| UMIS Number | BG16RFPR001-1.001-0162-C01 |
| Project Name | Predoctor - a platform for early warning of disease risk and development, based on artificial intelligence and statistical models created in a federated network |
| Beneficiary | 205155330 Vektor Labs |
| Funding | ERDF ==> Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027 |
| Date of the Contract/Order | 16.05.2025 |
| Start Date | 16.05.2025 |
| End Date | 16.11.2026 |
| Status of Implementation of the Contract/Order of the Grant | In execution (starting date) |
| Location of Performance |
|
| Brief description |
Проектът предвижда разработване на базирана на изкуствен интелект платформа за предварителен скрининг и ранно откриване на сигнали за редица заболявания, наречена “Predoctor”, която функционира на принципа на т. нар. федеративно обучение (ФО). Едно от основните предимства на ФО, е че то позволява платформата да се обучава от големи обеми данни от различни институции, без да събира или споделя тези пациентски данни. Целта е да се помогне на лекарите да откриват определени заболявания много по-рано, отколкото позволяват настоящите системи в здравеопазването, и по този начин да се предостави на лекарите и пациентите информация за ранните признаци на такива заболявания. Подобна революционна платформа няма аналог в световен мащаб. Една от основните причини за ограничения напредък в областта, е липсата на достатъчно данни, от които да се обучават моделите с изкуствен интелект, главно поради ограниченията, причинени от рестрикциите за защита на личните данни при споделянето им. Моделите с изкуствен интелект за откриване на ранни симптоми на заболявания в Predoctor ще бъдат изградени на базата на технология за федеративна инфраструктура, която позволява обучение на модели без обмен на данни на пациенти. Целевите групи са асимптоматични пациенти или такива без ясни симптоми за заболявания, чието откриване в ранна фаза е възможно въз основа на широкодостъпни лабораторни изследвания. Това може да стане в процеса на профилактика или болнично лечение. Индиректни бенефициенти ще бъдат медицинските специалисти и болниците, които ще разполагат с допълнителен инструмент за ранна диагностика и своевременно лечение, както и фармацевтичните компании, които разработват лекарства за лечение на заболявания в ранните им стадии. Платформата “Predoctor” ще бъде в състояние да демонстрира запазване на поверителността на личните данни при обучението на модели с изкуствен интелект между болници. Целта на проекта е да се демонстрират резултатите в пилотен проект между три болници. |
| Activities |
|
| Partners | None |
| Contractors |
|
| Subcontractors | None |
| Members of the Consortium | None |
|
Notes: * The projected contract value may be lower than the reported one because of any of the following reasons:
** This column represents the amount of costs claimed by the beneficiary |
|
| Indicator 1 | Patent applications submitted, Measure Unit: заявки за патент, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00 |
| Indicator 2 | Patent applications submitted, Measure Unit: заявки за патент, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00 |
| Indicator 3 | Enterprises supported by grants, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00 |
| Indicator 4 | Enterprises supported by grants, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00 |
| Indicator 5 | Enterprises supported (of which: micro, small, medium, large), Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00 |
| Indicator 6 | Enterprises supported (of which: micro, small, medium, large), Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00 |
| Indicator 7 | Private investment matching public support (grants, financial instruments), Measure Unit: евро, Base Value: 0.00 , Target amount: 131 649.45 , Reached amount: 0.00 |
| Indicator 8 | Private investment matching public support (grants, financial instruments), Measure Unit: евро, Base Value: 0.00 , Target amount: 131 649.45 , Reached amount: 0.00 |
| Total Project cost | 326 551.90 EUR |
| Grant | 194 904.47 EUR |
| Self amount | 131 647.43 EUR |
| Total actual amounts paid | 93 245.94 EUR |
| Percentage of EU co-financing | 80.16 % |
| None | |
|
Notes: 1 The quoted value represents the maximum amount of the imposed financial correction. Depending on the performance of the contract, the actual amount of the deducted financial correction may be lower. 2 A financial correction with a zero total value means that it has been canceled as a result of a court judgment. |
|
| Procedure 1 |
Subject to due process: Консултантски услуги във връзка с подготовка на данните за използване във федеративна среда,
Estimated Amount: 14 316.17
|
| Procedure 2 |
Subject to due process: Консултантски услуги за експертан помощ за защита на индустриална собственост,
Estimated Amount: 10 225.84
|
| Procedure 3 |
Subject to due process: Консултантски услуги за киберсигурност,
Estimated Amount: 12 782.30
|
| Procedure 4 |
Subject to due process: Медицински консултации във връзка с прогнозиране на патологии,
Estimated Amount: 10 225.84
|
Notes:
All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN