Спасени дървета
Благодарение на потребителите на ИСУН бяха спасени 55 235 дървета
English

Програма: Наука и образование за интелигентен растеж

Район за планиране: Всички

Описание

Усложненията при бременност и загубата на бременност са водеща причина за глобалната детска и майчина заболеваемост и смъртност. Сложността при предсказването на изхода на бременността налага търсенето на нови методи за анализ на наличните медицински данни и идентифицирането на маркери за диагностика и прогностика на патологии на бременността. Медицинските центрове за репродуктивно здраве разполагат с различни набори данни, но към момента не е налична интегрирана база данни, съдържаща еднотипна информация за генетични, фенотипни, метаболитни и други фактори при патологична бременност за български пациенти, разработена на български език и отразяваща специфични демографски и генетични фактори. Иновативният потенциал на настоящият проект се състои в създаването на уникална интегрирана база данни за пациенти с репродуктивни патологии, въз основа на набор от данни за патологични бременности, налични в различни български медицински и изследователски институции. Интегрирането на различни параметри, свързани с клиничната история на жената, текущото състояние, лабораторни индекси и биофизични характеристики на кръвни клетки в база данни ще позволи оценка на взаимовръзки между отделните фактори и идентифициране на маркери за ранно предсказване на риск от усложнение на бременността. Приложението на съвременни математически и информатични подходи ще позволи обработването на голям брой функции, което би могло да доведе до разкриване на взаимовръзки, оставащи „неявни“ при конвенционално прилаганите методи. В резултат от подобен анализ се очаква да бъдат отличени нови диагностични маркери и прогностични фактори за наличие на условия за неблагоприятно протичаща бременност в различните й етапи. Ще бъде разработено и уеб-базирано приложение с отворен код, даващо възможност за аналитично изследване на взаимовръзките между отделните фактори, включени в базата данни, с интуитивен интерфейс, достъпен за използване от медицински лица и научни изследователи в областта на биомедицината.

Дейности
Дейност Договорена стойност Отчетена стойност
Селекция на контроли и пациенти и извличане на информация за релевантни клинични характеристики : Дейност 1.1. Набиране на ретроспективни данни за контролна група жени от три български медицински центъра Дейност 1.2. Набиране на ретроспективни данни за група пациенти с прееклампсия и спонтанни аборти от три български медицински центъра Дейност 1.3. Обединяване и систематизиране на извлечените данни от трите медицински центъра за съответните патологии 50 411.01 0.00
Изследване на биофизичните параметри на кръвта при изследваните патологии: Дейност 2.1. Селектиране на контроли и пациентки със спонтанни аборти и прееклампсия за получаване на кръвни проби и изолиране на еритроцити/кръвна плазма Дейност 2.2. Получаване на кръвни проби и изолиране на еритроцити и кръвна плазма от пациентки и контроли за последващ биохимичен, реологичен и биофизичен анализ Дейност 2.3. Експериментално изследване на реологичните характеристики на кръвните клетки при пациентки с подбраните патологии и здрави бременни контроли Дейност 2.4. Експериментално изследване на морфометричните характеристики на еритроцити от пациентки и здрави индивиди Дейност 2.5. Обединяване и систематизиране на извлечените данни за съответните патологии 39 996.91 0.00
Изграждане на интегрирана база данни за пациенти с изследваните патологии: Дейност 3.1. Изготвяне на концептуален дизайн за структурата на базата данни под формата на схематично представяне Дейност 3.2. Създаване на динамична база данни чрез подходящ софтуерен продукт с възможности за: - добавяне на нов пациент; - заличаване на информацията за пациент, за когото не е приложена пълната информация от клиничните параметри или е отпаднал; - създаване на възможност за извършване на корекции на всеки един параметър при отделните пациенти. Дейност 3.3. Актуализиране на базата данни 30 039.20 0.00
Анализ на възможни корелации между изследваните параметри чрез приложение на различни математически подходи: Дейност 4.1. Приложение на подходи на многомерен статистически анализ върху базата данни, разработена в РП3 Дейност 4.2. Приложение на подхода на интеркритериален анализ върху базата данни, генерирана в РП3 22 529.40 0.00
Създаване на уеб-базирано приложение за достъп до базата данни и анализ на взаимовръзки между отделните фактори, включени в нея, с цел оценка на рискови фактори за изследваните патологии: Дейност 5.1. Концептуален дизайн на уеб-базирано приложение Дейност 5.2. Разработване на потребителски интерфейси за различни видове потребителски акаунти на база селектирана софтуерна среда като Java Server Pages (JSP), Thymeleaf, React, Phyton или Angular Дейност 5.3. Разработване на модул за подаване на заявка за избор на факторите, които да бъдат анализирани, и за избор на метод за анализ на данните: разработване на класове обекти на Java или друг вид подходяща софтуерна среда Дейност 5.4. Тестване на системата: модулни тестове, интеграционни тестове и тестове за валидация на достъпа на потребителите Дейност 5.5. Демонстрация на уеб-базираното приложение с цел постигане на технологично ниво на готовност 7 33 317.28 0.00
Закупуване на ДМА: Дейност 6.1. Подготвителни дейности по обявяване на общественa поръчка Дейност 6.2. Обявяване на обществена поръчка за закупуване на микрофлуидна система 184 126.18 0.00
Управление и дисеминация: Дейност 7.1. Контрол по изпълнението на финансовия план Дейност 7.2. Контрол по изпълнението на зададената работна програма Дейност 7.3. Разпространение на резултатите Дейност 7.4. Популяризиране на проекта Дейност 7.5. Обосновка на НТГ 7 14 936.58 0.00

Забележки:

Елемент в светло синьо позволява показване на детайли при избирането му
Всички суми са в български лева (BGN) /1 EUR = 1,95583 BGN
Проектът се финансира от Оперативна програма „Добро управление”, съфинансирана от Европейския съюз чрез Европейския социален фонд.
В изпълнение на проект BG05SFOP001-4.002-0003 „Повишаване на ефективността и ефикасността на Централното координационно звено“.