| Дейност 1. Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 (част 1).: Дейността води до постигане на СЦ и на общата цел на проекта и е свързана с реализацията на първоначални инвестиции в ДНА (Специализирана AI-базирана Big Data аналитична софтуерна система за интелигентно прогнозиране, оптимизиране и автоматизиране на процесите по превенция на киберсигурността и възстановяване след аварии на компютърна техника и софтуер-за краткост "Система") и в ДМА (Сървърна система за функциониране на AI, обработка и виртуализация на големи масиви данни (BigData) и сигурно съхранение на данни-"Сървърна система"),свързани с разширяване на капацитета на съществуващия стопански обект.
Основната дейност на Кандидата е с КИД J62.09 и обхваща дейности и предоставяне на услуги по възстановяване след авария на компютърна техника и софтуер;инсталиране на персонални компютри и периферни устройства и инсталиране на програмно осигуряване(софтуер).Предоставяните от него услуги са комплексни ИТ услуги,включващи непрекъснат мониторинг,анализ и управление на поведението на клиентски компютърни системи, мрежова инфраструктура и софтуерни среди.Основната цел е превенция на достигане до критични стойности в тяхното функциониране,навременно идентифициране на тенденции за и предотвратяване възникването на критични събития, както и осигуряване на навременна реакция при тяхното идентифициране.По този начин се поддържа устойчивото,ефективно и безопасно функциониране на клиентските ИТ системи,гарантира се непрекъсваемост на предоставяните услуги и се елиминира рискът от загуба на данни, данни за достъп или нарушаване целостта на информацията.Критичните събития могат да бъдат разделени на 2 основни типа: вътрешни технологични/оперативни рискове и външни-киберзаплахи и атаки, произтичащи от злонамерени действия/уязвимости в сигурността на наблюдаваните системи.
Към момента процесът по мониторинг,идентифициране и анализ на критични външни събития в клиентските ИТ инфраструктури е изцяло ръчен, силно зависим от човешкия фактор и неавтоматизиран.За целите на наблюдението на клиентските компютърни и софтуерни системи се налага използването на и паралелната работа в няколко отделни системи - SIEM система, ERP с тикет система и висок клас специализирана система за защита, архивиране и възстановяване на данни(Veeam).Тези налични системи не са интегрирани и не позволяват автоматично корелиране на данни от тях в реално време. Това налага ръчна интерпретация на информацията, крие риск от пропуски и забава. Изложеното създава сериозни ограничения пред капацитета на дружеството да извършва бърз, точен и навременен анализ на данните - големи обеми логове и телеметрия(представляващи по своята същност големи обеми от данни).Допълнителен риск пред ефективността на Кандидата е налице в следствие на актуалните тенденции за използване на AI за автоматизиране на кибер атаки, адаптиране към защитните механизми на атакуваните системи и прикриване на злонамерено поведение, което превръща традиционните методи за мониторинг и ръчна реакция в технологично недостатъчни и поставя необходимостта от предоставяне на услугите по начин, който да е основан на интрументи от същия клас на интелигентност и автоматизация.
С цел ефективно преодоляване на изложените проблеми и ограничения,като част от дейността ще бъдат въведени технологии от Индустрия 4.0. съгл. Прил. 18,като всички изложени технологии ще бъдат реализирани и въведени чрез планираните за придобива в рамките на дейността ДМА и ДНА-Сървърна и софтуерна системи.
Технологии от Ниво 4"ПРОЗРАЧНОСТ"
1)Анализ на големи данни (Big Data)-свързана със систематично събиране,обработка и анализ на големи обеми структурирани и неструктурирани данни,генерирани от наблюдаваните клиентски инфраструктури (логове,телеметрия,аларми,статуси,мрежов трафик,системни събития и др.) и интегрираните системи.Тя позволява идентифициране на модели,аномалии в наблюдаваните с-ми и зависимости,които не могат да бъдат засечени чрез ръчен анализ,както и наблюдение и мониторинг в реално време за своевременно откриване на критични събития. |
460 162.70
|
0.00
|
| Дейност 1. Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 (част 2).: Тя ще бъде въведена чрез:
ДНА,който:
-осигурява Big Data архитектура за приемане,агрегация,нормализация и корелация на данни от SIEM,ERP/тикет с-ма и Veeam;
-извършва автоматизиран анализ на телеметрия и логове в реално време
-визуализира зависимости,тенденции и аномалии.
ДМА,който осигурява:
-необходимия изчислителен капацитет за AI-модули за обработка на огромни обеми данни;
-необходимите високоскоростни NVMe устройства за Big Data процеси;
-GPU ускорение
-гарантира сигурно съхранение и бърз достъп до данни за анализ.
В заключение, Big Data се въвежда чрез ефективната комбинация от аналитичните механизми на ДНА и изчислителната и съхранителната инфраструктура на ДМА.
2)Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) - свързана с приложението на аналитични алгоритми, визуални модели, корелационни механизми и автоматизирани правила, които позволяват да се извлече смислова информация от Big Data потоците от интегрираните системи и да се разкрият скрити зависимости в поведението на наблюдаваните системи.
Тя ще бъде въведена чрез планираните за закупуване активи:
ДНА,който:
-се интегрира и извлича данни от всички налични системи,използвани в процеса на предоставяне на услугите от дейността (SIEM,ERP/тикет система,Veeam);
-прилага корелационни алгоритми,анализ на времеви редове,класификация на инциденти,автоматична оценка на риска;
-предоставя аналитични табла и отчети,подпомагащи вземането на решения.
ДМА,който:
-осигурява необходимата съвременна и високотехнологична хардуерна инфраструктура за изпълнение на сложни аналитични изчисления;
-предоставя бърз достъп до Big Data масиви за ретроспективни анализи;
-ускорява обработката чрез GPU ресурси и оптимизира I/O операциите.
Аналитиката се реализира чрез интелигентните модули на ДНА,но е възможна единствено благодарение на инфраструктурната мощ на ДМА.
3)Машинно обучение (Machine Learning-ML)-свързана с анализ на исторически и текущи данни (големи данни) за откриване на скрити (неочевидни за служителите на организацията) модели,зависимости,повтаряеми структури,необичайно поведение и ранни индикатори за компрометиране на наблюдаваните системи.Технологията дава възможност за автоматизирано учене и надграждане на модела с всяка нова информация.ML ще се въведе чрез планираните за закупуване активи:
ДНА,който:
-съдържа ML модели за класифициране на инциденти,оценка на риска,корелация на събития,автоматично разпознаване на аномалии;
-поддържа поведенчески анализ на логове,откриване на модели и автоматично преструктуриране на правилата;
-извършва автоматично обучение на моделите при добавяне на нови данни.
ДМА,който:
-предоставя необходимите GPU/CPU ресурси за обучение и изпълнение на ML модели;
-осигурява скалируемост,необходима за тренировка на ML алгоритми върху големи масиви данни;
-поддържа технологична среда за безопасно изпълнение на ML модули.
В заключение: ML се реализира в ДНА, но е зависимо от ДМА като абсолютно необходима за целите на технологията изчислителна база.
4 )Изкуствен интелект (AI)-технологията представлява надстройка над ML и Big Data Analytics и позволява,на база използването на обработените големи обеми данни,вземане на интелигентни решения,автоматично препоръчване на действия,откриване на отклонения в реално време и оптимизация на процеси (мониторинг,реакция,възстановяване).
Тя се въвежда чрез планираните за закупуване активи:
ДНА,който:
-изпълнява AI модели за оценка на заплахи;
-автоматично генерира препоръки за действие;
-подпомага ескалацията, определя приоритети на инциденти;
-оценява вероятност за пробив в реално време.
ДМА,който:
-осигурява високопроизводителна среда за изпълнение на AI алгоритми;
-поддържа паралелни AI модели;
-гарантира висока скорост на обработка за нуждите на AI в реално време.
Следователно-AI е функционалност на ДНА,но се базира на инфраструктурата на ДМА,която е абсолютно необходим физически слой за нейното въвеждане в предприятието.
Ниво 5 "ПРОГНОЗЕН КАПАЦИТЕТ": |
0.00
|
0.00
|
| Дейност 1. Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 (част 3). : 1)Прогнозна аналитика-свързана с използване на статистически и машинно-обучителни модели и позволява прогнозиране на бъдещи събития—вероятност за срив,ранни киберзаплахи,тенденции в натоварването,потенциални проблеми,SLA нарушения,изтичане на ресурси с цел предвиждане на потенциални проблеми/възможности за подобрение и оптимизиране на ресурси.Технологията се въвежда чрез закупуване на:
ДНА,който:
-използва ML модели върху исторически и текущи Big Data масиви
-предвижда вероятност за компрометиране
-автоматично идентифицира индикатори за предстоящи инциденти
-оценява риска за клиентските системи.
ДМА,който:
-изпълнява сложни прогнозни изчисления
-поддържа сигурно съхранение на оперативните Big Data масиви,необходими за обучение,предиктивни изчисления и анализи
-осигурява производителност за незабавни предиктивни реакции и осигурява по този начин бързодействието и пълнофункционалното проявление на възможностите на Софтуерната система-обект на дейността.
В обобщение, Predictive Analytics се реализира чрез AI/ML механизми в планирания за закупуване ДНА и се поддържа от изчислителната инфраструктура на ДМА, която е абсолютно необходима предпоставка за ефективното въвеждане на технологията.
Ниво 6"ПРИСПОСОБИМОСТ"
1) Изкуствен интелект(AI) за напълно автономни решения-свързана с AI,способен да взема самостоятелни решения в реално време въз основа на анализ на Big Data, без необходимост от човешка намеса. Този клас AI автоматично коригира/адаптира процеси, свързани с предоставяните от дружеството услуги, оптимизира реакция при инциденти, изпълнява действия за предотвратяване на пробив, активира сценарии за възстановяване.Технологията се въвежда чрез планираните за закупуване:
ДНА,който:
-съдържа Decision Engine, който може самостоятелно да предприема действия при критични събития—ескалация,блокиране на IP адреси,рестартиране на услуги,генериране на тикети;
-автоматично адаптира поведението на системата спрямо динамиката на заплахите
-оптимизира процесите по реакция и възстановяване.
ДМА,който:
-осигурява необходимата среда за незабавна, автономна реакция
-поддържа непрекъсваемост и надеждност,необходими за автономни AI сценарии
Технологията се реализира изцяло чрез ДНА като интелигентна система за автоматична реакция,но функционира единствено благодарение на инфраструктурната мощ и сигурност на ДМА, която в този смисъл е необходима предпоставка за въвеждането й.
Нововъведените технологии посредством планираните за закупуван Софтуерна и Сървърна системи ще бъдат интегрирани с наличните технологии в предприятието-SIEM,ERP с тикет система и висок клас специализирана система за защита, архивиране и възстановяване на данни и ще резултират в автоматизация,дигитализация и повишаване на ефективността на основни бизнес процеси.В рамките на дейността ще бъде:
-разработена,внедрена,интегрирана и тествана Специализирана AI-базирана Big Data аналитична софтуерна система за интелигентно прогнозиране, оптимизиране и автоматизиране на процесите по превенция на киберсигурността и възстановяване след аварии на компютърна техника и софтуер,представляваща строго персонализирано решение,което ще бъде разработено от избран изпълнител в съответствие със специфичните нужди на Кандидата;
-доставен,монтиран и въведен в експлоатация съвременен и високотехнологичен ДМА-Сървърна система за функциониране на AI, обработка и виртуализация на големи масиви данни (BigData)и сигурно съхранение на данни,както и
-осигурено обучение на персонала на предприятието,ангажиран за работа с новите технологии от Индустрия 4.0 от избрания изпълнител.
Нововъведените техн.от Инд.4.0 ще бъдат интегрирани както помежду си,така и с наличните технологии в предприятието-кандидат.Първоначалните инвестиции в ДМА и ДНА,обект на дейността,са свързани с разширяване на капацитета на съществуващия стопански обект и ще създадат необходимите предпоставки за предлагане/предоставяне на повече от предоставяните от Кандидата и към момента услуги при оптимални други условия. |
0.00
|
0.00
|
