Identification

UMIS Number BG16RFPR002-1.005-0130-C01
Project Name Development of a pilot methodology for Intelligent Selection of Investment Properties for Rental with Geo-analysis and Creation of a GIS Platform Model for Rental Analysis and Management with Big Data Analysis
Beneficiary 204460350 Elbetica M
Funding ERDF ==> Programme "Research, Innovation and Digitalisation for Smart Transformation"
Date of the Contract/Order 02.10.2025
Start Date 02.10.2025
End Date 02.10.2026
Status of Implementation of the Contract/Order of the Grant In execution (starting date)
Location of Performance
  • България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София

Description

Brief description
С увеличаващия се интерес към инвестиционните имоти за отдаване под наем, проектът цели разработването на пилотна методология, която да използва геоанализ и интелигентни технологии за оптимизация на избора на инвестиционни имоти. Идеята е
да се предостави интегрирано решение, което помага на инвеститорите да идентифицират подходящи имоти въз основа на пазарни данни, демография и местоположение. Дейността „Създаване на модел на ГИС Платформа за анализ и управление на наеми с
анализ на Big Data” цели да разработи концепция за иновационна уеб-базирана платформа, която да обединява географски информационни системи (ГИС) и анализ на големи данни (Big Data) за оптимизация на управлението на наемите.
Activities
  • Activity: Разработване на пилотна методология за Интелигентен подбор на инвестиционни имоти за отдаване под наем с геоанализ: Връзката между фирма, занимаваща се с управление на недвижими имоти, и проекта „Разработване на пилотна методология за Интелигентен подбор на инвестиционни имоти за отдаване под наем с геоанализ“, е критично важна и многостранна. Фирмата за управление на недвижими имоти ще може да използва разработената методология, за да идентифицира най-подходящите имоти за закупуване или отдаване под наем. Методологията ще помогне на екипите да взимат информирани решения относно инвестициите, фокусирайки се на имоти с висока възвръщаемост. Системата за геоанализ ще осигури необходимата информация на управителите, за да управляват имотите по-ефективно, съобразявайки се с необходимостите на наемателите. Фирмата за управление на недвижими имоти ще анализира данните, генерирани от проекта, за да разбере пазарните тенденции и предпочитанията на наемателите. Тази информация е важна за прогнозирането на доходите и управлението на риска. Геоанализът ще предостави данни, свързани с районите около имотите, включително рейтинги за безопасност и социална инфраструктура, което ще помогне на фирмата да идентифицира потенциални рискове. Проектът може да подпомогне създаването на нови и иновационни услуги, свързани с управление на недвижими имоти, основани на геоанализ и персонализирани предложения за клиенти. Фирмата може да работи в тясно сътрудничество с фирми, занимаващи се с геопространствени технологии, за да интегрира решения за управление на имоти, основани на данни. Създаването на пилотна методология за интелигентен подбор на имоти чрез геоанализ може да привлече инвеститори, търсещи иновации в сектора на недвижимите имоти, което ще засили репутацията на фирмата и ще увеличи клиентската база. Фирмата за управление на недвижими имоти ще играе важна роля в събирането на обратна информация от наемателите относно предлагането, което ще помогне да се усъвършенства методологията и услугите. Фирмата ще участва в създаването на устойчиви и енергийно ефективни решения за управление на имотите, които отговарят на съвременните изисквания и екологични стандарти. Връзката между фирмата за управление на недвижими имоти и проекта „Разработване на пилотна методология за Интелигентен подбор на инвестиционни имоти за отдаване под наем с геоанализ“ е стратегически важна за успешното реализиране на иновационни решения в сектора. Чрез интеграция на геопространствени данни и анализ, проектът ще предостави на фирмата възможността да предлага по-добри и по- прецизни услуги, подобрявайки ефективността на управлението на недвижимите имоти и удовлетвореността на клиентите., Contracted Amount: 7 521.10 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Създаване на модел на ГИС Платформа за анализ и управление на наеми с анализ на Big Data: Платформата ще предоставя не само информация относно наеми на недвижими имоти, но и стратегически анализи, съобразени с пазарните условия и потребителските предпочитания. Цели на проекта Оптимизация на управлението на наеми: Създаване на инструмент за анализ, който да повиши ефективността на управлението чрез предоставяне на точна и навременна информация на наемодатели и наематели. Геопространствени анализи: Използване на ГИС технологии за визуализиране на данни за недвижимите имоти, наличните услуги и пазарни тенденции на карти, което ще улесни вземането на решения. Използване на Big Data: Интеграция на данни от различни източници, включително статистически данни, информация от конкуренцията, икономически показатели и потребителски предпочитания, за предоставяне на детайлни анализи. Връзката между фирма, занимаваща се с управление на недвижими имоти, и проекта „Създаване на модел на ГИС Платформа за анализ и управление на наеми с анализ на Big Data“ е изключително важна и взаимноизгодна. Фирмата за управление на недвижими имоти ще може да използва информацията, предоставена от ГИС платформата, за да идентифицира най-подходящите имоти за наем, базирани на пазарни тенденции, местоположение и инфраструктура. Намаляване на оперативните разходи: Инструментът за анализ може да помогне за оптимизиране на стратегията за управление на имотите, което да доведе до по-ниски разходи и повишаване на рентабилността. Фирмата ще се възползва от анализа на данните, извършен от платформата, за да разбере по-добре трендовете на наемите и да оцени търсенето на специфични имоти. Чрез геопространствени данни и анализ на Big Data, управлението на недвижимите имоти ще може да предвижда ценовите промени и да адаптира бизнес стратегиите си. Фирмата за управление на недвижими имоти ще може да интегрира технологични решения, предоставени от ГИС платформата, като например реално време мониторинг на имотите и анализ на трафик, за да подобри обслужването на наемателите. Проектът ще разчита на използването на географски информационни системи за максимално ефективно управление на имоти и разположение на ресурси. Интеграцията на Big Data и геопространствени данни ще предостави нови бизнес възможности за управлението на недвижими имоти, вкл. внедряване на персонализирани услуги и стратегии за привличане на клиенти. Платформата може да улесни сътрудничеството между различни играчи в сферата на недвижимите имоти, включително строители и архитекти, за създаване на виртуални платформи за реализиране на проекти. Чрез анализ на данните от платформата, фирмата може да предостави актуална и точна информация на клиентите относно наличните имоти, услуги и тенденции, което спомага за повишаване на удовлетвореността. Системата за анализ ще позволи на фирмата да получава обратна връзка от наемателите и да адаптира услугите, осигурявайки персонализиран опит. Връзката между фирмата, занимаваща се с управление на недвижими имоти, и проекта „Създаване на модел на ГИС Платформа за анализ и управление на наеми с анализ на Big Data“ е важна за успешно разработване на иновационни решения в сферата на недвижимите имоти. Чрез сътрудничество и интеграция на технологии и данни, проектът може значително да подобри управлението на ресурсите, оптимизиране на наемите и повишаване на удовлетвореността на клиентите в тази динамична индустрия., Contracted Amount: 7 521.11 , Reported Amount: 0.00

Participating Organizations

Partners None
Contractors None
Subcontractors None
Members of the Consortium None

Notes:

* The projected contract value may be lower than the reported one because of any of the following reasons:

  • For physical person, the contracted value does not include the employer expenses, which are admissible expenses and are accounted under the project
  • The Beneficiary has reported expense only with an invoice without a contract with the selected contractor
  • The beneficiary has reported over again expenses to the MA

** This column represents the amount of costs claimed by the beneficiary

Indicators

Indicator 1 Enterprises supported by grants, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 2 Enterprises cooperating with research organisations, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 3 Enterprises supported (of which: micro, small, medium, large), Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 4 Enterprises supported (of which: micro, small, medium, large), Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 5 Enterprises supported by grants, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 6 Enterprises cooperating with research organisations, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00

Financial Information

Total Project cost 15 042.21 EUR
Grant 15 042.21 EUR
Self amount 0.00 EUR
Total actual amounts paid 0.00 EUR
Percentage of EU co-financing 82.30 %

Financial Corrections

None

Notes:

1 The quoted value represents the maximum amount of the imposed financial correction. Depending on the performance of the contract, the actual amount of the deducted financial correction may be lower.

2 A financial correction with a zero total value means that it has been canceled as a result of a court judgment.

Procurements

There are no tender procedures

Notes:

All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN