| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 (Big Data; Big Data Analytics; AI; ML; Cloud (ниво 4) чрез интегрирана система за интелигентно управление на активи и AI-базирана визуална инспекция (бюджетно подперо 4.1.) - ЧАСТ 1: Чрез дейността ще бъде доставена и внедрена 1 бр. интегрирана система за интелигентно управление на активи и AI-базирана визуална инспекция чрез която ще бъдат въведени следните технологии от Индустрия 4.0 съгласно Приложение 18:
1)Big Data (ниво 4) - предвидената за закупуване система ще събира, анализира и обработва в реално време следните видове данни чрез различните си модули, давайки препоръки и предупреждения при реализацията на конкретни събития към служителите (M2H комуникация) и/или съществуващи системи (M2M комуникация) на Балканпрод:
-Структурирани данни под формата на таблици, дефинирани текстове, числа и др. ще се събират и обработват в модулите:
a) Верига на доставки–складови наличности, артикули, количества, транзакции, поръчки, доставчици, срокове, стойности, протоколи за доставки и др.;
b) Управление на работата–раб. поръчки; изпълнители; работни смени; материали/ресурси /външни услуги и труд вложени в поръчката; „етикети/статус“на работната поръчка;
c) Управление на активи–ID на актив; инвентар на машини, локации, бр. цикли / произведени бройки; раб. часове; престои; кодове за грешки; параметри на машинната работа и др.
d)Планиране и графици - данни за работни поръчки (идентификатори, приоритет, статус; изисквания за квалификация); данни за ресурси и персонал (графици, отпуски); данни за материали и инвентар; данни за графици и календар и др.
е)Анализ- структурирани данни за активи и поддръжка; работни поръчки; разходи по активи; запасите и доставките; производителност на отдели и екипи, материали, потребление и логистика. Цялата тази структурирана информация ще се използва за подобряване на планирането и оптимизацията на разходите, като ще бъде анализирана в реално време чрез релационен аналитичен модел, базиран на SQL бази данни.
-Полуструктурирани данни - натоварване, работни цикли, оперативни логове от машините.
-Неструктурирани данни под формата на снимки и/или видеа на всяка произведена единица изделие, като данните ще се обработват чрез ML модел в модула за AI-базирана визуална инспекция (дефектоскопия), сигнализирайки ако конкретно изделие има дефект до оператора чрез създаване на работна поръчка (work order -WO) в модула за управление на работата.
2)Big Data Analytics (ниво 4) – конкретните инструменти за анализ на Big data в зависимост от вида им ще бъдат: а) За структурирани данни в системата се прилага релационен OLAP аналитичен и многомерен OLAP аналитичен модел, базирани на SQL бази данни като чрез модула за анализ на системата ще се генерират релационни отчети; анализ на тенденции; корелационен анализ между натоварване и повреди; анализ на жизнения цикъл на активи; отчети, KPI анализи и интерактивни табла за управление.
b) За полуструктурирани данни системата ще използва модели за анализ на времеви серии, статистически алгоритми за откриване на тенденции, деградация и отклонения. Тези инструменти обработват телеметрични (IoT) стойности като натоварване, работни цикли и подпомагат например създаването на индекс на здравето на актива и сигнализират при отклонения.
с) За неструктурирани данни (снимки, видеа, примери за дефекти) ще се прилага ML модел за визуална инспекция от типа Convolutional Neural Network (CNN), предназначен за автоматично разпознаване и класифициране на дефекти върху изделия (скъсани бримки, неравни нишки, пропуснати бримки). Моделът използва неструктурирани данни (изображения и видео), които се съхраняват в cloud среда, обучава се чрез анотирани образци и анализира новите изображения в реално време чрез AI Object Detection и Segmentation алгоритми. Резултатите се предават за към модула за управление на работата, генерирайки WO за операторите, свързани с отстраняване или одобряване на конкретен артикул, което ще резултира в повишаване на капацитета и качеството при реализация на качествен контрол на продукцията.
Посочените инструменти (модели) за анализ на големи данни ще работят и в комбинация за реализация на различните Big data analytics функционалности. |
445 616.44
|
0.00
|
|
Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 (Big Data; Big Data Analytics; AI; ML; Cloud) чрез интегрирана система за интелигентно управление на активи и AI-базирана визуална инспекция (бюджетно подперо 4.1.) - ЧАСТ 2: 3) AI и ML (ниво 4) – модулът за AI-базирана инспекция ще използва AI и ML модели от типа CNN, които ще анализират неструктурирани визуални данни (снимки и видео от плетачните автомати) и автоматично ще разпознават дефекти в плетивата чрез дълбоко обучение. Моделът се обучава върху анотирани изображения на различни видове текстилни дефекти – пропуснати бримки, неправилни или двойни бримки, разместване в структурата на плетката, скъсани нишки, хоризонтални или вертикални линии, вариации в плътността, промяна в текстурата, петна или отклонения в цвета. По време на инспекция AI/ML моделът извършва inference (разпознаване на дефекта) в реално време, като локализира дефектите чрез AI object detection или image segmentation и класифицира техния тип и тежест. AI автоматично извлича характерните визуални признаци на плетивото – равномерност на редовете, гладкост на повърхността, повторяемост на шарките и цялостността на нишките. Откритите дефекти се преобразуват в структурирани данни (тип дефект, локация, тежест, количество), които се подават към модула за управление на работата за автоматично генериране на работни поръчки (WO) за проследяване на качеството и проверка на машината. Автоматизация на качествения контрол в комбинация с оптимизираната поддръжка на оборудването ще допринесе за редуциране на брака и отпадъците от дефектна продукция, както и повторна изработка (rework) с 15–25%.
4) Cloud технологии (ниво 4)– интегрирана система за интелигентно управление на активи и AI-базирана визуална инспекция се основава на изцяло облачна инфраструктура, която осигурява скалируемост, висока производителност, централизирано съхранение на данни, непрекъсваемост на работата, мобилен достъп чрез Модул "Мобилни приложения" и бърза обработка на големите информационни масиви в реално време. Cloud средата ще се характеризира с висока изчислителна мощност, тъй като тя е от съществено значение при обучението на AI/ML модела за визуална инспекция, тъй като обучението обхваща големи информационни масиви от неструктурирана информация под формата на снимки и видеа на различните модели плетива.
Система за интелигентно управление на активи и AI-базирана визуална инспекция, която интегрира в себе си посочените технологии освен, че ще цифровизира три ключови бизнес процеса свързани с производството, логистиката и доставките и контрол на качеството, ще бъде интегрирана с 2 бр. съществуващи системи в предприятието – 1) финансово-счетоводна система, обслужваща бизнес процес „финанси и счетоводство“ и 2) производствено-информационна система за плетачни машини, част от процеса на „производство“. Финансово-счетоводната и предвидената за внедряване система ще обменят информация относно фактури за плащане, касаещи производството, момент на плащане и др. данни в реално време, създавайки предпоставки за по-прозрачно и ясно обвързване между логистиката, доставката, производството и приходите и разходите на Балканпрод ЕООД. Производствено-информационна система за плетачни машини и интелигентната система за управление на активи и AI-базирана визуална инспекция ще споделят информация за телеметрия на машините (престой; цикли; проиведени бройки и др.), позволявайки оптимално разпределение на работните поръчки чрез новата система според натоварване, както и прилагане на condition-based maintenance - изпращане на сигнали за обслужване на машините при достигане на предварително дефинирани стойности за оборудването.
Системата за интелигентно управление на активи и AI-базирана визуална инспекция ще представлява облачно, лицензирано софтуерно решение, което ще бъде придобито и заприходено като дълготраен нематериален актив на предприятието.
Не на последно място, след внедряване и конфигурация на интегрираната система за интелигентно управление на активи и AI-базирана визуална инспекция, избраният доставчик ще проведе задължително обучение на персонала на Балканпрод ЕООД за работа със системата и въвежданите чрез нея 5 вида технологии в областта на Индустрия 4.0. |
0.00
|
0.00
|
| Повишаване на киберсигурността и поверителността на данните чрез въвеждане на система за архивиране на информация (бюджетно подперо 6.1.): В рамките на дейността „Балканпрод“ ЕООД предвижда внедряване на система за архивиране на информацията (бюджетно подперо 6.1.), която ще осигури високо ниво на киберустойчивост и непрекъсваемост на производствените процеси в условията на Индустрия 4.0.
Системата за архивиране представлява решение за защита, резервиране и възстановяване на данни, което ще осигури високо ниво на киберсигурност и информационна устойчивост на предприятието. Системата ще се характеризира с многослойни механизми за защита, включително:
- създаване на неизменяеми архиви (immutable backups),
- криптиране на данните при трансфер и съхранение,
- контрол върху достъпа,
- изолирани архивни хранилища (air-gapped копия)
- функционалности за откриване на аномалии и подозрително поведение, характерни за кибератаки от типа рансъмуер (ransomware) и др.
- автоматизирани процедури за възстановяване (recovery workflows),
- дедуплицирани snapshot копия и
- централизирана система за управление на възстановяването.
Тези функционалности ще гарантират, че критичната информация – CAD/CAM файлове на различните модели за плетене; телеметрични записи от машините, визуални данни от AI-базираната инспекция, конфигурации, работни поръчки, логове и други оперативни файлове – ще бъде защитена от неоторизиран достъп, манипулация и криптиране от злонамерен софтуер.
Системата ще гарантира и висока степен на поверителност чрез централизирано управление на потребителските права, криптиране на архивите и прилагане на политики за ограничаване на достъпа до чувствителни данни. В случай на инцидент тя ще позволява бързо възстановяване на отделни файлове, цели системи или производствени конфигурации, което ще минимизира риска от престой или технически стопове на дейността и загуба на информация. Това е особено важно за плетачното производство на „Балканпрод“ ЕООД, тъй като то разчита на непрекъсваемост на производствения процес - 24 часов режим на работа, 7 дни в седмицата на плетачните автомати и непрекъсваем контрол на качеството.
Решението за архивиране на информация ще бъде реализирано като облачна платформа, предоставяща мащабируеми и надеждни ресурси за съхранение и защита на данните, но няма да има характер на SaaS услуга. Системата ще бъде придобита като дълготраен нематериален актив (ДНА) от предприятието, включително съответните лицензии и права за ползване, и ще бъде внедрена като посветена облачна инстанция, използвана изключително от „Балканпрод“ ЕООД.
Този модел ще осигури пълна собственост и контрол върху системата и данните, въпреки че инфраструктурата е облачна. Данните се съхраняват и управляват в защитена cloud среда с ясно дефинирани политики за достъп, криптиране и архивиране, без да се споделят с други клиенти или да се използват за външни цели. По този начин се постига високо ниво на киберсигурност, надеждност и съответствие с изискванията за защита на информацията, като същевременно се избягват ограниченията на локалната (on-premises) инфраструктура и се гарантира дългосрочна устойчивост на решението.
Системата за архивиране ще работи в тясна интеграция и функционално ще допълва внедряваната по дейност 3.1. интегрирана система за интелигентно управление на активи и AI-базирана визуална инспекция, като гарантира техническата и киберустойчивост, както на всички големи информационни масиви, генерирани от нея, така и на други критични данни в предприятието. Докато интегрираната система обработва големи масиви структурирани, полу и неструктурирани данни, архивиращото решение ще осигурява тяхното защитено съхранение, непрекъсваемост и възстановяемост.
Комбинацията от двете решения ще създаде цялостна дигитална и киберсигурна инфраструктура, която ще редуцира риска от престой и брак, ще повиши надеждността на производствените процеси и ще допринесе за устойчивото развитие на предприятието съобразно принципите на Индустрия 4.0. |
14 546.25
|
0.00
|
