| Специфични обучения, свързани с работното място в Империя Онлайн ЕАД: Ще бъдат проведени общо 7 /седем/ отделни специфични обучения. Всяко от тях е насочено към отделно звено или служители с цел да бъде повишена тяхната професионална квалификация, умения в областта на AI, и подобряване на работното представяне.
1. AI Productivity Improvement workshop - общо 12 човека
Длъжност: Ръководител звено-ИТ екип Код 12196011 – 1 човек
Длъжност: Ръководител/Началник/Мениджър отдел Код12196021 – 1 човек
Длъжност: Системен администратор Код 25226001- 2 човека
Длъжност: Бизнес анализатор, информационни технологии Код 25116002 - 1 човек
Длъжност: Преводач-редактор Код 26436007- 7 човека
2. Practical Design Patterns - общо 15 човека
Длъжност: Програмист, софтуерни приложения Код 25146001- 15 човека
3. Advanced Python - общо 9 човека
Длъжност: Програмист, софтуерни приложения Код 25146001- 9 човека
4. Advanced QA testing with WebDriver and REST Assured - 7 човека
Длъжност: Ръководител/Мениджър качество Код 24215023- 1 човек
Длъжност: Специалист тестване на софтуер Код 25196005- 6 човека
5. UX/UI Design - общо 10 човека
Длъжност: Художник Код 26518009 - 4 човека
Длъжност: Офис мениджър Код 33413004+ Мениджър екип Код 33413003- 2 човека
Длъжност: Графичен дизайнер Код 21663008+ Специалист, дигитални изкуства Код 21663010 - 3 човека
Длъжност: Видеомонтажист Код 35213037- 1 човек
6. Advanced Game Design and Development Engines - 9 човека
Длъжност: Продуктов мениджър Код 24345005 - 3 човека
Длъжност: Разработчик, компютърни игри Код 25136007- 5 човека
Длъжност: Специалист, маркетинг и реклама Код 33393005- 1 човек
7. Using AI for Workplace Productivity - 7 човека
Длъжност: Директор/Мениджър човешки ресурси Код 12126002 - 1 човек
Длъжност: Счетоводител Код 24116004+ Главен счетоводител Код 24116002 - 2 човека
Длъжност: Маркетинг мениджър/Директор маркетинг Код 12216004- 1 човек
Длъжност: Експерт, бизнес развитие Код 24216002- 3 човека
Обучение: AI Productivity Improvement workshop /Работилница за подобряване на AI продуктивността
Продължителност на обучението – 15 часа
Модул 1: Въведение в AI и Продуктивността
- Цели на курса: Какво ще научите и как това ще подобри вашата продуктивност.
- Основи на AI: Какво е изкуствен интелект и как се прилага в бизнеса.
- Преглед на настоящите AI технологии: Кратка история и модерни технологии.
Модул 2: Основи на Prompt Engineering
- Какво е Prompt Engineering: Обяснение и значимост.
- Основни техники: Как да създаваме ефективни и точни запитвания.
- Практически примери: Анализ на добри и лоши примери.
Модул 3: AI Услуги и Инструменти
- Преглед на популярни AI инструменти: Ползи и функции.
- Избор на най-подходящи услуги: Критерии за избор и съвместимост с бизнес нуждите.
- Интеграция в съществуващи системи: Как да внедрим AI в настоящите работни процеси.
Модул 4: Най-добри практики при използването на AI
- Управление на очакванията: Какво е реалистично и какво не.
- Етика и поверителност: Как да използваме AI отговорно.
- Измерване на ефективността: KPI и методи за оценка на резултатите.
Модул 5: Практически приложения
- Работилници и дискусии: Приложения в реални бизнес сценарии.
- Симулации и упражнения: Работете с данни и инструменти, които отговарят на вашите бизнес случаи.
- Обратна връзка и рефлексия: Какво сме научили и как да го приложим.
Модул 6: Поддръжка и Обучение на Екипа
- Стратегии за овладяване на нови умения: Как да постигнем дълготрайни резултати.
- Продължаващо обучение: Как да се остане актуален в динамичен свят на AI.
- Ресурси и платформи за самообучение: Къде да търсим допълнителна информация и обучение.
Модул 7 :Модул Зелени модели
-Използване на рециклирани консумативи
-Рециклиране на старото оборудване
-Използване на интелигентни устройства за изключване на периферните устройства и пестене на енергия
-Сървърна и сторидж виртуализация
Затваряне на курса
|
48 521.60
|
0.00
|
| Продължение 1 Специфични обучения, свързани с работното място в Империя Онлайн ЕАД: Обучение: Practical Design Patterns/ Дизайн Патерни в Обектно-Ориентираното Програмиране
Общ преглед на обучението
Този курс обхваща най-популярните дизайн патерни за обектно-ориентирано програмиране (ООП) по практичен начин.
Продължителност на обучението – 20 часа
Модули на обучението:
Модул 1: Въведение в Дизайн Патерните
📌 Цели на модула:
● Разбиране на концепцията за дизайн патерни.
● История и еволюция на дизайн патерните в софтуерната разработка.
● Предимства и недостатъци при използването им.
● Разграничаване на анти-патерни от добри практики.
📌 Практическо упражнение:
● Анализиране на съществуващи кодови бази и идентифициране на повторяеми архитектурни решения.
💬 Дискусия:
● Дизайн патерните – оптимизация или ненужна сложност?
Модул 2: Създаващи (Creational) Дизайн Патерни
⏳ Продължителност: 2 часа
📌 Цели на модула:
● Запознаване със създаващите патерни и техните предимства при инициализация на обекти.
● Изграждане на ефективни и разширяеми системи чрез правилно управление на обекти.
✅ Основни теми:
● Factory Pattern
● Abstract Factory Pattern
● Builder Pattern
● Prototype Pattern
● Singleton Pattern
📌 Практическо упражнение:
● Имплементация на Factory Pattern за управление на типове потребители в уеб приложение.
● Създаване на Singleton Pattern за управление на глобално състояние в програма.
💬 Дискусия:
● Проблеми, свързани със Singleton Pattern – кога е полезен и кога трябва да се избягва?
Модул 3: Структурни (Structural) Дизайн Патерни
⏳ Продължителност: 2 часа
📌 Цели на модула:
● Разбиране на структурните патерни и как те организират класове и обекти за по-ефективна архитектура.
● Подобряване на гъвкавостта и повторната употреба на кода.
✅ Основни теми:
● Adapter Pattern
● Bridge Pattern
● Composite Pattern
● Decorator Pattern
● Facade Pattern
● Proxy Pattern
📌 Практическо упражнение:
● Създаване на Adapter Pattern за интеграция на външен API в съществуваща система.
● Имплементация на Decorator Pattern за динамично добавяне на функционалности към обекти (например UI компоненти).
💬 Дискусия:
● Кога да използваме Facade vs. Adapter – различни подходи за управление на сложността.
Модул 4: Поведенчески (Behavioral) Дизайн Патерни
⏳ Продължителност: 3 часа
📌 Цели на модула:
● Разбиране на поведенческите патерни, които управляват комуникацията между обекти.
● Оптимизиране на взаимодействието в разширяеми и мащабируеми системи.
📌 Практическо упражнение:
● Имплементиране на Observer Pattern за система за известия.
● Създаване на Command Pattern за управление на заявки в приложение.
💬 Дискусия:
● Как да избегнем ненужното усложняване при използване на поведенчески патерни?
Модул 5: Антипатерни и Кога да НЕ Използваме Дизайн Патерни
⏳ Продължителност: 1 час
📌 Цели на модула:
● Идентифициране на грешките при използване на дизайн патерни.
● Разбиране на антипатерните и вредните архитектурни решения.
✅ Основни теми:
● God Object
● Big Ball of Mud
● Spaghetti Code
● Overengineering with Patterns
📌 Практическо упражнение:
● Анализиране на съществуващ проект и идентифициране на потенциални антипатерни.
💬 Дискусия:
● Дизайн патерните – благословия или проклятие?
Модул 6: Практическо прилагане и Заключителен Проект
⏳ Продължителност: 2 часа
📌 Цели на модула:
● Приложение на наученото чрез разработка на реален проект.
● Интегриране на различни дизайн патерни в една система.
📌 Практическо упражнение:
● Изграждане на софтуерен проект, използвайки създаващи, структурни и поведенчески патерни.
💬 Дискусия и обратна връзка:
● Представяне на финалните решения и анализ на използваните дизайн патерни.
● Оценка на ефективността и разбиране на реалните ползи от различните подходи.
Модул 7: Зелени модели
-Използване на рециклирани консумативи
-Рециклиране на старото оборудване
-Използване на интелигентни устройства за изключване на периферните устройства и пестене на енергия
-Сървърна и сторидж виртуализаци
|
0.00
|
0.00
|
| Продължение 2 Специфични обучения, свързани с работното място в Империя Онлайн ЕАД: Обучение: Напреднало програмиране с Python
Това обучение покрива разширени функции на езика Python, включително обектно-ориентирано програмиране, конкурентност, обработка на грешки, уеб разработка с Flask и Django, както и работа с бази данни.
Продължителност: 24 часа
Формат: Смесена
Брой консултативни сесии: 6
🔹 Модул 1: Обектно-ориентирано програмиране в Python
📌 Цели на модула:
✅ Разширяване на класове чрез наследяване
✅ Добавяне на свойства към класове
✅ Дефиниране и използване на абстрактни класове
📌 Практическо упражнение:
🔹 Имплементиране на обектно-ориентиран модел за управлението на библиотека
📌 Консултативна сесия:
🔹 Дискусия за най-добрите практики при обектно-ориентирано програмиране
🔹 Модул 2: Разширени функционалности на Python
📌 Цели на модула:
✅ Писане на „питонистичен“ код
✅ Използване на генератори за ефективна обработка на данни
✅ Работа с потребителски изключения
✅ Използване на контекстни мениджъри
📌 Практическо упражнение:
🔹 Имплементиране на контекстен мениджър за автоматично управление на ресурси
📌 Консултативна сесия:
🔹 Анализ на различни Pythonic техники и тяхното приложение
🔹 Модул 3: Юнит тестване и валидация на код
📌 Основни теми:
● Въведение в unit testing в Python
● Pytest – структура и функционалности
● Проверка на поведението на кода с mock обекти
● Валидиране на изключения
📌 Практическо упражнение:
🔹 Изграждане на unit тестове за обектно-ориентиран Python проект
📌 Консултативна сесия:
🔹 Разглеждане на често срещани грешки при тестване
🔹 Модул 4: Дебъгване и обработка на грешки
📌 Цели на модула:
✅ Регистриране на логове за отстраняване на грешки
✅ Автоматична проверка на кода с Pylint
✅ Работа с PyCharm за дебъгване
📌 Практическо упражнение:
🔹 Анализ на грешки в Python код чрез дебъгване
📌 Консултативна сесия:
🔹 Дискусия за добри практики при обработка на грешки
🔹 Модул 5: Python Design Patterns
📌 Цели на модула:
✅ Използване на шаблони за проектиране в Python
✅ Контрол на достъпа до обекти
📌 Практическо упражнение:
🔹 Имплементация на Observer шаблон за известия
📌 Консултативна сесия:
🔹 Обсъждане на предимства и недостатъци на различни шаблони
🔹 Модул 6: Работа с REST API и уеб услуги
📌 Цели на модула:
✅ Създаване на REST услуга
✅ Работа с JSON отговори
📌 Практическо упражнение:
🔹 Създаване на REST API с Flask
📌 Консултативна сесия:
🔹 Анализ на подходи за интеграция с уеб услуги
🔹 Модул 7: Оптимизация на производителността
📌 Цели на модула:
✅ Измерване и подобряване на изпълнението
✅ Използване на профилиране
📌 Практическо упражнение:
🔹 Анализ на производителността на Python скрипт
📌 Консултативна сесия:
🔹 Разглеждане на техники за оптимизация
🔹 Модул 8: Инсталиране и разпространение на модули
📌 Цели на модула:
✅ Работа с pip и PyPi
✅ Създаване на изолирани Python среди
📌 Практическо упражнение:
🔹 Публикуване на Python пакет
📌 Консултативна сесия:
🔹 Обсъждане на добри практики при модулно разработване
🔹 Модул 9: Конкурентно изпълнение в Python
📌 Цели на модула:
✅ Създаване и управление на нишки
✅ Използване на multiprocessing и async
📌 Практическо упражнение:
🔹 Създаване на асинхронен уеб скрапър
📌 Консултативна сесия:
🔹 Анализ на предимства и недостатъци на различни модели на конкурентност
Модул Зелени модели
-Използване на рециклирани консумативи
-Рециклиране на старото оборудване
-Използване на интелигентни устройства за изключване на периферните устройства и пестене на енергия
-Сървърна и сторидж виртуализация |
0.00
|
0.00
|
| Продължение 3 Специфични обучения, свързани с работното място в Империя Онлайн ЕАД: Обучение Advanced QA Testing with WebDriver and REST Assured
Обща продължителност на обучението – 42 часа
Модул 1: Въведение в автоматизираното QA тестване
Лекция 1.1: Основи на софтуерното тестване
Тази лекция ще разгледа ключовите принципи на софтуерното тестване, включително ръчни и автоматизирани методологии, жизнения цикъл на дефектите и ролята на тестването в разработката на софтуер.
Лекция 1.2: Преглед на инструментите за автоматизация
Ще се запознаем с основните инструменти за автоматизирано тестване като Selenium WebDriver, REST Assured, TestNG и Jenkins, техните предимства и приложение в реална среда.
Модул 2: Основи на WebDriver и браузърно тестване
Лекция 2.1: Въведение в Selenium WebDriver
Запознаване с архитектурата на WebDriver, инсталация, конфигурация и работа с различни браузъри (Chrome, Firefox, Edge).
Лекция 2.2: Локатори и взаимодействие с елементи
Използване на различни стратегии за намиране на уеб елементи (CSS селектори, XPath, ID, Name, Class) и манипулиране на DOM.
Лекция 2.3: Управление на динамични елементи и изчаквания
Разбиране и използване на Implicit, Explicit и Fluent Waits за стабилност на тестовете.
Модул 3: Тестване на REST API с REST Assured
Лекция 3.1: Основи на REST и API тестването
Какво представлява REST API, HTTP методи (GET, POST, PUT, DELETE) и работа с JSON/XML.
Лекция 3.2: Инсталация и конфигурация на REST Assured
Инсталиране и настройка на REST Assured, работа с тестови среди и автентикация.
Лекция 3.3: Проверка на API отговори
Валидиране на статус кодове, JSONPath, XMLPath, заглавки и време за отговор.
Модул 4: Структуриране на автоматизираните тестове
Лекция 4.1: Въведение в TestNG
Конфигурация и създаване на тестови сценарии с TestNG, групиране на тестове, управление на зависимости.
Лекция 4.2: Паралелно изпълнение на тестове
Оптимизиране на времето за изпълнение чрез паралелно тестване на различни среди и браузъри.
Лекция 4.3: Отчитане и логиране на тестовите резултати
Използване на Log4j, Extent Reports и Allure за генериране на репорти и анализиране на резултатите.
Модул 5: Интегриране на автоматизираните тестове в CI/CD
Лекция 5.1: Интеграция с Jenkins и GitHub Actions
Настройка на Jenkins за автоматично изпълнение на тестове, работа с GitHub Actions за автоматизирани процеси.
Лекция 5.2: Тестване в контейнеризирани среди с Docker
Използване на Docker за създаване на изолирани тестови среди и оптимизиране на тестовите сценарии.
Лекция 5.3: Автоматизация на тестовите среди
Подходи за конфигуриране на различни среди (staging, production, QA) и управление на тестови данни.
Модул 6: Практически упражнения и реални казуси
Лекция 6.1: Разработване на пълен автоматизиран тестов проект
Създаване на проект от нулата, интегриране на WebDriver и REST Assured, работа с различни тестови сценарии.
Лекция 6.2: Оптимизация на тестовите сценарии
Стратегии за избягване на нестабилни тестове, повторна употреба на код, рефакториране.
Лекция 6.3: Дискусия и анализ на резултатите
Разбор на реални проблеми в тестовата автоматизация и подходи за тяхното разрешаване.
Модул 7: Зелени модели
-Използване на рециклирани консумативи
-Рециклиране на старото оборудване
-Използване на интелигентни устройства за изключване на периферните устройства и пестене на енергия
-Сървърна и сторидж виртуализация"
Заключителен модул: Обобщение и оценка
Финална лекция: Обобщение на наученото
Преглед на основните концепции, най-добри практики и бъдещи насоки за развитие.
Обратна връзка от участниците
Анализ на курса, идентифициране на възможности за подобрение и допълнително обучение.
|
0.00
|
0.00
|
| Продължение 4 Специфични обучения, свързани с работното място в Империя Онлайн ЕАД: UX/UI Design – Обучителна програма
Продължителност – 72 часа
Модул 1: Провеждане на потребителски проучвания и интервюта
В този модул участниците ще научат:
Основите на UX изследванията и защо са критични за създаването на успешни продукти.
Методи за провеждане на потребителски проучвания (анкети, интервюта, полеви изследвания).
Как да анализират поведението на потребителите и да разбират техните нужди.
Инструменти за провеждане и документиране на интервюта.
Модул 2: Дефиниране на продукт и работен поток
Този модул ще обхване:
Как да се създаде ефективен UX работен процес.
Определяне на целите на продукта спрямо нуждите на потребителите.
Методи за изграждане на потребителски персонажи (User Personas).
Проектиране на потребителско изживяване чрез сценарии и задачи.
Модул 3: Card Sorting и Tree Testing
В този модул участниците ще научат:
Как да използват Card Sorting за подобряване на информационната архитектура.
Провеждане на Tree Testing за анализ на навигационната структура на даден интерфейс.
Интерпретация на резултатите и прилагане на корекции върху UX дизайна.
Инструменти за провеждане на тестовете (Optimal Workshop, UXtweak и др.).
Модул 4: UX Writing – Създаване на ангажиращо съдържание
Темите, които ще се разгледат:
Основи на UX Writing – писане за интерфейси.
Създаване на ясни, кратки и ефективни текстове за продуктите.
Практическо приложение на микро-копирайтинг.
Инструменти и методи за тестване на текстовете в потребителски интерфейси.
Модул 5: User Flow диаграми и визуализация на потребителски пътеки
Участниците ще научат:
Какво представлява потребителският поток (User Flow).
Методи за изграждане и оптимизиране на потребителски пътеки.
Инструменти за създаване на User Flow диаграми (Figma, Miro, Whimsical).
Практическа работа по изграждане на UX Flow за даден продукт.
Модул 6: Дизайн процеси и методологии
Този модул ще обхване:
Основни UX/UI методологии – Design Thinking, Lean UX, Agile UX.
Как да изберем правилния процес за различни проекти.
Разбиране на принципите на Double Diamond.
Приложение на MVP (Minimum Viable Product) подход.
Модул 7: Анализ на задачи и оценка на използваемостта
Темите, които ще бъдат разгледани:
Основи на анализирането на задачи (Task Analysis).
Методи за оценка на използваемостта – Heuristic Evaluation, A/B Testing, Usability Testing.
Работа с UX инструменти за анализ (Hotjar, Google Analytics, Maze).
Модул 8: Системно мислене в UX дизайна
В този модул ще се разгледа:
Какво е системно мислене и как влияе върху дизайна.
Моделиране на сложни UX системи.
Използване на дизайн системи за консистентност в интерфейсите.
Инструменти за работа със системно мислене в UX (Figma, Notion, ZeroHeight).
Модул 9: AI и автоматизация в UX дизайна
Този модул ще се фокусира върху:
Използване на AI инструменти в UX дизайн (ChatGPT, MidJourney, Runway ML).
AI-асистирано проектиране и автоматизация на потребителски тестове.
Прогнозиране на потребителското поведение чрез машинно обучение.
Практически примери за AI-базирани UX решения.
Модул 10: Изграждане и популяризиране на личен бранд за UX дизайнери
Този модул ще помогне на участниците да:
Изградят лична бранд идентичност като UX/UI дизайнери.
Оптимизират своето портфолио за UX/UI проекти.
Разработят стратегия за присъствие в социалните мрежи (LinkedIn, Behance, Dribbble).
Научат как да кандидатстват успешно за UX/UI позиции.
Модул 11: Зелени модели
Използване на рециклирани консумативи
-Рециклиране на старото оборудване
-Използване на интелигентни устройства за изключване на периферните устройства и пестене на енергия
-Сървърна и сторидж виртуализация
|
0.00
|
0.00
|
| Продължение 5 Специфични обучения, свързани с работното място в Империя Онлайн ЕАД: Обучение: Advanced Game Design and Development Engines
Продължителност – 30 часа
Модул 1: Въведение в дизайна на игри и технологични развития
- Лекция 1.1: Основи на дизайна на игри
- Тази лекция ще разгледа ключовите компоненти на дизайна на игри, включително създаването на цели, тематика и първоначално планиране чрез сторибординг. Ще се обсъдят методите на създаване на уникално игрово изживяване чрез внимателно планиране и структуриране на съдържанието.
- Лекция 1.2: История и еволюция на игрите
Модул 2: Визуализация и художествени концепции
- Лекция 2.1: 3D визуализация - Обекти и сцени
- В този урок ще се научат основите на 3D моделиране, създаването на обекти и сцени, както и техники за добавяне на реалистична детайлност и дълбочина в игровата визуализация.
- Лекция 2.2: Художествени стилове и концепции в игрите
Модул 3: Основи на гейм- и визуализационни двигатели
- Лекция 3.1: История и еволюция на гейм енджини
- Ще се разгледа развитието на гейм енджините и тяхното значение за индустрията. Ще обсъдим как различните поколения енджини са променили начина на разработване и възприемане на игрите.
- Лекция 3.2: Жанрове и механики на игрите
- Тази лекция ще изследва различните жанрове игри и механиките, които ги характеризират. Разбирането на тези концепции е основополагащо за създаването на иновативни и ангажиращи игровые изживявания.
Модул 4: Разработване на игри с Unreal и Unity
- Лекция 4.1: Въведение в Unreal Engine
- Ще се представят основните функции и концепции в Unreal Engine, една от най-мощните платформи за разработка на игри. Ще се разгледа как се създават нива, сцени и анимации в този енджин.
- Лекция 4.2: Въведение в Unity
- Лекцията ще разгледа Unity, популярен енджин, използван както за 2D, така и за 3D игри. Ще се запознаем с интерфейса, основите на скриптиране с C#, и как да се създават интерактивни проекти.
Модул 5: Бързо прототипиране и експериментални разработки
- Лекция 5.1: Методи за бързо прототипиране с Unreal
- Ще се разгледат техники за бързо създаване на прототипи, които позволяват на разработчиците да тестват идеи и концепции, без да инвестират значителни ресурси във финален продукт.
- Лекция 5.2: Прилагане на експериментални разработки и тестове
- Лекцията ще обясни как да се прилагат експериментални разработки и как да се извършват тестове, за да се подобри качеството на крайния продукт и да се отговори на нуждите на пазара и потребителите.
Модул 6: Изкуствен интелект и интерактивност в игрите
- Лекция 6.1: Основи на AI в игрите
- Ще се изучат основните принципи на изкуствения интелект в игрите, как AI влияе върху игровата динамика и създаването на по-реалистични и ангажиращи игрови светове.
- Лекция 6.2: Интеграция на AI в Unity и Unreal
- Тази лекция ще предостави практически насоки за внедряване на AI в проекти, използващи Unity и Unreal, и как може да се използва AI за подобряване на интерактивността и игровото изживяване.
Модул 7: Приложения и казуси в игровата индустрия
- Лекция 7.1: Рекреационни, образователни и симулационни системи
- Лекцията ще анализира различните видове приложения на игровите технологии, включително за рекреация, образование и симулации, и тяхното въздействие върху потребителите и обществото.
- Лекция 7.2: Казуси: Успешни примери на игри
- Ще се разглеждат успешни казуси от игровата индустрия за да се разбере как различните подходи и иновации са допринесли за създаването на популярни и успешни продукти.
Модул 8: Практически упражнения и независимо изследване
- Упражнение 8.1: Практически задачи с Unreal и Unity
- Участниците ще бъдат ангажирани в практически упражнения, създавайки собствени малки проекти с помощта на Unreal и Unity, за да приложат наученото.
- Упражнение 8.2: Индивидуални изследователски проекти
- Всеки участник ще разработи независимо изследователски проект, който да обобщава и демонстрира разбирането и уменията, придобити в курса, както и да го представи пред колегите си.
Модул 9: Зелени модели |
0.00
|
0.00
|
| Продължение 6 Специфични обучения, свързани с работното място в Империя Онлайн ЕАД: Обучение: Using AI for Workplace Productivity / Използване на AI за повишаване на продуктивността
Цел на обучението:
Този курс предоставя насочено обучение за ефективно използване на AI технологии с цел повишаване на продуктивността в работна среда. Участниците ще развият умения за интеграция на AI в ежедневните задачи, автоматизация на процеси и вземане на информирани решения чрез интелигентни системи.
Продължителност:
15 часа
Брой консултативни сесии:
3
Формат:
Смесена (присъствен и онлайн)
Модул 1: Въведение в AI и неговата роля в работната среда
Цели на модула:
● Разбиране на основите на изкуствения интелект и ключовите му приложения в бизнеса.
● Запознаване с най-популярните AI инструменти за автоматизация и продуктивност.
● Разграничаване на митове и реалност относно AI.
Основни теми:
● Какво е изкуствен интелект? Основни концепции и дефиниции.
● Видове AI и техните приложения в различни индустрии.
● Преглед на AI инструменти за работна продуктивност (ChatGPT, Notion AI, Jasper, Grammarly AI, Microsoft Copilot и др.).
● Етични въпроси и отговорно използване на AI в бизнеса.
Практическо упражнение:
Използване на AI инструмент за анализ на текстове и автоматизиране на работни задачи.
Консултативна сесия:
Дискусия с участниците относно техните очаквания и предизвикателства при използването на AI.
________________________________________
Модул 2: Автоматизация на рутинните задачи с AI
Цели на модула:
● Оптимизиране на работния процес чрез автоматизиране на повтарящи се задачи.
● Използване на AI за създаване на съдържание, анализ на данни и управление на комуникацията.
● Разбиране на ролята на AI в управлението на времето и продуктивността.
Основни теми:
● AI инструменти за автоматизиране на офис процеси (Microsoft Copilot, Google AI, Zapier).
● Генериране на съдържание (AI писане, корекция, преводи).
● AI в управлението на проекти (Trello AI, ClickUp AI, Notion AI).
● Chatbots и виртуални асистенти – как да ги използваме за комуникация с клиенти и колеги.
Практическо упражнение:
Създаване на персонализирани AI команди за автоматизация на работни процеси.
Консултативна сесия:
Преглед на казуси и анализ на приложението на AI в реална работна среда.
________________________________________
Модул 3: AI за вземане на информирани решения и повишаване на креативността
Цели на модула:
● Използване на AI за анализ на големи обеми от данни и прогнозиране на тенденции.
● Оптимизиране на процеса по вземане на решения чрез AI-базирани инструменти.
● Подобряване на креативността и иновациите чрез AI.
Основни теми:
● AI в анализа на данни – предиктивни модели и тренд анализи.
● Оптимизация на бизнес решения чрез AI (Tableau, Power BI AI, Google Analytics AI).
● AI инструменти за креативност – генериране на идеи, изображения и дизайн (DALL-E, Midjourney, Canva AI).
● Персонализиране на маркетинг стратегии чрез AI.
Практическо упражнение:
Работа с AI инструмент за анализ на данни и прогнозиране на бизнес тенденции.
Модул 4: Зелени модели
Цели на модула:
● Използване на рециклирани консумативи
● Рециклиране на старото оборудване
● Използване на интелигентни устройства за изключване на периферните устройства и пестене на енергия
● Сървърна и сторидж виртуализация
Заключителна консултативна сесия:
Обсъждане на наученото, обратна връзка и персонализирани препоръки за внедряване на AI в работния процес.
________________________________________
Очаквани резултати от обучението:
● Разбиране на основните концепции и приложения на AI в работната среда.
● Способност за автоматизиране на рутинни задачи и оптимизиране на работния процес чрез AI.
● Подобрени умения за анализ и вземане на решения с AI.
● Развитие на креативността чрез AI инструменти.
● Практически опит с водещи AI технологии и персонализиран подход към използването им.
|
0.00
|
0.00
|
| Заетост на обучени по проекта лица след успешно приключване на участието им в обучение/я (устойчивост по проекта): Кандидатът се задължава да запази заетостта за период от 6 месеца на поне над 90 % от представителите на целевата група -63 служители, които са
завършили успешно участието си в дейност 1 вкл. след приключването на всички обучения за конкретното лице.
След успешно приключване на обучението в рамките на проекта, обучените лица ще продължат своята заетост във фирмата, като новопридобитите им
знания и умения ще им позволят да поемат по-отговорни и квалифицирани роли в различни етапи сектора. Продължаването на заетостта на тези лица е не
само важен етап за тяхното професионално развитие, но и ключов фактор за устойчивото развитие и успех на дружеството.
Основни аспекти на заетостта след обучението:
Продължаване на заетостта в съществуващите длъжности
Повечето от обучените лица ще останат на своите настоящи позиции, като новопридобитите им умения ще им позволят да изпълняват задачите си с по-голяма ефективност и качествено. Възможностите за повишаване на производителността ще доведат до:
По-висококачествени продукти и подобрена производствена ефективност;
Подобрени възможности за кариерно развитие;
Повишена конкурентоспособност и стабилност на заетостта
След обучението, служителите ще бъдат по-добре подготвени да се адаптират към променящите се изисквания на пазара, което ще гарантира стабилност
на заетостта и ще намали рисковете от загуба на доходи. Те ще имат ключова роля в:
Поддържането на високото качество на продукцията.
Преминаване към по-екологични и ефективни практики в сектора.
Приспособяване към новите пазарни и потребителски изисквания, които изискват все повече иновации.
Продължаване на работата по нови проекти и разширяване на бизнес възможностите |
0.00
|
0.00
|
