| Инвестиции в материални активи за внедряване на технология Ниво 4 "Прозрачност" от областта на Индустрия 4.0: Дейност 1 е насочена към внедряване на технологии от областта на Индустрия 4.0 чрез инвестиции в съвременни материални активи, използвани в диагностичната и интервенционалната дейност на ветеринарната клиника. Закупуваните апарати представляват високотехнологични медицински системи, които отговарят на изискванията за Ниво 4 „Прозрачност“ съгласно Индекса на зрелост – Индустрия 4.0, тъй като осигуряват не само дигитално генериране на данни, но и тяхната визуализация, анализ, проследимост и интерпретация в контекста на клиничните процеси.
В рамките на дейността се предвижда придобиване на модерна диагностична и образна апаратура, функционираща като кибер-физични системи, които обединяват физически устройства, сензори, вградени процесори и цифрови интерфейси. Тези активи генерират големи обеми структурирани данни – лабораторни резултати, образна и видео информация, измервания в реално време – които са основа за повишена прозрачност на диагностичните процеси.
Ниво 4 „Прозрачност“ се характеризира с възможността медицинските данни да бъдат не само визуализирани, но и анализирани във взаимовръзка, като се осигурява разбиране на причинно-следствените зависимости и динамиката на състоянието на пациента. Закупуваните материални активи позволяват именно това, чрез:
• висококачествена цифрова визуализация на диагностичните резултати;
• възможност за сравнение и проследяване на резултати във времето;
• подпомагане на диагностичния процес чрез вградени аналитични функции;
• работа в реално време с „живи“ образи и данни;
• стандартизирана цифрова обработка и предаване на информация.
Апаратурата поддържа съвременни комуникационни и медицински стандарти, което позволява интеграция, съвместимост и последващо обединяване на данните в централизирана среда. По този начин диагностичните процеси в клиниката стават прозрачни, проследими и управляеми, а медицинските специалисти разполагат с пълна информация за състоянието на пациента и хода на диагностиката.
Чрез реализирането на Дейност 1 се осъществява преход от конвенционална медицинска апаратура към интелигентни диагностични системи, които осигуряват по-високо качество на ветеринарните услуги, по-добър контрол на процесите и технологична основа за надграждане с аналитични и софтуерни решения от Индустрия 4.0. Дейността създава необходимите предпоставки за цялостна дигитална трансформация на клиниката и повишаване на нейната конкурентоспособност.
|
387 767.41
|
0.00
|
| Внедряване на SC PACS система за архив, обработка и пренос на образни изследвания в медицински стандарт DICOM :
Дейност 2 включва внедряване на Система за архив, обработка и пренос на образни изследвания в медицински стандарт DICOM , представляваща ключов дълготраен нематериален актив, необходим за пълната дигитализация, централизация и автоматизация на процесите, свързани с образната и клиничната диагностика в „СИН КРЪСТ“ ООД. Системата е съобразена със стандарт DICOM 3.0, което позволява съвместимост с всички диагностични апарати и гарантира високо ниво на структурираност, сигурност и проследимост на медицинската информация.
В рамките на дейността се внедряват следните модули:
- SC PACS Server - Софтуер за архивиране на изследванията, управление на процеси и потребители: възможност за управление на потребители по групи; възможност за управление на роли и права на потребители, самостоятелно и по групи; подробен лог файл на процесите; работа с няколко дискови масива; възможност за прехвърляне на изследвания по зададен критерии, като например период или време; изпращане на ел. поща при проблем, успешен или неуспешен бекъп и др.; управление на свободното пространство с известяване по ел. поща
- SC PACS Viewer - мощен инструмент за професионална обработка на образи, включващ различни режими на визуализация, измервания, филтри, анотации, многостепенен преглед, синхронизация на серии и експортиране в множество формати. Уеб базираната платформа, позволяваща работа през браузър, дистанционен преглед, визуализация и обработка на изображения, управление на пациентски досиета и печат на разчитания.
- Мобилни приложения (WEB клиент и iOS/Android) - предоставящи мобилен достъп до архивираните изображения, базови инструменти за обработка и преглед, както и бърза комуникация между специалисти.
- Модул „Статистика“ - система за анализ на големи масиви от данни (Big Data Analytics), която агрегира, класифицира и обобщава информация за пациенти, апарати, модалности, изследвания, използван контраст, възрастови групи, патологии и други параметри, с възможност за експорт в pdf и csv.
Допълнителни възможности: интернет интеграция, защитен достъп чрез линк, управление на потребители, възможност за интеграция с AI алгоритми и с модулни системи като Dräger.
Чрез внедряването на системата предприятието ще реализира анализ на големи данни (Big Data) и Big Data Analytics, тъй като системата обработва значителни обеми от диагностични изображения, видеозаписи, хематологични резултати и метаданни, генерирани от всички медицински апарати. Това позволява извличане на статистически зависимости, оптимизация на диагностични протоколи, по-добро проследяване на клинични случаи и подобряване на качеството на медицинския процес.
Дейността отговаря напълно и на изискването за комбинация между Big Data и поне една технология от Индустрия 4.0:
- Облачни технологии и периферни изчисления (Cloud amp; Edge computing) - SC PACS Web Viewer и мобилните приложения работят чрез централизирани сървърни ресурси, което осигурява обработка на данни в реално време и достъп от различни устройства, включително извън помещението на клиниката.
- Индустриален интернет на нещата (IIoT) – всички медицински апарати (хематологичен анализатор, лапароскопска система, рентгенов флуороскопски апарат и др.) изпращат автоматично данни към PACS системата в дигитален формат. Така се създава интегрирана мрежа от свързани устройства, която функционира по принципите на Индустрия 4.0.
- Възможност за бъдещо внедряване на AI/ML – системата събира структурирани, стандартизирани и обемни данни, които представляват основата за машинно обучение, автоматизирано разпознаване на образи и изкуствен интелект в диагностиката.
Изпълнението на Дейност 2 ще доведе до цялостна дигитална трансформация на диагностичните процеси, повишена ефективност, намалено време за обработка на изследванията, по-висока оперативна прецизност и значително подобрено качество на услугите.
|
77 102.82
|
0.00
|
