managing sales, orders, inventory and logistics, but the generated data is processed fragmentarily and is not transformed into integrated analytical information for making timely and justified management decisions. This limits the possibilities for accurate planning, leads to the risk of inefficient inventory management and increases manual analytical work.
Through the implementation of the project, a Specialized AI software platform for automated forecasting, shipment optimization and analysis will be implemented - 1 pc., which unites data in a centralized Big Data environment and analyzes them through AI models for forecasting, anomaly detection and optimization. In this way, the enterprise moves from simple data collection to understanding the cause-and-effect relationships in key business processes and to data-driven management.
The target groups of the project are the company's employees and management team, who will have a reliable analytical basis for their daily work, as well as customers and partners, who will benefit from better planning, higher availability and more reliable order fulfillment.
The main goal of the project is to increase the competitiveness and sustainable development of Nikilko2017 EOOD by introducing Industry 4.0 technologies. The expected results include more accurate sales forecasting, optimized inventory management, reduction of manual processes and increased transparency and efficiency of business operations.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 - Анализ на големи данни (Big Data) и „Изкуствен интелект (Artificial Intelligence – AI) - част 1: Като част от дейността ще бъдат въведена следната технология от Индустрия 4.0 от Приложение 18: 1. Технология „Изкуствен интелект (Artificial Intelligence – AI)“. Технологията е свързана с автоматизирана обработка и интерпретация на данни чрез алгоритми за машинно обучение, които разкриват скрити зависимости и подпомагат вземането на управленски решения. Тя осигурява по-висока прозрачност, точност и ефективност в бизнес процесите, като заменя ръчните операции с интелигентни модели за анализ и прогнозиране. Технологията ще се реализира чрез придобиване и внедряване на Специализирана софтуерна AI платформа за автоматизирано прогнозиране, оптимизация на пратки и анализ. AI е водещата технология за този актив, тъй като основната му функционалност се базира на машинно обучение, автоматизирана обработка на данни и алгоритмично генериране на управленски препоръки. Въвеждането ѝ е ключов елемент от трансформацията на Никилко2017 ЕООД към модел на управление, основан на данни, прозрачност и автоматизирано вземане на решения, като надгражда съществуващите цифрови системи и премества фокуса от ръчен анализ към интелигентна интерпретация на информацията в реално време. Софтуерната платформа е изградена от функционални модули, които в съвкупност изпълняват характеристиките на AI технология от ниво 4 „Прозрачност“. Чрез модул Интеграция с онлайн магазин и източници на данни се осигурява автоматизирано извличане и обновяване на информация посредством API връзки с Amazon Selling Partner API, вътрешната ERP система и други релевантни пазарни и логистични източници. Данните се обработват в реално време, независимо от тяхната структура, като е внедрен механизъм за автоматична корекция при наличие на непълни или аномални стойности, което гарантира надеждна и непрекъсната база за работа на AI моделите. Основният интелектуален компонент на системата е модулът за AI прогнозиране на дозареждания, който използва алгоритми за машинно обучение за изчисляване на бъдещи продажби и оптимални нива на наличности. Анализът обхваща сезонност, дни в наличност, velocity корекции, конкурентна среда и Buy Box динамика. По този начин системата не само визуализира данни, а разкрива причинно-следствените зависимости между тях и ги превръща в ясни и приложими управленски изводи, което отговаря на изискването за прозрачност и аналитична интерпретация на данните. Към прогнозния модул е интегриран механизъм за откриване на аномалии, който автоматично идентифицира неправилни velocity стойности, нетипично поведение на продукти и ASIN-и в риск от недостиг или свръхналичности. Това създава интелигентна прозрачност при управлението на над 35 000 активни листинга и елиминира необходимостта от ръчни проверки и субективни оценки. Платформата включва и автоматично генериране на препоръки за дозареждане, като изчислява оптимални количества на база прогнози, маржин, конкурентност и складови разходи и предоставя confidence interval за всяка препоръка. Така AI системата директно подпомага управленските решения и замества емпиричния подход с алгоритмична логика. Нововъведената AI платформа ще е интегрирана на системно ниво със съществуващата ERP система и използваните оперативни инструменти чрез двупосочен обмен на данни посредством API интерфейси. Това позволява автоматично и синхронизирано предаване на информация за продажби, наличности, доставки, цени и логистични параметри, без необходимост от ръчна намеса. По този начин се осигурява единна, актуална и консистентна информационна среда, в която всички системи работят с обща база данни и споделени показатели. Осигурява се автоматично и синхронизирано предаване на информация за продажби, наличности, доставки и пазарна динамика. Данните ще се анализират от AI моделите и резултатите – прогнози, препоръки и сигнали за аномалии – се връщат към ERP системата за директно използване в оперативното планиране. Така се изгражда единна, интелигентна и автоматизирана бизнес среда, отговаряща на изискванията на Индустрия 4.0. 421 815.80 0.00
Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 - Анализ на големи данни (Big Data) и „Изкуствен интелект (Artificial Intelligence – AI) - част 2: Като част от дейността ще бъдат въведена следната технология от Индустрия 4.0 от Приложение 18: 1. Технология „Анализ на големи данни (Big Data)“. Технологията е свързана с автоматизирано събиране, интегриране и обработка на големи масиви структурирани и неструктурирани данни, което позволява идентифициране на модели, прогнозиране на тенденции и оптимизиране на оперативните процеси. Тя осигурява висока прозрачност в реално време и подпомага надграждането на дейността към по-високи нива на дигитална зрялост съгласно Индустрия 4.0. Технологията ще се въведе придобиване и внедряване на специализирана софтуерна AI платформа за автоматизирано прогнозиране, оптимизация на пратки и анализ. Платформата със своята архитектура, функционалности и начин на използване е пряко насочено към обработка, анализ и интерпретация на големи обеми от данни от различни източници, с цел осигуряване на прозрачност и разбираемост на ключовите бизнес процеси. В момента във фирмата се използват отделни цифрови инструменти и системи за управление на продажби, складови наличности, поръчки и логистика, като данните се съхраняват и използват фрагментарно, без възможност за задълбочен анализ на взаимовръзките между тях. Чрез внедряването на предвидената платформа предприятието ще премине към ниво 4 Прозрачност, при което данните не само се събират, но се обработват, структурират и анализират по начин, който разкрива причинно-следствените зависимости в бизнес процесите. Новата платформа ще агрегира големи масиви от данни в реално време от наличните системи на дружеството чрез автоматизирана интеграция и програмни интерфейси. Тя ще обработва структурирани и неструктурирани данни, включително исторически и текущи данни за продажби, оборот, складови наличности, динамика на търсенето, срокове за доставка и логистични параметри. Чрез вградени аналитични механизми данните ще се трансформират в интерпретируеми модели, зависимости и показатели, които дават ясно обяснение защо се наблюдават определени резултати и тенденции. Именно тази възможност за интерпретация и обяснение е ключовият отличителен белег на технологията Big Data от ниво 4 „Прозрачност“. Платформата ще осигури визуализация на аналитичните резултати чрез управленски табла и отчети, които представят сложните зависимости в ясен и приложим за управлението вид. Това ще позволи на ръководството ни да взема информирани решения, базирани на анализ на реални данни, а не на интуитивни преценки или изолирана информация. По този начин придобиваният актив не само подпомага, а фактически реализира въвеждането на технологията „Big Data“, тъй като без него не би било възможно постигането на прозрачност и разбиране на процесите на системно ниво. Дейност 1 води и до интеграция на нововъведената технология с наличните технологии в предприятието. Интеграцията ще се осъществи чрез автоматизиран обмен на данни между платформата и съществуващите софтуерни системи, използвани в ежедневната дейност на дружеството. Това ще създаде единна, свързана и функционално съвместима дигитална среда, в която различните системи работят координирано и обменят данни без ръчна намеса. В резултат се постига по-висока ефективност, елиминиране на дублиране на информация и възможност за цялостен анализ на бизнес процесите от край до край. Към момента дружеството използва онлайн платформа за продажби, софтуер за обработка и проследяване на поръчки, управление на складови наличности и логистика, както и счетоводен софтуер, които генерират данни без централизирана аналитична обработка. Новата платформа ще се интегрира с тези системи и ще обединява данни за продажби, наличности, логистика и финанси в единна Big Data среда. Чрез автоматизиран обмен и синхронизация на данните се осигурява проследимост на процесите от заявка до изпълнение и отчет. Това осигурява цялостен и обясним анализ на процесите, по-висока прозрачност, по-добра координация и навременни управленски решения, базирани на реални и взаимосвързани данни. 0.00 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is funded by the “Technical Assistance” Programme 2021–2027, co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund, under project BG16RFTA001-1.003-0001 “Digital transformation in the management of EU funds” and by the “National Recovery and Resilience Plan”, under Investment C10.I11 “Ensuring an adequate information and administrative environment for the implementation of the Recovery and Resilience Plan”.