Identification

UMIS Number BG16RFPR001-1.008-0192-C01
Project Name Introduction of Industry 4.0 technologies in "ITD" Ltd.
Beneficiary 115032923 "ITD" Ltd.
Funding ERDF ==> Programme "Competitiveness and Innovation in Enterprises" 2021-2027
Date of the Contract/Order 25.08.2026
Start Date 25.08.2026
End Date 25.11.2026
Status of Implementation of the Contract/Order of the Grant In execution (starting date)
Location of Performance
  • България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Южен централен (BG42), Пловдив (BG421), Съединение, гр.Съединение

Description

Brief description
ИТД ЕООД е водещ производител на PET преформи, PET бутилки, флакони и капачки, използвани в козметичната, хранителната, питейната, химическата и фармацевтичната индустрия. Кандидатът заявява подкрепа за основната си икономическа дейност под КИД 22.22 „Производство на опаковки от пластмаса“.

Проектът включва една дейност по Елемент А под режим „регионална инвестиционна помощ“ съгласно чл. 13 и чл. 14 от Регл. (ЕС) № 651/2014: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Анализ на големи данни, Инструменти за обработка на големи масиви от данни, Индустриален „Интернет на нещата“, Облачни технологии, Киберфизична система и Периферни изчисления чрез придобиване на две едностъпкови автоматизирани инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии (ДМА) и софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване (ДНА). 

Двете нови линии, базирани на технологии от Индустрия 4.0, ще заменят технологично остаряла, амортизирана и често аварираща линия, която ограничава производството на PET бутилки с малки обеми (125 ml, 175 ml и 250 ml), основно за фармацевтичната индустрия. Новото оборудване ще бъде интегрирано в съществуващия производствен поток и ще го надгради с по-висок капацитет, по-малко престои и значително по-високо качество, по-прецизно управление, по-висока производителност, превръщайки целия производствен процес на малки флакони в автоматизиран, интелигентен и самонастройващ се.

Чрез внедряване на софтуера за анализи в реално време, производствени данни от новите линии и други ключови активи ще се анализират с цел повишаване ефективността на технологичния парк.

Въведените технологии от Индустрия 4.0 ще бъдат интегрирани с наличните технологии на „ИТД“ ЕООД, като интеграцията ще доведе до свързването им с ключови бизнес процеси на предприятието.

С реализацията на проекта ще се достигне Ниво 4 „Прозрачност“ на Индустрия 4.0, характеризиращо се с дигитална интеграция, проследимост и управление чрез данни в реално време.
Activities
  • Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Big Datа, Big Data Analytics, Индустриален „Интернет на нещата“(IioТ), Облачни технологии (Cloud computing), Киберфизична система и Периферни изчисления (Еdge computing) чрез придобиване на две инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии (ДМА) и софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване (ДНА) - ЧАСТ 1: В рамките на дейността предприятието ще въведе пет технологии от Индустрия 4.0, съгласно Приложение 18 към Условията за кандидатстване: - Анализ на големи данни (Big Data) - Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) - Индустриален „Интернет на нещата“ (Industrial Internet of Things - IIoT) - Облачни технологии (Cloud Computing) - Киберфизична система (CPS) - Периферни изчисления (Edge Computing) За целите на въвеждането на горепосочените технологии по проекта за основната дейност на кандидата с КИД 22.22 "Производство на опаковки от пластмаса" ще бъдат придобити: - софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване /ДНА/ - две високотехнологични, интелигентни инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии /ДМА/, предназначени за автоматизирано производство на PET бутилки с обеми 125 ml, 175 ml и 250 ml До момента производството на PET бутилки с гърло STD и малки обеми за фармацевтичната индустрия се извършва с технологично остаряла и амортизирана едностъпкова линия, със спаднала производителност и без възможности за дигитален контрол и оптимизация. Инвестицията в двете нови интелигентни инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии от последно поколение и софтуера ще позволи преминаване към напълно автоматизирано и цифрово управлявано производство, при което всеки цикъл се следи и оптимизира в реално време чрез вградени сензори, IIoT свързаност и централизирана аналитика. Новите технологии ще осигурят пълна дигитализация, енергийна ефективност, проследимост и предиктивна поддръжка в съответствие с концепцията на Индустрия 4.0. До момента "ИТД" ЕООД упражнява дейността си чрез ERP, разработено изцяло според собствените бизнес процеси, което, обаче, не анализира производителността на машинния парк и не дава информация за нейното подобряване. ЧРЕЗ СОФТУЕР ЗА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ, МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ НА СЪСТОЯНИЕТО НА МАШИНИ И ОБОРУДВАНЕ СЕ ВНЕДРЯВАТ: - Инструменти за обработка на големи масиви от данни - ВОДЕЩА ТЕХНОЛОГИЯ - Анализ на големи данни - Индустриален „Интернет на нещата“ - Облачни технологии ЧРЕЗ ФОРМОВЪЧНИТЕ ЛИНИИ СЕ ВНЕДРЯВАТ: - Киберфизична система (CPS) - ВОДЕЩА ТЕХНОЛОГИЯ - Анализ на големи данни - Индустриален „Интернет на нещата“ - Периферни изчисления СОФТУЕРЪТ ЗА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ, МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ НА СЪСТОЯНИЕТО НА МАШИНИ И ОБОРУДВАНЕ ЩЕ АНАЛИЗИРА ГОЛЕМИ ДАННИ ОТ IIOT УСТРОЙСТВА ОСНОВНО НА ВНЕДРЯВАНИТЕ ПО ПРОЕКТА ФОРМОВЪЧНИ ЛИНИИ И ДРУГИ НАСТОЯЩИ ЛИНИИ ЗА ФОРМОВАНЕ В ПРЕДПРИЯТИЕТО. СЪВКУПНОСТТА ОТ СОФТУЕР ЗА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ, МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ И ДВЕТЕ ИНЖЕКЦИОННО-СТРЕЧ-БЛОУ ФОРМОВЪЧНИ ЛИНИИ ЩЕ ВЪВЕДЕ ТЕХНОЛОГИИТЕ „АНАЛИЗ НА ГОЛЕМИ ДАННИ (BIG DATA)“ И „ИНСТРУМЕНТИ ЗА ОБРАБОТКА НА ГОЛЕМИ МАСИВИ ОТ ДАННИ (BIG DATA ANALYTICS)“ Предвидените за придобиване две интелигентни инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии са оборудвани с контролер, който осигурява вградена IIoT свързаност, облачна интеграция, обработка и визуализация на данни в реално време, както и възможности за предиктивна поддръжка чрез предвидения за придобиване софтуер. Инвестицията в нейната цялост ще въведе технологиите „Анализ на големи данни (Big Data)“ и „Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics)” съгласно Приложение 18, като реализира пълния аналитичен цикъл: събиране --gt; обработка --gt; анализ --gt; извеждане на зависимости --gt; прогнозен контрол., Contracted Amount: 797 240.00 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Big Datа, Big Data Analytics, Индустриален „Интернет на нещата“(IioТ), Облачни технологии (Cloud computing), Киберфизична система и Периферни изчисления (Еdge computing) чрез придобиване на две инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии (ДМА) и софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване (ДНА) - ЧАСТ 2: 1. АНАЛИЗ НА ГОЛЕМИ ДАННИ (BIG DATA) Софтуерът ще извършва анализи в реално време, използвайки данните от внедряваните линии и други налични линии, за да предоставя модели за оптимизация на производителността на машинния парк. Двете внедрявани формовъчни линии ще събират и анализират големи обеми производствени данни чрез над 60 интегрирани сензора. Контролерът на всяка от тях ще регистрира хиляди измервания във всеки производствен цикъл и ще извършват първичен анализ на данните, като база за откриване на модели, зависимости, аномалии и съответно само/корективни действия в реално време. Ще се осигури пълният Big Data цикъл чрез следната конфигурация: - Сензори и устройства за събиране на данни: Всяка от двете линии е оборудвана с над 60 индустриални сензора за измерване на температура, налягане, вибрации, времена, енергийна консумация, състояние на клапани, алармени събития и др. Данните ще се събират с честота в милисекунди. От наличните линии ще се събират данни в зависимост от възможностите на техните контролери. - Сървърна инфраструктура (локална и облачна): Чрез локални edge сървъри за първична обработка и облачна база за дългосрочно съхранение, архив и дистанционен достъп, данните от двете линии и налични линии ще се обединяват в обща база за анализ и визуализация чрез софтуера. - Софтуерно решение за обработка и анализ: Контролерите на двете линии и контролери на настоящи линии ще извършват първична обработка и трендови изчисления в реално време, а софтуерът ще извършва разширени статистически анализи и прогнозни изчисления с цел подобряване на производителността при различни видове продукти. - Интерфейс за контрол и вземане на решения: Контролерът на всяка от двете линии ще осигурява визуализация чрез сензорен панел с графики и предупреждения в реално време. Данните ще могат да се преглеждат и дистанционно чрез защитен уеб достъп. Софтуерът от своя страна ще визуализира обобщените аналитични резултати чрез интерактивни табла (dashboards), разположени на мониторите в производствения цех, осигурявайки информирано и навременно вземане на решения на базата на данни в реално време. ПО ТОЗИ НАЧИН ИНВЕСТИЦИЯТА ЩЕ ФОРМИРА ПЪЛНА BIG DATA ЕКОСИСТЕМА, ВКЛЮЧВАЩА ХАРДУЕР, СЕНЗОРИ, СОФТУЕР И АНАЛИТИЧНА СРЕДА. Архитектурата (двете линии + настоящи други производствени активи + софтуерът) ще работи синхронно през Ethernet/OPC-UA, което ще осигурява устойчив поток от данни с висока честота на генериране и ще осигурява цикъла „събиране → обработка → анализ → корективни действия“. 2. ИНСТРУМЕНТИ ЗА ОБРАБОТКА НА ГОЛЕМИ МАСИВИ ОТ ДАННИ (BIG DATA ANALYTICS) Контролерите на внедряваните по проекта линии и на настоящи активи ще извличат, обработват и визуализират данни, съхранявани локално (edge computing) и в облачни сървъри (cloud computing). Те ще изчисляват ключови показатели KPI като ефективност на оборудването, производителност, циклово време - и визуализират трендови графики, позволяващи идентифициране на зависимости и тенденции, например връзката между скоростта на охлаждане и дебелината на стената. Контролерите на настоящи линии ще подават данни към софтуера, в зависимост от възможностите на всяка настояща линия. Разширеният анализ, корелации и прогнозни модели ще се извършват от софтуера, предвиден за придобиване по проекта. Двете линии и други производствени активи ще са свързани и чрез Ethernet и OPC-UA протоколи, с възможност да обменят данни в реално време с външната софтуерна система, обединявайки информацията в обща база. Обемът на събраните данни ще надхвърля 1 TB за шестмесечен период, което отговаря на праг за „големи данни“ според международната практика., Contracted Amount: 0.00 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Big Datа, Big Data Analytics, Индустриален „Интернет на нещата“(IioТ), Облачни технологии (Cloud computing), Киберфизична система и Периферни изчисления (Еdge computing) чрез придобиване на две инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии (ДМА) и софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване (ДНА) - ЧАСТ 3: ПОКРИТИЕ НА 5 V МОДЕЛА (VOLUME, VELOCITY, VARIETY, VERACITY, VALUE) НА БАЗА НА АНАЛИЗ НА ДАННИТЕ, КОИТО ВНЕДРЯВАНИТЕ ИНЖЕКЦИОННО-СТРЕЧ-БЛОУ ФОРМОВЪЧНИ ЛИНИИ МОГАТ ДА ГЕНЕРИРАТ И ПОДАВАТ, МОЖЕ ДА СЕ НАПРАВИ ОБОСНОВАНО ЗАКЛЮЧЕНИЕ, ЧЕ ДОРИ САМО ТЕЗИ ДАННИ, ОТ ВНЕДРЯВАНИТЕ ЛИНИИ, БЕЗ ДАННИТЕ ОТ ПОДХОДЯЩИ КОНТРОЛЕРИ НА НАСТОЯЩИ ЛИНИИ, ПОКРИВАТ ИЗИСКВАНИЯТА НА 5V МОДЕЛА: 1) VOLUME (ОБЕМ) Количествено обоснована оценка на натрупвания обем данни: 1.1) Брой измервани показатели - около 60 Естеството на дейността на "ИТД" ЕООД предполага необходимостта от създаване на IoT индустриална среда с постоянна обработка на големи масиви. Дейността на предприятието е индустриално производство, характеризиращо се с непрекъсната работа на производствени линии, които имат голям брой процесни сензори, генериращи данни, които понастоящем не се използват. Tака естеството на производството само по себе си предполага необходимост от непрекъсната обработка на големи масиви от данни, която ще се осигури чрез инвестицията по проекта в софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване. ИНЖЕКЦИОННО-ФОРМОВЪЧНИЯТ ПРОЦЕС НА PET БУТИЛКИ ЗА ФАРМАЦЕВТИЧНАТА ИНДУСТРИЯ, КОЙТО ЩЕ БЪДЕ РЕАЛИЗИРАН ОТ ДВЕТЕ ВНЕДРЯВАНИ ПО ПРОЕКТА ЛИНИИ, ЩЕ ОСИГУРИ АКТИВНИ ИЗМЕРВАТЕЛНИ КАНАЛИ, ВКЛЮЧВАЩИ ДАННИ ЗА: - температурни зони (нагревателни секции на цилиндър и форма); - налягания (инжекционно, пневматично, хидравлично, охлаждащо); - време и скорост на пълнене, задържане, издуване; - консумация на енергия (разход, натоварване, активна и реактивна мощност и енергопотребление); - дискретни и логически сигнали (позиции, аларми, състояния, междинни стъпки). Тези източници щe генерират структурирани и неструктурирани данни с висока честота на обновяване, а интелигентнитe контролни системи на двете линии ще управляват и наблюдават всички сензорни точки в реално време, като ще осигуряват пълна цифрова свързаност между отделните функционални модули на линиите. Контролерът щe регистрира, синхронизира и анализира данните от всички измервателни канали - температурни, налягания, времеви и енергийни показатели - като по този начин щe създава цялостен дигитален профил на производствения цикъл. Благодарение на тази архитектура всяка стойност, промяна или отклонение в процеса ще се проследява автоматично и ще се включва в обобщен аналитичен модел. Софтуерът щe консолидира тези потоци в обща база и ще изпълнява централизиран анализ за оптимизация и прогнозен контрол. 1.2) Честота на измерване (~10 Hz) При реално-времеви контрол системите ще извършват измервания и опресняване на данните на всеки 100 ms (10 Hz), което е в стандартния диапазон за високоскоростно управление на инжекционно-формовъчни процеси (5 - 20 Hz). Прието е консервативно 10 измервания/секунда на параметър. 1.3) Време на работа Линиите ще работят в непрекъснат 24/7 режим, като се отчита приблизително 180 дни активна работа за шестмесечен период (вкл. кратки технологични престои за смяна на инструмент). 1.4) Размер на едно измерване (~15 байта) Всяко измерване ще съдържа: - стойност (4 байта), - времеви печат (8 байта), - индекс и флаг (3 байта), което е реалистично за OPC-UA или CSV лог формат. 1.5) Количествено изчисление на обема данни: 60 показатели × 10 измервания/секунда × 3600 секунди/час × 24 часа/ден × 180 дни = 9,3×10¹⁰ 9,3×10¹⁰ × 15 байта = 1,4 ×10¹² байта ≈ 1,4 TB на линия / 6 месеца САМО ДВЕТЕ ВНЕДРЯВАНИ ЛИНИИ, БЕЗ НАЛИЧНИ ЛИНИИ ЩЕ ГЕНЕРИРАТ 2,8 TB / 6 МЕСЕЦА Техническа реализация на обема: - Автоматично събиране и централизируем запис (логове за процеси/събития/KPI) от контролерите; - Индекс/времеви печати за търсимост и трасируемост; - Възможност за дългосрочно архивиране (облачно „cold storage“) и бърз достъп до „hot“ данни (edge/локално); Софтуерът ще осигурява обединение на данните от двете внедрявани линии, както и от настоящи линии и тяхната обработка/визуализация в общ аналитичен контекст., Contracted Amount: 0.00 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Big Datа, Big Data Analytics, Индустриален „Интернет на нещата“(IioТ), Облачни технологии (Cloud computing), Киберфизична система и Периферни изчисления (Еdge computing) чрез придобиване на две инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии (ДМА) и софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване (ДНА) - ЧАСТ 4 : 2) VELOCITY (СКОРОСТ) Реално време и реакция: контролерите на внедряваните линии ще извършва онлайн мониторинг, визуализация и аларми в реално време (ms ниво на обновяване); при отклонения ще подава коригиращи команди към температурни/налягане контури. Двете линии ще подават синхронни потоци към софтуера чрез Ethernet/OPC-UA, което ще позволява междумашинен (cross-machine) тренд-анализ без забавяне на централно ниво. Edge предварителна обработка (филтри, агрегации, downsampling при нужда) за стабилна латентност на ниво контролер; Софтуерът ще изпълнява последваща консолидирана обработка и визуализация в реално време. 3) VARIETY (РАЗНООБРАЗИЕ) Типове сигнали: - Аналогови: температура, налягане, вибрации, ток, мощност; - Цифрови/логически: състояния, междинни стъпки, аларми, събития; - Изчисляеми: OEE, енергия/цикъл, ефективност, коефициенти на вариация; - Логове/събитийни траси: QA, престои, смени, операторски действия; - Рецепти/параметрични набори (полу-структурирани, версионирани). Системна интеграция: OPC-UA ще дава унифицирана семантика за хомогенизация на различни типове данни; „cloud data transfer“ осигурява неструктурирани диагностични масиви и архиви за последваща аналитика. Edge --gt; Cloud --gt; Софтуер: локално бързо вземане на решения на ниво контролер + централизирани исторически масиви и неструктурирани диагностични архиви за ретро-анализ в софтуера (вкл. корелации между линиите и последващи активи). 4) VERACITY (ДОСТОВЕРНОСТ) Авто-калибрация и диагностика: Контролерът ще изпълнява самоконтрол на сензорните канали и авто-калибриране; при дрейф/шум ще се маркират съмнителни стойности и запис на събития при аномалии на измерването. Трасируемост и одитируемост: - Времеви печати, версии на рецепти, операторски действия, статут на изпълнение; - Цялостна проследимост от сурово измерване --gt; KPI --gt; решение/корекция; - Контроли за цялостност на данните (checksums, валидатори), ролева автентикация и логове за достъп. Софтуерът ще съхранява и представя одитируеми следи от данни и изчисления, като гарантира проверяемост и последователност при вземането на решения. 5) VALUE (БИЗНЕС СТОЙНОСТ) В резултат на внедрената Big Data логика (наблюдение --gt; анализ --gt; оптимизация): 1. Енергопотребеление: - Серво-хидравлично управление и оптимизация на натоварването --gt; намаление на енергопотреблението с ~30-40%; - Данни-задвижвана адаптация на профилите за движение/налягане и температурни графици (параметризация на ниво контролер, с централизирано наблюдение и препоръки от софтуера). 2. Производителност/престои: - Система за бърза смяна на инструмент (QMC) --gt; намалява престоя ~ - 72% (от 238 --gt; 67 мин); - Значимо скъсяване на престоя чрез аналитични рецепти/настройки и стандартизирани процедури, извлечени от исторически данни в софтуера --gt; по-висока наличност. 3. Качество/добив: Тренд-анализ на връзките температура/налягане/време срещу дефекти водят до по-нисък брак, повишен добив и по-стабилно качество чрез автоматична оптимизация на ниво контролер и централни корелации/препоръки от софтуера --gt; предиктивно управление на качеството., Contracted Amount: 0.00 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Big Datа, Big Data Analytics, Индустриален „Интернет на нещата“(IioТ), Облачни технологии (Cloud computing), Киберфизична система и Периферни изчисления (Еdge computing) чрез придобиване на две инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии (ДМА) и софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване (ДНА) - ЧАСТ 5: СЛЕДОВАТЕЛНО ИНВЕСТИЦИЯТА ПО ПРОЕКТА В НЕЙНАТА ЦЯЛОСТ/СОФТУЕР ПЛЮС ДВЕ НОВИ ФОРМОВЪЧНИ ЛИНИИ/ ОСИГУРЯВА: - РЕГУЛЯРНОСТ: записът и обработката ще са непрекъснати, не еднократни, а регулярни и системни - всеки производствен цикъл допринася за растежа на базата данни: автоматични логове на цикъл, периодични архиви, постоянен поток към централен модул/облак. Двете линии ще работят в непрекъснат 24/7 режим, като всяка ще извършва стотици производствени цикли на час. За всеки цикъл ще се генерират и записват десетки процесни параметри - температури, налягания, времена, енергийна консумация, състояние на клапани, алармени събития, рецепти, отклонения и корекции. Записът е автоматичен и непрекъснат, а данните ще се съхраняват локално и ще се архивират в облачна среда, което ще осигурява постоянен Big Data поток, а не периодично натрупване. Софтуерът ще консолидира и анализира този поток за целите на управлението и отчетността. - МАЩАБИРУЕМОСТ: чрез OPC-UA инфраструктурата могат да се добавят допълнителни машини/сензори/софтуер без промяна на основната архитектура. Софтуерът ще бъде проектиран да поема нови източници и да разширява общата база. - АНАЛИТИЧНА ОБРАБОТКА, А НЕ ПРОСТО СЪХРАНЕНИЕ: Генерираните данни не се натрупват еднократно, а ще се обработват непрекъснато чрез: 1. Тренд анализи и мониторинг в реално време (контролери + софтуер); 2. Идентифициране на аномалии и зависимости между параметрите (контролери; централизирани корелации в софтуера); 3. Поддръжка с препоръки за предотвратяване на откази и оптимизация на параметри (чрез софтуера); 4. Визуализация на ключови показатели за ефективност (KPI) в контролерите и в аналитичните табла на софтуера; 5. Синхронизиран обмен на данни между двете линии и софтуера чрез OPC-UA. - ИНТЕРОПЕРАТИВНОСТ: стандартните протоколи позволяват cross-machine сравнения и корелации и връзка със софтуера за визуализация, мониторинг и анализи в реално време и съществуващата ИТ инфраструктура на предприятието, което е критично важно за Big Data Analytics. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: СЛЕДОВАТЕЛНО ИНВЕСТИЦИЯТА ПО ПРОЕКТА В НЕЙНАТА ЦЯЛОСТ/СОФТУЕР ПЛЮС ДВЕ НОВИ ФОРМОВЪЧНИ ЛИНИИ/ ОСИГУРЯВА: - ДВУСТРАНЕН ОБМЕН НА ДАННИ МЕЖДУ ТЯХ И СОФТУЕРА ЧРЕЗ OPC-UA КОМУНИКАЦИЯ; - ЦЕНТРАЛИЗИРАНА ОБРАБОТКА И СРАВНЕНИЕ НА РЕЗУЛТАТИ МЕЖДУ ЛИНИИТЕ - ПОЗВОЛЯВА СЕ КОРЕЛАЦИЯ НА ПАРАМЕТРИ ОТ РАЗЛИЧНИ ПРОЦЕСИ; - КОМПЛЕКСЕН АНАЛИТИЧЕН МОДЕЛ, КОЙТО ИЗПОЛЗВА ОБЕДИНЕНИТЕ ДАННИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ НА ПРОИЗВОДСТВОТО И ПРОГНОЗИРАНЕ НА ЕФЕКТИВНОСТТА. ИНВЕСТИЦИЯТА ОБЕДИНЯВА ДВЕТЕ ИНЖЕКЦИОННО-СТРЕЧ-БЛОУ ФОРМОВЪЧНИ ЛИНИИ И СОФТУЕРА В ЕДИННА BIG DATA ЕКОСИСТЕМА, КОЯТО СЪБИРА, ОБРАБОТВА И АНАЛИЗИРА ПРОИЗВОДСТВЕНИ ДАННИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ. СОФТУЕРЪТ ИДЕНТИФИЦИРА МОДЕЛИ, ЗАВИСИМОСТИ И ОТКЛОНЕНИЯ В ПРОЦЕСИТЕ, ИЗВЛИЧА КЛЮЧОВА ИНФОРМАЦИЯ ОТ ГОЛЕМИ ОБЕМИ ДАННИ И ПОДПОМАГА НАВРЕМЕННИ РЕШЕНИЯ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ. ТАКА ИНВЕСТИЦИЯТА САМА ПО СЕБЕ СИ /СОФТУЕР ПЛЮС ДВЕ НОВИ ФОРМОВЪЧНИ ЛИНИИ/, ВКЛЮЧИТЕЛНО БЕЗ ВКЛЮЧВАНЕ НА НАЛИЧНИ ЛИНИИ С ПОДХОДЯЩИ КОНТРОЛЕРИ, НАПЪЛНО ПОКРИВА ХАРАКТЕРИСТИКИТЕ НА ТЕХНОЛОГИИТЕ „АНАЛИЗ НА ГОЛЕМИ ДАННИ (BIG DATA)“ И „ИНСТРУМЕНТИ ЗА ОБРАБОТКА НА ГОЛЕМИ МАСИВИ ОТ ДАННИ (BIG DATA ANALYTICS) СЪГЛАСНО ПРИЛОЖЕНИЕ 18 - С ДОКАЗАНА РЕГУЛЯРНОСТ, МАЩАБИРУЕМОСТ И ТЕХНИЧЕСКА ПРИЛОЖИМОСТ ПО СТАНДАРТИТЕ НА ИНДУСТРИЯ 4.0., Contracted Amount: 0.00 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Big Datа, Big Data Analytics, Индустриален „Интернет на нещата“(IioТ), Облачни технологии (Cloud computing), Киберфизична система и Периферни изчисления (Еdge computing) чрез придобиване на две инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии (ДМА) и софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване (ДНА) - ЧАСТ 6: СЪВКУПНОСТТА ОТ СОФТУЕР ЗА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ, МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ И ДВЕТЕ ИНЖЕКЦИОННО-СТРЕЧ-БЛОУ ФОРМОВЪЧНИ ЛИНИИ ЩЕ ВЪВЕДЕ ТЕХНОЛОГИЯТА ИНДУСТРИАЛЕН ИНТЕРНЕТ НА НЕЩАТА като интегрира дигитални и физически процеси и отговаря напълно на принципите на Индустриалния интернет на нещата (IIoT): свързани устройства, комуникация в реално време и стандартизирана обменна архитектура. СВЪРЗАНИ УСТРОЙСТВА И СЕНЗОРИ Интелигентните инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии разполагат с широк набор от вградени индустриални сензори, които следят критични параметри като температура, налягане, скорост на процеса, цикличност, охлаждане и вибрации. Тези сензори осигуряват постоянен поток от оперативни и качествени данни, като позволяват автоматично откриване на отклонения и дефекти в реално време. Софтуерът за мониторинг служи като централен IIoT слой, който приема, анализира и визуализира данните. Той обединява цялата сензорна информация в единен интерфейс, който осигурява пълна видимост върху производствените процеси и подобрява вземането на решения. КОМУНИКАЦИОННИ МРЕЖИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ Внедряваните формовъчни линии поддържат индустриални комуникационни протоколи чрез Ethernet и позволяват бърз и надежден трансфер на данни към локални и облачни системи. Това гарантира реалновременна комуникация между оборудването, операторите, анализаторите и системите за управление. Софтуерът за мониторинг играе ролята на централен комуникационен хъб. Той обработва данните, визуализира ги в табла за управление, изпраща аларми и известия, и осигурява оперативна информираност в реално време, независимо от физическото местоположение на персонала. OPC-UA GATEWAY Формовъчните линии поддържат стандартизирани индустриални интерфейси като OPC-UA, които позволяват универсална, структурирана и сигурна комуникация с други системи - като ERP, MES, SCADA и BI решения. Този протокол е ключов елемент в IIoT архитектурата, тъй като осигурява съвместимост и надеждност. Софтуерът за мониторинг използва OPC-UA като основен комуникационен механизъм. Това позволява двупосочен обмен на данни и изграждане на интегрирана цифрова екосистема, в която всички машини и системи работят в синхронизиран информационен поток. ЗАКЛЮЧЕНИЕ ИНВЕСТИЦИЯТА В НЕЙНАТА СЪВКУПНОСТ ИЗГРАЖДА ПЪЛНОЦЕННА IIOT ИНФРАСТРУКТУРА И ПОКРИВА ВСИЧКИ КЛЮЧОВИ ИЗИСКВАНИЯ НА IIOT - СВЪРЗАНОСТ, КОМУНИКАЦИЯ В РЕАЛНО ВРЕМЕ И OPC-UA ИНТЕГРАЦИЯ., Contracted Amount: 0.00 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Big Datа, Big Data Analytics, Индустриален „Интернет на нещата“(IioТ), Облачни технологии (Cloud computing), Киберфизична система и Периферни изчисления (Еdge computing) чрез придобиване на две инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии (ДМА) и софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване (ДНА) - ЧАСТ 7: ДВЕТЕ ИНЖЕКЦИОННО-СТРЕЧ-БЛОУ ФОРМОВЪЧНИ ЛИНИИ ПРИТЕЖАВАТ КАТО ФУНКЦИОНАЛНОСТ ТЕХНОЛОГИЯТА „ПЕРИФЕРНИ ИЗЧИСЛЕНИЯ (EDGE COMPUTING)“. СОФТУЕРЪТ ЗА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ, МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ ПРИТЕЖАВА КАТО ФУНКЦИОНАЛНОСТ ТЕХНОЛОГИЯТА „ОБЛАЧНИ ИЗЧИСЛЕНИЯ (CLOUD COMPUTING)“. Двете инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии и софтуерът за визуализация, мониторинг и анализи в реално време ще функционират в хибридна архитектура, комбинираща периферни (Edge) и облачни (Cloud) изчисления, напълно в съответствие с дефинициите по Приложение 18. На периферно (Edge) ниво всяка от линиите е оборудвана с индустриален контролер, който ще извършва обработка на данни възможно най-близо до източника им - вградените сензори за температура, налягане, енергопотребление, време на цикъл и състояние на възли. Данните ще се анализират в реално време, като контролерът автономно ще регулира параметрите на процеса без нужда от външна връзка. Това ще осигурява милисекундна реакция, ниска латентност и непрекъсната работа, в пълно съответствие с определението за периферни изчисления (Edge Computing) - технология за реална обработка и реакция на място от интелигентни устройства и индустриални машини, които са част от IoT инфраструктурата. На облачно (Cloud) ниво двете линии и софтуерът ще функционират като единна аналитична платформа, осигуряваща съхранение и обработка на големи обеми данни в облачна среда. Двете линии са cloud-ready и ще се интегрират посредством OPC-UA/Ethernet. Софтуерът ще интегрира и анализира данните от производството, ще извършва статистически и прогнозни анализи, визуализация на KPI показатели и управление на данни (Data Management Platform). Облачната инфраструктура ще осигурява гъвкавост, мащабируемост и достъп до информация от всяка точка, което отговаря напълно на определението за облачни изчисления (Cloud Computing) - предоставяне на изчислителни ресурси и аналитични услуги през интернет. ПО-КОНКРЕТНО: I. ПЕРИФЕРНИ ИЗЧИСЛЕНИЯ, ВНЕДРЯВАНИ ЧРЕЗ ДВЕТЕ ИНЖЕКЦИОННО-СТРЕЧ-БЛОУ ФОРМОВЪЧНИ ЛИНИИ Инжекционно-стреч-блоу формовъчните линии представляват високотехнологични производствени системи, които съчетават механични, електронни и цифрови компоненти. Тяхната работа изисква обработка на данни в реално време, синхронизация на множество процеси и незабавна реакция към промени в производствената среда. Поради това те използват периферни изчисления (edge computing), които позволяват локално анализиране и управление на процесите без забавяне, характерно за централизирани облачни решения. Процесът на инжекционно-стреч-блоу формоване е силно чувствителен към времето и изисква реакция в рамките на милисекунди. Всяко отклонение в температура, налягане или позициониране може да доведе до дефекти в изделието. Поради това машините трябва да обработват данни локално, за да постигнат: - Моментална реакция при отклонения - Висока повторяемост на продукцията - Минимизиране на отпадъка - Автоматична оптимизация на параметрите - Надеждност и стабилност при производство на малки и тънкостенни изделия Интелигентните формовъчни линии използват вградени индустриални контролери или PC-базирани системи, които събират, анализират и обработват данни директно в машината. Това включва: - Локално събиране на данни от множество сензори - Работа на алгоритми в реално време - Управление на движения, налягане и температури чрез моментни изчисления - Автоматично вземане на решения без необходимост от централен сървър - Визуализация и диагностика на панела на машината Функции, чрез които линиите извършват периферни изчисления: 1. УПРАВЛЕНИЕ НА ТЕМПЕРАТУРНИТЕ ЗОНИ - Регулиране на нагревателните зони чрез непрекъснат анализ - Автоматична компенсация при минимални отклонения - Управление на топлинни профили за равномерно разтягане 2. SERVO-HYDRAULIC УПРАВЛЕНИЕ - Обработка на данни от налягане и поток - Адаптиране на движението на хидравличните компоненти - Синхронизация между различните движения в рамките на милисекунди, Contracted Amount: 0.00 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Big Datа, Big Data Analytics, Индустриален „Интернет на нещата“(IioТ), Облачни технологии (Cloud computing), Киберфизична система и Периферни изчисления (Еdge computing) чрез придобиване на две инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии (ДМА) и софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване (ДНА) - ЧАСТ 8: 3. ОХЛАЖДАЩИ И ZERO COOLING ЦИКЛИ - Управление на охлаждането чрез данни от температурни сензори - Вземане на решения за точката на преминаване между етапите на производство 4. КИНЕМАТИКА НА РАЗТЯГАНЕ И ИЗДУВАНЕ - Синхронизиране на движенията на разтягане и издуване - Регулиране на профила на налягане според моментните условия 5. КОНТРОЛ НА ПРОИЗВОДСТВЕНИЯ ЦИКЪЛ (CYCLE FEEDBACK) - Измерване на времеви отклонения - Корекция на параметрите в следващия цикъл - Изпълнение на самообучителни алгоритми 6. АВТОМАТИЧНО ОТКРИВАНЕ НА ДЕФЕКТИ - Анализ на сензорни сигнали за деформации, флаш, незапълване - Стартиране на аварийни режими при критични отклонения 7. EDGE ДИАГНОСТИКА И ПРЕДИКТИВНА ПОДДРЪЖКА - Разпознаване на вибрационни аномалии - Проследяване на износване на компоненти - Прогнозиране на повреди въз основа на локално обработени данни ЗАКЛЮЧЕНИЕ: ИНЖЕКЦИОННО-СТРЕЧ-БЛОУ ФОРМОВЪЧНИТЕ ЛИНИИ ИЗПОЛЗВАТ ПЕРИФЕРНИ ИЗЧИСЛЕНИЯ, ЗА ДА УПРАВЛЯВАТ СЛОЖНИ И ВИСОКОСКОРОСТНИ ПРОИЗВОДСТВЕНИ ПРОЦЕСИ С МИНИМАЛНА ЛАТЕНТНОСТ И МАКСИМАЛНА ТОЧНОСТ. ЛОКАЛНАТА ОБРАБОТКА НА ДАННИ ПОЗВОЛЯВА НА МАШИНИТЕ ДА РЕАГИРАТ НЕЗАБАВНО НА ПРОМЕНИ В ПРОЦЕСА И ДА ПОДДЪРЖАТ ВИСОКО КАЧЕСТВО, ЕНЕРГИЙНА ЕФЕКТИВНОСТ И СТАБИЛНОСТ. ПЕРИФЕРНИТЕ ИЗЧИСЛЕНИЯ СА ФУНДАМЕНТАЛЕН ЕЛЕМЕНТ ЗА ПОСТИГАНЕ НА МОДЕРНО, АВТОМАТИЗИРАНО И ОПТИМИЗИРАНО ПРОИЗВОДСТВО. ПО-КОНКРЕТНО: II. СОФТУЕРЪТ ЗА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ, МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗ В РЕАЛНО ВРЕМЕ ВЪВЕЖДА В ПРЕДПРИЯТИЕТО ОБЛАЧНИ ТЕХНОЛОГИИ (CLOUD COMPUTING), които трансформират начина, по който се събират, управляват, анализират и използват производствените данни. Чрез интегриране на информация от инжекционно-стреч-блоу формовъчните линии и други активи, платформата изгражда модерна cloud архитектура и превръща данните във високоефективен цифров ресурс. ВЪВЕЖДАНЕ НА ЦЕНТРАЛИЗИРАНА CLOUD СРЕДА Софтуерът събира данни от всички производствени активи и ги обединява в централизирана облачна база. Това въвежда единна информационна среда, облачна синхронизация между отдели и лесна интеграция с ERP, MES и BI системи. CLOUD АНАЛИЗИ И ОБРАБОТКА НА ГОЛЕМИ ОБЕМИ ДАННИ Платформата внедрява cloud-базирани анализи, машинно самообучение и статистически модели, които използват големи масиви от данни, генерирани от стотици сензори. Cloud подходът позволява мащабиране на изчислителните ресурси и обработка на Big Data без ограничението на локална инфраструктура. CLOUD СЪХРАНЕНИЕ И АРХИВИРАНЕ Софтуерът реализира облачно съхранение на производствени записи с висока резолюция. Това включва дългосрочен архив, автоматични резервни копия, възстановяване на информация и сигурно разпределено съхранение, което предпазва данните от загуба, повреда или локални откази. CLOUD СИГУРНОСТ И ЗАЩИТИ Cloud архитектурата въвежда многослойна киберсигурност - криптиране на данни, контрол на достъпа по роли, регистри на активност и автоматични актуализации. Софтуерът използва тези механизми, за да осигури надеждна защита на индустриалната информация и производствените параметри. CLOUD ДОСТЪП И МОБИЛНОСТ Платформата осигурява пълен достъп до данните от всяко устройство и местоположение. Мениджъри, инженери и техници могат да следят състоянието на активите, да получават известия и да анализират KPI показатели незабавно - без необходимост от локална връзка с вътрешната мрежа. CLOUD ИНТЕГРАЦИЯ СЪС СИСТЕМИТЕ НА ПРЕДПРИЯТИЕТО Софтуерът използва cloud-ready интерфейси за свързване с ERP, MES, CMMS, BI и други системи. Облачната архитектура улеснява интеграцията, намалява разходите за поддръжка и позволява бързо разширяване на функционалността. ЗАКЛЮЧЕНИЕ СОФТУЕРЪТ ЗА МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗ ВЪВЕЖДА CLOUD COMPUTING В ПРЕДПРИЯТИЕТО ЧРЕЗ ЦЕНТРАЛИЗИРАНА АРХИТЕКТУРА, ОБЛАЧНИ АНАЛИЗИ, АРХИВИРАНЕ, СИГУРНОСТ, МОБИЛНОСТ И ИНТЕГРАЦИЯ, ПРЕДОСТАВЯЙКИ ДОСТЪП В РЕАЛНО ВРЕМЕ И МАЩАБИРУЕМОСТ НА АНАЛИТИЧНАТА СРЕДА. , Contracted Amount: 0.00 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Big Datа, Big Data Analytics, Индустриален „Интернет на нещата“(IioТ), Облачни технологии (Cloud computing), Киберфизична система и Периферни изчисления (Еdge computing) чрез придобиване на две инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии (ДМА) и софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване (ДНА) - ЧАСТ 9: ДВЕTE ИНЖЕКЦИОННО-СТРЕЧ-БЛОУ ЛИНИИ СА БАЗИРАНИ НА/ПРЕДСТАВЛЯВАТ КИБЕРФИЗИЧНИ СИСТЕМИ PC-БАЗИРАНА КОНТРОЛНА СИСТЕМА Контролната система на внедряваните инжекционно- стреч-блоу формовъчни линии е централен елемент в тяхната цифрова архитектура. За разлика от класическите PLC-базирани решения, тази система използва PC-базирана архитектура, която предоставя: - Висока изчислителна мощ - позволява обработка на големи обеми данни в реално време; - Гъвкава софтуерна архитектура - надграждане чрез софтуерни обновления без промяна в хардуера; - Унифициран потребителски интерфейс - модерен сензорен панел със стандартизирани функции; - Поддръжка на сложни контролни алгоритми - автоматично коригиране на цикли, температури и налягане; - Интеграция към фабричната мрежа - съвместимост с MES, SCADA и cloud платформи; Контролната система позволява създаване и управление на цифров модел на производствения процес, който следи параметри, анализира отклонения и управлява физическите действия. IIOT ГОТОВНОСТ И ПОДДРЪЖКА НА INDUSTRY 4.0: Внедряваните инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии са разработени като IIoT-ready системи и напълно съвместими с концепциите на Industry 4.0. Това включва: - OPC-UA интерфейс - сигурен двупосочен обмен на данни с ERP, MES, CMMS и SCADA; - Edge computing - локална обработка на данни в реално време; - Сигурност на данните - криптиране и защитени канали; - Поддръжка на Big Data анализи - телеметрични данни за оптимизация и предиктивна поддръжка; - Интероперабилност - интеграция с други устройства и системи в производствената среда; ТЕЗИ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПОСТАВЯТ ЛИНИИТЕ В ЯДРОТО НА МОДЕРНИТЕ CPS ЕКОСИСТЕМИ. ИНТЕЛИГЕНТНИ СЕНЗОРИ - РАЗШИРЕНО ОПИСАНИЕ: Внедряваните инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии използват разширена мрежа от интелигентни сензори, включително: - Сензори за дефекти - откриват аномалии в реално време и спират процеса; - Сензори за ниво на масла - предотвратяват повреди; - Температурни сензори - осигуряват контрол върху хидравлични и термични процеси; - RPM сензори - следят скоростта на винта; - Сензори за позициониране - контролират движенията и позициите на формите; - Сензори за налягане, въздушен поток и охлаждане - поддържат ключови процеси като Zero Cooling; ТЕЗИ СЕНЗОРИ НЕПРЕКЪСНАТО ПОДАВАТ ДАННИ КЪМ КОНТРОЛНИЯ СОФТУЕР, КОЙТО ГИ ИНТЕРПРЕТИРА И УПРАВЛЯВА ПОВЕДЕНИЕТО НА ЛИНИЯТА В РЕАЛНО ВРЕМЕ. АВТОМАТИЧНО АДАПТИРАНЕ НА ПОВЕДЕНИЕТО - МЕХАНИЗМИ И АЛГОРИТМИ: Внедряваните линии реализират автономно управление чрез: - Servo-hydraulic системи - регулират мощността и налягането според натоварването; - Алгоритми за динамично охлаждане - прецизно управление на температурните градиенти; - Автоматично коригиране на циклите - анализ на времеви отклонения и параметри; - Логически контролни секвенции - синхронизация на инжектиране, разтягане, охлаждане и издуване; - Интелигентни аварийни режими - коригиращи действия при критични аномалии; ТОВА Е ТИПИЧНО ПОВЕДЕНИЕ ЗА CPS, ПРИ КОЕТО ЦИФРОВИЯТ СЛОЙ УПРАВЛЯВА ФИЗИЧЕСКИТЕ ПРОЦЕСИ АВТОНОМНО. ЗАКЛЮЧЕНИЕ ВНЕДРЯВАНИТЕ ИНЖЕКЦИОННО-СТРЕЧ-БЛОУ ФОРМОВЪЧНИ ЛИНИИ ПРЕДСТАВЛЯВАТ ПЪЛНОЦЕННИ КИБЕРФИЗИЧНИ СИСТЕМИ, КОИТО КОМБИНИРАТ: - СЕНЗОРНА ИНФРАСТРУКТУРА; - ЦИФРОВИ МОДЕЛИ И ЛОКАЛНИ АЛГОРИТМИ; - EDGE COMPUTING; - IIOT И OPC-UA КОМУНИКАЦИЯ; - ДИНАМИЧНА АДАПТАЦИЯ НА ПОВЕДЕНИЕТО;, Contracted Amount: 0.00 , Reported Amount: 0.00
  • Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0: Big Datа, Big Data Analytics, Индустриален „Интернет на нещата“(IioТ), Облачни технологии (Cloud computing), Киберфизична система и Периферни изчисления (Еdge computing) чрез придобиване на две инжекционно-стреч-блоу формовъчни линии (ДМА) и софтуер за визуализация, мониторинг и анализи в реално време на състоянието на машини и оборудване (ДНА) - ЧАСТ 10: НОВОВЪВЕДЕНИТЕ ТЕХНОЛОГИИ ЧРЕЗ ПРИДОБИВАНЕТО НА ДВЕ ИНЖЕКЦИОННО-СТРЕЧ-БЛОУ ЛИНИИ И СОФТУЕР ЗА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ, МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ ЩЕ БЪДАТ НАПЪЛНО ИНТЕГРИРАНИ КЪМ НАЛИЧНИ В ПРЕДПРИЯТИЕТО СИСТЕМИ И ТЕХНОЛОГИИ: ИНТЕГРАЦИЯ НА ДВЕТЕ ИНЖЕКЦИОННО-СТРЕЧ-БЛОУ ЛИНИИ КЪМ ПРОИЗВОДСТВЕНИЯ МОДУЛ, МОДУЛА ЗА БАРКОДИРАНЕ И СКЛАДОВИЯ МОДУЛ НА СЪЩЕСТВУВАЩОТО ERP: ДВЕТЕ НОВОВНЕДРЯВАНИ ЛИНИИ ЩЕ БЪДАТ ИНТЕГРИРАНИ КЪМ ГОРЕПОСОЧЕНИТЕ МОДУЛИ, ТАКА ЧЕ ТЯХНАТА ПРОДУКЦИЯ ДА СЕ УПРАВЛЯВА ПО СЛЕДНИЯ НАЧИН: Планираните поръчки се изпълняват по реда на задаването си и напредъкът се проследява до края на партидата. След приключване се издават баркод етикети с уникален код, съдържащ данни за продукт, машина, оператор, дата и час. Данните се използват за автоматично заприхождаване в склада чрез баркод сканиране и се осчетоводяват в Work Flow в реално време. НОВИТЕ ЛИНИИ ЩЕ СЕ СВЪРЖАТ КЪМ ГОРЕОПИСАНИТЕ ПРОИЗВОДСТВЕН МОДУЛ, МОДУЛ ЗА БАРКОДИРАНЕ И СКЛАДОВ МОДУЛ чрез Ethernet/OPC-UA и защитени протоколи. ИНТЕГРАЦИЯ НА СОФТУЕРА ЗА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ, МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ КЪМ НАЛИЧНИ В ПРЕДПРИЯТИЕТО СИСТЕМИ: ЩЕ БЪДЕ ИНТЕГРИРАН: - С НАСТОЯЩИ ПРОИЗВОДСТВЕНИ АКТИВИ; - С ПРОИЗВОДСТВЕНИЯ МОДУЛ НА СЪЩЕСТВУВАЩОТО ERP; ИНТЕГРИРАНЕТО НА НОВИТЕ ТЕХНОЛОГИИ ОТ ИНДУСТРИЯ 4.0 С НАЛИЧНАТА ЦИФРОВА ИНФРАСТРУКТУРА ЩЕ БЪДЕ ПРЯКО СВЪРЗАНО С НЯКОЛКО ОСНОВНИ БИЗНЕС ПРОЦЕСА: - ПРОИЗВОДСТВЕНИ ПРОЦЕСИ: Проследяване изпълнение на поръчки, идентификация чрез баркод, контрол на наличности, мониторинг на машини и оптимизация на капацитета. - КОНТРОЛ И УПРАВЛЕНИЕ НА КАЧЕСТВОТО: Информация в реално време за риск от брак и пълна трасираност по партиди. - ФИНАНСИ И СЧЕТОВОДСТВО: По-ефективно натоварване на машинния парк, по-ниска себестойност и по-конкурентни цени. - ИНФОРМАЦИОННИ ТЕХНОЛОГИИ: Хибридна архитектура Edge + Cloud, Ethernet/OPC-UA, защитени IoT шлюзове, дашборди, киберсигурност, разширяемост. Внедряваните формовъчни линии и софтуер ще бъдат напълно интегрирани към ERP системата. - ЛОГИСТИКА И СНАБДЯВАНЕ: Синхронизация производство-запаси-експедиции, планиране на доставки и управление на готова продукция в реално време. - СТРАТЕГИЧЕСКО И ОПЕРАТИВНО ПЛАНИРАНЕ: KPI, аналитични отчети, прогнозни модели и data-driven управление. IIoT данни с пълна трасируемост на процесите. ---gt; СЛЕДОВАТЕЛНО ПРЕДВИДЕНАТА ДЕЙНОСТ Е НАПЪЛНО ДОПУСТИМА ЗА ФИНАНСИРАНЕ, ТЪЙ КАТО ВОДИ КУМУЛАТИВНО ДО ВЪВЕЖДАНЕ В „ИТД“ ЕООД НА ШЕСТ ТЕХНОЛОГИИ ОТ ИНДУСТРИЯ 4.0 И ДО ТЯХНОТО ПЪЛНО ИНТЕГРИРАНЕ С РЕЛЕВАНТНИТЕ НАЛИЧНИ ТЕХНОЛОГИИ В ПРЕДПРИЯТИЕТО. Дейността ще се изпълнява при условията за „регионална инвестиционна помощ“ съгласно чл. 13 и 14 от Регламент (ЕС) № 651/2014, с предмет - инвестиция в ДМА и ДНА за увеличаване на капацитета на съществуващ обект., Contracted Amount: 0.00 , Reported Amount: 0.00

Participating Organizations

Partners None
Contractors None
Subcontractors None
Members of the Consortium None

Notes:

* The projected contract value may be lower than the reported one because of any of the following reasons:

  • For physical person, the contracted value does not include the employer expenses, which are admissible expenses and are accounted under the project
  • The Beneficiary has reported expense only with an invoice without a contract with the selected contractor
  • The beneficiary has reported over again expenses to the MA

** This column represents the amount of costs claimed by the beneficiary

Indicators

Indicator 1 SMEs achieving 3 or 4 digitalization level according to the maturity Index - Industry 4.0, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 2 Enterprises supported (of which: micro, small, medium, large), Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 3 Enterprises supported by grants, Measure Unit: enterprises, Base Value: 0.00 , Target amount: 1.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 4 Private investment matching public support (grants, financial instruments), Measure Unit: евро, Base Value: 0.00 , Target amount: 398 620.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 5 SMEs staff completing training for skills for Industry 4.0, Measure Unit: служители, Base Value: 0.00 , Target amount: 5.00 , Reached amount: 0.00
Indicator 6 Value of digital services, products and processes developed for enterprises, Measure Unit: евро, Base Value: 0.00 , Target amount: 797 240.00 , Reached amount: 0.00

Financial Information

Total Project cost 797 240.00 EUR
Grant 398 620.00 EUR
Self amount 398 620.00 EUR
Total actual amounts paid 0.00 EUR
Percentage of EU co-financing 81.92 %

Financial Corrections

None

Notes:

1 The quoted value represents the maximum amount of the imposed financial correction. Depending on the performance of the contract, the actual amount of the deducted financial correction may be lower.

2 A financial correction with a zero total value means that it has been canceled as a result of a court judgment.

Procurements

There are no tender procedures

Notes:

All amounts are in euro (EUR) / 1 EUR = 1,95583 BGN