| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на система за лазерно маркиране - 2 бр. за всяка от двете налични технологични линии.: Към момента в предприятието идентификацията и проследимостта на печатните платки се осъществяват чрез частично ръчни и несвързани процеси, без централизирана цифрова идентичност на изделието, валидна за всички етапи от SMT производството. Липсва автоматизирана връзка между физическата платка и цифровите записи за вложени компоненти, производствени параметри и резултати от качествен контрол. Това ограничава възможностите за пълна проследимост, автоматизиран анализ и бърза реакция при отклонения.
Настоящата дейност предвижда внедряване на две системи за лазерно маркиране на печатни платки, разположени в началото на всяка от двете съществуващи SMT технологични линии. Целта не е единствено технологично обновяване, а въвеждане на ключови технологии от Индустрия 4.0, чрез които всяка произведена платка получава уникална цифрова идентичност, интегрирана в цялостната дигитална производствена архитектура на предприятието.
1. Въвеждани технологии от Индустрия 4.0
1.1. Индустриален интернет на нещата (IIoT)
Всяка система за лазерно маркиране е свързана към производствената и информационната среда чрез индустриални комуникационни интерфейси (Ethernet, индустриални протоколи), което позволява двупосочен обмен на данни в реално време. Маркиращите системи предават към останалите машини и софтуерни платформи информация за серийния номер, статус на маркиране и резултати от верификацията.
1.2. Киберфизични системи
Системите за лазерно маркиране функционират като киберфизични системи, които създават директна връзка между физическия продукт (печатната платка) и неговото цифрово представяне. Чрез лазерно нанасяне на уникален 2D код (DataMatrix/QR) върху всяка платка се генерира постоянна цифрова идентичност, която я съпътства през всички последващи производствени операции. Така физическото изделие автоматично се обвързва с цифровите данни за процеса, компонентите и качеството.
1.3. Дигитална сянка и проследимост
Маркирането създава дигитална сянка на всяка платка – структуриран цифров запис, който не симулира поведението на продукта, а отразява реалните събития в производството. Тази информация се използва от интелигентната система за управление на материалния поток, от системите за 3D AOI инспекция и от информационните системи за анализ и отчетност.
1.4. Big Data – източник на структурирани производствени данни
Макар системата за лазерно маркиране да не извършва самостоятелно аналитична обработка, тя е първичен източник на висококачествени структурирани данни, които се натрупват в производствените бази данни и се използват за последващи Big Data анализи, контрол на качеството и оптимизация на процесите.
2. Интеграция с наличните технологии и бизнес процеси
Всяка от двете системи за лазерно маркиране се интегрира директно със съответната SMT линия и осигурява унифицирана идентификация на изделията още в началото на производствения поток. Генерираният уникален код се разчита автоматично от:
• монтажните машини;
• интелигентната система за управление на материалния поток и фидерните модули;
• автоматизираните 3D AOI системи;
• наличните ERP и системи за производствена отчетност.
По този начин се осигурява пълна вертикална интеграция между машините, производствените системи и бизнес процесите. Дейността пряко подпомага основния бизнес процес „Производство на монтирани печатни платки (КИД 26.12)”, както и свързаните процеси по контрол на качеството, управление на материалите, проследимост, рекламации и сертификация.
Системите ще се интегрират и с Power BI, част от настоящия проект.
Чрез дигитализацията на идентификацията и проследимостта се постига по-ефективно използване на ресурси, намаляване на отпадъците и подкрепа на зелени и устойчиви производствени модели.
В рамките на дейността ще бъде проведено обучение на персонала за работа със системите за лазерно маркиране и за използване на новите цифрови функционалности в ежедневната производствена дейност. |
173 839.24
|
0.00
|
| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на „Интелигентна система за управление на материалния поток и проследимостта в SMT производството“ - 1 бр. за двете линии: Към момента управлението на материалния поток и проследимостта в SMT производството на предприятието се осъществява фрагментарно, чрез отделни функционалности на машините и ръчни проверки от операторите. Липсва система, която в реално време да обединява информацията за състоянието на интелигентните фидери, използваните компоненти, партидите, MSD материалите и производствените задания. Това води до риск от човешки грешки при зареждане, ограничена видимост върху материалния поток, затруднена проследимост и по-дълги времена за подготовка и пренастройка на линиите.
Системата внедрява на ключови технологии от Индустрия 4.0, насочени към дигитализация и автоматизация на основния бизнес процес „Производство“. Системата е ключов елемент от изгражданата Индустрия 4.0 архитектура на предприятието и създава единна цифрова среда за управление на материалите и данните в реално време.
1. Въвеждани технологии от Индустрия 4.0
1.1. Индустриален интернет на нещата (IIoT) – основна технология по дейността
системата функционира като IIoT платформа, която свързва интелигентните фидери, SMT машините и облачния сървър в единна комуникационна среда. Чрез комуникационни CAN модули и Ethernet свързаност системата събира, регистрира и предава в реално време данни за: състояние и позиция на всеки фидер; тип и партида на компонентите; остатъчни количества; събития по зареждане и разреждане; грешки, предупреждения и изисквания за поддръжка.
Тези данни се обработват централно и се използват за автоматична верификация на материалите и управление на производството без ръчни проверки.
1.2. Облачни изчисления (Cloud Computing)
Централният сървър е реализиран като облачна платформа, която съхранява и обработва цялата информация за материалния поток и историята на производството. Това осигурява централизирано управление, мащабируемост, възможност за дистанционна поддръжка и единна база данни за всички линии.
1.3. Участие в Big Data средата
Макар системата да не извършва самостоятелни аналитични модели, тя формира Big Data слой чрез непрекъснато събиране на големи обеми структурирани данни за материали, събития, потребление и грешки. Тези данни са основа за последващи BI анализи и оптимизация на производствените показатели.
1.4. Киберфизични системи (CPS)
Чрез постоянната връзка между физическите елементи (фидери, машини, комуникационни модули) и цифровата платформа, системата реализира киберфизична система, която създава цифрова „сянка“ на материалния поток и позволява автоматизирани проверки и реакции в реално време.
2. Интеграция с наличните системи и бизнес процеси
2.1. Интеграция с производственото оборудване
Системата се интегрира директно с наличните SMT линии чрез комуникационни модули, осигуряващи двупосочен обмен на данни с машините и интелигентните фидери.
2.2. Интеграция с ERP и планиращи системи
Системата поддържа стандартни интерфейси (XML, JSON, API), което позволява интеграция с ERP и системи за планиране, управление на поръчки, материали и производствени задания. Системите ще се интегрират и с Power BI, част от настоящия проект.
2.3. Въздействие върху бизнес процес „Производство“
Внедряването на системат води до намаляване на времената за подготовка и пренастройка; елиминиране на грешки при зареждане на материали; повишаване на стабилността и качеството на производството; пълна проследимост на вложените компоненти; по-ефективно използване на ресурсите и намаляване на технологичните загуби.
В рамките на дейността е предвидено обучение на оператори и инженерно-технически персонал за работа със системата, включително управление на материалния поток, проследимостта и интерпретация на данните в реално време. |
173 839.24
|
0.00
|
| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на „Автоматизирана 3D система за оптична инспекция (AOI)“ - 2 бр. за всяка от двете налични технологични линии.: Към момента контролът на качеството в SMT производството на предприятието се осъществява чрез частично автоматизирани и операторо-зависими методи, при които липсва цялостна цифрова картина на качествените параметри на изделията в реално време. Съществуващите решения не предоставят достатъчно надеждни данни за пространствените характеристики на компонентите и спойките, не осигуряват автоматизирана аналитична обработка на отклоненията и не са интегрирани в обща Индустрия 4.0 архитектура. Това води до ограничени възможности за ранно откриване на дефекти, по-бавна реакция при систематични проблеми и риск от натрупване на брак.
В рамките на настоящата дейност се предвижда внедряване на две автоматизирани 3D системи за оптична инспекция (AOI) – по една за всяка от двете налични SMT линии. Системите се придобиват не просто като средство за модернизация на качествения контрол, а като ключов елемент от Индустрия 4.0 архитектурата на предприятието, въвеждащ интелигентна, данни-управлявана и самообучаваща се инспекция.
1. Въвеждани технологии от Индустрия 4.0
1.1. Изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML) – основни технологии по дейността
Автоматизираната 3D AOI система функционира като интелигентен киберфизичен елемент, който използва AI и ML алгоритми за анализ на качеството в реално време. Чрез усъвършенствана True 3D измервателна технология системата генерира прецизни данни за височина, обем, геометрия, наклон и позициониране на всеки монтажен елемент и спойка. Тези данни се обработват от самообучаващи се алгоритми, които автоматично оптимизират инспекционните параметри и повишават точността на откриване на дефекти.
Технологията за автоматично програмиране, базирана на машинно обучение, съкращава времето за настройка на инспекционните програми, намалява зависимостта от човешка намеса и гарантира висока повторяемост на резултатите при различни типове изделия.
1.2. Киберфизични системи (CPS) и цифрова проследимост
AOI системата създава пряка връзка между физическия процес на монтаж и неговото цифрово представяне. Всеки инспектиран продукт се асоциира с уникален идентификатор (дигитална сянка), чрез който качествените данни се обвързват с конкретната платка, вложените компоненти и производствения контекст. Това превръща системата в активен елемент от киберфизичната среда на предприятието.
1.3. Big Data и аналитична обработка
Системите генерират и съхраняват големи обеми структурирани данни, включващи дефекти, отклонения, статистически показатели и времеви тенденции. Тези данни формират Big Data слой за анализ на качеството, позволяващ идентифициране на повтаряеми проблеми, корелации между параметри и оптимизация на производствения процес.
2. Интеграция с наличните системи и бизнес процес „Производство“
Автоматизираните 3D AOI системи ще бъдат интегрирани в съществуващата производствена среда чрез стандартни индустриални интерфейси и формати за данни. Те ще комуникират с останалите елементи на SMT линиите, включително системата за лазерно маркиране и интелигентната система за управление на материалния поток, като използват единна цифрова идентификация на изделията.
Интеграцията с ERP, Power BI и системите за управление на качеството ще осигури автоматизирано предаване на резултатите от инспекцията, статистически показатели и сигнали за отклонения. При установяване на систематични дефекти AOI системите могат да задействат автоматични предупредителни механизми или спиране на линията, което минимизира брака и последващите разходи.
Чрез внедряването на две AOI системи – по една за всяка линия – се гарантира пълно покритие на производствения капацитет и равномерно прилагане на Индустрия 4.0 принципите във всички участъци на SMT производството.
В рамките на дейността ще бъде проведено обучение на операторите и инженерния персонал за работа с новите 3D AOI системи, анализ на данните и използване на интелигентните функционалности, с което се осигурява устойчиво внедряване и ефективна експлоатация на технологията. |
342 565.56
|
0.00
|
| Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на система за интегрирано събиране на IoT данни и бизнес анализи в Power BI на базата на събраните IоТ данни и данни от ERP система - бизнес аналитичен модул (BI) : Към момента управлението и анализът на производствените и бизнес процесите в „Щайнер Електроник“ ЕООД се осъществяват чрез отделни информационни източници – данни от производственото оборудване, системите за проследимост и съществуващата ERP система Microsoft Dynamics™ 365 Business Central. Липсва централизирана аналитична среда, която да обединява тези данни, да ги обработва в реално време и да предоставя структурирана управленска информация за ефективността, качеството и натоварването на производството. Това ограничава възможностите за навременен контрол, задълбочени анализи и вземане на решения, базирани на данни.
Предвидената дейност цели внедряване на интегрирана BI система, базирана на облачната платформа Microsoft Power BI Service, която не представлява просто отчетен инструмент, а въвежда ключови технологии от Индустрия 4.0, свързани с аналитична обработка на големи масиви от данни, интеграция на IIoT потоци и дигитализация на управленските процеси. BI модулът се явява надграждащ елемент в цялостната Индустрия 4.0 архитектура на предприятието и трансформира разнородните производствени и бизнес данни в единен аналитичен модел.
1. Въвеждани технологии от Индустрия 4.0
1.1. Big Data Analytics – основна технология по дейността
BI модулът реализира обработка и анализ на големи масиви от данни, генерирани от производствените линии, IIoT системите, автоматизираните инспекционни системи и ERP средата. Данните се събират като времеви редове (time-series), събитийни записи и ресурсни показатели и се обработват чрез централен аналитичен модел. Това позволява откриване на тенденции, корелации, повтаряеми отклонения и модели в производствения процес, които не могат да бъдат идентифицирани чрез стандартни справки.
1.2. Анализи в реално време (Real-time Analytics)
Чрез директна интеграция с IoT източници и ERP системата BI модулът осигурява автоматично обновяване на данните в реално или близко до реалното време. Това позволява текущ мониторинг на ключови показатели като OEE, престои, дефекти, натоварване на оборудването и материален поток, както и визуализиране на аларми и отклонения в момента на възникването им.
1.3. Интеграция на IIoT данни и цифрова проследимост
BI решението агрегира данни от всички киберфизични системи в производството – системите за лазерно маркиране, управление на материалния поток, 3D AOI инспекцията и SMT оборудването. Данните се обвързват чрез уникални производствени идентификатори, което изгражда пълна цифрова проследимост на изделията и процесите и създава основа за задълбочени причинно-следствени анализи.
2. Интеграция с наличните системи и връзка с бизнес процесите
2.1. Интеграция с ERP система
BI модулът се интегрира директно с Microsoft Dynamics™ 365 Business Central, като комбинира производствените IoT данни с данните за поръчки, материали, разходи и изпълнение. Това позволява анализи на производствената ефективност в контекста на бизнес резултатите.
2.2. Интеграция с производствените линии и контролни системи
Модулът осигурява централизирано събиране и визуализация на данни от всички етапи на SMT производството – идентификация, монтаж, инспекция и крайна обработка. Така се реализира вертикална интеграция между оперативното управление и управленското ниво.
2.3. Влияние върху бизнес процесите
Внедряването на BI модула влияе пряко върху бизнес процесите „Производство“, „Контрол на качеството“, „Планиране“, „Управление на ресурси“ и „Управленски контрол“, като ги превръща в данни-ръководени процеси с висока прозрачност и проследимост.
3. Обучение и въвеждане в експлоатация
В рамките на дейността е предвидено обучение на персонала за работа с BI модела, аналитичните панели и визуализациите. Това гарантира ефективно използване на внедрената система и устойчиво прилагане на принципите на Индустрия 4.0 в ежедневното управление на предприятието. |
8 180.67
|
0.00
|
