| Елемент А, Дейност 1- Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0/част 1
: Като част от дейността ще бъдат въведени следните технологии от Индустрия 4.0 от Приложение 18 от настоящата процедура:
1)Технология "Анализ на големи данни (Big Data)" - Технологията ще бъде постигната посредством закупуването на ДНА:Платформа за мониторинг и анализ на производствени данни- 1бр.
Новата платформа представлява технология, която систематично събира, съхранява и анализира данни, която притежава следните технически и функционални характеристики:
- Събиране на производствени данни в реално време от машини и оборудване, включително състояния, цикли, аларми, параметри на процеса и производителност;
- Индустриален интернет на нещата (IIoT)-възможност за свързване със сензори,edge устройства или други източници на данни за осигуряване на видимост на производствените процеси;
- Обработка на големи данни (Big Data)- централизирано съхранение на големи обеми структурирани и неструктурирани данни с времеви печати и идентификатори;
- Аналитични функции (Big Data Analytics)-инструменти за анализ на данни в реално време и върху исторически записи, вкл. откриване на зависимости, модели, аномалии и тенденции;
- Визуализация и мониторинг в реално време- дашборди за наблюдение на статус на машини,OEE,производствени показатели, аларми, цикли и други KPI;
- Интеграция с ERP система- възможност за автоматичен обмен на данни, необходими за управление на производството, складово стопанство, поръчки, ресурсно планиране и бизнес анализи.
Предвидената за закупуване по проекта Платфора за мониторинг и анализ на производствени данни–1бр. се явява софтуерният интелигентен механизъм, който ще позволи на дружеството да въведе технологията „Анализ на големи данни“, използвайки високопроизводителен CNC стругов автомат като интелигентен източник на IIoT данни. Платформата изпълнява всички ключови характеристики на Big Data:
Volume (Обем): Мащабируемост и висока ефективност при съхранение: Предвидената за закупуване Платформа за мониторинг и анализ на производствени данни използва времева архитектура, която е оптимизирана за работа с голям обем данни от IIoT сензори. Данните се придобиват с висока честота (на всеки 1-2 секунди), като се записват хиляди времеви редове за едно денонощие. Платформата записва само променените стойности (event-based logging), което осигурява висока ефективност при съхранение на необходимия Big Data обем.
Velocity (Скорост): Обработка и визуализация в реално време: Предвиденият за закупуване софтуер работи в реално-времеви режим. Информацията за състоянието на машините (RUNNING, STOPPED, ALARM), натоварвания, програми и аларми се подава и визуализира в интерфейса под 5 секунди. Това покрива изискванията за поточна обработка с висока скорост на постъпване и реакция и позволява своевременна реакция на аномалии, което е същността на Ниво 4 „ПРОЗРАЧНОСТ“.
Variety (Разнообразие): Платформата ще обработва данни от различни ДМА (новият високопроизводителен CNC стругов автомат и наличните машини в дружеството), които са разнообразни по тип: числови данни (обороти, натоварвания), дискретни състояния (статуси, режими) и текстови низове (алармени съобщения, NC програми).
Veracity (Достоверност): Автоматизиран процес и филтриране на грешки: Данните се придобиват директно от контролера на машината (IIoT) чрез стандартизиран интерфейс без ръчно въвеждане, елиминирайки субективни грешки. Платформата автоматично филтрира невалидни стойности и осигурява точна времева синхронизация.
Analysis / Value (Анализ и Стойност): Аналитичен механизъм и извличане на бизнес стойност: Натрупаните Big Data се анализират и визуализират чрез графични панели и отчети. Вграденият аналитичен механизъм позволява изчисляване на ключови показатели за ефективност (KPI) и идентификация и анализ на зависимости и аномалии в процесите. Данните подпомагат вземането на управленски решения за оптимизация и подобряване на ефективността, което е крайната цел на Big Data Analytics.
Продължава в част 2... |
46 016.27
|
0.00
|
| Елемент А, Дейност 1- Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0/част 2: Продължение от част 1:
Платформата за мониторинг и анализ на производствени данни се отнася към трите подкатегории от Ниво 4 „Прозрачност“ - инструменти за обработка (Big Data Tools), анализ (Big Data Analytics) и инфраструктура (Data Infrastructure)- тъй като обхваща цялостния цикъл на работа с големи данни: автоматично събиране на IIoT данни от оборудването, локална обработка в реално време, анализ на производителността и предоставяне на структурира на информация към управленските системи. Чрез платформата предприятието въвежда комплексно решение, което предоставя едновременно необходимата аналитична инфраструктура и инструменти за Big Data анализ.
2) Технология „Индустриален интернет на нещата (IIoT)“ - Технологията е свързана с използването на сензори и мрежи за събиране на данни от физически активи в реално време. IIoT осигурява видимост и е основният източник, който захранва Платформата за мониторинг и анализ на производствени данни с оперативна информация (параметри, състояние, натоварване).
За целите на въвеждане на технологията по проекта ще бъде закупен следния дълготраен материален актив (ДМА),базиран на и притежават технологията IIoT като вградена техническа характеристика: 1.високопроизводителен CNC стругов автомат -1 бр.
2.1.Вградена свързаност и машинна комуникация: Машината е оборудвана с модерни CNC контролери, които поддържат разширена мрежова комуникация. Чрез Ethernet свързаността ще може да бъде директно интегрирана в производствената мрежа на предприятието, позволявайки:
-автоматичен обмен на данни за програми, режими на работа и измервания;
-дистанционен мониторинг на състоянието и производителността;
-интеграция с Платформата за мониторинг и анализ на производствени данни.
Поддържаните комуникационни интерфейси (Ethernet, PCMCIA, RS232) гарантират надеждно и стандартизирано предаване на IIoT данни към аналитичните компоненти на системата.
2.2.Машината притежава комплексна конфигурация от линейни и ротационни оси (5 линейни и 2 ротационни оси: X1, Y1, Y2, Z1, Z2, C1, C2), което позволява непрекъснато генериране на богати машино-индустриални данни.
Това включва:
-текущи натоварвания и обороти;
-режими на работа;
-алармени състояния и събития;
-данни за инструментално износване;
-информация за прецизността на обработката.
IIoT интеграцията се допълва от вградени „smart“ модули, които ще предоставят:
-онлайн измервания и запис на технологични параметри;
-мониторинг на инструментално износване в реално време;
-данни за енергийна ефективност и отчетност.
2.3. Интелигентни функции и автоматичен обмен на данни с платформата (Integration Layer):CNC струговия апарат осигурява поточна IIoT информация, която се подава автоматично към Платформата за мониторинг и анализ на производствени данни.
Това включва:
-телеметрия (обороти, натоварвания, температури);
-дискретни статуси (RUNNING, STOPPED, ALARM);
-технологични параметри на програмите;
-алармени и диагностични съобщения;
-данни за производствени цикли.
Машината изпраща данни с висока честота, което отговаря на изискванията за реално-времеви IIoT потоци и позволява постигане на Ниво 4 „Прозрачност“:
-моментна визуализация на състоянието на машината;
-наблюдение на ефективността (OEE);
-навременна идентификация на отклонения;
-автоматизирани анализи на процесите.
Технология: Кибер-физическа система (КПС) - CNC струговият автомат не е просто високопроизводителна машина, а пълноценна Кибер-физическа система (КПС), тъй като демонстрира трите основни стълба на Индустрия 4.0: Интеграция, интелигентност и автономия.
1. Интеграция (Връзката физическо-кибер)
КПС осигурява безпроблемен обмен на информация между физическия свят (машината) и кибер-пространството (IIoT платформата).
Физическият актив: CNC струговият апарат ще разполага с комплексна конфигурация от пет линейни и две ротационни оси, генериращи богат набор от машино-индустриални данни (натоварвания, обороти, технологични параметри). |
437 154.56
|
0.00
|
| Елемент А, Дейност 1- Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0/част 3: Продължение от част 2gt;gt;gt;
Дигиталната свързаност: Тази информация ще се прехвърля в кибер-пространството чрез вградените CNC контролери и Ethernet свързаността. Това позволява на CNC струговия автомат да бъде напълно интегриран елемент от хоризонталната и вертикална дигитална архитектура, осигурявайки автоматичен обмен на данни с производствената мрежа.
2. Интелигентност (анализ в реално време и прогнозиране)
Интелигентността на КПС се изразява в способността му да обработва събраните IIoT данни, да извлича смисъл от тях и да прави прогнози.
Прогностичен анализ: Чрез вградения софтуер, машината преминава от реактивна към проактивна поддръжка. Той използва данни за натоварването и износването на инструмента в реално време за прогностичен анализ, позволявайки ранно откриване на аномалии и предвиждане на повреди, преди те да доведат до скъпи престои.
Анализ на качеството: Софтуерът извършва анализ на качеството в реално време чрез онлайн измервания на детайлите. Тези интелигентни функции осигуряват потоци от структурирани данни, които са от съществено значение за Big Data анализ и постигане на Ниво 4 „Прозрачност“ в предприятието.
3. Автономия (самооптимизация и автоматизиран контрол)
Автономията е най-високото ниво на зрялост на КПС, което позволява на системата да действа и да се коригира независимо.
Автоматични корекции: Базирайки се на интелигентния анализ на качеството, КПС демонстрира автономия, като позволява онлайн корекции към контролната система. Това означава, че предвиденят за закупуване CNC стругов автомат самостоятелно променя технологичните си параметри, за да компенсира отклоненията и да запази високото качество на производството.
Енергиен контрол: Чрез вградения софтуер за енергиен контрол, КПС осъществява автоматичен мониторинг на потреблението на електроенергия и сгъстен въздух, като генерира данни, които могат да бъдат използвани за автоматична оптимизация на енергийните режими и минимизиране на производствените разходи без човешка намеса.
Закупуването на високопроизводителния CNC стругов автомат е ключов компонент за въвеждането на IIoT, тъй като той представлява: източник на машинни данни, необходими за Big Data анализ; кибер-физически обект, който позволява дигитално наблюдение и управление; напълно интегрируем елемент от хоризонталната и вертикална дигитална архитектура; високоефективен производствен ресурс, който генерира стойност чрез свързаност и автоматизация.
Платформата за мониторинг и анализ на производствени данни–1бр. ще бъде комуникационно обвързана с всички налични машини, оборудвани със CNC контролери в предприятието, посредством индустриални протоколи (OPC UA), осигурявайки хоризонтална интеграция на машинния парк на дружеството. Те заедно с предвидения за закупуване на проекта високопроизводителен CNC стругов автомат ще бъдат основен източник на машинни данни, необходими за Big Data анализ.
Въвежданите по проекта нови технологии от Индустрия 4.0 - Платформа за мониторинг и анализ на производствени данни и високопроизводителен CNC стругов автомат с вградени IIoT функционалности ще се интегрират с наличната ERP система в напълно автоматизирана верига за данни. Това значително разширява обхвата на дигитализацията от административните процеси към основната производствена дейност.
Платформата за мониторинг и анализ на производствени данни -1 бр. ще осигури автоматизиран, непрекъснат поток от оперативни данни към ERP системата посредством структурирани файлове, генерирани от реалните производствени параметри. Интеграцията елиминира ръчното попълване и съществено повишава точността на оперативните данни.
Тази интеграция свързва пряко производствената среда с бизнес процесите: Стратегическо планиране, контрол и управление на качеството, изпълнявайки изискването за интегрираност и разширен обхват. Така се изпълняват ключовите изисквания за хоризонтална и вертикална интеграция по Индустрия 4.0.
|
0.00
|
0.00
|
| Елемент Б, Дейност 2-Повишаване на киберсигурността и поверителността на данните: По проект се предвижда въвеждане и сертифициране на Система за управление на сигурността на информацията (СУСИ), съгласно изискванията на международния стандарт БДС ISO/IEC 27001.
Дейността има за цел да осигури необходимата киберустойчивост и поверителност на данните, които са критични за успешното и устойчиво функциониране на новата дигитална производствена среда, въведена по Дейност 1. СУСИ ще включва пакет от политики, процедури и контролни механизми, които да гарантират защита на информационните активи на предприятието, включително технологичните данни, генерирани от внедрените решения от Индустрия 4.0.
Дружеството идентифицира следните ключови рискове за сигурността на информацията, които СУСИ ще адресира:
- Риск от загуба на данни: Платформата за мониторинг ще съхранява чувствителни Big Data (KPI, OEE, себестойност, производствени тайминги). Компрометирането на тези данни би застрашило конкурентната позиция на дружеството.
- Риск за производствения процес: Кибератака може да блокира или да компрометира целостта на данните, което е критично за автоматизираното и базирано на данни управление на процесите.
- Нормативни изисквания: ISO/IEC 27001 е международна рамка за управление на тези рискове, осигуряваща достоверност (Veracity) на данните и защита на конфиденциалността и наличността на системите.
Сертифицирането по ISO 27001 се явява задължителна предпоставка за устойчивостта на цялата цифрова трансформация в дружеството, като:
- Защитава I4.0 данните: СУСИ ще дефинира мерки за контрол върху съхранението, обработката и достъпа до всички данни, събирани от IIoT сензорите и обработвани от платформата за мониторинг.
- Осигурява интегритет на интеграцията: Чрез контрол на достъпа и мрежовата сегментация, ISO 27001 гарантира, че процесът на вертикална и хоризонтална интеграция между Високопроизводителен CNC стругов автомат, наличните машини, платформата за мониторинг и ERP системата е защитен от външни и вътрешни заплахи.
- Поддържа бизнес непрекъснатост: СУСИ ще включва разработване на планове за възстановяване след бедствие (Disaster Recovery) и непрекъсваемост на бизнеса, което е жизненоважно за поддържане на функционирането на новият стругов автомат и платформата в случай на инцидент.
Внедряването на СУСИ ще бъде извършено от външен консултант и лицензиран одитор в следните ключови етапи:
- Инициализация и анализ: Определяне на обхвата на СУСИ (който ще включва всички IT/OT системи), анализ на изискванията (GDPR, регулации) и разработване на основна Политика за сигурност.
- Оценка на риска: Идентифициране на всички активи, заплахи и уязвимости в новата дигитална среда (мрежова сигурност, достъп до сървъри, защита на IIoT комуникацията). Разработване на Декларация за приложимост (SoA) и План за обработка на риска.
- Разработване на документация: Създаване на пълния набор от задължителни процедури (напр. Управление на инциденти, Резервно копиране, Контрол на достъпа).
- Внедряване и обучение: Настройване на техническите контроли (напр. защитни стени, антивирусни системи, криптиране на данни) и обучение на служителите за работа със СУСИ и новите политики.
- Вътрешен одит и преглед: Провеждане на вътрешен одит и преглед от ръководството за оценка на ефективността на внедрената система.
- Сертифициране: Провеждане на Сертификационен одит (Етап 1 и Етап 2) от акредитиран орган и получаване на Сертификат ISO/IEC 27001.
Дейността обхваща цялостен жизнен цикъл по въвеждане на СУСИ, започвайки от анализ на риска и завършвайки със сертификация от акредитиран външен орган. СУСИ ще въведе комплекс от мерки, които гарантират трите ключови принципа на информационната сигурност: поверителност, цялост и наличност.
В своята цялост резултатът от дейността ще е повишено ниво на киберсигурност, надеждност и защита на данните в предприятието, което ще подпомогне устойчивото функциониране на производствената среда, подобрявайки управлението на риска и увеличавайки доверието на клиенти, партньори и институции. |
15 287.63
|
0.00
|
